DWI在鉴别诊断膀胱良恶性病变中的应用价值

目的：探讨磁共振（magnetic resonance ,MR）弥散加权成像（diffusion-weighted imaging ,DWI）中的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient ,ADC）及相对表观扩散系数（r-ADC）值在膀胱良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法共收集2012年10月～2013年5月75例超声诊断为膀胱占位患者,并最终经膀胱镜病理确诊。所有患者均行常规横断位T1 WI、T2 WI、DWI（b值为0和1500s/mm2）,横断位和冠状位增强LAVA序列。测量病灶及病灶对侧膀胱壁的ADC值及r-ADC值进行统计学分析。结果所有恶性膀胱肿瘤病灶及4例良性病灶在DWI图像上病灶显示为明显高信号。恶性膀胱肿瘤病灶平均ADC值（0．85±0．30）×10-3 mm2/s明显低于良性病灶的 ADC值（1．62±0．86）×10-3 mm2/s）（ P ＜0．05）。恶性肿瘤性病灶的r-ADC值（0．74±0．27）也明显低于良性肿瘤性病灶（1．20±0．73）（ P ＜0．01）。结论结论DWI在鉴别膀胱良恶性肿瘤中有较高的应用价值,是一种较可靠的检查方法。     

单b值磁共振DWI对肺部良恶性病变的诊断价值

目的:探讨单b值MR扩散加权成像对肺部良恶性病变的诊断意义.方法:56例肺结节患者(≥6 mm)行常规MRI及EPI-DWI(b=0、500 s/mm2)检查,所有病灶经病理证实,其中恶性40例,良性16例.以脊髓为参照物,将病灶在DWI图像上的信号强度(SI)分为5个等级:依次为明显低于脊髓、稍低于脊髓、与脊髓信号相同、稍高于脊髓和明显高于脊髓.同时测量病灶、脊髓和肌肉的SI和ADC值,计算SI病灶/SI脊髓(LSRSI)、SI病灶/SI~ (LMRSI)、ADC病灶/ADC脊髓(LSRADC)和ADC病灶/ADC肌肉 (LMRADC).采用Mann-Whitney U检验评价良恶性病灶SI评分、ADC值、LSRSI、LMRSI、LSRADC和LMRADC的差异,采用Kruskal-Wallis H检验分析肺癌不同病理类型之间各参数的差异,采用ROC曲线评估上述各参数对肺部良恶病变的鉴别诊断效能.结果:①SI评分:恶性肿瘤SI评分均明显高于良性病变(P=0.005),以≥3.0分为阈值,SI评分诊断良恶性病变的的敏感度、特异度及符合率分别为67.5％、68.8％和67.9％;小细胞肺癌的SI评分明显高于非小细胞肺癌,而鳞癌、腺癌和其它类型恶性肿瘤之间SI评分的差异无统计学意义.②ADC、LSRSI、LMRSI、LSRADC和LMRADC值:良性病变依次为(1.91±0.70)×10-3mm2/s、0.67±0.42、1.27±0.80、0.83±0.27、1.13±0.41,恶性病变依次为(1.42±0.46)×10-3mm2/s、0.90±0.34、1.85±0.92、0.69±0.29和0.82±0.29,恶性病变的ADC、LSRADC和LMRADC值明显低于良性病变(P值分别为0.003、0.034和0.002),LSRSI、LMRSI明显高于良性病变(P值分别为0.022和0.025).③ADC值取1.6×10-3mm2/s时鉴别良恶性病变的诊断效能最优(诊断敏感度、特异度和符合率分别为80.0％、75.0％和78.6％).④小细胞肺癌的LSRI、LMRSI明显高于非小细胞肺癌(P＜0.05),腺癌与鳞癌之间各参数的差异无统计学意义(P＞0.05).结论:DWI(b=500s/mm2)定量参数测量能够有效鉴别肺部良恶性病变,ADC值对鉴别肺部良恶性病变的敏感性、特异性和准确性最高,但对不同病理类型肺癌的诊断鉴别诊断价值较小,信号强度评分、相对信号强度值对小细胞与非小细胞肺癌的鉴别诊断有一定价值.     

MR扩散加权成像在小脑良、恶性占位病变鉴别诊断中的价值

目的 探讨MR扩散加权成像(DWI)在小脑良、恶性占位病变鉴别诊断中的价值.方法 选取经手术病理证实的小脑占位病变患者69例,术前2周内均行常规MRI增强及DWI检查.测量所有病变强化区、无强化区及正常小脑的表观扩散系数(ADC),并分别计算病变强化区、无强化区ADC值与正常小脑ADC值的比值(rADC).采用独立样本...     

MR表观扩散系数不同测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

目的：探讨不同表观扩散系数(ADC)值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法收集248例经病理证实的乳腺病变,采用4种 ADC值测量方法获得4组 ADC值,即局部测量 ADC均值(ADCmean )、局部测量 ADC最小值(ADCmin )、整体测量ADC均值(ADCW-mean )和整体测量 ADC最小值(ADCW-min ),运用 ROC曲线确定4组 ADC值对乳腺恶性病变的诊断临界值并分析其诊断效能。结果诊断乳腺恶性肿瘤效能最高的 ADCmean、ADCmin、ADCW-mean和 ADCW-min临界值分别为1.315×10-3 mm2/s、1.111×10-3 mm2/s、1.223×10-3 mm2/s、0.897×10-3 mm2/s,其鉴别乳腺良恶性病变的 ROC 曲线下面积(AUC)分别为0.919、0.928、0.940、0.969;ADCW-min与ADCW-mean、ADCW-min与ADCmin、ADCW-min与ADCmean、ADCW-mean与ADCmean间的AUC差异具有统计学意义。结论不同 ADC值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能存在差异;ADCW-min对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值最大。     

DWI联合CT对肺内良恶性病变的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨DWI联合CT对肺内良、恶性病变的鉴别诊断价值。方法：搜集经病理或治疗后随诊证实的肺内病变共68例,其中恶性病变46例,良性病变22例,所有患者均在接受治疗及病理检查前行CT平扫+增强扫描及DWI检查,记录b值为800s/mm2时病变的平均表观扩散系数值（ADC值）,分析良、恶性病变的ADC值差异,计算ROC曲线下面积,判断ADC值的最佳阈值及鉴别诊断效能,对比分析单独使用CT与CT联合DWI的诊断效能。结果：肺内良性病变的平均ADC值为（1.712±0.293）×10-3mm2/s,恶性病变的平均ADC值为（1.219±0.138）×10-3mm2/s,良、恶性病变的平均ADC值差异有统计学意义（P＜0.05）。ADC值的最佳诊断阈值为1.522×10-3mm2/s时,ROC曲线的曲线下面积最大（0.942）,对肺内良、恶性病变鉴别诊断的敏感度为72.7%,特异度为100%,诊断符合率为91.2%;CT对肺内良恶性病变的诊断符合率为88.2%,CT与DWI联合的诊断符合率为95.6%。结论：DWI联合CT可提高对肺内良、恶性病变的鉴别诊断符合率。     

MR扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的 探讨MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparent diffusion coeffi-cient,ADC)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值.资料与方法 43例经钼靶或彩超诊断为乳腺肿瘤的患者采用单次激发回波平面成像(echo planar imaging,EPI)技术行双侧乳腺DWI,扩散敏感系数(b值)分别为600、750、1000 s/mm2.同时选取10名知情的健康志愿者及4例患者对侧正常乳腺作为对照组.观察乳腺病变在DWI上的大小、形态及信号特征,测量24个正常乳腺、手术病理证实的24个恶性病灶、23个良性病灶分别在b=600、750、1000 s/mm2时的ADC值,比较良、恶性病变、正常腺体间ADC值差异及b=600、750、1000 s/mm2时ADC值差异.根据恶性组平均ADC值的95%可信区间的上限,计算3组不同b值下诊断乳腺癌的敏感性、特异性和准确性.结果 乳腺良、恶性病变、正常腺体间ADC值差异均有统计学意义(F=101.113,P<0.0001),恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体组织(P<0.0001),良性病变ADC值明显低于正常腺体组织(P<0.0001);3组b值间ADC值差异均有统计学意义(F=15.539,P<0.0001),b值越低,ADC值越大(P<0.05).b=600、750、1000 s/mm2时,根据恶性组平均ADC值的95%可信区间的上限诊断乳腺癌的敏感性分别为91.7%、70.8%和79.1%,特异性分别为89.4%、89.4%和93.6%,准确性分别为93.0%、69.0%和88.7%.结论 根据ADC值可以对乳腺良、恶性病变做出鉴别诊断,其敏感性、特异性和准确性较高,具有较高的临床应用价值.     

基于体素内不相干运动DWI在乳腺良恶性病变鉴别中的价值

目的 探讨双指数模型DWI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法 45例患者行多b值DWI检查(12个b值:0、10、20、30、50、100、200、400、800、1200、1500、3000 s/mm2).22例良性(23个病灶),23例恶性.获得双指数模型参数:标准表观扩散系数ADCst、慢速表观扩散系数ADCs1ow、快速表观扩散系数ADCfast、快速扩散成分所占比例ffast.绘制ROC曲线,比较各参数对乳腺良恶性病变的诊断效能.结果 恶性组ADCst(0.747 ±0.145)× 10-9mm2/s、ADCslow(0.585 ±0.132)×10-3mm2/s、ffast(0.307±0.112),明显低于良性组;ADCfast(4.654±1.097)×10-3mm2/s高于良性组,差异无统计学意义.ADCst、ADCslow、ADCffast、ffast的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.905、0.917、0.796、0.756.判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为73.9％、91.3％、82.6％、56.5％,特异度为95.6％、78.3％、60.9％、95.6％.结论 乳腺肿瘤ADC值的下降是由于快速扩散成分所占比例的减少和慢速扩散成分所占比例的增加所致,而不是ADCfast值自身的减少所致.ADCslow在良恶性病变鉴别中最有价值.     

1.5T DWI在肺内良、恶性病变鉴别诊断中最适b值的探讨

目的:探讨1.5TDWI对肺内良、恶性病变的鉴别诊断价值及b值的优化。方法:搜集40例经病理/临床证实的肺内良、恶性病变患者(恶性病变23例,良性病变17例)的影像及临床资料,40例均经MSCT检查发现肺部病变,并行常规T1WI、T2WI以及多b值DWI(b=0,300,600,1000s/mm2)检查,测量3组b值测得的ADC值,分析不同b值对图像质量、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)的影响,根据受试者工作特征(ROC)曲线评价不同b值下ADC值鉴别肺部良、恶性病变的诊断效能;并比较同一b值下良、恶性病变ADC值的差异。结果:随着b值的增加,DWI图像信号逐渐增高,ADC、SNR及CNR值逐渐下降;b值为300和600s/mm2两组图像SNR值差异无统计学意义(P>0.05),b值为300与1000s/mm2以及600与1000s/mm2两组SNR值差异均具有统计学意义(P均<0.05);CNR值在两两组间的差异均具有统计学意义(P均<0.05)。b值为300、600和1000s/mm2时,ROC的曲线下面积(AUC)分别为0.78、0.83和0.81,且均具有诊断意义(AUC均>0.5),当b=600s/mm2时,诊断效能最高。在同一b值下,恶性病变图像信号高于良性病变,且ADC值低于良性病变(P均<0.05)。结论:1.5T DWI多b值胸部扫描有助于鉴别肺内良、恶性病变,当b=600s/mm2时,对肺良、恶性病变的鉴别诊断效能最高。     

3.0 T MR DWI在肝脏良、恶性局灶性病变诊断中的初步研究

目的 探讨3.0 T MR扩散加权成像(DWI)在肝脏良、恶性局灶性病变诊断和鉴别诊断中的价值.资料与方法 采用GE 3.0T Signal EXCITE超导型磁共振扫描系统对47例肝脏局灶性病变(57个病灶)行DWI,其中25例良性病变30个病灶,22例恶性病变27个病灶.b值选用0、500、1000 s/mm2,测量病灶的表观扩散系数(ADC)值并进行统计学分析.用受试者工作特征(ROC)曲线评价ADC值对肝脏良、恶性病变的诊断价值.结果 b值为500 s/mm2和1000 s/mm2时,良性病变的ADC值分别为(3.12±1.58)×10-3mm2/s、(2.23±1.01)×10-3 mm2/s;恶性病变的ADC值分别为(2.01±0.95)×10-3mm2/s、(1.31±0.37)×10-3 mm2/s,两者之间差异有统计学意义(P<0.01).ROC曲线评价ADC值诊断肝脏良、恶性病变的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为0.799、77.8%、76.6%、77.2%、75.0%、79.3%和0.852、81.5%、90.0%、85.9%、88%、84.3%.结论 3.0 T MR DWI ADC值在肝脏良、恶性病变的鉴别中具有重要参考价值,且b值为1000 s/mm2时所测ADC值较准确.     

磁共振动态增强联合扩散加权成像对乳腺良恶性病变的诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振动态增强（DCE-MRI）及扩散加权成像（DWI）对乳腺良恶性病变的定性诊断价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的122例乳腺病变患者的临床和影像学资料，所有病例术前行双乳MRI检查。分析病灶的形状、边界、强化方式、早期强化率（EER）、时间-信号强度曲线（TIC）及表观扩散系数（ADC）值，参照Fischer评分标准对影像表现进行评分，根据乳腺影像报告与数据系统第5版（BI-RADS）进行分类诊断。与病理结果对照，计算DCE-MRI、DWI、DCE联合DWI对乳腺病变的诊断敏感度、特异度和符合率，并采用ROC曲线分析其诊断效能。结果：122例中恶性80例，良性42例。DCE-MRI诊断敏感度为87.5%，特异度87.5%，符合率86.9%。以恶性病变ADC值的95%可信区间上限1.225×10-3mm2/s作为鉴别诊断阈值，敏感度为85.7%，特异度78.9%，符合率83.6%。DCE联合DWI的诊断敏感度达93.8%，特异度90.5%，符合率92.6%。DCE联合DWI鉴别乳腺良恶性病变的AUC（0.915）高于单独诊断（0.866，0.855）。结论：DCE-MRI鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能较高，DWI可提供辅助诊断信息，DCE与DWI联合诊断能明显提高对乳腺病变的术前定性诊断准确性。     

尿黑酸性关节炎2例

病例资料患者,男,56岁,农民。腰痛20余年,近10年逐渐加重,活动受限并丧失劳动能力。我院腰椎X线片显示:腰椎后弓畸形,椎体边缘可见唇状骨赘,椎间隙明显变窄,椎体终板硬化,椎间盘广泛钙化及部分真空征象(图1、2)。询问病史,患者自述近20年来身高下降3cm以上;另外,儿时所用尿布及内裤有黑褐色斑渍,其同胞姐姐有相同表现。患者姐姐腰椎平片的X线表现与患者相同。查体:2例双耳廓软骨区均     

《临床放射学杂志》稿约

一、本刊欢迎涉及X线、CT、MRI、介入放射学等影像学领域的科研论著、临床经验总结、技术探索、讲座、综述、读片窗、病例讨论、病例报告、行业见闻、述评等类型的文稿。二、内容要求(1)应具有科学性、实用性、创新性,有理论或实践意义,论点明确,资料可靠,文字精炼、通顺,数字准确,必要时应做统计     

信息动态

故障现象 GE ADVANCE Discovery PET-CT CT扫描时中止Rx显示器操作状态框显示“Scanner hardware stoped scanning”.错误日志(Error Log)显示:Error:245190System aborted Scanning.No views,either offset or data,were collect/received.Datat views expected:1199Host:ICEProc:dataacqFunction:Data Acquisition:Scan Data Acquisition Error:230000084TAXI data violation detected by forward error collection.故障检修 根据故障现象判断问题出在CT数据采集传输部分.因滑环上的碳刷换过时间不久,根据经验,该故障多是由滑环上的高速数据转换器、传输光纤接收器损坏造成.因此笔者从最简单的传输光纤人手更换一条多模光纤后问题依旧.故障原因似乎就剩下高速数据转换器、接收器二者了,但操作技师反映此故障时有时无,故障出现后尝试关机重启后做warm up、fastcal然后停机较长一段时间(约2～3 h)有时又能恢复.据此推理,若高速数据转换器、接收器故障,停机一段时间重新开机应该故障依旧.     

《航天医学与医学工程》杂志征稿简则

<正>1本刊于1988年创刊,现为双月刊,由中国航天员科研训练中心主办,中英文混编,国内外公开发行。本刊报道范围主要包括:航天医学相关学科航天基础医学——重力生理学,细胞分子生物学、生物物理学     

RSNA2014掠影

2014年,北美放射学会年会(RSNA2014)迎来了它的100岁诞辰,学会为此举办了形式多样的纪念活动来庆祝自己100年的历程.经过一百年的发展,目前RSNA会员人数达到了54290位,会员遍布全世界,包括北美地区38579名、南美洲3459名、欧洲6798名、亚洲3782名、非洲834名及澳洲838名,使其成为世界上规模和影响力最大的影像学专业学会.今年大会的主题是“A Century of Transforming Medicine”——“医学变革的世纪征程”,也是对100年来放射学发展的世纪之路的深刻诠释.     

武警广东总队完满完成深圳12·20滑坡事故救援后勤保障工作

本刊讯 深圳12·20滑坡事故发生后,面对全员额、全要素、全时空、全过程的保障重任,武警广东总队坚决贯彻党中央、中央军委和习主席的指示精神,按照总部党委首长关于做好抢险救灾工作的决心意图,立足自我保障为主,变后勤为前勤,全力出击,出色完成总队、水电、交通部队参与救援任务官兵后勤保障任务.     

亚胺培南西司他丁导致精神异常药学监护1例

亚胺培南西司他丁抗菌谱广,对革兰阳性菌(肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和芽孢杆菌等)和革兰阴性菌(流感嗜血杆菌、奇异变形杆菌、产期肠杆菌、假单胞菌属、大肠埃希菌、沙门菌属等)、厌氧菌,以及多重耐药的细菌均具有很强的广谱抗菌活性[1].目前,它被视为有效治疗重症感染的抗菌药物之一.笔者通过对1例亚胺培南西司他丁导致精神异常的患者进行药学监护,分析该患者使用亚胺培南西司他丁出现精神异常的原因及药物使用注意事项,旨在为临床安全用药提供参考.     

能谱CT对胰腺疾病的诊断价值

能谱CT在胰腺疾病的诊断和鉴别诊断中具有很大的优势,可在更低的辐射剂量下获得更清晰的图像,提高胰腺疾病的检出率,早期发现小病灶,可为胰腺疾病的定性诊断和定量评估提供更为可靠的依据.本文即对能谱CT在诊断胰腺疾病中的应用进展进行综述.