网络药理学在中药防治乳腺癌中的应用进展

乳腺癌作为全球女性恶性肿瘤发病率排名首位,其研究进展情况一直为我们所关注。中医药治疗乳腺癌具有疗效显著、不良反应小等优势,在乳腺癌的综合治疗中的越来越被重视,但中医药治疗乳腺癌的机制仍需探索。随着网络药理学的兴起,其广泛应用于中药活性成分和核心靶点的预测,为探索复杂机制提供了新思路。因此,本文将网络药理学在中医药防治乳腺癌中的应用进行如下综述。     

血清药理学方法在中药研究中的进展

血清药理学是指用含有药物成分的血清施加于体外实验反应体系的一种半体内实验方法。目前已经广泛运用于对中药复方的药理作用和作用机理的探讨。本文论述了血清药理学方法研究的现状及进展,并结合作者的思路,对中药药理学的研究进行展望。     

贝叶斯网络模型在中药整体药性特征分析中的应用

目的阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,选择药性特征标记,建立物质成分与中药整体药性间的贝叶斯网络模型,以期利用网络推理和复原中药整体药性。方法以还原论研究为基础,遵循中药基础理论的系统论原理,基于高效液相色谱技术,将偏最小二乘判别分析与贝叶斯网络模型有机结合,构建物质成分之间"君、臣、佐、使"的网络结构。结果以偏最小二乘判别模型选择出的37个药性特征标记作为节点所构建的中药整体药性贝叶斯网络模型,灵敏度、特异度高(ROC曲线下面积达0.98);对中药药性判别能力强,训练集判别正确率达93.88%,对测试集的预测率达100%。结论中药整体药性贝叶斯网络具有明显的模块化结构,适宜解释中药药性特征标记之间的组合关系并能复原中药整体药性。     

血清药理学在中药复方配伍研究领域中的应用现状

<正>血清药理学是日本学者田代真一在1984年第一届和汉医学会上首次提出[1],指在动物经口服给药一段时间后采血,分离血清,用此含药血清进行体外药理实验的一种实验方法,它为科学地阐明中药复方的作用及其机制提供了新的研究理论[2]。1997年以王喜军为代表的科学研究者将中药血清药理学的概念与理论方法引入中国医药研究领域,中药血清药理学方面的研究随之开展起来。血清药理学较中药直接作用于体外实     

内皮细胞在中药药理学中的应用

体外培养的内皮细胞是研究血管内皮细胞结构功能及阐明相关药物作用机制的重要模型。内皮细胞功能异常与动脉粥样硬化、高血压、糖尿病血管病变、类风湿性关节炎、银屑病、肿瘤等众多疾病的发生发展有关。一些中药及提取物能保护内皮细胞损伤，或能抑制内皮细胞增殖和迁移，可有效阻止上述疾病的发生、发展，从而起到治疗作用。现就近年来内皮细胞培养用于中药药理研究作一综述。     

网络多媒体在药理学教学应用中的体会

网络多媒体这种现代化教学手段在教学中既有强大优势，也存在着局限性。就网络多媒体在药理学教学中的应用谈谈体会。     

论中药药理学研究不能脱离中医药理论的指导

中医药学具有自己独特的理论体系,在进行中药药理学研究时,必须考虑到中药自身系统的特色,认为:(1)中药药理学研究必须以中医药理论为指导;(2)整体观是研究中药药理的方向;(3)开展中药药理学研究要弄清药材品种来源及采购季节;(4)重视对中药复方的药理研究符合中医临床用药的特点;(5)对中药炮制原理的研究是中药药理学不可分割的内容。     

中医药研究与网络药理学

目的：探讨中医药研究与网络药理学的关系。方法：通过分析网络药理学的背景与涵义,探讨中医药与网络药理学的共性和个性;综合分析中药药理学、毒理学、中药饮片与网络药理学的关系;并比较传统药理学研究方法与网络药理学的优势与不足,从而更好地解读中医药的现代内涵,使传承与创新结合,深入了解中医药研究与网络药理学的关系。结果：中医药整体观和辨证观的理念与中药多成分、多途径、低选择性的特征以及方剂中君臣佐使、七情配伍等原则,体现了中医药多成分、多靶点及系统调控的思想,与网络药理学的研究思路存在一定的共性;建立网络中药药理学、网络毒理学、网络中药饮片等,为提高中医药的安全性和合理用药提供了技术支持,为开展中医药研究提供了新的手段,成为现代中医药研究的新策略;网络药理学超越单靶点思想的束缚,从多靶点的研究策略出发,使以＂一个药物,一个靶标,一种疾病＂为主导的传统新药研发理念产生了革命性转变,在中医药研究领域产生了深远影响。结论：网络药理学的研究策略促进了中医药的现代化和国际化进程,有助于中药新药的研究开发,对发展中医药的理论、促进中西医药的融合具有重要意义。     

网络药理学在中药领域的应用和展望

目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。     

中药用量研究进展

中药用量不仅影响中药功效,而且剂量的多寡尤为重要,也是历代医家学术思想传承的关键所在,自古就有＂中医不传之秘在量上中医治病的巧处在量上＂的说法。中药剂量的研究在联系一直以来都是中医学界研究的热点。     

Network Pharmacology in Research of Chinese Medicine Formula: Methodology, Application and Prospective

Chinese medicine (CM) is usually prescribed as CM formula to treat disease. The lack of effective research approach makes it difficult to elucidate the molecular mechanisms of CM formula owing to its complicated chemical compounds. Network pharmacology is increasingly applied in CM formula research in recent years, which is identified suitable for the study of CM formula. In this review, we summarized the methodology of network pharmacology, including network construction, network analysis and network verification. The aim of constructing a network is to achieve the interaction between the bioactive compounds and targets and the interaction between various targets, and then find out and validate the key nodes via network analysis and network verification. Besides, we reviewed the application in CM formula research, mainly including targets discovery, bioactive compounds screening, toxicity evaluation, mechanism research and quality control research. Finally, we proposed prospective in the future and limitations of network pharmacology, expecting to provide new strategy and thinking on study for CM formula.     

Exploring Traditional Chinese Medicine by A Novel Therapeutic Concept of Network Target

Traditional Chinese medicine (TCM) holds a holistic theory, and specializes in balancing disordered human body using numerous natural products, particularly Chinese herbal formulae. TCM has certain treatment advantages for patients suffering from various complex diseases. However, due to the complex nature of TCM, it remains difficult to unveil such holistic medicine by the current reductionism research strategies, which treat both herbal ingredients and targets in isolation. Recently, an emerging network pharmacology approach has been introduced to tackle this bottleneck problem. A TCM-derived novel therapeutic concept, "network target", which is different from the Western medicine's "onetarget" concept, has been proposed from China. The network target strategy is able to illustrate the complex interactions among the biological systems, drugs, and complex diseases from a network perspective, and thus provides an innovative approach to access ancient remedies in a precision manner and at a systematic level, which also highlights TCM's potential in current medical systems.     

基于中药临床药理的药性理论研究

中药临床药理学的研究,是在原有的药理学基础上,结合临床实践,对中药原有的功效进行再次验证,同样挖掘出中药潜在未知的某些性能,以一定的微观及定性指标表现出来,发展和完善中药药性理论。应用临床药理学的方法研究中药药性理论,从临床、药理学等多角度阐明中药药性的本质,使临床药理学的微观性、科学性与中药药性的宏观性、整体性相互渗透又相互融合,从多维角度研究中药药性理论,以"中药-中药药效-药理作用-临床应用"为主线研究,将药性研究回归于临床研究,挖掘中药未知药性,进一步发展和完善中药药性理论,为老药新用奠定一定的理论基础。建立新的中药药性科学研究体系,科学客观地阐述中药药性理论,促进中药药性理论与现代临床应用及药理学多学科融合,实现中药现代化研究。     

从中药产业链试论中药材生产

我国中药产业已形成了包括中药新药研发、中药材种植、中药生产和中药销售的完整中药产业链,中药材生产在中药产业链中发挥着其独特和重要的作用。从中药产业链的角度,重新审视我国中药材生产在中药产业链中的地位和作用,把握其未来的发展趋势,促进整个中药产业的健康和可持续发展。     

中药抗肿瘤研究进展

目的：对中药抗肿瘤的有效部位筛选,有效成分的分离、鉴定以及中药抗肿瘤的机制研究进展进行综述。方法：查阅近几年中药抗肿瘤的相关文献,对其进行分类、整理、归纳并分析。结果 ：中药抗肿瘤研究目前已初具规模,在抗肿瘤的部位筛选、有效成分及抗肿瘤药理研究中已取得一定的成绩。结论：应在传统中医药理论指导下对中药抗肿瘤进行研究。随着科学的发展,人们对肿瘤的病因、病机、治疗等方面有了新的认识,这对中药抗肿瘤的研究提出了严峻的挑战。     

德尔菲法在中医方药研究中的应用与思考

德尔菲法作为一种主观、定性且可定量的判断预测法,不仅可以用于预测领域,而且可以广泛应用于中医临床各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。文章阐述了德尔菲法在中医方药研究的应用现状,作者认为德尔菲法在中药药性、药味以及处方思路等方面进行大胆尝试,扩展德尔菲法在中药学和方剂学学科的应用范围。     

德尔菲法在中医方药研究中的应用与思考

德尔菲法作为一种主观、定性且可定量的判断预测法,不仅可以用于预测领域,而且可以广泛应用于中医临床各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。文章阐述了德尔菲法在中医方药研究的应用现状,作者认为德尔菲法在中药药性、药味以及处方思路等方面进行大胆尝试,扩展德尔菲法在中药学和方剂学学科的应用范围。