空洞检测算法自动化检测肺结节内空泡和空洞的可行性

目的 探讨利用空洞检测算法自动化检测肺结节内空泡和空洞的可行性。方法 收集经病理或随访证实的49例肺结节,其中良性16例,恶性33例,所有患者均接受胸部CT检查。由2名高年资影像科医师盲法对CT图像进行主观评价,得出有无空泡和空洞的结论。利用基于阈值的空洞检测算法对CT图像中指定的肺结节进行有无空泡和空洞的客观评价。对两种评价方法所得结果进行对比分析。结果 利用空洞检测算法对肺结节内空泡和空洞征象前后2次提取的数据稳定（Kappa=1）,与高年资医师主观判读结果差异无统计学意义（χ²=0.862,P=0.353）,且一致性较好（Kappa=0.785）,并可明显节约每个结节数据提取时间[(7.72s±2.26)s vs (24.48±8.24)s,t=14.64,P<0.001]。结论 利用空洞检测算法提取肺结节内空洞和空泡征象稳定、快捷,有望成为低年资医师诊断肺结节的辅助检测工具。     

数字体层图像后处理方法对检测肺结节准确性的影响

目的 探讨数字体层图像两种后处理方法(位移叠加法与滤波反投影法)对肺结节检测准确性的影响。方法 采集经CT证实的50例肺部结节患者的数字体层图像,采用滤波反投影法和位移叠加法进行后处理。由3名不同年资的放射诊断医师阅片并记录评分结果。102个CT证实的结节按直径分为3组:＜5 mm、5~10 mm、>10 mm组;按密度分为实性密度组及毛玻璃密度组。对两种处理方法检出的肺结节进行统计分析。结果 位移叠加法检出肺结节52个,滤波反投影法检出86个,差异有统计学意义(P＜0.001)。对于直径＜5 mm和5~10 mm组,滤波反投影法检出的肺结节数均多于位移叠加法(P=0.001、0.005)。结节直径>10 mm时两种方法的检出数量差异无统计学意义(P=0.317)。在不同密度组中,滤波反投影法检出的结节亦较多,与位移叠加法差异有统计学意义(P均<0.05)。结论 滤波反投影法对检出直径≤10 mm的肺结节、实性结节和毛玻璃结节均优于位移叠加法。     

18F-FDG PET/CT评估淋巴瘤累及脾脏

目的 探讨¹⁸F-FDG PET/CT在淋巴瘤初始分期中评估脾脏受累的最佳方法。方法 回顾59例淋巴瘤患者治疗前初始分期的¹⁸F-FDG PET/CT结果,采用脾脏肋单元计数（简称肋单元）、脾指数、脾内结节灶、脾脏最大标准摄取值（SUV_max）及目测脾内¹⁸F-FDG高摄取（简称PET目测法）评估脾脏是否受累,并与随访确诊结果进行一致性检验。结果 59例中,最终确诊初始分期中21例脾脏受累（阳性组）,38例无脾脏受累（阴性组）,两组肋单元（t=4.670,P<0.0001）、脾指数（t=4.688,P=0.0001）及SUV_max（t=4.971,P=0.0001）差异均有统计学意义;阳性组脾结节发生率和PET目测法明显高于阴性组（χ²=23.395、54.750,P均<0.0001）。根据肋单元、脾结节、脾指数、SUV_max、PET目测法评估脾脏受累的Kappa值分别为0.494、0.596、0.704、0.787、0.963。结论 淋巴瘤治疗前初始分期中,目测脾内存在局灶性或弥漫性异常¹⁸F-FDG高摄取是评估脾脏受累的最佳方法。     

肺诺卡菌病胸部CT特征

目的 探讨肺诺卡菌病的胸部CT特点。方法 回顾性分析经病原学培养确诊的8例肺诺卡菌病患者的胸部CT表现、临床资料。结果 8例患者中,5例为单纯肺诺卡菌病,3例为播散型肺诺卡菌病。肺部病变以斑片、实变影最为多见(n=8),其次为结节影(n=5)、空洞影(n=4)、团块影(n=2)。4例合并胸腔积液或积脓,5例肺内病灶区域胸膜增厚,3例合并纵隔、肺门淋巴结肿大,1例合并气胸、1例合并心包积液。结论 肺诺卡菌病的胸部CT表现多样,常合并四肢或躯干皮肤或皮下软组织感染;当肺部病灶发展迅速,出现实变、结节、空洞、肿块等多样病灶时,应考虑肺部诺卡菌感染的可能。     

PET/CT诊断肺部病变患者纵隔内良性淋巴结

目的 探讨肺部肿瘤患者纵隔内良性淋巴结的PET/CT特征。方法 分析术前全身¹⁸F-FDG PET/CT检查发现肺内病灶、并接受根治性手术及系统淋巴结清扫术的73例患者,其中恶性肿瘤61例,良性病变12例,记录淋巴结短径、CT值、SUV_max等,对纵隔内淋巴结进行定性诊断,并与术后病理结果相对照。结果 肺部良恶性病变患者纵隔内良性淋巴结的分布情况相似。PET/CT综合分析法对纵隔内良性淋巴结诊断的准确率较高（561/574,97.74%）;13个淋巴结误诊为恶性,主要原因在于淋巴结肉芽肿性炎及肺癌伴发感染造成的淋巴结的反应性增生,后者SUV_max低于淋巴结肉芽肿性炎（P=0.27）。在SUV_max≥2.5的纵隔内良性淋巴结中,其短径（X₁）与SUV_max（Y）关系密切（P<0.05）,回归方程为Y=0.354X₁;1例中低分化鳞癌所造成的反应性增生淋巴结自肺门沿淋巴引流路径分布。结论 PET/CT综合分析法诊断对纵隔内良性淋巴结的准确率较高;对SUV_max≥2.5的纵隔内淋巴结,应主要根据淋巴结的短径加以判断,短径<1.0 cm为良性淋巴结;肺癌造成的反应性增生淋巴结的分布与肺癌淋巴结转移路径相似。     

基于虚拟双能量减影软组织胸片生成技术计算机辅助检测肺结节

目的 探讨基于虚拟双能量减影软组织胸片生成技术计算机辅助检测肺结节的应用价值。方法 收集日本放射技术学会(JSRT)数据库中经CT检出的肺结节126个,对比虚拟双能量减影软组织胸片及未结合虚拟双能量减影软组织胸片对肺结节的检出率。结果 结合虚拟双能量减影软组织胸片生成技术,辅助检测系统,在平均每幅图4.5个假阳性水平下可检出80.16％(101/126)的结节;未结合虚拟双能量减影软组织胸片的原检测系统,在平均每幅图4.5个假阳性水平下检出72.22％(91/126)的结节。结论 基于虚拟双能量减影软组织胸片生成技术计算机辅助检测有助于提高肺结节检出率。     

原发性输卵管癌的影像学特征

目的 分析原发性输卵管癌(PFTC)超声、CT、MRI及PET/CT的影像学特征。方法 回顾性分析32例经手术病理证实为PFTC患者的影像学图像及临床资料。结果 32例PFTC患者中,单侧31例,双侧1例。伴对侧输卵管积水1例,伴同侧皮样囊肿1例,2例卵巢转移,1例结肠转移。超声表现为附件区梭形实质性低回声肿物(n=16)、不均质团块样肿物(n=4)、"腊肠型"囊性肿物(n=7)。CT表现为附件区实性肿块7例,囊肿块7例,囊实混合性肿块2例。MRI表现为类圆形等T1稍长T2信号(n=2)或稍短T1稍长T2信号结节(n=2)。PET/CT表现为附件区软组织密度肿块影(n=1)或附件区囊实混合密度(n=2)。结论 超声可有效发现PFTC附件区肿物,并区别囊实性;CT、MRI及PET/CT有助于PFTC的定位。     

原发性干燥综合征继发肺淀粉样变性影像学表现以及文献复习

目的 结合回顾文献分析原发性干燥综合征（pSS）继发肺淀粉样变性（PA）的CT及¹⁸F-FDG PET/CT表现。方法 回顾性收集4例经病理证实的pSS继发PA患者,均接受胸部CT检查,其中1例接受全身¹⁸F-FDG PET/CT检查;结合文献分析pSS继发PA的CT及¹⁸F-FDG PET/CT表现。结果 4例胸部CT均表现为双肺多发结节或团块,病灶最大径3~36 mm、中位最大径13 mm,CT值15~410 HU、中位CT值65 HU,部分伴钙化（3/4）;并均见肺囊腔样病变（4/4）。¹⁸F-FDG PET/CT示部分结节¹⁸F-FDG摄取轻度升高。结论 pSS继发PA的CT表现具有一定特征性;结合¹⁸F-FDG PET/CT有助于与肿瘤性病变相鉴别。     

前纵隔肿瘤18F-FDG PET/CT显像特征

目的 观察前纵隔肿瘤¹⁸F-FDG PET/CT显像特征。方法 回顾性分析28例经病理证实的前纵隔肿瘤患者的¹⁸F-FDG PET/CT资料。28例中,侵袭性胸腺瘤6例,胸腺癌8例,淋巴瘤12例,精原细胞瘤2例。观察不同肿瘤¹⁸F-FDG PET/CT显像特征,测量肿瘤最大径及最大标准摄取值（SUV_max）,比较侵袭性胸腺瘤、胸腺癌及淋巴瘤患者肿瘤最大径及SUV_max差异。结果 侵袭性胸腺瘤、胸腺癌及精原细胞瘤¹⁸F-FDG PET/CT见前纵隔内形态不规则、密度不均匀软组织肿物。淋巴瘤¹⁸F-FDG PET/CT见前纵隔内多个结节融合成团块状肿物,密度均匀。侵袭性胸腺瘤、胸腺癌和淋巴瘤间肿瘤最大径差异无统计学意义（P=0.746）;胸腺癌和淋巴瘤SUV_max（11.54±3.79、14.11±4.34）高于侵袭性胸腺瘤（4.87±0.38）,差异均有统计学意义（P=0.003、0.001）,胸腺癌与淋巴瘤SUV_max差异无统计学意义（P=0.189）。结论 前纵隔肿瘤的¹⁸F-FDG PET/CT表现具有一定特征,有助于临床诊断。     

99Tcm-MIBI SPECT/CT显像诊断肺结节时本底的选取

目的 探讨行⁹⁹Tc^m-MIBI SPECT/CT断层显像时选取不同本底对鉴别诊断肺结节效能的影响。方法 回顾性分析38例患者共44个肺部可疑结节,根据病理结果将其分为恶性组和良性组;分别选取病灶对侧肺野(DL)、对侧软组织(NST)、肝顶(Liver)、心脏前壁(Cardiac)4种不同本底,计算病灶/本底(L/N)最大计数值(MAX)以及平均计数值(MEAN),比较组间差异、并采用ROC曲线评价其鉴别诊断良恶性病灶的效能。结果 以对侧肺野及对侧软组织作为本底,良恶性组间L/N最大计数值(MAX)以及平均计数值(MEAN)的差异均有统计学意义(P均< 0.05),而以肝顶及心脏作为本底时,良恶性组间L/N的差异均无统计学意义(P均> 0.05)。ROC曲线分析:以对侧肺野或对侧软组织作为本底,即L/DL-MAX、L/DL-MEAN、L/NST-MAX、L/NST-MEAN的AUC分别为0.78、0.78、0.74、0.77,两两比较,差异均无统计学意义(P均> 0.05)。在21个最大直径< 3 cm的肺部孤立病灶中,AUC分别为0.78、0.75、0.90、0.93,差异亦无统计学意义(P均> 0.05)。以AUC最大者、L/NST-MEAN=1.61为标准判断,灵敏度为88.89%(8/9),特异度为83.33%(10/12)。结论 采用⁹⁹Tc^m-MIBI SPECT/CT断层显像鉴别诊断肺结节时,对侧肺野及对侧软组织均可作为本底计算L/N比值。     

HRCT与PET/CT联合诊断孤立性肺结节

目的 探讨HRCT与PET/CT相结合诊断孤立性肺结节(SPN)的价值.方法 88例经病理或临床证实的SPN接受PET/CT显像和HRCT检查;PET/CT用目测法结合半定量法判断病灶的良恶性,HRCT根据病灶的形态学特征判断其良恶性;比较单纯HRCT、PET/CT和联合诊断对SPN的判断结果.结果 88例SPN中,44例良性,44例恶性.HRCT和PET/CT对恶性SPN内部和周围征象的检出率均高于良性SPN(P均＜0.05),联合诊断的特异度和准确率均高于单独HRCT和PET/CT(P均＜0.05).结论 HRCT与PET/CT联合诊断SPN的特异度和准确率均较单独诊断为高,值得临床推广.     

PET/CT双时相显像对孤立性肺结节良恶性鉴别价值

目的探讨18F-FDG PET/CT双时相显像鉴别孤立性肺结节（SPN）良恶性的价值。方法对65例SPN病人分别在注药后1 h和2～3 h进行PET/CT双时相显像;对SPN的早期显像标准摄取值（SUV）、延迟显像SUV、滞留指数进行分析。结果经病理证实恶性36例、良性29例,其中良性结节包括炎性假瘤13例,结核球12例,硬化性血管瘤2例,肺腺瘤1例,隐球菌感染1例;恶性结节中包括10例磨玻璃结节。良性组、恶性组的早期显像SUV、延迟显像SUV、滞留指数差异均无统计学意义。结论 18F-FDG PET/CT双时相显像对SPN良恶性的鉴别诊断价值有限,尚需进一步研究。     

基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像

目的 观察基于非下采样双树复轮廓波变换（NSDTCT）的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法 从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等方法进行降维。对降维后的纹理参数分别构建诊断良恶性肺结节的支持向量机分类诊断模型,绘制ROC曲线,比较2种方法的诊断效能。结果 采用NSDTCT方法,基于经Lasso降维且自变量数目较少的纹理参数构建的诊断模型分类效果最好,判断良恶性肺结节的准确率为98.37%,AUC为1.00;采用Contourlet变换方法,基于全部提取纹理参数构建的模型分类效果最好,诊断准确率为56.05%,AUC为0.73;2个模型的ROC曲线的AUC差异有统计学意义（Z=6.430,P<0.001）。结论 基于NSDTCT的纹理分析方法对判断良恶性肺结节的准确性较高。     

18F-FDG PET/CT诊断甲状腺结节

目的 探讨18氟脱氧葡萄糖(¹⁸F-FDG)PET/CT对甲状腺结节的诊断价值。方法 回顾性分析接受¹⁸F-FDG PET/CT检查并有明确病理结果的甲状腺结节患者79例(94个结节)。对比甲状腺恶性与良性结节的最大标准化摄取值(SUV_max),并进行ROC曲线分析,计算¹⁸F-FDG PET/CT诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值。结果 共94个结节,恶性、良性结节分别为53个(53/94,56.38%)和41个(41/94,43.62%)。甲状腺恶性、良性结节的SUV_max分别为7.15±5.09和2.58±1.19,差异有统计学意义(Z=5.33,P<0.01)。SUV_max诊断恶性甲状腺结节的ROC曲线下面积为0.82(95%CI:0.74~0.91,P<0.01),SUV_max界值为4.50时,灵敏度与特异度之和最大,为1.56。¹⁸F-FDG PET/CT诊断的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为79.25%(42/53)、80.49%(33/41)、79.79%(75/94)、84.00%(42/50)、75.00%(33/44)。结论 ¹⁸F-FDG PET/CT可以判断甲状腺良、恶性结节,SUV_max界值应为4.50。     

CT纹理分析鉴别甲状腺良恶性结节和预测淋巴结转移

目的 探讨CT纹理分析鉴别甲状腺结节良恶性和预测恶性结节淋巴结转移的价值.方法 回顾性分析174例经手术病理证实的甲状腺结节患者,包括122例良性病变(良性组)及52例恶性病变(恶性组);根据是否淋巴结转移将恶性组患者分为转移亚组(n=22)与无转移亚组(n= 30).采用Mazda软件于动脉期CT图像提取纹理特征,并...     

Accurate diagnosis of pulmonary nodules using a noninvasive DNA methylation test

BACKGROUNDCurrent clinical management of patients with pulmonary nodules involves either repeated low-dose CT (LDCT)/CT scans or invasive procedures, yet causes significant patient misclassification. An accurate noninvasive test is needed to identify malignant nodules and reduce unnecessary invasive tests.METHODWe developed a diagnostic model based on targeted DNA methylation sequencing of 389 pulmonary nodule patients’ plasma samples and then validation in 140 plasma samples independently. We tested the model in different stages and subtypes of pulmonary nodules.RESULTSA 100-feature model was developed and validated for pulmonary nodule diagnosis; the model achieved a receiver operating characteristic curve–AUC (ROC-AUC) of 0.843 on 140 independent validation samples, with an accuracy of 0.800. The performance was well maintained in (a) a 6 to 20 mm size subgroup (n = 100), with a sensitivity of 1.000 and adjusted negative predictive value (NPV) of 1.000 at 10% prevalence; (b) stage I malignancy (n = 90), with a sensitivity of 0.971; (c) different nodule types: solid nodules (n = 78) with a sensitivity of 1.000 and adjusted NPV of 1.000, part-solid nodules (n = 75) with a sensitivity of 0.947 and adjusted NPV of 0.983, and ground-glass nodules (n = 67) with a sensitivity of 0.964 and adjusted NPV of 0.989 at 10% prevalence. This methylation test, called PulmoSeek, outperformed PET-CT and 2 clinical prediction models (Mayo Clinic and Veterans Affairs) in discriminating malignant pulmonary nodules from benign ones.CONCLUSIONThis study suggests that the blood-based DNA methylation model may provide a better test for classifying pulmonary nodules, which could help facilitate the accurate diagnosis of early stage lung cancer from pulmonary nodule patients and guide clinical decisions.FUNDINGThe National Key Research and Development Program of China; Science and Technology Planning Project of Guangdong Province; The National Natural Science Foundation of China National.     

单源双能CT鉴别诊断甲状腺结节良恶性

目的 探讨单源双能CT在体碘含量定量分析技术鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值。方法 55例甲状腺结节患者接受GE单源双能量CT平扫及增强扫描,选择甲状腺结节的实性部分、未受累正常腺体作为ROI,在专用的图像分析软件上测量其在不同单能量时平扫及增强CT值、平扫碘含量,比较甲状腺良恶性结节不同单能量平扫CT值、强化程度及平扫碘含量、不同单能量时CT值衰减幅度的差异。结果 平扫时甲状腺恶性结节碘含量明显低于良性结节(P< 0.001),ROC曲线下面积(AUC)为0.93。甲状腺良恶性结节平扫40 keV和140 keV单能量时CT值衰减幅度差异有统计学意义(P<0.001),ROC的AUC为0.92。结论 甲状腺良恶性结节的碘含量、不同单能量时CT值衰减幅度均存在差异,单源双能量CT技术可能为鉴别诊断甲状腺良恶性结节提供有价值信息。     

基于深度信念网络检测PET/CT图像肺结节良恶性

目的观察深度信念网络(DBN)方法识别PET/CT图像良恶性肺结节的效果。方法收集216例肺结节患者的PET/CT图像,共339个肺结节,其中良性190个、恶性149个;共截取2 055张ROI图像,良性1 069张,恶性986张。对ROI图像进行灰度、大小归一化处理后,采用DBN方法进行分类诊断。通过实验方法确定网络结构及训练参数,并以混淆矩阵、总体精度、Kappa系数等指标评价分类结果。提取同一批图像数据非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理参数,构建支持向量机分类模型(SVM),对比分析其与DBN的检测结果。结果 DBN和SVM方法测试集检测结果分别为总体精度0.94和0.72、灵敏度0.96和0.66、特异度0.92和0.96及Kappa系数0.87和0.42。结论 DBN识别肺结节良恶性的准确性高于SVM方法。     

基于增强双期CT成像的肺亚厘米结节良恶性预测模型

目的  分析基于增强双期CT成像的肺亚厘米结节良恶性预测模型。方法  选择我院2019年1月~2021年3月收治的98例肺亚厘米结节患者作为研究对象,依照病理诊断结果分为良性病变组（n=64）和恶性病变组（n=34）。所有受试者行基于增强双期CT成像,采用Logistic回归模型分析增强双期CT成像预测结节良恶性预测模型,绘制ROC曲线分析增强双期CT成像的肺亚厘米结节良恶性预测模型的应用价值。结果  良性病变组患者毛刺、结节边界清楚、上叶、分叶征、空泡征、胸膜凹陷征、血管集束征、磨玻璃密度发生率与恶性病变组的差异有统计学意义（P < 0.05）;增强双期CT成像预测肺亚厘米结节良恶性预测模型为Log(P)=1.211×毛刺+2.843×分叶+1.981×磨玻璃+0.793×边界不清+1.326;增强双期CT成像预测肺亚厘米结节良恶性预测模型预测患者肺亚厘米结节良恶性的曲线下面积为0.930（P < 0.05）。结论  基于增强双期CT成像预测肺亚厘米结节良恶性模型临床价值较高,具有较高的预测价值。