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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
目的 分析贵阳市4个死因监测点常住居民主要死因及对期望寿命的影响程度,为制定疾病预防控制的政策措施和方向提供科学依据。方法 采用描述统计学方法以及编制简略寿命表和去死因寿命表计算2017年贵阳市死因监测点常住居民的死亡率、死因顺位以及期望寿命和去主要死因期望寿命。结果 贵阳市2017年死因监测点常住居民报告死亡率564.14/10万,标化死亡率为578.25/10万,其中男性报告死亡率656.83/10万,标化死亡率为663.21/10万;女性报告死亡率为466.88/10万,标化死亡率为488.50/10万。男女性死亡率差异有统计学意义(χ2 = 366.25, P<0.05)。2017年贵阳市死因监测点常住居民的前5位死因分别是恶性肿瘤(112.83/10万)、脑血管病(105.85/10万)、心脏病(101.11/10万)、呼吸系统疾病(83.82/10万)以及损伤和中毒(41.56/10万)。2017年贵阳市死因监测点常住居民人均期望寿命是77.96岁,其中男性期望寿命为75.38岁,女性期望寿命为80.88岁。男性在去除前5位死因后期望寿命可提高12.47岁,女性可提高8.41岁。结论 慢性非传染性疾病以及损伤和中毒是目前贵阳市常住居民的主要死因,对贵阳市常住居民期望寿命影响较大的5大疾病分别是脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和损伤及中毒  相似文献   

2.
目的 了解各类死因对江西省国家级死因监测地区(以下简称国家点)居民期望寿命的影响,为制定疾病防治策略提供依据。方法 利用2016年江西省国家点全死因登记资料,计算期望寿命、去死因期望寿命及寿命损失年数。结果 2016年江西省国家点居民粗死亡率为570.31/10 万,平均期望寿命78.59岁,女性高于男性5.56岁,城市高于农村1.04岁。导致寿命损失的前4大类疾病是循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和伤害,去除后期望寿命男性可分别增长6.48岁、2.79岁、1.82岁、1.58岁,女性可分别增长8.95岁、1.76岁、1.97岁、0.91岁。循环系统疾病中主要是脑血管病、心脏病,去除后男性分别增长2.57岁、2.11岁,女性分别增长2.97岁、2.82岁,呼吸系统疾病中主要是慢性下呼吸道疾病,去除后男性增长1.32岁,女性增长1.72岁,恶性肿瘤中前2位是肺癌、肝癌,去除后男性分别增长0.82岁、0.64岁,女性分别增长0.35岁、0.23岁。结论 心脑血管疾病、慢性下呼吸道疾病及以肺癌为首的恶性肿瘤等慢性非传染性疾病是造成江西省国家点居民期望寿命减少的主要疾病,需针对不同人群,采取有效的防治策略。  相似文献   

3.
目的 分析2014—2018年罗定市户籍人口的期望寿命、去死因期望寿命,了解该地区居民死亡水平和主要死亡原因,为制定卫生政策和规划提供参考。方法 采用WHO推荐的蒋庆琅简略寿命表计算该地区2014—2018年报告死亡率、去死因期望寿命等指标,分析居民死亡和减寿的主要原因。结果 2014—2018年罗定市校正户籍人口平均死亡率为588.23/10万,其中男、女性死亡率分别为666.33/10万、499.57/10万;平均期望寿命为78.47岁,女性平均期望寿命高于男性;死因顺位前3位分别是脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤;去死因寿命损失量前3位依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。结论 脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤等慢性病是影响罗定市居民健康的主要死因,应加强全人群全生命周期的健康管理和慢性病防控指导,尤其是预防心脑血管疾病的发生,提高早诊早治,对减少寿命损失有重要意义。  相似文献   

4.
目的分析广州市白云区居民主要死因对期望寿命的影响,为制定居民健康促进工作提供科学依据。方法利用死因监测系统数据及人口统计数据,编制简略寿命表和去死因寿命表,计算白云区居民期望寿命及因疾病死亡导致的减寿年数。结果2013年,白云区居民粗死亡率为293.91/10万,男性死亡率高于女性;居民前5位死因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因和内分泌、营养和代谢的疾病;居民平均期望寿命是80.40岁(男性78.15岁,女性82.57岁)。结论慢性非传染性疾病是导致白云区居民死亡的主要原因。提高慢性非传染性疾病的防治水平是进一步提高居民期望寿命的关键。  相似文献   

5.
目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率(697.89/10万)高于女性(361.77/10万)。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。  相似文献   

6.
目的分析各类死因对贵州省国家疾病死因监测点居民期望寿命的影响,为政府决策提供依据。方法利用2012年死因监测数据,采用简略寿命表及去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率。结果 2012年贵州省国家疾病死因监测点居民的期望寿命76.13岁,男性73.44岁,女性79.15岁,女性期望寿命高于男性。居民期望寿命的损失以循环系统疾病和呼吸系统疾病最严重,对2类疾病去死因后,居民期望寿命男性可增加6.05岁、3.36岁,女性可增加7.27岁、4.57岁。循环系统疾病对男女居民寿命的损失以脑血管疾病影响最大,男性居民损失寿命3.37岁,女性居民损失3.23岁,呼吸系统疾病对男女居民寿命的损失以慢性下呼吸道疾病影响最大,男性居民损失寿命1.72岁,女性居民损失2.18岁。结论期望寿命的提高,在于对心脑血管疾病、慢性下呼吸道疾病等慢性病的预防和控制。  相似文献   

7.
目的分析2007年温岭市居民期望寿命及主要死因对期望寿命的损耗情况。方法按蒋庆琅法,用Excel软件计算和编制简略寿命表及去死因简略寿命表。结果2007年温岭市居民期望寿命为77.20岁(男性74.85岁,女性79.77岁)。对期望寿命损耗,以恶性肿瘤最严重,男性为4.42岁,女性为2.81岁。恶性肿瘤对男女性期望寿命的损耗,均以肺癌最严重(男性1.15岁,女性0.52岁)。结论延长温岭市居民期望寿命的关键是对慢性非传染性疾病的控制,而提倡健康的生活方式是最重要的措施。  相似文献   

8.
目的了解南通市恶性肿瘤患病和死亡对期望寿命的影响。方法通过南通市2014年全人群死亡和恶性肿瘤患病、死亡资料,借助简略寿命表的编制方法,计算去死因期望寿命和健康期望寿命。结果南通市2014年全人群死亡率840.25/10万,恶性肿瘤死亡专率249.66/10万,恶性肿瘤死亡数及潜在减寿年数均位居全死因首位,去恶性肿瘤死因后期望寿命增加1.39岁。同年,恶性肿瘤患病率为851.85/10万,导致损失健康期望寿命0.64岁。结论恶性肿瘤在南通市处于高流行态势,对期望寿命影响较大,是需要重点防控的疾病。  相似文献   

9.
目的了解合肥市居民的期望寿命及主要死因对期望寿命的影响,客观地评价了合肥市人口的健康水平。方法运用统计软件对合肥市2009年人口资料及死亡资料进行分析。结果合肥市2009年年平均总死亡率为3.73‰,其中男性死亡率为4.37‰,女性为3.05‰。全死因期望寿命为85.21岁,女性高于男性。城市期望寿命低于乡镇。对合肥市主要死因进行分析,循环系统疾病对期望寿命的影响最大,去除循环系统疾病后,男性期望寿命可提高10.85岁,女性可提高18.20岁。结论近年来合肥市人群的健康状况得到了改善和提高,死因谱发生了变化,影响人群期望寿命的主要死因以肿瘤、循环系统疾病等慢性非传染性疾病为主。  相似文献   

10.
目的 了解南昌市居民的主要死亡原因及期望寿命,为提高人群的健康水平及制定疾病防控措施提供依据。方法 以2014年南昌市全人群死因监测数据中常驻居民的所有死亡个案为研究对象,使用死亡率、期望寿命等指标对数据进行描述性分析,率的比较采用χ2检验。结果 南昌市居民的粗死亡率为3.16‰(标化率3.54‰),死因以慢性病为主,死亡专率2.64‰,占全死亡人数的83.42%。居民死因顺位前5位依次为循环系病、恶性肿瘤、呼吸系病、伤害以及内分泌营养,占全死因的88.58%。居民的期望寿命为74.28岁(男性73.05岁,女性75.83岁),造成寿命损失的疾病顺位前4位依次为循环系统疾病、恶性肿瘤、伤害以及呼吸系统疾病。结论 南昌市居民的死亡率较低,以心脑血管疾病、恶性肿瘤为代表的慢性病与伤害是影响该市居民健康的主要疾病,应继续加强该区慢性病的综合防治工作,以降低主要慢性病的发病与死亡。  相似文献   

11.
目的 了解2015-2018年乌海市市区居民主要死因及寿命损失,为提出有针对性的疾病预防控制策略提供依据。 方法 整理2015-2018年乌海市市区居民全死因数据,分析死亡率、死因顺位、期望寿命等指标。结果 2015-2018年乌海市市区居民粗死亡率为533.59/10万,标化死亡率为531.61/10万,男性高于女性,随年龄增长死亡率呈升高趋势(〖XC小五号.EPS;P〗=30785.35,P<0.001)。全人群死因前5位依次为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒及其他,占全部死亡人数的90.34%;其中循环系统疾病和肿瘤占全部死亡人数的69.33%。2015-2018年乌海市市区居民期望寿命为77.20岁,去循环系统疾病和去肿瘤后期望寿命可分别增加5.44岁和3.33岁。结论 循环系统疾病和肿瘤是乌海市市区居民的两大死因,也是造成居民期望寿命损失最主要的两大疾病,尤其要重点关注肿瘤。  相似文献   

12.
目的 了解桂林市城区居民期望寿命的现状,并探讨影响居民期望寿命的主要原因。方法 利用SPSS 20.0软件及桂林市2008-2014年的死亡数据绘制各年份寿命表,计算其期望寿命;同时分析影响期望寿命的前5位死因,并计算去死因后的期望寿命。结果 桂林市城区居民在2008-2014年里,期望寿命逐年下降,且以2011年为转折点,2011年为下降的最低点,之后呈现小幅度的上升。2008年为85.51岁,之后稍有上升,2014年为81.38岁,7年间共下降了4.13岁。男性期望寿命低于女性。去除循环系统疾病后可增加期望寿命3.97~6.49岁;去除呼吸系统疾病可增加期望寿命3.38~6.22岁;去除其他异常所见类可增加期望寿命1.07~2.06岁;去除肿瘤可增加期望寿命0.52~1.05岁;去除损伤与中毒可增加期望寿命0.27~0.40岁。结论 桂林市城区居民期望寿命呈现逐年下降趋势;针对不同性别,居民的疾病防控重点应有所不同。  相似文献   

13.
目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。  相似文献   

14.
目的了解长春市全死因监测点死因分布特点,计算长春市5城区居民期望寿命以及重要死因对期望寿命的影响,为慢性病的预防、控制提供依据。方法利用死亡率、构成比及期望寿命对2011年五城区居民死亡资料进行统计分析。结果 2011年5城区居民总死亡率5.23‰,男性高于女性。前5位死因依次是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病及其他疾病,占总死因的83.43%。本市5城区居民期望寿命78.56岁,女性期望寿命高于男性。如果去除主要死因,长春市期望寿命将有提高。结论慢性病在总死亡中所占比例最高,是目前危害本市居民健康的主要疾病和死因,预防和控制慢性病是当务之急。  相似文献   

15.
新疆生产建设兵团1997~1999年居民期望寿命调查分析   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
目的:分析新疆生产建设兵团20世纪末的居民期望寿命和与寿命有关的指标。方法:采用分层胡机抽样方法,获得期望寿命,死亡率,死因顺位,去死因寿命,潜在减寿年数(YPLL)及人口长寿水平等指标,并对各项指标进行简要分析。结果:新疆生产兵团(兵团)1997-1999年期望寿命为75.61岁,男为72.73岁,女性为80.02岁;农牧团场的期望寿命为73.97岁,相对较低;经济水平高的地区期望寿命较高较高;北疆地区期望寿命高于南疆和东疆,年平均粗死亡率为5.17‰(标化死亡率为4.53‰)。主要死因顺位为:恶性肿瘤、脑血管病,呼吸系统疾病,心脏病,损伤与中毒,传染病与寄生虫病以及围产期情况。7种死因中,去除呼吸系统疾病和围产期情况寿命增幅较明显。主要死因的潜在减行率和标准化潜在减寿(SYPLL)率顺位的第1位均为意外死亡。经济水平较高地区长寿水平也较高,结论:兵团人均期望寿命水平较高,但不同地区相差较大,为全面提高居民健康水平,既要加强自然环境的治理和扶贫力度。也要重视呼吸系统(尤其是婴儿)、老年慢性病的防治和提高围期产期保健质量,进一步改善社会保障环境,降低损伤中毒的发生率。  相似文献   

16.
目的了解白云区居民主要死亡原因及居民寿命减短的主要原因,为制定疾病预防控制措施提供科学依据。方法利用死因监测系统数据及人口统计数据,编制简略寿命表和去死因寿命表,分析居民死亡原因及对期望寿命的影响。结果2012年白云区居民粗死亡率为265.9;/1077,居民死亡原因前五位是:循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、疾病和死亡的外因、内分泌、营养和代谢的疾病,居民平均期望寿命是82岁(男性81.18岁,女性84.26岁)。结论白云区居民主要死亡原因以慢性非传染性疾病为主,对不同性别、不同年龄相关的疾病应采取相应的预防控制措施,有针对性地开展开展健康教育,防治结合,提高居民的整体健康水平。  相似文献   

17.
张民  马颖 《上海预防医学》2014,26(10):561-564
[目的]了解2013年上海市浦东新区大团镇居民期望寿命和死因顺位情况,进一步指导疾病的预防控制工作。[方法]分析2013年上海市浦东新区大团镇居民死因监测及人口资料,计算不同性别居民的死因顺位和减寿人年数,并计算期望寿命和某些严重疾病的去死因期望寿命。[结果]2013年上海市大团镇男性和女性居民死因顺位的前3位均为循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病。男性居民的出生期望寿命为81.1岁,女性为85.4岁,男性去循环系统疾病死因期望寿命为90.2岁,女性则达99.9岁。[结论]该镇男、女居民的死因顺位前3位均为慢性非传染性疾病,故控制慢性非传染性疾病的发生和减少其导致的损失已成为各级政府、卫生部门及全社会共同面临的问题。  相似文献   

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