磁共振扩散加权成像及表观扩散系数值测量在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

磁共振扩散加权成像（diffusion-weighte dimaging,DWI）反映的是水分子的微观运动情况,可以从细胞及分子水平来研究病变状况。近年来扩散加权成像在乳腺的应用得到了开展,本研究目的在于评价DWI及表观扩散系数（ADC）值测量对乳腺病变定性诊断的临床应用价值,     

MR动态增强扫描结合扩散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的评价

乳腺MR已成为乳腺影像学检查的重要手段，乳腺疾病影像诊断已从单纯解剖形态学的研究发展到MR功能成像，如动态增强扫描（DCE）、扩散加权成像（DWI）、波谱分析等。本研究用1．0TMR机进行乳腺DCE和DWI，研讨两者结合对鉴别乳腺良恶性疾病的价值。     

扩散峰度成像模型与传统扩散加权成像单指数模型鉴别乳腺肿块良恶性的对比分析

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）模型与传统DWI单指数模型对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 对78例乳腺肿块患者于术前行MR检查,包括常规平扫、传统DWI、DKI及动态对比增强（DCE）扫描。通过传统DWI单指数模型获得病灶的ADC值,通过DKI模型获得病灶的平均扩散峰度（MK）及平均扩散系数（MD）值。采用独立样本t检验比较乳腺良恶性肿块间ADC、MK、MD值的差异。以ROC曲线评价ADC、MK和MD值对乳腺恶性肿块的诊断效能。并采用χ²检验比较MK、MD、MK联合MD值的曲线下面积（AUC）与ADC值的AUC间的差异。结果 78例共87个病灶,其中良性病灶29个,恶性病灶58个。恶性病灶的ADC和MD值明显低于良性病灶（P均<0.001）,MK值明显高于良性病灶（P<0.001）。良性及恶性病灶的MD值均高于其ADC值（P均<0.001）。以ADC值诊断乳腺恶性肿块的敏感度、特异度、准确率分别为86.21%、89.66%、87.36%;MK值的敏感度、特异度、准确率分别为84.48%、96.55%、88.51%;MD值的敏感度、特异度、准确率分别为82.76%、93.10%、89.66%。MK值的AUC及MK联合MD值的AUC均为0.94（P<0.05）,且均高于ADC值的AUC（χ²=5.90,P=0.02）,而MD与ADC值的AUC差异无统计学意义（χ²=0.15,P=0.70）。结论 相对于传统DWI单指数模型,DKI模型更有利于乳腺肿块良恶性的鉴别。     

磁共振动态增强成像联合扩散加权成像对乳腺良恶性疾病鉴别诊断价值

目的探讨磁共振动态增强成像中的动态增强时间信号强度曲线(time-signal intensitycurve,TIC)类型、早期强化率及扩散成像的表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)值在乳腺良、恶性病变中的鉴别诊断价值。材料与方法回顾性分析2017年4月至2019年4月中国医学科学院肿瘤医院深圳医院140个经病理证实的乳腺病灶的术前磁共振以及临床病理资料,依据病理分为良性病变组及恶性病变组。比较乳腺良、恶性病变间的TIC类型及早期强化率有无差异;并比较两组间ADC值的差异性。结果140个病灶中良性病变43个病灶,恶性病变97个病灶。乳腺良、恶性病变的TIC类型、第一期早期强化率类型差异具有统计学意义(P<0.05)。乳腺恶性病变平均ADC值[(0.965±0.215)×10^-3 mm^2/s]低于良性病变平均ADC值[(1.335±0.266)×10^-3 mm^2/s],两者间差异有统计学意义(P<0.05),ADC阈值取1.085×10^-3mm^2/s时,曲线下面积最大为0.857,其鉴别乳腺良、恶性病变的敏感性为73.2%,特异性为86.0%,准确性为77.1%。TIC曲线、第一期早期强化率及ADC三者联合诊断,诊断乳腺良、恶性病变的敏感性为83.5%,特异性为79.1%,准确性为78.5%,曲线下面积AUC为0.882,高于其他三者单独诊断的曲线下面积(0.728、0.562、0.857)。结论动态增强成像中的TIC曲线类型及第一期早期强化率与扩散加权成像的ADC值三者联合进行诊断,对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有较好的价值。     

磁共振弥散加权成像及表观扩散系数值分析在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的价值

目的 评价磁共振弥散加权成像（diffusion-weighted imaging,DWI）及其表观扩散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）在乳腺良、恶性结节鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析56例患有乳腺结节性疾病患者及13例健康女性志愿者（对照组）乳腺MRI资料,所有病例全部行MRI常规成像、DWI检查,扩散敏感系数（b值）取0、500、1000 s/mm.观察分析病变在MRI常规平扫、DWI图像的信号特征,测量不同b值感兴趣区（ROI）的ADC值.根据手术病理,按照恶性结节、良性结节、正常腺体分为三组,比较各组之间的ADC值,采用单因素方差分析统计分析,并绘制ROC曲线检验诊断效能,计算不同阈值下,ADC值诊断的敏感度、特异度、准确度,并与形态学评价相结合,确定合适的b值和阈值.结果 当b =500、1000 s/mm2时,恶性结节、良性结节及正常腺体的平均ADC值两两之间均有统计学差异（P＜0.05）.同一b值下,乳腺恶性结节较良性结节和正常腺体明显低,而良性结节平均ADC值较正常腺体低.通过受试者工作特征曲线（ROC curve）,确定不同b值下诊断乳腺良、恶性结节的ADC阈值,当b=500 s/mm2阈值为1.202×10-3mm2/s;b=1000 s/mm2阈值为1.117×10-3 mm2/s.结论 ADC值分析结合DWI图像对乳腺良、恶性结节的鉴别诊断有重要价值.     

多次激发平面回波成像DWI鉴别乳腺良恶病变

目的 探讨基于多次激发平面回波成像（rs-EPI）技术的DWI诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 收集经病理证实的乳腺占位性病变患者20例,分别行基于单次激发平面回波成像（ss-EPI）技术的DWI和rs-EPI DWI,比较两种采集方法及不同病变组织间ADC值差异,绘制ROC曲线,比较两种DWI诊断乳腺良恶性病变效能。结果 ss-EPI DWI和rs-EPI DWI中正常腺体组织、良性病灶及恶性病灶ADC均值分别为（1.89±0.15）×10^-3 mm²/s、（1.36±0.26）×10^-3 mm²/s、（1.10±0.27）×10^-3 mm²/s和（1.89±0.16）×10^-3 mm²/s、（1.41±0.23）×10^-3 mm²/s、（0.96±0.25）×10^-3 mm²/s。相同方法不同组织间ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）,两种方法所获得各组织ADC值差异均无统计学意义（P均>0.05）。ss-EPI DWI中以1.25×10^-3 mm²/s、rs-EPI DWI中以1.20×10^-3 mm²/s为ADC诊断乳腺恶性病变阈值,敏感度、特异度和曲线下面积分别为80%、69%、0.775和90%、84%、0.925。结论 与ss-EPI DWI相比,rs-EPI DWI可提高鉴别乳腺良恶病变的敏感度和特异度。     

磁共振扩散加权成像技术对可疑乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺磁共振扩散加权成像中表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、指数表观扩散系数(exponential apparent diffusion coefficient,eADC)值和相对表观扩散系数(relative apparent diffusion coefficient,rADC)值,结合MRI平扫对可疑乳腺癌的诊断和鉴别价值。材料与方法收集41例患者均行扩散加权磁共振成像(diffusion weighted imaging,DWI)成像检查并行BI-RADS分级为Ⅳ级,且经手术病理证实。在病变感兴趣区测量ADC值、eADC值和rADC值;采取组间两两比较采用t检验,P<0.05其良、恶性差异有统计学意义。同时,按ADC值大小进行良、恶性分布情况统计,均以手术病理结果为金标准,进行统计学分析。结果在两两比较中,恶性病变ADC、rADC值低于良性病变,eADC值高于良性病变,其差异具有统计学意义(P<0.05)。以病理诊断结果为金标准,以1.440×10^-3 mm^2/s为鉴别乳腺良、恶性病变的临界值,敏感性为85.7%,特异度为55.0%,准确度为70.7%。以DWI中ADC值<1.440×10^-3 mm^2/s作为恶性的评判标准,Kappa=0.712,与病理诊断一致性好。结论扩散加权成像技术(ADC值、eADC值和rADC值)是磁共振检查鉴别可疑性乳腺癌可靠的指标;结合MRI平扫对BI-RADS分类Ⅳ级病变良恶性鉴别更具有重要的价值,对临床治疗具有指导意义。     

弥散加权成像模型鉴别乳腺良恶性病变

目的观察弥散加权成像(DWI)单指数模型、体素内不相干运动(IVIM)和弥散峰度成像(DKI)模型鉴别乳腺良、恶性病变的价值。方法对临床疑诊乳腺病变的202例患者(215个病灶)采集乳腺DWI,b值取0、30、50、80、120、160、200、500、1000、1500及2000 s/mm^(2)。采用单指数模型、IVIM模型、DKI模型分析原始数据,比较乳腺良、恶性病变表观扩散系数(ADC)、IVIM参数灌注分数(IVIM-FP)、真实弥散系数(IVIM-D)及灌注相关弥散系数(IVIM-DP)和DKI参数平均峰度(DKI-K)及平均弥散率(DKI-D)的差异。将单因素分析结果显示P<0.10的变量纳入多因素逐步logistic回归分析,筛选鉴别乳腺良、恶性病变的最佳参数,并建立联合模型。以病理结果为标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析单一及联合参数鉴别乳腺良、恶性病变的效能。结果良性组54例(63个病灶),恶性组148例(152个病灶),组间ADC、IVIM-D、DKI-K和DKI-D差异均有统计学意义(P<0.001),IVIM-FP及IVIM-DP差异无统计学意义(P均>0.05)。ADC+DKI-K联合为鉴别乳腺良、恶性病变的最佳联合参数。ADC诊断乳腺良、恶性病变的效能最高,敏感度91.45%,特异度82.54%、准确率88.84%;其AUC 0.92,高于DKI-K及IVIM-DP(Z=4.72、6.78,P均<0.01),与IVIM-D、DKI-D、ADC+DKI-K差异均无统计学意义(Z=0.64、1.34、1.11,P=0.52、0.18、0.27)。结论DWI单指数模型、IVIM及DKI模型对鉴别乳腺良、恶性病变均有较高价值;DWI单一参数中,ADC诊断效能最佳,与联合参数模型相当。     

不同方法测量扩散峰度成像和体素内不相干运动模型DWI参数诊断乳腺肿块性病变

目的 探讨不同方法测量扩散峰度成像（DKI）及体素内不相干运动（IVIM）模型DWI参数鉴别诊断乳腺良恶性肿块性病变的价值。方法 收集经病理或随访证实的59例乳腺肿块性病变患者（62个病变）。MR检查包括动态增强MRI、IVIM DWI和DKI。分别于动态增强MRI强化最明显处设置ROI,测量其标准扩散系数（ADC_stand）、慢速扩散系数（ADC_slow）、平均峰度值（mean kurtosis,MK）和平均扩散系数（mean diffusion,MD）;于病灶实性部分最大层面沿病变边缘勾画ROI,测量病灶整体的ADC_stand-max、ADC_slow-max、ADC_fast-max、MK-max、MD-max,比较乳腺良恶性病变间各参数的差异,并绘制ROC曲线,比较AUC。结果 62个病变中,良性36个,恶性26个。良恶性病变间ADC_stand、ADC_stand-max、ADC_slow、ADC_slow-max、MK、MK-max、MD、MD-max差异均有统计学意义（P均<0.001）。ROC曲线结果显示ADC_slow联合MK的AUC最大（0.915）,诊断乳腺良恶性病变的敏感度和特异度分别为88.9%和84.6%。ADC_stand与ADC_stand-max（Z=1.465,P=0.143）、ADC_slow与ADC_slow-max（Z=1.013,P=0.311）、MK与MK-max（Z=1.021,P=0.307）、MD与MD-max（Z=1.428,P=0.153）间AUC差异均无统计学意义。结论 各DKI和IVIM DWI参数对鉴别乳腺良恶性肿块具有较高诊断价值,不同测量方法之间鉴别诊断效能无明显差异。     

MR弥散加权成像用于胸部疾病进展

MR扩散加权成像(DWI)可反映组织水分子的布朗运动.近年来,胸部DWI成像参数日趋规范,图像质量明显提高,对鉴别诊断胸部良、恶性肿瘤,评价纵隔淋巴结转移及放射和化学治疗、射频消融治疗肺癌效果具有重要价值.本文对DWI在胸部疾病中的应用进展进行综述.     

MR脂肪定量成像鉴别椎体骨髓良恶性病变的研究进展

准确诊断椎体骨髓良恶性病变对采取适当治疗方案及评估预后具有重要意义。脂肪含量改变在骨髓病变的病理生理过程中具有重要作用。本文对MR脂肪定量成像技术鉴别椎体骨髓良恶性病变的研究进展进行综述。     

MR脂肪抑制T2WI联合弥散加权成像与增强MRI鉴别乳腺黏液癌与黏液样纤维腺瘤

目的 对比观察MR脂肪抑制（FS）-T2WI （FS-T2WI）联合弥散加权成像（DWI）与增强MRI鉴别乳腺黏液癌（MBC）与乳腺黏液样纤维腺瘤（MFA）的价值。方法 回顾性分析经术后病理证实的14例MBC （MBC组）与22例乳腺MFA （MFA组）,比较组间FS-T2WI信号强度（SI）指数、DWI-表观弥散系数（ADC）、强化特点及时间信号强度曲线（TIC）等MRI表现差异。针对FS-T2WI联合DWI及增强MRI参数以二元logistic回归分析拟合回归方程,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评估2种回归方程鉴别MBC与乳腺MFA的效能。结果 组间FS-T2WI信号SI指数（Z=3.780,P<0.001）、DWI-ADC （t=4.230,P<0.001）、强化均匀与否（P=0.006）、早期强化方式（P<0.001）、强化填充方式（P<0.001）及TIC类型（P=0.001）差异均有统计学意义,延迟期强化方式差异无统计学意义（P=0.062）。基于FS-T2WI联合DWI参数建立回归方程如下：Logit （P）=－10.434+0.003×ADC+0.748×FS-T2WI SI指数;基于增强MRI参数建立回归方程Logit （P）=31.666+0.287×强化均匀与否-18.319×早期强化方式+19.945×强化填充方式-36.591×延迟期强化方式+20.225×TIC类型。上述2个回归方程鉴别MBC与乳腺MFA的AUC （Z=1.890,P=0.059）、敏感度（χ²=1.050,P=0.305）、特异度（χ²=1.100,P=0.294）和准确率（χ²=0.660,P=0.416）差异均无统计学意义。结论 FS-T2WI联合DWI可鉴别诊断MBC与乳腺MFA,其诊断效能与增强MRI相当。     

合成MRI联合弥散加权成像及DISCO增强鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性

目的 观察合成MRI联合弥散加权成像(DWI)及基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)增强扫描鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良、恶性的价值。方法 回顾性分析79例经穿刺活检或手术病理证实的乳腺肿瘤病灶,术前乳腺合成MRI(采用MAGiC技术)、DWI及DISCO增强图像共诊断89个BI-RADS 4类肿块,包括63个恶性病变(恶性组)及26个良性病变(良性组);比较组间MAGiC参数、表观弥散系数(ADC)、DISCO增强扫描病变形态学特征及时间-强度曲线(TIC)的差异。针对组间差异有统计学意义的参数,分别采用logistic回归分析和受试者工作特征(ROC)曲线评价MAGiC、DWI、DISCO增强参数及三者联合鉴别良恶性BI-RADS 4类肿块的效能。结果 组间病变形态、内部强化特征及TIC、ADC、T2及R2值差异均有统计学意义(P均＜0.05),其余参数差异均无统计学意义(P均＞0.05)。经logistic回归分析,基于MAGiC、DWI及增强DISCO建立模型。相关参数中,ADC鉴别BI-RADS 4类肿块的良恶性效能最高,曲线下面积(AUC)为0.845;而MAGIC+ADC+DISCO模型的诊断效能最高,AUC为0.908。结论 合成MRI、DWI及增强DISCO对鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性均有一定价值;三者联合诊断效能更佳。     

MRI评价长骨中心型低度恶性软骨肉瘤早期侵袭性

目的 探讨MRI评价长骨中心型低度恶性软骨肉瘤早期侵袭性的价值。方法 回顾性分析11例经手术病理证实为WHO Ⅰ级长骨中心型软骨肉瘤患者的资料,患者均于手术前2周内接受常规MRI。观察软骨肉瘤骨皮质内层浸润及髓腔内浸润的MRI表现。与手术病理对照,采用Kappa检验评价MRI诊断软骨肉瘤早期侵袭性与病理结果的一致性;计算MRI诊断软骨肉瘤骨皮质内层浸润及髓腔内浸润的敏感度、特异度和准确率。结果 MRI显示9例发生软骨肉瘤骨皮质内层浸润,其中6例骨皮质内层见不同程度扇贝样凹陷,3例骨皮质内层不同形式虫蚀样破坏;4例骨髓腔内浸润,表现为肿瘤边缘模糊、肿瘤周围骨髓出现异常信号。MRI诊断软骨肉瘤早期骨髓腔浸润和骨皮质浸润与病理结果的一致性较好（Kappa=0.441、0.621,P均<0.05）,诊断肿瘤骨皮质内层及髓腔内浸润的敏感度分别为90.00%（9/10）、60.00%（3/5）,特异度为100%（1/1）、83.33%（5/6）,准确率为90.91%（10/11）、72.73%（8/11）。结论 MRI对长骨中心型软骨肉瘤早期侵袭性有较高诊断价值。     

DWI和最小ADC值对成人颅内室管膜瘤分级诊断的价值

目的探讨扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和最小表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值鉴别诊断成人颅内室管膜瘤与间变性室管膜瘤的价值。材料与方法回顾性分析我院2015年1月至2019年3月经手术病理证实的成人颅内15例室管膜瘤与10例间变性室管膜瘤的术前临床资料、DWI特征、测量肿瘤实质部分的最小ADC值并比较两者之间的差异,运用受试者工作特征(receiver operatingcharacteristic,ROC)曲线分析最小ADC值的诊断效能。结果 15例室管膜瘤中,DWI上有9例肿瘤实质部分呈稍高信号,6例呈等低信号,最小ADC值为(0.992±0.191)×10^-3mm^2/s;10例间变性室管膜瘤中,DWI上有7例肿瘤实质部分呈稍高或高信号,3例呈略低信号,最小ADC值为(0.725±0.101)×10^-3mm^2/s,两种肿瘤实质部分的最小ADC值差异有统计学意义(t=4.563,P<0.001)。ROC曲线结果显示:曲线下面积(area undercurve,AUC)值为0.883,以最小ADC值=0.872×10^-3mm^2/s为临界值,鉴别诊断两种肿瘤的敏感度为80%,特异度为90%。结论 DWI和最小ADC值可作为成人颅内室管膜瘤与间变性室管膜瘤鉴别诊断的新方法。     

核极限学习机诊断乳腺良恶性肿块样病变

目的 采用核极限学习机（KELM）方法对乳腺良恶性肿块样病变进行分类,并评估其鉴别诊断效能。方法 对93例患者103个经术后病理或长期随访确诊的乳腺肿块样病变行MR检查。由1名低年资和1名高年资乳腺影像学诊断医师参照乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）第2版,选取12个MRI特征及临床特征,分别独立及采用KELM方法对乳腺病变进行良恶性分类,并计算诊断效能。结果 低年资和高年资医师使用KELM方法鉴别诊断乳腺良恶性病变的敏感度、特异度、准确率分别为0.88、0.89、0.91和0.93、0.91、0.92,AUC分别为0.84和0.89。低年资和高年资医师独立诊断的敏感度、特异度、准确率分别为0.91、0.74、0.86和0.90、0.85、0.92,AUC分别为0.83和0.90。结论 基于影像学特征及临床资料特征的KELM方法可辅助临床鉴别诊断乳腺肿块样良恶性病变,具有较理想的敏感度、特异度和准确率。     

MRI鉴别诊断良恶性Bosniak Ⅲ级肾囊性病变

目的 探讨MRI显示囊内小结节（>3 mm）对Bosniak Ⅲ级肾囊性病变良恶性的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析48例Bosniak Ⅲ级肾脏囊性病变患者的临床资料。根据MRI是否显示其内有>3 mm结节,将病灶分为囊内结节型和非结节型,对比观察其恶性率、病灶最大径、T2WI和/或T1WI信号不均匀及DWI弥散受限情况。结果 48例Bosniak Ⅲ级肾脏囊性病变患者共58个病灶,囊内非结节型病灶33个,恶性5个（5/33,15.15%）;囊内结节型25个,恶性17个（17/25,68.00%）;囊内结节型病灶恶性率高于囊内非结节型（χ²=16.847,P<0.001）。囊内结节型病灶最大径平均值为49.20 mm,囊内非结节型病灶为51.00 mm,二者差异无统计学意义（P>0.05）。囊内非结节型病灶内T2WI和/或T1WI信号不均匀12个（12/33,36.36%）,囊内结节型15个（15/25,60.00%）,二者比较差异无统计学意义（P>0.05）。囊内非结节型、囊内结节型病灶中DWI呈高信号（即弥散受限）分别为4个（4/8,50.00%）、10个（10/11,90.91%）,二者比较差异有统计学意义（P<0.05）。结论 Bosniak Ⅲ级肾囊性病变中囊内结节型（即囊内>3 mm小结节）具有更高的恶性风险,DWI对其良恶性鉴别有一定意义。