基于中医病案数据仓库的流感样病例辨证择药挖掘

流行性感冒是严重威胁人类健康的急性传染病,中医对此类疾病的治疗有着从理论到实践比较成熟的方法及很好的疗效。本研究基于数据仓库技术,收集建国以来近60年的类流感病案资料,特别是一些名家医案,通过深入研究,从病机、症状、药物组成等多个维度进行数据统计分析与数据挖掘,总结规律,为流感及流感样病例的治疗提供依据,为中医药防治流感的深入研究奠定理论基础。     

中药化学数据库的数据仓库改造

 目的通过介绍针对中药化学数据库进行的数据仓库改造工作的详细操作步骤,为中药领域的数据研究人员提供参考。方法通过数据库数据构成分析,确定主题,设计数据仓库结构,数据的清洗和整理,维表建设等步骤,建成最终的数据仓库。并进行了初步数据挖掘工作以检验其性能。结果建成的中药化学数据仓库能够很好地支持数据挖掘软件的运行,挖掘得到了预期的结果。结论将中药化学数据库改造为数据仓库,可以很好地支持数据挖掘研究,加深对数据库中数据的利用层次。     

基于数据挖掘的治疗湿疹处方用药规律研究

目的:基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗湿疹的用药经验。方法:收集了3本中医文献中治疗湿疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果:对筛选出来的244首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出22个核心药物组合和10首新处方。结论:基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗湿疹的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导湿疹的中医临床治疗,同时为防治湿疹的新药开发提供参考。     

基于数据挖掘的治疗银屑病处方用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗银屑病的用药经验。方法：收集了3本中医文献中治疗银屑病的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果：对筛选出来的133首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出20个核心药物组合和10首新处方。结论：基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗银屑病的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导银屑病的中医临床治疗,同时为防治银屑病的新药开发提供参考。     

李宝华名中医治疗郁证的数据挖掘研究

目的:利用数据库及数据挖掘技术对李宝华治疗郁证的中医诊疗医案进行统计分析和数据挖掘研究。方法:把收集到的符合入选标准的病历资料录入到电子病历系统中,通过病案数据挖掘平台,运用模型聚类分析及关联规则分析等方法,总结李宝华名中医治疗郁证的核心病机。结果:通过分析纳入病案的100例,286诊次,得出郁证的主要症状是精神抑郁、情绪不宁、胸部满闷、胁肋胀痛、失眠多梦等多见。舌苔主要为舌苔薄腻,舌质红、脉象主要为脉弦,脉弦数。病机主要表现为气机郁滞,郁而化火。     

基于数据挖掘探讨喻斌治疗胃食管反流病用药规律

目的:基于数据挖掘分析喻斌教授治疗胃食管反流病(GERD)的用药规律.方法:收集2020年4月至2021年4月在喻斌教授门诊处就诊的GERD病案,将其相关信息资料录入中医传承辅助平台(V2.5),对药物进行四气、五味、归经统计分析,用药频次分析,组方规律及新方分析.结果:共纳入病案200则,涉及处方265首,中药132...     

常见治疗感冒中成药的组方用药规律分析＊

感冒是常见的外感疾病，市售治疗感冒的中成药品种繁多。本研究通过运用中医传承辅助平台V 2.5软件，筛选并分析《中华人民共和国卫生部药品标准——中药成方制剂》中治疗感冒的中成药，为临床用药、新药开发提供一定参考。首先，统计分析感冒中成药使用的高频药物，并从中药药性的角度进行分析；根据感冒中成药的主治证候不同，进一步筛选出分别针对“风热感冒”“风寒感冒”“湿邪感冒”“热毒/温毒感冒”四种病证的亚类，运用关联规则、改进的互信息法等数据挖掘方法进行分析，找出其中的用药规则和核心药物组合。发现治疗感冒的中成药，针对相似证候的用药组方思路相近，用药同质性高。同时，针对证候一致，还多存在异病同治，也符合中医药的理论指导。     

基于病案数据挖掘的中医临床理论重建初探

中医临床理论多是由著名医家的经验升华形成的,反映了临床上不同学术派系以及不同学科的优势特征,但这其中不免掺杂了个人主观经验,因此本文就中医临床理论研究中医病案为基础,对应用病案数据挖掘结果来总结和重建中医临床理论的方式进行了探讨,认为该方法可为完善中医临床理论提供客观的数据支持,使中医临床理论的来源更具有科学性。     

数据挖掘技术在中医治疗不寐的应用系统综述

[主要目的]数据挖掘技术在中医治疗不寐的应用。[资料来源]主题词与自由词结合检索CNKI、VIP、Wanfang data、Pubmed、MEDLINE数据库,检索时间:建库至2016年6月。同时追溯纳入文献参考文献。[选择文献量及依据]1以数据挖掘技术研究中医治疗不寐相关文献。2治疗不寐的古代文献或现代文献的相关研究。3中医治疗不寐临床研究。排除1非中医疗法文献。2中西医结合的疗法的文献。3非用数据挖掘方法研究中医治疗不寐文献。4重复发表文献。[数据提炼规则及应用方法]由2名研究者根据纳入标准和排除标准对文献进行独立筛选、提取资料并交叉核对,如遇分歧则讨论解决或征求第三方意见,缺乏的资料尽量与作者联系补充。筛选时首先阅读文献标题及摘要,排除明显不相关文献,进一步阅读全文再确定是否纳入文献。采用自制资料提取表,提取文献发表时间、研究方向、数据挖掘软件及数据挖掘算法。[数据综合得出结果与结论]治疗不寐数据挖掘相关文献37篇,文献发表量呈上升趋势;药物组成规律32篇,占86.5%;针灸取穴规律4篇,占10.8%;研究病位1篇,占2.7%;频数分析和关联规则分析为使用频率最高计算方法;中医传承辅助系统为使用率最高的软件。数据挖掘技术在中医治疗不寐的研究中使用的越来越多,但对针灸取穴规律的研究较少,仍需要继续研究。[未来展望]传统中医与现代数据结合研究中医治疗疾病已成为一种趋势,将对临床工作提供更有依据的治疗方法。     

基于古代文献的感冒针灸临床教学

中医感冒是指触冒风邪致肺失宣降、卫表不和的常见外感疾病。在针灸临床带教中,通过感冒病案的PBL教学,让学生收集、梳理先秦至清代的相关中医古籍,以朝代为脉络探讨分析感冒的病名源流、病因病机和针灸治法,归纳总结不同时期的观点,提高学生对感冒内涵和针灸疗法的认识。通过结合中医经典的教学策略,优化了针灸临床带教的效果,值得推广借鉴。     

名老中医临证经验的数据挖掘现状

利用数据挖掘技术将海量中医诊疗数据快速转换成信息和知识,有效地对中医病案信息进行处理,对中医临床经验进行深入探讨,探究其中的关联规律,实现名老中医经验的有效传承与总结,具有重要的现实意义.     

孙申田教授治疗面瘫后面肌痉挛经验浅析

浅析国医大师孙申田教授对面瘫后面肌痉挛的学术思想及诊疗验案。面瘫后继发面肌痉挛治疗难度大、容易反复,中医针灸治疗优势明显。经过多年临床探索,孙老根据面瘫后面肌痉挛的程度、特点,将中医经典理论与现代西医理论相结合,以“辨证”“调神”“整体”为治疗法则,创新采用经颅重复针刺刺激疗法、腹针疗法,取得显著疗效。本研究将从思路浅析、病案举隅等方面对孙申田教授的诊疗思路及临床病案进行总结分析,以期为面瘫后继发面肌痉挛的临床诊疗提供参考。     

基于数据挖掘的治疗荨麻疹处方用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗荨麻疹的用药经验。方法收集《实用中医美容金方》《皮肤病名家验案精选》《古今名医临证实录丛书之皮肤病》中治疗荨麻疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果对筛选出来的138首处方进行分析,处方中218味药物的使用频次在20次以上者有20味,其中防风的使用频次最高。按照药物组合出现频次由高到低的顺序,药物间的关联规则排在前4位的分别是“防风-蝉蜕”“防风-荆芥”“防风-赤芍”“荆芥-蝉蜕”,同时挖掘出30个核心药物组合和14首新处方。结论基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗荨麻疹的数据挖掘和用药规律研究,既为临床治疗荨麻疹提供了有效指导,同时也为治疗荨麻疹的新药研发提供依据。     

卢化平老师治疗咳嗽临床用药频数分析

<正>卢化平老师是全国名老中医,是第三批,第四批全国名老中医师带徒指导老师,本课题以数据挖掘老师对咳嗽辨治疗用药经验,从临床跟师病例中分析咳嗽的常用药物,为临床提供参考。1资料与方法入选病案:本研究以2008~2013年卢化平老师门诊诊治咳嗽的病案1473例。病例数据库的建立将搜集的患者初诊病例资料整理并录入数据库。参照《中医药学名词(2004版)》[1]与,《咳嗽中医诊     

基于中医传承辅助系统分析王平教授治疗失眠的用药经验

目的:基于中医传承辅助系统软件,分析王平教授治疗失眠的用药经验。方法:收集整理其治疗失眠有较好疗效的病案,通过中医传承辅助系统集成的数据挖掘方法,分析治疗失眠的用药经验。结果:对筛选出的121个处方、154味中药进行分析,确定处方中各种药物的使用频次,药物之间的关联规则,演化得到核心组合11个、新处方11个。结论:王教授运用补肾健脾疏肝辅以安神定志法治疗失眠效果明显。     

中医辨证施治治疗感冒之我见

目的:探讨中医辨证施治治疗感冒,以期为临床治疗提供参考。方法:总结了感冒常见的中医辨证分型,归纳了其常见症状、治法和方药。结果:感冒分为风寒、风热、暑湿、气虚、血虚、阴虚、阳虚之证;常见的夹杂证为夹食、夹燥、夹火。结论:中医治疗感冒应当严格遵守辨证论治的原则,辩清病邪性质、疾病虚实、有误夹杂情况,方能效如桴鼓。     

数据仓库在中医临床信息分析中的应用研究

目的：把数据仓库技术应用到中医临床诊疗信息的数据挖掘中。方法：运用Oracle数据仓库技术和OWB软件，以OLAP技术为前端展示工具，实现中医临床诊疗信息的数据挖掘。结果：建立OLAP平台，并提供方便快捷的查询统计工具，从中得到丰富的辅助决策信息。结论：构建中医临床诊疗信息数据仓库，不仅使大量的诊疗信息得到充分利用，加速了中医临床诊疗的信息化发展，而且也为今后中医临床决策支持系统奠定基础。     

基于中医传承辅助系统挖掘吴银根治疗特发性肺纤维化的用药规律

目的:基于中医传统辅助系统软件(V2. 1),探讨吴银根教授治疗特发性肺纤维化的用药规律。方法:收集吴银根教授门诊治疗特发性肺纤维化的病案,运用中医传承辅助系统进行数据挖掘并分析方剂的用药规律。结果:筛选出治疗特发性肺纤维化的方剂120首,常用药物有地黄、法半夏、三棱、女贞子、黄芪、党参、黄精等27种,提取出"桔梗-浙贝母-川贝母"等6个核心处方,并演化得到6首治疗特发性肺纤维化的新处方。结论:通过中医传承辅助系统对特发性肺纤维化方剂进行分析,明确其治疗特发性肺纤维化的用药规律,其组方以活血化瘀、通补肺络为主,为中医药治疗特发性肺纤维化提供了参考。     

中医病案首页缺陷分析及改进对策

病案首页是记录住院患者基本信息的重要资料。它为医院疾病统计、各种医疗数据分析工作提供了真实、详细、完整的信息。因此，病案首页填写准确与否直接影响各种统计数据的准确性和真实性。中医病案首页不同于西医病案的关键在于治疗类别中有中医治疗、中西医治疗和单纯西医治疗，主要诊断有中医诊断和西医诊断之分，而西医病案首页无此两项内容。     

数据挖掘技术在中医名家学术经验传承中的应用

目的 利用文献计量学方法对中医数据挖掘文献展开研究,结合研究结果对数据挖掘技术在中医学术经验传承中的应用及发展前景进行述评。方法 以中国知网为文献统计来源,以“数据挖掘”“经验”为主题词,检索自建库至2021年3月28日的学术期刊,利用CiteSpace 5.7. R2对纳入文献绘制关键词可视化图谱及关键词时间线图谱,分析国内中医经验数据挖掘研究的发文趋势和研究现状。结果 共纳入文献522条,当前数据挖掘技术常用于中医证候与证候要素标准化及学术经验传承研究,常用算法为关联、聚类、回归、判别等基础算法。数据挖掘类论文发文量大,但成果转化有限,可在既往名医经验传承型模式的基础上,在传承工作室框架下,结合现有数据挖掘成果,借鉴中医药循证医学研究模式,对名医经验进行保护性开发转化。结论 数据挖掘技术为中医学术经验传承提供了有效途径,但其结果的利用与转化尚有较大的发展空间。