人工智能辅助教学在医学影像教学中的应用前景

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的飞速发展及其在医学教育中的成功应用,AI在医学影像教学中的作用备受关注。与其他临床医学学科不同,医学影像学知识日新月异,新的影像设备不断涌现,新时期医学影像本科生必须要培养具有自身学习新知识及解决问题的能力,仅凭书本知识及传统教学模式难以完成,而基于人工智能的互联网教学资源丰富,知识更新快,与传统教学模式相互补充,可明显提高教学质量。文章试从AI对促进医学影像教学模式的转变、教学资源的整合,学习方式的改变,教师队伍建设等方面的价值进行了探讨,为培养具有国际化视野的创新医学人才提供参考。     

人工智能时代医学院校教学改革的坚守与创新

随着人工智能技术水平趋于纯熟,人工智能被运用于教学改革中已不再是梦想。近几年来,人工智能越来越普遍应用于教学活动,虚拟情境成为育人活动的新阵地。教育活动越来越多地在虚拟情境场域中开展,各种不确定性的因素也随之而产生。人工智能撼动了大家对教育的最初认知、理解和运用,在当今时代背景下作为教育工作者有必要重新思考人工智能时代教育的存在方式。医学院校因其培育人才的特殊性,在人工智能时代的教学改革也面临着坚守与创新的双重选择。我们既要坚守着教育目标的育人功能、学习动机的激发与维持以及教师角色的"平等中的首席";也须重塑着学习环境的创新、教学方式的创新以及评价机制的创新。尽管人工智能时代医学生所坚守的信念与价值并未改变,但是,信息技术已成为高等教育变革的助推器。混合学习是对坚守与创新最好的诠释,也是未来教育的发展方向,它能够让更多学习者享有公平、有质量的教育资源,让每个人都能获得适合自己的终身学习机会。     

创客教育理念下大学生核心素养培养研究

随着大数据、人工智能、区块链等信息技术的迅猛发展,"互联网+"已经成为各个行业培育创新驱动发展的新引擎。目前,在高校教育领域中,"互联网+教育"成为新常态,信息化教学已经成为教学的主要手段。《教育信息化"十三五"规划》要求教育教学与信息技术融合发展,条件允许的地区应探索应用新型教学模式。创客教育,是创客运动在教育领域的深化,以创新人才培养为目标,以项目学习为形式的学习。将创客教育理念引入高校教育,有利于大学生的核心素养的培养和提升,促进其全面发展,发挥信息化面向未来培养高素质人才的支撑引领作用。     

人工智能时代医学教学改革方向研究

人工智能(artificial intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术,属于自然科学、社会科学、技术科学的交叉学科。人工智能至今已有70多年的历史,在医疗领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测5个方面。但在人工智能时代,医学教学仍然存在着通识教学欠缺、课堂互动不足和课程建设滞后等矛盾。医学院校作为医学人才培养的大本营,要主动拥抱技术革新,从推进人工智能应用、开设人工智能课程、强化校企研发合作等方面努力,不断提升医院院校在人工智能时代的竞争力。     

“互联网+”背景下医学影像学教育改革探索

明确"互联网+"背景下医学影像学教育的基本原则,根据医学影像学专业的特点进行新形势下人才培养,构建顺应时代发展需求的教育模式,是进一步深化教学改革,提高教学质量的关键点。文章以医学影像专业的学生为改革对象进行初步尝试,探讨"互联网+"应用于医学影像学教育的新模式,并阐述应用"互联网+"对医学影像学教育教学改革的重要作用。     

多媒体教学在医学影像技术教学中的应用

目的探讨多媒体教学在医学影像技术教学中的应用与思考。方法纳入2016年10月—2018年3月90例医学影像技术教学学生,并以数字表法分组。常规教育组采用传统的临床教学方法,多媒体教学组采用多媒体教学法。比较两组学生满意评分;带教者对学生医学影像技术、理论知识的考核评分;学生对多媒体教学模式有趣性、多媒体教学生动性、多媒体教学对提高临床能力的认可度。结果多媒体教学组医学影像技术教学满意评分高于常规教育组,P 0.05,差异有统计学意义;多媒体教学组带教者对学生医学影像技术、理论知识的考核评分高于常规教育组,P 0.05,差异有统计学意义;多媒体教学组学生对多媒体教学模式有趣性、多媒体教学生动性、多媒体教学对提高临床能力的认可度高于常规教育组,P 0.05,差异有统计学意义。结论医学影像技术教学改革中多媒体教学法的运用效果确切,可获得学生的认可,提高学生对医学影像技术理论和技能的掌握度。     

医学影像教学中比较思维教学法的应用研究

随着现代化社会不断发展,人们的生活质量越来越高,越来越重视自己的健康水平,再加上近几年医疗事故频频发生,更加引起人们对医疗事业的越发关注,在医学领域的发展中,人们对医学影像尤为重视,这就要求医学影像教师要在教学过程中不仅教授学生专业知识,还要正确引导学生认清医学影像未来的发展趋势,而针对这一现状比较思维法应运而生。医学影像教育工作人员要将这种教学方法进行深入研究,充分发挥比较思维法在医学影像教学中的价值,为医学发展奠定坚实基础。本文通过介绍比较思维法在医学影像中的运用,对其进行深入研究和探讨,希望可以帮助有关单位提供可靠性参考。     

医学影像学专业型硕士研究生教学方法的改革与实践

近年来,我国在医学教育体制上进行了改革,将医学专业型研究生教育与住院医师规范化培训合并实施,目的是通过更为系统的临床技能与科研能力培训培养出能适应当今医疗环境的高层次人才。文章梳理总结了改革的主要内容,通过对医学影像学专业型硕士研究生教育进行分析和讨论,提出了PBL教学新模式有助于拓展和延伸学生学习的时间和空间,有望成为当前医学教育过程中的重要教学方法。     

创“双一流”背景下医学影像学研究生教育教学模式的探索

"双一流"建设是时代发展的产物,目前我国医学影像学专业研究生的培养模式不符合"双一流"学科发展与人才储备的要求,如何培养出高层次、复合型医学影像学专业人才是医学影像学科在创"双一流"大时代背景下的重中之重。建设高层次高水平的师资队伍、构建完整的"互联网+"教育教学体系、综合培养研究生的临床及科研能力是医学影像学研究生教育教学发展的需要,更是"双一流"建设对医学影像学科发展的需要。     

大数据背景下人工智能在医学研究生个性化网络教学中的探索

大数据时代人工智能(artificial intelligence,AI)取得杰出成就,随着AI突飞猛进的发展,教育作为知识密集型行业,促进了AI与其融合发展及应用创新。为顺应国家相关政策要求,紧紧把握大数据时代发展的利好趋势,深化医学研究生个性化网络教学研究势在必行。如何根据现有研究生课程建设进行相应的改革,构建顺应时代发展需求的个性化网络教学模式,是进一步深化教学改革,提升教学质量的核心点。随着AI技术的不断成熟,其与教育领域的融合也将不断深化。AI将从搭建国内外先进教育资源的桥梁、开创教育新模式、培养专业精英、构建和优化教学内容模型、满足个性化自适应学习等方面互为医学研究生教育的发展注入新动力。     

通过技能竞赛加强医学影像技术专业创新人才培养的研究

随着医学影像技术水平的不断提高,医学影像学已经成为发展最迅速、科技含量最高、应用最普遍的临床检查技术之一。泰山医学院通过承办全国医学影像技术实践技能大赛,对实践教学体系、实践教学平台、教师实践能力、学生学习创新能力、学院管理体系及各方面合作进行了探索,对医学影像技术专业创新人才培养模式进行了有益的尝试。实践证明,通过参加及举办技能比赛增强了实践教学体系软硬件的建设,加强了教师科研教学业务素质的提高,促进了学生实践动手能力的提高。     

关于非医学影像专业住院医师超声医学诊断的教学体会

随着超声医学的发展以及我国住院医师规范化培训的完善,需要越来越多非医学影像专业的学生进行超声诊断的学习。针对超声医学教学不断扩大的学生群体,根据不同专业和不同基础及特点的学生,教师需要及时调整教学方法以利于提高学生的学习效率。根据学生不同阶段的学习状态采用PBL及CBL相结合的多元化教学方法。重视超声报告对学生加快融入工作环境,巩固专业知识的作用。通过加强人文关怀教育,在创造良好的医患氛围下,增加学生动手操作的机会。本文以日常教学工作中的教学经验为探讨基础,以期为非医学影像专业学生的超声医学诊断教学提供借鉴和参考。     

虚拟仿真实验教学平台在康复医学教学中的应用

随着信息化时代的发展,互联网技术和虚拟仿真实验教学平台结合应用,构建科学高效的康复医学教学新模式,打破了传统教学的僵化模式,提高了学生的学习兴趣,培养了学生临床思维能力和自主创新实践能力.本文就虚拟仿真实验教学平台在康复医学教学中的应用进行综述.     

人工智能在神经外科教学中的应用

人工智能快速发展并广泛应用到医学相关领域,同时也为神经外科教学手段的丰富和教学质量的提高提供了契机。脑部疾病的诊断主要依赖于影像学检查,面对诊断困难的疾病,医学生往往认识不够全面;对于需要手术治疗的疾病,因医疗要求和患者期望的双重提高,年轻的神经外科医生较难入手。文章主要从人工智能在"虚拟病人"学习系统、影像学辅助诊断及手术决策及模拟等三方面的应用潜能进行阐述,说明人工智能在神经外科医学生学习教育中的重要作用和意义。     

“互联网+”时代下的妇产科临床教学模式新探索

随着我国网络技术和信息技术的不断发展,"互联网+"时代已经来临,影响着我国经济、军事、民生等方方面面,其中教育与"互联网+"的深度融合,满足了当今社会对创新型人才的需求。在"互联网+"时代下,医学教育也面临着全方位的改革,学习资源、学习方式、师生关系、教学环境等都发生着变化。妇产科学是一门实践性较强的学科,但因其学科的特殊性,妇产科的临床教学存在较大的挑战。如何提高学生的学习积极性、提高学生对妇产科疾病的认识、加强学生临床操作技能等这些问题都值得思考。本文拟从"互联网+"时代的角度,将互联网基础下的基础设施和实现工具引入妇产科的临床教学,为妇产科临床教学的新模式进行初步探索。     

人工智能在病理学教学中的应用

病理学属于基础医学学科,它着重研究疾病的起因、形态结构改变以及由这些变化引起的机体功能改变,为临床诊断提供依据,是基础医学与临床医学之间的重要纽带和过渡,其教学质量对后续临床实践起到举足轻重的作用,病理学教学也从传统的教学模式发展出混合式教学、虚拟病理实验室、互联网+等多种教学模式。近年来随着人工智能在医疗医学行业的飞速发展,其技术已广泛应用到医疗领域的各个方面,培养适应智能化医疗时代的新型病理人才刻不容缓。文章研究从病理学科教学工作的特点和性质入手,结合我国病理学人工智能应用现状,分析了中国目前病理专业技能培养的现状,为人工智能在病理人才专业技能与素质培养的应用中提供启发。     

人工智能引入研究生肿瘤学教学

肿瘤的诊疗进入"高速时代",研究生肿瘤学教学面临教材更新课程设置等诸多问题,笔者提出在研究生肿瘤教学过程中引入人工智能,改进教学模式和方法,充分利用现在的高科技手段丰富课堂内容,系统地对学生进行教学,人工智能进入教学模式和教学方法的改革,尤其是在肿瘤分子生物学、肿瘤病理学和肿瘤影像学等方面,以能力培养为主,提高了研究生的综合素质,更好地适应现代肿瘤学教育的发展需求。传统上医学教育改革是渐进和被动的,但是鉴于新时代的特点和课程需求,21世纪医学教育的变化必须要加速,需要彻底改革。人工智能引入研究生肿瘤教学很有前景。     

关于影像技师队伍加强医学人文教育的思考

人文关怀是一种工作态度、一种服务精神。加强医学人文教育,树立以人为本的服务理念,对于提升影像技师队伍形象、推动医患互信和谐、树立医院良好形象具有重要意义。医学影像技术专业人才正处于专科向本科快速跃升的阶段,全面建设健康中国的新时代,学科发展的内在需求和以人为本的服务理念要求医学影像技术专门人才具备更好的人文素养,这是时代发展的必然趋势,有助于树立专业化、规范化、现代化的行业形象,以适应医学影像技术专业的飞速发展。提升医学影像技师队伍人文素养需从两方面开展:一是加强现有队伍医学人文培训工作;二是做好医学影像技术专业学生医学人文教育。     

《医学影像学》教学体会

在《医学影像学》教学中,关键环节是提高教学效率的质量,通过采用多种教学方法指导学生学习,使用提问法教学、图像形像化认识、案例教学和运用口决加强对关键知识点的记忆法,能够取得较好的教学效果。     

科教融合教学模式在药学人才培养中的探索与实践

高等学校的教育职能不仅局限在基础性教育,同时还肩负着推动科学研究发展的责任,因此,教学和科研并不是孤立存在的,二者是相互联系、共同发展的关系。随着"科教兴国"战略的实施,教育工作者已经认识到科研与教学的密切关系,将二者有机的融合,无论是对教师的培养,还是教学工作的开展,还是学生能力的提高均有着重要的作用。在新时代教育思想指导下,培养具有创新精神和实践能力的药学人才成为了当今高等医药院校药学专业教育的主题。针对药学人才在传统教学模式培养中存在的课程内容抽象、学生学习被动、实践经验不足等问题,将"科教融合"的新型教学模式实施在我院药学人才教育教学中,基于经典阅读、参与式教学、开放实验、科技创新以及毕业论文五个维度,展现科学研究与理论教学内容的紧密关系,实现开阔学生学术视野,激发学生内在潜力与学习动力,课堂教学由接受性向研究性的转变,启迪学生科学的思维方法,不断提升学生创新能力,提高学生综合素质。