基于B超图像分析的脂肪肝辅助诊断方法研究

本研究为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的图像特征，包括图像的近远场灰度比特征，以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征，组成特征矢量．再分别用κ-平均聚类算法、自组织特征映射人工神经网络和反向传播人工神经网络对特征矢量进行分类处理。κ-平均聚类算法对正常肝的识别率为100％，对脂肪肝的识别正确率为63．6％；自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达100％，对脂肪肝的识别正确率达93．94％；反向传播人工神经网络对正常肝和脂肪肝的识别率均为100％。本文建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征，如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。     

红细胞指数鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血的作用评价

目的评估红细胞指数对鉴别婚育年龄轻型β地中海贫血和缺铁性贫血患者的作用,并利用这些指数建立基于反向传播（BP）人工神经网络的诊断模型以提高预测准确率。方法选择310例轻型β地中海贫血患者,其中男性131例．女性179例．年龄23～37岁,中位年龄25岁：125例缺铁性贫血患者作为对照,其中男性52例,女性73例,年龄20～34岁,中位年龄24岁。采用7种公式计算红细胞指数,分析它们对轻型β地中海贫血的预测灵敏度、特异度和约登指数,以此7种公式的计算值作为参数在MATLAB7．0程序上实现BP人工神经网络诊断模型．结果轻型β地贫血红细胞和血红蛋白（Hb）水平比缺铁性贫血高,平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白（MCH）比后者低。7种指数中．Green and King指数（GKI）对轻型β地中海贫血的预测灵敏度（90．6％）及约登指数（78．6％）最高。BP人工神经网络诊断模型刈轻型β地中海贫血的诊断准确率为96．77％。结论GKI用于鉴别轻型β地中海贫血和缺铁性贫血可靠性相对较高、采用伞部7种答别指数建市起来的RP人工神经网络诊断模型可明显提高轻型R地中海贫血的诊断准确率一     

肺癌患者外周血循环肿瘤细胞与NSE、CEA以及CYFRA21-1水平的研究

目的 研究外周血循环肿瘤细胞(CTC)、CEA、NSE以及CYFRA21-1分别在小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)患者外周血中水平的关系.探究一种肺癌早期诊断的联合检测方案.方法 收集肺癌的患者89例,其中已明确的小细胞肺癌患者26例,非小细胞肺癌患者63例.同时选取20例肺部良性疾病患者和30例同时...     

血清OPN检测在肺癌诊断中的临床价值

本文对我院159例肺癌患者取血清进行骨桥蛋白（OPN）的检测,以探讨其在肺癌诊断中的临床价值。1对象和方法1.1对象159例患者经电子支气管、淋巴结活检、胸腔积液脱落细胞检查,病理明确诊断为肺癌。年龄（36～78）岁,平均（56.4 29.6）岁。其中小细胞肺癌（SCLC）56例、非小细胞肺癌（NSCLC）103例（鳞癌42例、腺癌61例）。     

18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌亚型的研究

目的:探究基于治疗前18F-FDG PET/CT影像组学特征预测非小细胞肺癌（NSCLC）病理亚型的可行性。方法:回顾性分析100例NSCLC患者治疗前的18F-FDG PET/CT图像,其中腺癌60例,鳞癌40例。首先在PET图像上勾画大体肿瘤靶区（GTV）,从GTV内提取肿瘤代谢参数和纹理参数。使用Pearson相关系数和ROC曲线评估特征预测NSCLC病理亚型的效能,并计算其敏感性、特异性和最佳阈值。结果:共提取107个特征,有87个特征在鳞癌与腺癌之间差异有统计学意义（P<0.05）。其中,有8个特征与病理类型具有相关性（r>0.4）,AUC均高于0.7。逆差矩、同质性、短区域因子作为预测因子,其ROC曲线下面积分别达到0.770、0.768和0.754,其敏感性和特异性分别为0.949和0.475、0.795和0.607、0.821和0.639。结论:腺癌、鳞癌的部分影像组学特征反应的肿瘤异质性有望为病理诊断提供一种高效、无创的检测方法。     

Endoglin在非小细胞肺癌中的表达及临床意义

目的 研究不同转移潜能非小细胞肺癌(NSCLC)细胞系中以及癌与癌旁组织中endoglin (ENG)的表达情况,探讨ENG在NSCLC的发生发展和转移复发中的作用.方法 体外培养5株NSCLC细胞及1株正常支气管上皮细胞(HBE),随机选取22例NSCLC手术切除后癌与癌旁组织样本,分别采用real time PCR及Western blot法检测其中ENG mRNA和蛋白表达情况.采用x2检验分析ENG的表达和临床资料之间的相关性.结果 高转移性3株肺癌细胞系中ENG mRNA和蛋白表达显著升高,而正常细胞株及低转移性2株肺癌细胞中ENG表达缺失.22例肺癌样本中,其中19例癌组织中ENG mRNA和蛋白呈阳性表达(86.36％),且表达量明显高于相对应的癌旁组织(P＜0.01).ENG表达与患者临床病理特征年龄、性别、肿瘤大小、临床分期、病理分级、组织类型等均无关,而与患者淋巴结转移情况密切相关(P＜0.01).结论 ENG在NSCLC中的表达与淋巴结转移显著相关,有可能作为预测NSCLC转移及预后的分子标志.     

CRP、CYFRA21-1和NSE检测在肺癌患者中的临床应用

近年来,CRP在诊断恶性肿瘤方面的意义逐渐受到重视,特别在恶性肿瘤晚期,血清CRP往往升高明显[1]。CY-FRA21-1是诊断非小细胞肺癌（NSCLC）的首选血清标志物[2]。NSE是小细胞肺癌（SCLC）最敏感、最特异的肿瘤标志物[3]。2011年6月～2011年12月我们对住院35例NSCLC肺癌患者和18例SCLC肺癌患者进行CRP、CY-FRA21-1和NSE检测,观察治疗前后的变化,现将结果报告如下。     

肝组织超声图像特征参数与温度相关性研究

热疗过程中对组织温度进行实时无创监测是近年来研究的热点和难点.本文对新鲜离体猪肝进行水浴加热实验并采集超声图像;分析了固定感兴趣区域数字减影图像的灰度直方图、灰度共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵特征参数与温度的相关性.分析结果表明,其中灰度均值、灰度标准差、灰度熵;4个方向（0°,45°,90°,135°）上的角二阶矩、对比度、逆差矩、相关;灰度分布不均匀性、能量、混合熵、惯性在26～45℃范围内与温度具有较高的相关性.以上11个图像特征可为选择测温模型参数提供参考,并有望应用于组织高温热疗凝固区检测等实际问题.     

基于Curvelet变换的肺结节CT图像良恶性分类研究

目的早期肺癌患者的CT图像表现为结节状（在肺野内直径≤3cm的病灶），需要与结核球等良性病变鉴别开，以提高患者的5年生存率。方法本文基于Curvelet变换提取能量、熵、灰度均值及灰度标准差四种纹理特征值，按7：3比例将样本分为训练集与验证集。使用BP（back propagation）神经网络作为分类器。每一种纹理参数测试集的神经网络仿真值结合病理诊断结果绘制受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic cllrve，ROC曲线），根据ROC下面积得到最优的几种纹理参数用于良恶性分类，并将分类结果与病理诊断结果进行比较。结果四种纹理参数构建的BP网络均具有诊断价值，每种纹理参数诊断价值各不相同，其中熵与灰度标准差的诊断价值优于能量与灰度均值，并且通过组合多种纹理参数可以提高诊断准确性。结论使用熵与灰度标准差两种纹理特征值构建BP神经网络能达到最好的分类效果，在一定程度上有利于肺癌的早期诊断。     

基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究

针对目前癫痫预测多为回顾性离线研究,难以实现自动实时预测并应用于临床这一问题,进行癫痫发作实时预测的初步研究,探讨方法的可行性。提出了结合反向传播（BP）神经网络与样本熵分析进行癫痫发作实时预测的方法。首先基于临床癫痫患者发作前脑电数据计算样本熵,转化为样本熵时间序列;然后利用BP神经网络建立患者发作时间预测模型。BP神经网络模型对发作时间的预测与实际发作时间之间存在线性关系,基于样本熵值的预测结果的相关系数达到0.94以上。结合样本熵与人工神经网络算法,在脑电监测数据基础上对癫痫发作预测具有可行性,为进一步开发癫痫便携预警装置提供了基础,具有重要的潜在临床应用价值。     

机器学习在肺癌VMAT计划中对危及器官剂量预测的可行性

目的:探讨机器学习在肺癌容积旋转调强（VMAT）治疗计划对心脏和肺的剂量体积直方图（DVH）预测的可行性。方法:选取51例肺癌VMAT计划,随机选取其中43例为训练组,剩余8例为验证组。分析训练组中患者的解剖信息与两侧肺V5、V20和心脏V30、V40的相关性。采用机器学习方法,以解剖信息为输入、危及器官（OAR）的DVH为输出,分别构建并训练关于两侧肺以及心脏的人工神经网络模型。将验证组中8例VMAT计划中的解剖信息分别输入到已经构建好的人工神经网络模型,分别预测OAR的DVH。结果:两侧肺V5、V20和心脏V30、V40受自身体积大小影响可忽略,受OAR与靶区的空间相对位置关系影响较大。患侧肺、对侧肺、心脏的人工神经网络结构模型中隐藏层分别含有41、38、34个神经结点,线性回归系数分别为0.994、0.975、0.986。对验证组中患侧肺和对侧肺的V5、V20的预测误差分别为2.70%[±]1.83%、2.84[%±]1.97%和13.7%[±]7.8%、0.72[%±]0.75%,对心脏V30、V40的预测误差分别为3.20[%±]0.63%、2.1[%±]1.5%,仅对侧肺V5的预测值和实际值差异有统计学意义（P<0.05）。结论:采用人工神经网络方法可以对肺癌VMAT计划中解剖信息与OAR的DVH数据进行学习,构建的人工神经网络模型可预测出患侧肺、心脏V25[~]V60和对侧肺V20的DVH数据,可为临床计划设计提供参考。     

胃泌素释放肽前体作为小细胞肺癌标记物的临床意义探讨

目的探讨胃泌素释放肽前体（Pro-GRP）作为小细胞肺癌（SCLC）新标记物的临床意义,并与神经元特异性烯醇酶（NSE）进行比较。方法用雅培化学发光分析仪I2000（美国产）测试血清中Pro-GRP水平,比较86例SCLC初治患者血清中Pro-GRP与NSE水平,分析Pro-GRP诊断SCLC的灵敏度、特异度。分析化疗前后患者血清NSE和Pro-GRP水平与生存率的关系及相关性,采用ROC曲线确定阈值,比较诊断准确性。结果血清Pro-GRP诊断SCLC的敏感性和特异性分别为88.37%和93.82%。化疗后,Pro-GRP和NSE水平均下降。在复发/进展的患者中,Pro-GRP的阳性率显著高于NSE（P〈0.05）。Pro-GRP和NSE在SCLC诊断中的分布有明显的相关性（r=0.256,P〈0.01）。结论 Pro-GRP是较NSE更为特异、敏感的SCLC肿瘤标志物,还可以反映疗效,监测复发。     

血清NSE、ProGRP、CEA、SCCA和CYFRA21-1联检在肺癌诊断中的意义

目的:探讨胃泌素释放肽前体(progastrin-releasing peptide,ProGRP)、神经特异性烯醇化酶(neuronspecific enolase,NSE)、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、鳞状细胞癌抗原(squamous cell carcinomaantigen,SCCA)及细胞角蛋白19(CYFRA21-1)在肺癌诊断中的价值和临床意义。方法:分别采用化学发光法或电化学发光法检测14例肺部良性疾病、12例小细胞肺癌、29例非小细胞肺癌患者血清ProGRP、NSE、CEA、SCCA、CYFRA21-1含量。结果:NSE、ProGRP对SCLC诊断的敏感性分别为66.7%、83.3%,且NSE与ProGRP具有很好的相关性,CYFRA21-1对鳞癌诊断的敏感性为63.6%,CEA对腺癌诊断的敏感性为64.3%。SCLC组ProGRP、NSE水平均显著高于NSCLC组、肺良性疾病组,差异有统计学意义。NSCLC组,CYFRA21-1水平显著高于其余两组,差异有统计学意义。ProGRP、NSE联检对SCLC的检出率可达91.7%,CYFRA21-1、SCCA、CEA联检对腺癌、鳞癌的检出率分别为71.4%、72.7%。结论:ProGRP及ProGRP+NSE是SCLC诊断的较好指标,CYFRA21-1、CEA分别对鳞癌、腺癌具有一定的诊断价值。     

miR-183及MAPK1蛋白在非小细胞肺癌中的表达及其意义

目的探讨miR-183及丝裂原激活的蛋白激酶1（MAPKl）mRNA与蛋白在非小细胞肺癌（NSCLC）组织中的表达及意义。方法实时定量PCR方法检测NSCLC组织miR-183及MAPKlmRNA的表达水平,Westernblot方法检测NSCLC组织MAPKl蛋白表达;统计分析miR-183与MAPKl蛋白的相关性。结果miR-183在非小细胞肺癌组织中的表达量较癌旁组织明显降低（P〈0．01）,MAPKlmRNA与蛋白在癌组织中较癌旁组织表达明显增高（P〈0．05）;统计分析显示,miR-183表达与MAPKl表达呈显著地负相关关系。结论miR-183在NSCLC组织中低表达,与MAPKl表达呈显著负相关关系。     

Expression of epithelial and neural antigens in small cell and non small cell lung carcinoma

Seventy-one lung carcinomas from 66 different patients were stained with a panel of monoclonal antibodies. Twenty-nine were small cell lung carcinoma (SCLC), 15 adenocarcinomas, 17 squamous carcinomas and 10 large cell carcinomas. Three of the monoclonal antibodies recognize different cytokeratins, three recognize other epithelial antigens and one recognizes a neural antigen. Both formalin-fixed and cryopreserved tumours were studied using an indirect immunoperoxidase method. 23/29 SCLC reacted with all but one of the antibodies which recognize epithelial antigens. This staining was similar to that seen in non small cell lung carcinomas (NSCLC) and provides further evidence that SCLC are true epithelial tumours. All but one of the SCLC stained with the antibody recognizing a neural antigen. This antibody did not stain squamous or adenocarcinomas. However, four of the large cell carcinomas stained well with this antibody, suggesting that SCLC and some large cell carcinomas share a common pathway of differentiation. There were variations of staining seen both within and between tumours. This has obvious implications if immunotargetting with monoclonal antibodies is to be used diagnostically or therapeutically.     

基于神经网络的多参数脑电注意力水平提取

为克服利用单一参数判断注意力水平的灵敏性缺陷,本文设计并实现了一种多参数的脑电注意力水平提取方法。首先从脑电信号中提取7个脑电特征参数,全面评估脑电频谱特性,然后利用误差反传(back propagation,BP)神经网络算法实现脑电特征参数与注意力水平间的非线性映射,从而实现准确的注意力水平提取。同时,本文对BP算法进行了一系列的改进,有效地提高了网络的学习效率,并能迅速跳出局部极小。以34例脑电数据对网络进行训练,实验结果证实该网络能迅速收敛,网络收敛后测试库中的脑电数据注意力水平判别结果证明该网络具有较高的识别率。     

非小细胞肺癌中BRCA1表达与铂类耐药及预后关系

肺癌是世界上发病率和死亡率最高的肿瘤,我国是肺癌的高发国家。铂是目前最常用的非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤化疗药物。铂类药物的耐药是多种机制共同作用的结果。人乳腺癌易感基因1(BRCA1)是一种抑癌基因,有细胞损伤修复、细胞蛋白调控、细胞凋亡等多重作用。BRCA1是非小细胞肺癌患者铂类药物敏感性的最佳敏感指标之一。BRCA1与肿瘤分期联合检测可作为预测患者生存期。