中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值与地理环境的关系

目的：为制定中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国107个单位测定的2311例健康成年男性左室舒张末期容积参考值,运用回归分析、非线性回归和主成分分析3种方法进行比较,选择最优模型,得出其与7项地理环境的关系。结果发现用主成分分析方法得出的模型表达中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值与中国地理环境之间的相关关系最优。用主成分分析的方法得出回归方程：=106.43＋0.0012867X1＋0.0023259X2-0.24617X3-0.18152X4-0.0030320X5＋0.13273X6-0.78725X7在该回归方程中,是中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值（mL）,X1是海拔高度（m）,X2是年日照时数（h）,X3是年平均气温（℃）,X4是年平均相对湿度（%）,X5是年降水量（mm）,X6是气温年较差（℃）,X7是年平均风速（m·s-1）。并通过克里格（Kriging）插值法精确的内插出中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理环境,就可用此模型估算该地区中国健康成年男性左室舒张末期容积的参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方中国健康成年男性左室舒张末期容积的参考值。     

基于因子分析的女性肺一氧化碳弥散量与地理因素的关系

目的为制定成年女性肺一氧化碳弥散量参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国用单次呼吸测量法测定68个单位的15549例健康成年女性肺一氧化碳弥散量参考值。运用相关分析的方法研究了其与海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、气温年较差（X4）、年平均相对湿度（X5）、年降水量（X6）、年平均风速（X7）、年平均总云量（X8）的关系。结果发现海拔高度是影响成年女性肺弥散功能最主要的因素,随着海拔高度的增加而成年女性肺一氧化碳弥散量参考值也在增加。运用因子分析将8个地理因素综合为3个公共因子F1、F2、F3用其得分值代替推导出的回归模型为：Y-24．284＋0．004687F1-0．009473 F2—0．005065F3±5．86。结论如果知道了中国某地的地理指标,用此模型可以估算出这个地区的成年女性肺一氧化碳弥散量参考值,依据女性肺一氧化碳弥散量参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等6个地区。     

中国东部健康中老年人左心做功量参考值与地理因素的关系

目的为制定中国东部健康中老年人左心做功量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集了我国东部的6367例中老年人左心做功量参考值,应用SPSS17．0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素指标的关系。结果发现左心做功量参考值与地理因素之间有显著相关性（P=0．000）,推导出一个方程：Y=21．98＋0．01200X,-0．002000X2—0．07300X3—0．1340X4^-（5．0605×10^-6）X5—0．04900X6—0．2360X7±0．48,以上回归方程中,9是左心做功量参考值（g·m）,X3是海拔高度（m）,X2是年日照时数（h）,X3是年平均气温（℃）,X4是年平均相对湿度（％）,X5是年降水量（mL）,X6是气温年较差（℃）,X2是年平均风速（m／s）,0．48是剩余标准差。结论如果要知道中国东部某地健康中老年人左心做功量参考值,可以根据当地的地理因素指标,通过回归方程计算,即可获得该地中老年人左心做功量参考值。     

男性心输出量参考值与地理环境的因子分析

目的为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国48个市（县）级医院和有关研究单位及高等院校测定的11794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17．0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系。结果发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程：9—6．203—0．000007175X1—0．0001034X2＋0．009402X3＋0．004965X4＋0．00008485X5—0．009010X6—0．02415X7—0．004593X8±0．068（F=13．344,P=0．000）。在以上回归方程中,P是心输出量参考值（L）,X1是海拔高度（m）、X2是年日照时数（h）、X3是年平均气温（℃）、Xa是年平均相对湿度（％）、X5是年降水量（mL）、X6是气温年较差（℃）、X7是年平均风速（m／s）、X8是年日照百分率（％）,0．068是剩余标准差。借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格（kriging）插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图。站论如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值。同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值。     

中青年男性补呼气量正常参考值与地理环境的关系

目的为了揭示中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律，为制定中国中青年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集中国170个单位测定的11028例中青年男性补呼气量正常参考值，运用相关分析和逐步分析的方法，研究了中青年男性补呼气量正常参考值与6个地理因素：海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、年平均相对湿度（X4）、年降水量（X5）、气温年较差（X6）的关系。结呆中国中青年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有显著的相关性（F=5．248，P=0．006）。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型：Y=1．320＋0．00004215X1-0．00004936X5＋0．005829X6±0．2308。并通过克里格插值（Kriging）法精确的内插出中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理因素，就可用此模型计算出该地区中国中青年男性补呼气量正常参考值，从地理分布图也可得到中国任何地方的中青年男性补呼气量正常参考值。     

中国健康女性心率正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国成年健康女性心率正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国87个单位测定的33 807例成年健康女性心率正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素的关系.结果 发现中国成年健康女性心率正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=1.120,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了回归方程:(Y)=43.67+0.004000X1 +0.002000X2 +0.05400X3+0.3350X4 +0.002000X5+0.2330X6-1.326X7±35.41.在该回归方程中,(Y)是中国成年健康女性心率正常参考值(次/s),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(％),X5是年降水量(mm),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s);35.41是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的女性心率的正常参考值.依据中国成年健康女性心率正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

The factor analysis between the values of male's cardiac output and geographical factors

目的 为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国48个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的11 794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17.0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系.结果 发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系.利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程:(Y)=6.203-0.000 007 175X1-0.000 103 4X2+0.009 402X3+0.004 965X4+0.000 084 85X5-0.009 010X6-0.024 15X7-0.004 593X8±0.068(F=13.344,P=0.000).在以上回归方程中,(Y)是心输出量参考值(L),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃)、X4是年平均相对湿度(％)、X5是年降水量(mL)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s)、X8是年日照百分率(％),0.068是剩余标准差.借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格(kriging)插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图.结论 如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值.同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值.     

基于神经网络的老年女性红细胞计数参考值与地理环境

提出用神经网络来研究地理环境与红细胞计数参考值的关系.为制定红细胞计数参考值的统一标准提供科学依据,以健康老年女性红细胞计数参考值为例,运用BP神经网络分析了其与地理环境的海拔高度(X1)、年日照时数(X2)、年日照百分率(X3)、年平均气温(X4)、气温年较差(X5)、年平均相对湿度(X6)、年降水量(X7)、年平均风速(X8)等要素间复杂的非线性关系特征,通过5层神经网络,经过100次自学习建立模拟模型后,用此模型很好地模拟了健康老年女性红细胞计数参考值与地理环境的关系.如果知道了中国某地的地理要素,就可以用此模型估算这个地区的老年女性红细胞计数参考值.基于神经网络预测红细胞计数参考值的模型,模型自动定义具体的结构和参数,减少了预测红细胞计数参考值的人为性,计算方便准确.     

老年病员体重估计方法的探讨

目的：探讨老年卧床病员体重值的估计方法。方法：以１６１例老年男性住院病员的身高、上臀围、三头肌皮褶厚度实测值为自变量,体重实测值为因变量,按体质指数分组进行多元线性回归分析。结果：经显著性检验,所建回归方程成立,体重估计误差分为（３．５￣５．４１）ｋｇ,经临床应用效果证明,其估计误差为（３．０３￣４．８１）ｋｇ。本研究的体重估计方法可为老年男性卧床病员的营养状况评价提供适用的体重参考值。     

中国青年男性最大摄氧量与地理因素的关系

目的 建立中国青年(18～44岁)男性运动心肺功能最大摄氧量参考值与地理因素之间的回归模型.方法 收集全国各地区数据及各地区地理因素指标,对中国青年男性最大摄氧量参考值与地理因素的关系进行研究.结果 得出中国青年男性最大摄氧量参考值与地理因素之间的回归方程以及空间趋势分布图.结论 若已知中国任一区域的地理因素指标,便可以应用此方程方便的估算出该地区青年男性最大摄氧量参考值,实际应用于各地临床正常参考值的预测.     

青年女性用力肺活量参考值的地理分布规律

目的 为了给中华人民共和国卫生部有关管理部门制定青年女性用力肺活量参考值的标准提供科学依据.方法 收集了全中国68个单位测定的10 201例青年女性用力肺活量参考值,使用SPSS 17.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素指标的关系.结果 发现青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素之间有很显著的相关关系(F=5.337,P=0.007).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.801+0.000 085 38X1+0.118 6X8±0.280.在以上的回归方程中,Y^是青年女性用力肺活量参考值(L),X1是海拔高度(m),X8是年平均风速(m/s);0.280是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某个地区的地理环境因素,就可以用这个回归方程计算出这个地区的青年女性用力肺活量参考量.依据青年女性用力肺活量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.     

中国健康人心率正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国成年健康人心率正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国160个单位测定的63677例成年健康人心率正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素的关系.结果 发现中国成年健康人心率正常参考值与中国地理因素之间差异有统计学意义(F=6.684,P=0.000).用逐步回归分析的...     

基于地理视角研究中国健康女性儿童流量-容积曲线上3项参考值的变化

目的：探索健康人肺功能与地理环境的关系，为用力依赖性肺功能参考值预计值方程的制定提供地理学基础。方法依照中国气候区划分区搜集并比较中国不同地区健康女性儿童 FEF25％、FEF50％和FEF75％参考值差异。同时获取经度、纬度、海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速等9项地理因素，并与3项参考值进行相关分析。运用支持向量机模型建立两者之间的关系，并插值出参考值的地理分布图。结果各气候区FEF25％、FEF50％和FEF75％参考值存在显著差异，并与地理因素中年日照时数和年平均相对湿度存在相关关系。依据两者关系建立的支持向量机模型具有较好的模拟精度，3项参考值空间分布存在显著的区域差异。结论地理因素与流量‐容积曲线上3项参考值存在显著关系，可以用来预测参考值范围。     

城市青春期女性收缩压参考值的地理分布特征与规律

目的 我国很多地方都有本地区的收缩压正常参考值,而且在选择参考值的时候所参考的地理因素也各不相同,这种方法很难适用于地域差异很大的地方.本文为了探讨收缩压参考值和地理因素之间的相关性并为制定收缩压参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国30个省份的7 987例城市健康青春期女性收缩压参考值,应用统计软件SPSS17.0,综合运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与9项地理因素指标的关系.运用多元回归分析、曲线估计和主成分分析估计收缩压4项指标的正常参考值,得出不同的收缩压预测模型.为了能得到更逼近真实值的最优模型,本研究根据实测值的趋势选择最逼近真实值的收缩压正常参考值的预测模型.结果 健康城市青春期女性收缩压参考值与中国地理因素之间有着显著的相关关系(F=4.762,P=0.000),健康城市青春期女性收缩压参考值的预测模型为:YSBP=6.461+0.006X1+1.438X3+0.002X6+0.302X8+1.215X9.结论 精确地拟合并绘制出城市青春期女性的收缩压正常参考值的空间趋势分布图,通过分布图可以明确的看出全国各个地区城市青春期女性收缩压参考值.