我国空气污染物与人群呼吸系统疾病死亡急性效应的Meta分析

目的 回顾我国空气污染与呼吸系统疾病健康效应的研究, 定量分析空气污染物[空气动力学直径<2.5 μm的细颗粒物(PM_2.5)和<10 μm的可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)和臭氧(O₃)]与人群呼吸系统疾病急性死亡的关系。方法 系统收集1989-2014年在PubMed、SpringerLink、Embase、Medline、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库和维普中文科技期刊全文数据库公开发表的有关我国空气污染与呼吸系统疾病健康效应的研究文献, 总结该类研究在我国各省份的覆盖情况;并依据Meta分析法分别对PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂和O₃与人群呼吸系统疾病急性死亡关系的定量研究进行分析, 采用Stata 12.0软件进行异质性分析后利用固定或随机效应模型合并效应值, 并检验发表偏倚。结果 共收集到有关空气污染与人群呼吸系统疾病健康效应的研究文献157篇, 覆盖我国79.4%的省份。Meta分析结果显示, PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂和O₃浓度每上升10 μg/m³, 人群呼吸系统疾病死亡率分别增加0.50%(95%CI: 0~0.90%)、0.50%(95%CI: 0.30%~0.70%)、1.39%(95%CI: 0.90%~1.78%)、1.00%(95%CI: 0.40%~1.59%)和0.10%(95%CI: -1.21%~1.39%), 各研究均未发现明显发表偏倚。结论 我国PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂浓度的上升均会导致人群呼吸系统疾病急性死亡的增加。     

2015年哈尔滨市某地区空气污染物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

目的初步探讨哈尔滨市道里区空气主要污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)对人群呼吸系统疾病门诊量水平的影响。方法采用广义线性模型,在控制长期趋势、气象因素和其他与时间长期变异有关的混杂因素条件下,分析空气主要污染物与人群呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 2015年哈尔滨市道里区大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的全年日均质量浓度分别为62.51、95.61、36.97和55.01μg/m~3;哈尔滨市第一医院日均呼吸系统门诊量霾日高于非霾日,且具有统计学意义(P<0.05);大气污染物PM_(2.5)、SO_2水平与呼吸系统门诊量存在暴露—反应关系,滞后效应分析发现PM_(2.5)污染当天,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,人群呼吸系统疾病门诊量RR值为1.0052(95%CI:1.002 7~1.007 6),SO_2在污染滞后1 d最为显著,SO_2浓度每升高10μg/m~3,人群呼吸系统疾病门诊量RR值为1.005 1(95%CI:1.002 5~1.007 6)。结论哈尔滨市道里区空气污染物(PM_(2.5)、SO_2)对人群呼吸系统疾病门诊量水平有影响。     

乌鲁木齐市常见空气污染物对呼吸系统疾病死亡数的影响

目的 探讨乌鲁木齐市常见空气污染物与呼吸系统疾病死亡数的影响及其滞后效应,为空气污染和气候变化协同治理提供科学支持。方法 收集2019—2021年乌鲁木齐市逐日空气污染物浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病死亡数据,进行描述性统计分析;采用时间序列、广义相加模型,构建单污染物和多污染物模型,分析空气污染物与该市居民呼吸系统疾病死亡数的关系。结果 单污染物模型中,在滞后3 d (Lag3)时SO₂浓度影响最大,SO₂浓度每升高10μg/m³,呼吸系统疾病死亡数增加2.32%(95%CI:1.16%～3.48%);双污染物模型中,以SO₂为协同污染物时,PM_2.5对呼吸系统疾病的超额死亡率(excess risk,ER)值最大,浓度每增加10μg/m³呼吸系统疾病死亡数增加1.19%(95%CI:1.01%～1.30%)。性别分层中,女性对SO₂(冬季：ER=4.10%,95%CI:0.65%～7.67%)、PM_2.5     

我院1995～2000年呼吸系统疾病死亡分析

我院是肺部疾病的专科医院 ,本文分析 1995～2 0 0 0年住院病人呼吸系统疾病死因资料 ,旨在提高对呼吸系统疾病的认识。资料与方法1995～ 2 0 0 0年呼吸系统疾病死亡病例 1833例 ,病例资料来自于病案统计室 ,按ＩＣＤ 9进行分类。病案由计算机进行数据处理 ,资料来源可靠、完整。结果与分析一、死亡概况我院 1995～ 2 0 0 0年间呼吸系统疾病住院病人34443例中死亡病例 1833例 ,病死率 5 3% ;其中男性144 4例 (78 8% ) ,女性 389例 (2 1 2 % )。由表 1可见6年中呼吸系统疾病住院病人逐年增加 ,其中男性占大部分 ,病死率呈逐年递减趋势。表 1…     

2008—2011年广州市越秀区台风对居民死亡率的影响及疾病负担研究

目的分析广州市越秀区2008—2011年台风对居民死亡率的影响及造成的疾病负担,估计台风对人群健康造成的损失。方法采用Poisson回归模型,控制死亡率的时间趋势,调整其他气象因素,研究2008—2011年广州市越秀区台风对居民死亡率的影响,并依据Poisson回归的结果计算归因于台风的疾病负担。结果台风事件的发生会导致居民全死因死亡率、女性全死因死亡率、婴幼儿全死因死亡率、老年人全死因死亡率及恶性肿瘤疾病死亡率的增加。归因于台风的每千人YLL男性为1.881,女性为1.346,总人群为1.609。结论台风能够导致居民死亡率的升高,造成的疾病负担男性高于女性,儿童和老年人高于其他年龄组人群。     

安庆市1995～1997年居民呼吸系统疾病死亡分析

为了解安庆市居民呼吸系统疾病的死亡特点,我们对本市1995～1997年的呼吸系统疾病死亡状况进行分析。资料与方法1死亡资料来源于安庆市死因统计点,每年由专业人员作死因调查后填写“死亡医学证明书”,按ＩＣＤ9的标准进行分类,核对后录入计算机统计。2人口资料由公安部门提供,标化率按1990年中国标准人口构成进行计算。3资料的统计和标化减寿数、标化减寿率等指标的分析用上海市卫生局研制的ＤＩＳ及ＳＴＡＴ软件程序计算。结果与分析1呼吸系统疾病死亡概况3年来,我市居民呼吸系统疾病死亡率为10265/10万,占总死亡的2012%,居全死因的第2位;…     

成都市PM_(2.5)水平与人群呼吸系统疾病死亡的时间序列研究

目的探讨成都市空气PM_(2.5)对人群呼吸系统疾病死亡的影响。方法收集成都市2013—2015年空气污染物日平均浓度、呼吸系统疾病每日死亡人数及气象因素,采用时间序列的广义相加模型(generalized additive models,GAM),在控制时间的长期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析PM_(2.5)浓度对人群呼吸系统疾病死亡的影响。结果单污染物模型中,PM_(2.5)浓度对呼吸系统疾病死亡的效应在滞后1d(lag1)时最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3呼吸系统疾病死亡超额危险度增加0.31%(95%CI:0.10%~0.52%)。多污染物模型中,纳入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度对呼吸系统疾病死亡影响消失;纳入O_3后,PM_(2.5)浓度升高对呼吸系统疾病死亡影响有所降低,超额危险度为0.27%(95%CI:0.02%~0.47%)。结论成都市PM_(2.5)浓度升高可能与人群呼吸系统疾病死亡增加有关。     

2004～2005年广西居民呼吸系统疾病死亡分析

目的 分析2004～2005年广西居民呼吸系统疾病死亡分布特征,为该系统疾病防治提供科学依据.方法 呼吸系统疾病死亡数据及人口资料均来自广西第3次居民死因回顾抽样调查资料.分析指标包括年龄别、性别、疾病别死亡率,标化死亡率和死因构成等.结果 呼吸系统疾病粗死亡率及标化死亡率分别为110.09/10万和65.15/10万...     

2012年—2014年某市呼吸系统疾病死亡的空间分析

目的分析某市2012年—2014年呼吸系统疾病死亡的区域空间分布,为呼吸系统疾病的健康监测和重点干预提供技术依据。方法根据《中国疾病预防控制系统—死因登记报告信息系统》2012年—2014年某市88个乡镇的呼吸系统疾病死亡数据,基于GIS进行空间分析。结果 Moran LISA分析表明,2012年、2013年、2014年和2012年—2014年呼吸系统疾病死亡率均存在具有统计学意义的高低聚集(P<0.05),高-高分布区域主要为高青县A镇、B街道办和C镇,沂源县D镇、E镇和F镇;Getis-Ord G_i*分析显示,呼吸系统疾病死亡的热点区域主要聚集在高青县A镇、B街道办和C镇,沂源县D镇、E镇、F镇、N街道办、P镇、Q镇、R镇(P<0.05);Kriging空间分布图显示,各年度呼吸系统疾病死亡趋势基本一致,死亡率较高区域为高青县西部、沂源县南部、临淄区东部区域;空间分析结果与该市社会经济特征的区域分布存在一致性,人口城市化水平低、第一产业比重较大和医疗条件较差的区域,呼吸系统疾病死亡率较高。结论某市呼吸系统疾病死亡存在具有统计学意义的高低聚集,高青县西部和沂源县南部为高风险区域。     

大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率相关性分析

目的探讨世界大学生运动会前,广州市龙岗区政府改善环境政策对大气污染物浓度及其与呼吸系统疾病住院率之间的关系。方法搜集龙岗区2004～2011年每月主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)浓度值及该区同期每月所有公立医院支气管炎、肺炎、哮喘3种呼吸系统疾病住院率,通过SPSS软件处理数据,运用多元线性回归分析其相关性。结果 SO2、NO2与支气管炎、肺炎、哮喘住院率有相关性,PM10与哮喘、肺炎住院率有密切的关系,PM10与支气管炎住院率相关性不明显。结论龙岗区大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率之间具有相关性。政府采取改善环境等相关的干预措施,可以有效地降低空气污染物浓度,改善居民居住环境,保障居民健康。     

热浪与非意外死亡和呼吸系统疾病死亡的病例交叉研究

目的探讨北京市热浪对当地居民每日非意外死亡及呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法运用病例交叉设计的基本方法,分析北京市1999年1月1日—2000年6月30日期间5次热浪对居民每日非意外死亡和呼吸系统疾病死亡人数的影响,同时研究其对慢性阻塞性肺病(COPD)死亡的影响。采用1∶1单向回顾性对照,选择死亡发生前第7天作为自身对照,分别计算不同长度的危险期时的OR值,以最高的OR值及其对应的危险期来反映每次热浪过程对每日非意外死亡及呼吸系统疾病死亡人数的影响、滞后天数及持续时间。结果研究期间共发生5次热浪。第1次持续9d,最高气温为38.8℃,平均湿度为46.7%,居民每日非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和COPD死亡的OR值分别为1.442(95%CI:1.310～1.588),2.667(95%CI:1.893～3.756)和1.778(95%CI:1.182～2.674);第2次热浪持续3d,最高气温为36.8℃,平均湿度为61.0%,3种死因每日死亡的OR值分别为1.200(95%CI:0.973～1.480),3.000(95%CI:1.090～8.254)和3.333(95%CI:0.917～12.112);第3次热浪持续7d,最高气温为41.5℃,平均湿度为58.5%,3种死因每日死亡的OR值分别为2.135(95%CI:1.925～2.368),3.360(95%CI:2.450～4.608)和2.897(95%CI:1.899～4.418);第4次持续3d,最高气温为39.6℃,平均湿度为31.9%,3种死因每日死亡的OR值分别为1.464(95%CI:1.042～2.057),1.000(95%CI:0.375～2.664)和1.000(95%CI:0.290～3.454);第5次热浪持续4d,最高气温为37.4℃,平均湿度为42.0%,3种死因每日死亡OR值分别为和1.525(95%CI:1.099～2.118),2.000(95%CI:0.500～7.997)和2.000(95%CI:0.603～5.371)。结论热浪对居民死亡有影响,且存在滞后效应,非意外死亡影响的滞后期一般为2～3d,呼吸系统疾病包括COPD死亡的滞后期为2～5d;热浪过程中气温越高,湿度越高,对呼吸系统疾病死亡的影响越大。     

北京市H区日平均气温与呼吸系统疾病死亡的病例交叉研究

目的 探讨北京市日平均气温对呼吸系统疾病死亡(J00-J99)的影响.方法 收集2004年1月1日至2008年12月31日北京市H区人群呼吸系统疾病死亡数据和城八区气象及大气污染物数据,采用单向回顾的病例交叉设计,用温度分层(＜15℃,15～25℃,＞25℃)的方法进行数据分析.结果 在控制大气污染物SO2、NO2、P...     

大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探讨大气污染对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集广州市某医院2006年1月1日-2008年12月31日呼吸系统疾病日门诊量的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,采用自回归模型(auto-regressionmodel),在消除了气象、季节等混杂冈素的基础上,分析了广州市研究期问大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 呼吸系统疾病日门诊的就诊量具有明显的星期效应(医院周六、周日休息所致),呼吸系统疾病就诊量较大月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致.大气中SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3居民呼吸系统疾病的日门诊就诊最分别各增加3%(P<0.01).灰霾天气的窄气污染物浓度高于非灰霾天气.结论 广州市大气主要污染物SO_2和NO_2浓度的升高引起居民呼吸系统疾病的日门诊就诊量相应增加.

Abstract：

Objective To know the relationship between air pollutants and daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou. Methods The data of daily hospital visits for respiratory diseases in a hospital in Guangzhou during 2006 to 2008, along with the daily meteorological factors, air pollutants concentration (NO_2, PM10.FM2.5 and SO_2) were collected. The time series analysis auto-regression model was used, considering the potential confounding factors such as seasonal and meteorological factors. Results Daily hospital visits for respiratory diseases presented a significant week effect, the time of higher daily hospital visits for respiratory diseases was the same of higher concentration of pollutants. When SO_2 and NO_2 increased by 10 μg/m~3, the daily hospital visits increased by 3%(P<0.01). The concentration of pollutants in haze days was higher than that in non-haze days. Conclusion Increase in daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou can be caused by air pollutant level increasing.     

西安市春夏气象因素对大气污染的影响

目的 探讨气象因素对大气污染的影响.方法 收集2005年4月1日-6月30日西安市气象因素(日最高、最低气温、日平均气压、日平均相对湿度)和大气污染物浓度(SO2、NO2及PM10)资料,绘制资料中各要素的时间趋势图,研究气象因素以及大气污染物随时间变化的趋势;对大气污染物浓度与气象因素进行多重线性回归分析和相关分析.结果 该时间段气温呈上升趋势,日均相对湿度也呈一定上升趋势,日均气压逐渐下降;空气污染物浓度呈一定下降趋势但并不明显.各气象因素和大气污染物之间呈现一定统计学相关(P＜0.05),各气象因素对大气污染物浓度影响的回归方程为lnSO2=-3.352 0.019×最高气温-0.026×最低气温,lnNO2=-3.448-0.003×日均湿度 0.012×最高气温-0.015×最低气温,lnPM10=-2.197 0.011×最高气温-0.021×最低气温.结论 气象因素的变化对大气污染状况具有一定的影响.     

广州市越秀区2004-2010年居民意外伤害死亡病例分析

目的分析2004-2010年广州市越秀区居民意外伤害致死亡病例的发生规律和特点,为制定意外伤害死亡的预防控制措施提供科学依据。方法收集广州市越秀区第3次死因回顾性调查资料和2006-2010年越秀区全人群死因监测资料,采用DreathReg2005统计软件对2004-2010年广州市越秀区居民的意外伤害死亡资料进行整理分析。结果2004—2010年广州市越秀区居民意外伤害死亡1555例,意外伤害死亡率为23．41／10万。死因排序由高到低依次为：意外跌倒（占25．79％）、自杀（占21．29％）、交通事故（占18．14％）、其他（占16．46％）、意外中毒（占11．25％）、被杀（占3．28％）、溺水（占2．64％）、火灾（占1．16％）。0～14岁年龄组死亡以意外跌倒（占16．28％）和溺水（占16．28％）为主,15～59岁年龄组以自杀（占23．97％）和交通事故（占20．22％）为主,360岁年龄组以意外跌倒（占40．23％）和自杀（占18．95％）为主。各类意外伤害的死亡率除了溺水和火灾差异无统计学意义外,男性均高于女性（P〈0．01或P〈0．05）。结论应针对意外伤害的死因谱、年龄结构、性别特征采取相应的防治措施,提高生存年,降低死亡率。     

Association of Respiratory Diseases Outpatient Visits and Air Pollution in a District, Guangzhou: a Time-series Study

目的 分析大气污染急性暴露对医院每日门诊人数的影响.方法 采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制门诊人数的长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素的基础上,分析广州市某区2009年1月1日—201l年12月31日大气污染与医院每日门诊人数的关系.结果 大气污染物PM10-2.5、PM2.5、NO2和SO2日平均浓度每增加10μ g/m3,医院呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度分别为1.002 5(95％CI:0.998 9～1.018 2),1.003 5(95％CI:1.001 2～1.0164),1.0024 (95％CI:1.001 6～1.0056)和1.002 8(95％CI:0.977 8～1.0078).结论 广州市某区PM2.5和NO2日均浓度的短期升高可能会导致医院每日门诊人数的增加.     

南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系

目的探讨南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系。方法根据南宁市1991—2002年大气中主要污染物如总悬浮颗粒物(TSP)、降尘、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)的监测值计算上海大气质量指数并进行评价分级,再与呼吸系统疾病死亡率及同期自治区人民医院慢性阻塞性肺疾病人院病人构成比进行综合分析。结果南宁市大气属煤烟型污染,大气的主要污染物为TSP、降尘、SO2、NOx工业区呼吸系统疾病死亡率是城区的1．4～2．4倍,城区略高于郊区,在污染较重的1991-1995年,呼吸系统疾病死亡率也最高,同期该院慢性阻塞性肺疾病人院水平亦较高。结论南宁市大气污染是呼吸系统疾病死亡及高发的主要环境病因。     

广州市某区医院呼吸系统疾病门诊人数与大气污染关系的时间序列研究

目的分析大气污染急性暴露对医院每日门诊人数的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制门诊人数的长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素的基础上,分析广州市某区2009年1月1日—2011年12月31日大气污染与医院每日门诊人数的关系。结果大气污染物PM10-2.5、PM2.5、NO2和SO2日平均浓度每增加10μg/m3,医院呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度分别为1.002 5(95%CI:0.998 9~1.018 2),1.003 5(95%CI:1.001 2~1.016 4),1.002 4(95%CI:1.001 6~1.005 6)和1.002 8(95%CI:0.977 8~1.007 8)。结论广州市某区PM2.5和NO2日均浓度的短期升高可能会导致医院每日门诊人数的增加。     

沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

大气污染物与呼吸系统疾病急诊就诊关系的病例交叉研究

目的 分析大气污染急性暴露对呼吸系统疾病急诊人次的影响.方法 收集2004年1月1日至2005年12月31日北京大学第三医院急诊科呼吸系统疾病急诊资料和北京市环境监测中心大气污染物数据,应用时间分层的病例交叉设计研究方法进行数据分析,同时比较单向回顾性对照设计和双向对照设计研究结果的差异.结果 在调整气象因素并采用单向回顾性(多污染物)模型中,无滞后大气可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、滞后2 d二氧化氮(NO2)日平均浓度每增加10 μg/m3,呼吸系统疾病总急诊的OR值(95%CI)分别为1.010(1.005～1.014)、1.010(1.001～1.018)、0.996(0.983～1.009);双向对称性(多污染物)模型中,其相应OR值(95%CI)分别为1.002(0.998～1.005)、1.011(1.003～1.018)、1.012(1.001～1.022).采用不同对照选择方案,病例交叉设计的研究结果有变化.结论 区域内大气污染物暴露对居民呼吸系统疾病急诊人次有急性效应.