儿童植物神经性发作与痫样放电的关系

目的：探讨儿童植物神经发作性疾病与癫痫样异常放电的关系。方法：对167例临床诊断为植物神经性发作儿童的24h动态脑电图进行回顾性分析。结果：共监测到69例患儿临床发作，痫样放电（棘波、尖波、棘慢、尖慢波综合）11例，间期6例，痫样放电率为10．2％，腹痛性发作痫样放电率较高（X^2=9．35，P〈0．01）。结论：24h动态脑电图监测对儿童植物神经性发作诊断和鉴别诊断有着非常重要意义。     

动态脑电图加心脏导联监测对晕厥与癫(癎)的鉴别诊断价值

目的:探讨24小时动态脑电图(AEEG)加心脏导联监测对晕厥与癫的鉴别诊断价值。方法:对92例以昏倒就诊,但常规脑电图(REEG)和心电图(ECG)均阴性的患者做24小时AEEG加心脏导联监测,并结合临床进行观察。结果:46例AEEG检测到多次阵发性棘波、尖波、棘慢波综合、尖慢波综合等样放电而诊断为癫,24例诊断为晕厥(心源性晕厥占58.3%,脑源性晕厥占25%,反射性晕厥占16.7%),6例不能定性,16例正常,总阳性率为82.6%。结论:24小时AEEG加心脏导联监测能帮助鉴别临床以昏倒发作的晕厥与癫,并能区分晕厥的类型。     

儿童额叶癫痫的临床特点及视频脑电图分析

目的探讨额叶癫痫的临床特点与视频脑电图特征。方法对青岛市妇女儿童医院2011年12月至2014年4月确诊的19例额叶癫痫患儿临床特点和视频脑电图结果进行分析。结果 19例患儿共监测到83次临床发作,平均每例4.4次。其中7例仅出现于清醒期,9例仅出现于睡眠期,1例清醒睡眠期均有发作。发作持续时间3s至105s,平均32s。主要发作类型有:过度运动性自动症、姿势性强直、偏转性强直、局部阵挛运动、发声、情绪症状、额叶失神等,其中发作例数最多的前3位分别是:过度运动性自动症、姿势性强直和偏转性强直;发作间期脑电图18例监测到癫痫样放电,以额区为主的尖波、棘波、尖(棘)慢波最为常见。发作期脑电图:表现为一侧或双侧额部导联的爆发性活动,通常有演变过程。以最开始出现的异常波为依据,主要有低波幅快波节律和爆发性尖波、棘波、尖(棘)慢波。结论额叶癫痫是儿童时期最常见的部分性癫痫,发作形式复杂多变。额叶癫痫诊断主要依据视频脑电图监测到发作期临床及脑电图表现等,目前视频脑电图是额叶癫痫有效、非损伤性临床诊断手段。     

伴中央-颞区棘波的儿童良性癫(癎)动态脑电图监测的价值

目的:探讨动态脑电图(AEEG)监测对伴中央-颞区棘波的儿童良性癫(癎)(BECT)的价值.方法:使用MB 8000型8道AEEG仪对2005年1月至2007年10月监测的36例BECT患儿的AEEG结果进行分析.结果:发作间歇期常规脑电图(REEG)与AEEG(癎)样波相比差异有极显著意义,χ2=16.15,P<0.001.发作间歇期AEEG睡眠期(癎)样波与清醒期(癎)样波相比差异有显著意义,χ2=5.184,P<0.05.发作期一侧中央-颞区有(癎)样放电(尖、棘波)者26例(72.2 %),双侧中央-颞区有(癎)样放电者10例(27.8 %).结论:BECT是儿童最常见的原发性良性部分性癫(癎),是与睡眠密切相关的癫(癎),具有特殊的发作症状和EEG放电,AEEG睡眠期发作对BECT诊断的重要性更加突出,甚至起着决定性的作用.     

动态脑电图加心脏导联监测对晕厥与癫痫的鉴别诊断价值

目的：探讨24小时动态脑电图（AEEG）加心脏导联监测对晕厥与癫痫的鉴别诊断价值。方法：对92例以昏倒就诊，但常规脑电图（REEG）和心电图（ECG）均阴性的患者做24小时AEEG加心脏导联监测，并结合临床进行观察。结果：46例AEEG检测到多次阵发性棘波、尖波、棘慢波综合、尖慢波综合等痫样放电而诊断为癫痫，24例诊断为晕厥（心源性晕厥占58．3％，脑源性晕厥占25％，反射性晕厥占16．7％），6例不能定性，16例正常，总阳性率为82．6％。结论：24小时AEEG加心脏导联监测能帮助鉴别临床以昏倒发作的晕厥与癫痫，并能区分晕厥的类型。     

18例复杂部分性癫痫发作患者同步录像脑电图监测报告

目的：探讨同步录像脑电图（Video-EEG）在复杂部分性癫痫发作诊断中的应用价值。方法：利用ZN8000型EEG仪对临床确诊的18例复杂部分性发作患者进行脑电和行为监测,监测时间2．5～28h平均用18.8h。结果：共监测到93次临床发作,睡眠中发作54次,清醒时发作39次,发作持续时间7～120s,平均34．8s。发作时的临床表现：双眼向前或向一侧凝视11例,头向一侧转动9例,一侧面部或肢体抽搐9例,行为或口咽自动症6例,精神症状5例,姿势性发作5例,对发作过程不能回忆15例。发作期EEG示癫病样放电（棘波、尖波、棘慢、尖慢综合波）12例,阵发性高幅慢波5例,未见异常1例,EEG异常率95％。发作间期EEG示中高幅阵发性慢波3例,阵发性痫样放电9例,未见异常6例,EEG异常率65％。结论：Video－EEG对复杂部分性癫痫发作有重要诊断价值,痫样放电与临床发作密切相关。     

伴中央-颞区棘波的儿童良性癫动态脑电图监测的价值

目的:探讨动态脑电图(AEEG)监测对伴中央-颞区棘波的儿童良性癫(BECT)的价值。方法:使用MB8000型8道AEEG仪对2005年1月至2007年10月监测的36例BECT患儿的AEEG结果进行分析。结果:发作间歇期常规脑电图(REEG)与AEEG样波相比差异有极显著意义,χ2=16.15,P&lt;0.001。发作间歇期AEEG睡眠期样波与清醒期样波相比差异有显著意义,χ2=5.184,P&lt;0.05。发作期一侧中央-颞区有样放电(尖、棘波)者26例(72.2%),双侧中央-颞区有样放电者10例(27.8%)。结论:BECT是儿童最常见的原发性良性部分性癫,是与睡眠密切相关的癫,具有特殊的发作症状和EEG放电,AEEG睡眠期发作对BECT诊断的重要性更加突出,甚至起着决定性的作用。     

癫(痫)误诊为晕厥的27例脑电图分析

目的:通过对晕厥病人行脑电图(EEG)检查,为临床医生提供癫(痫)与晕厥的重要诊断依据.方法:随机抽取2008年1月至2012年5月300例晕厥者中27例(痫)样放电的EEG进行回顾性分析.结果:300例晕厥中误诊的27例患者的EEG显示棘波、尖波、棘慢波或尖慢波,异常放电检出率为9％,因晕厥来就诊的人群中有些存在(痫)样放电.对这部分病人的病史进行回顾并追踪确定为癫(痫).结论:癫(痫)的临床症状可以表现为惊厥,也有不典型的表现如晕厥样的发作,EEG检查可能提供重要的诊断依据.     

长程视频脑电图监测对非癫痫性发作诊断价值探讨

目的探讨长程视频脑电图监测在非癫痫性发作诊断中的应用价值。方法对48例酷似非癫痫性发作患者行24 h长程视频脑电图监测,将发作表现及同期的脑电图进行分析。结果 48例患者在监测中均出现临床发作,长程视频脑电图监测所有发作期脑电图均未见痫样放电。其中1例患者表现单个θ波发放,27例患者为肌电伪差或动作伪迹。13例患者在发作间期脑电图见单个尖波或慢波发放,35例患者为正常范围。结论长程视频脑电图监测可将非癫痫性发作的临床表现和同步脑电图结合起来,为非癫痫性发作的诊断提供重要的临床资料。     

85例癫(癎)儿童发作间期动态脑电图分析

目的:探讨动态脑电图(AEEG)对发作间期儿童癫(癎)的诊疗价值.方法:对85例癫(癎)儿童于发作间期监测24 h AEEG并对其相关因素进行比较分析.结果:AEEG监测异常者74例(87.1%),其中有(癎)样放电者49例(57.6%);发作越频繁,AEEG(癎)样放电检出率越高(P<0.01);睡眠期(癎)样放电检出率显著高于清醒期(P<0.01).治疗后复查组较新诊断组癫(癎)儿童(癎)样放电显著减少(P<0.05).结论:发作间期AEEG监测有助于儿童癫(癎)的临床诊断及疗效评估     

儿童非癫癎性发作事件的动态脑电图监测

目的：观察儿童非癫痫性发作事件24h动态脑电图（AEEG）的特点及其诊断意义。方法：对AEEG监测到的121例儿童非癫痫性发作事件临床发作期EEG进行分析，并以常规脑电图（REEG）进行对照。结果：REEG非特异性异常13例10.7%)，AEEG非特异性异常30例，（24.8%），痫样放电3例（2.5%），总异常率27.2%。非特异性异常检出率以偏头痛最高（34.8%），其次为晕厥（23.5%）及睡眠障碍（22.2%）。结论：儿童非癫痫性发作事件AEEG多为正常或非特异性异常，这有助于儿童非癫痫性发作事件的诊断和鉴别诊断。     

动态脑电图监测对小儿癫癎诊断的意义

目的：探索２４ ｈ 动态脑电图对小儿癫癎诊断和鉴别诊断的意义。方法：对１２５ 例临床诊断为癫癎及可疑癫癎儿童进行２４ ｈ 动态脑电图检查。结果：脑电图总异常率为６２－３ ％ ,癫癎组异常率７７ ％ ,癎样波检出率７４－７ ％ ,可疑癫癎组异常率３１－６ ％ ,癎样波检出率１８－４ ％ 。两组之间异常率和癎样放电检出率均有非常显著性差异（ Ｐ＜ ０－００１） 。其癎样放电时相以睡眠期为主（９７－２ ％ ） 。结论：动态脑电图对小儿癫癎诊断、鉴别诊断和指导治疗有重要作用。     

发作性头痛者动态脑电图监测的价值

目的：探讨发作性头痛者２４ ｈ 动态脑电图（ＡＥＥＧ） 监测的价值。方法：对１２０ 例发作性头痛患者进行２４ ｈ ＡＥＥＧ 监测,分析发作期和间期脑电活动特点,并与常规ＥＥＧ 作自身对照。结果：ＡＥＥＧ 非特异性异常５４ 例（４５ ％ ） ,捕捉到癎样放电１１ 例（９－２ ％ ） ,ＥＥＧ 非特异性异常３１ 例（２５－８ ％ ） ,捕捉到癎样放电仅４ 例（３－３ ％ ） ,ＡＥＥＧ 异常率（５４－２ ％ ） 明显高于ＥＥＧ（２９－２ ％ ） 。ＡＥＥＧ 癎样放电多见于觉醒期和发作期。结论：发作性头痛患者确有一小部分属于头痛型癫癎,２４ ｈ 脑电监测对其鉴别诊断有重要意义。     

257例癫癎与发作性疾病的24h动态脑电图监测

目的 :探讨动态脑电图 (AEEG ,即脑Holter)对癫的诊断及鉴别诊断价值。方法 :2 5 7例常规EEG无样放电患者分为临床癫组和可疑癫组进行 2 4hAEEG监测并分析结果。结果 :临床癫组样放电总发生率为 5 9.4 % ,可疑癫组总发生率为 19.9%。样放电最多出现于非快速眼动睡眠期。各种发作类型样放电阳性率差别无显著性。结论 :AEEG可提高样放电的检出率 ,对癫的诊断有重要意义     

151例儿童发作性疾病的24h动态脑电图监测

目的对儿童发作性疾病的脑电活动进行分析。方法对１５１例发作性疾病儿童应用２４ｈ便携式磁带记录脑电图（ＡＥＥＧ）进行监测。结果总异常率８０８％，痫样放电出现率７９５％。癫痫组痫样放电出现率７８８％，可疑癫痫组痫样放电出现率４５５％，两组之间有非常显著差异（Ｐ＜０００５）。ＡＥＥＧ痫样放电出现率明显高于常规脑电图（ＥＥＧ）；癫痫组与可疑癫痫组之间临床发作中所描记到的痫样放电出现率也有非常显著差异（Ｐ＜００１）。本组病人的痫样放电部位以全脑或一侧，或限局性一侧偏胜者多见，痫样放电时间以睡眠时期为主占７４２％，其中６７７％见于浅睡期。结论２４ｈ动态脑电图监测对于儿童发作性疾病的诊断有着非常重要的意义。     

动态脑电图对癫痫诊断和鉴别诊断的意义

对临床诊断癫痫的５３例和可疑癫痫的１１７例行２４ｈ动态脑电图（ＡＥＥＧ）监测。结果ＡＥＥＧ阳性率（３２．９％）明显高于常规ＥＥＧ（２０％），ＡＥＥＧ痫样放电率在癫痫组为５４．７％（２９／５３），可疑癫痫组为１５．４％（１８／１１７）。后者中有临床发作者６３例，检出痫样放电１０例，睡眠期出现痫样放电占８９．４％（４２／４７）。本文对痫样放电出现与临床发作间的关系以及癫痫诊断和鉴别诊断进行了讨论。     

癫痫病人24小时动态脑电图分析

目的：分析动态脑电图对癫的应用价值。方法：对121例常规脑电图未见痫样放电的癫痫病人，在一周内行24小时动态脑电图检查，观察痫样放电的检出率，结果：24小时动态脑电图痫样放电检出率72．73％（88／121）明显高于常规脑电图，涉及额颞区占73．86％（65／88），自然睡眠中痫样放电81例占92．05％（81／88），NREMⅠ，Ⅱ期出现痫样放电59例，占72．84％（59／81），结论：24小时动态脑电图对癫痫的诊断有重要意义。     

颞叶癫痫动态脑电图和影像诊断

目的：探讨动态脑电图（AEEG）和CT、MRI对颞叶癫痫的诊断作用。方法：分析用MB8000型AEEG仪监测到的颞叶痫样发放35例的异常脑电图。结果：AEEG常规描记痫样发放3例，AEEG间歇期13例，临床发作期19例。结论：AEEG结合CT、MRI检查对颞叶癫痫的诊断，定位及鉴别诊断具有重要意义。     

动态脑电图在高热惊厥中的临床应用

目的:探讨高热惊厥与动态脑电图的相关性.方法:对100例高热惊厥患儿的动态脑电进行回顾性分析.结果:100例患儿中,正常范围者38例,异常者62例(异常率占62%),其中,尖棘波放电者8例,阵发性高幅慢波者24例,脑波的频率慢于同龄儿者30例,而发病后EEG检查越早,发作时体温越低,发作年龄越大,发作次数越多,持续时间越长,则EEG检查异常率越高.结论:动态脑电图的异常率与年龄、发作次数、体温、发作持续时间等因素有关,对于反复发作、持续时间长、年龄大于3岁的患儿及发热伴抽搐的患儿,要注意动态脑电图的早期检查.     

198例动态脑电图分析

目的:分析198例发作性疾病24h动态脑电图(AEEG),以评估其对发作性疾病的诊断价值。方法:对198例常规脑电图(REEO)无癎样放电,临床上又高度可疑为癫癎发作的发作性疾病患者行AEEG检查。结果:198例发作性疾病患者中,AEEG的异常程度与年龄呈负相关;198例中共112例确定有癎样放电(52.94%),48例有非特异性异常(24.24%),其中34例根据临床表现为强直—阵挛发作,行AEEG监测29例出现癎样放电(85.29%),较其他类型异常率高。结论:AEEG对发作性疾病的诊断和鉴别诊断有较高的临床价值,检出阳性率与年龄、发作类型相关。