预后营养指数预测转移性胰腺癌一线化疗疗效及预后

目的 探讨了预后营养指数(PNI)对转移性胰腺癌患者预后及一线化疗疗效的预测价值。方法 回顾性分析2017年4月至2022年2月武汉大学中南医院肿瘤放化疗科接受一线化疗的83例转移性胰腺癌患者的临床资料及随访资料,计算PNI值;根据受试者操作特征曲线(ROC曲线)确定PNI预测转移性胰腺癌患者总生存(OS)的最佳截止点;根据最佳截止点将患者分为低PNI组(34例)与高PNI组(49例);采用Cox比例风险回归模型及Kaplan-Meier曲线研究PNI对于转移性胰腺癌患者生存的预测价值。结果 根据ROC曲线,确定PNI最佳截止点为43.10。PNI与转移性胰腺癌患者一线化疗的客观缓解率、无进展生存时间(mPFS)及OS显著相关。全组患者的mPFS和中位总生存时间(mOS)分别为4.61(95%CI=3.92～5.30)和9.05(95%CI=8.20～9.89)个月。低PNI组与高PNI组的转移性胰腺癌患者一线化疗客观缓解率分别为5.9%和32.7%(P<0.05)。低PNI组与高PNI组的患者mPFS分别为2.96个月(95%CI=2.53～3.47)与5.67个月(95%CI...     

小野寺预后营养指数对食管鳞癌调强放疗预后的影响

目的 探讨小野寺预后营养指数(PNI)与根治性放化疗或放疗的食管鳞癌患者的预后关系,为评估疗后长期生存提供方便、有效、准确的预测指标。方法 回顾分析2013—2015年在河北医科大学第四医院行根治性放化疗或放疗并符合入组条件的食管鳞癌患者共 231例,统计分析每例患者不同放疗阶段的PNI值并运用ROC曲线确定放疗前PNI的最佳临界值,将231患者分为营养良好组(86例)和营养不良组(145例)。应用Kaplan-Meier法生存分析,Cox模型分析不同营养状况与预后关系。比较两组患者近期疗效及不良反应。结果 全组患者放疗前、第3周、第6周及结束后1月时的PNI均值分别为 48.68±5.08、39.68±4.87、43.74±4.89、48.31±4.92。运用ROC曲线确认的患者疗前PNI最佳临界值为49.25,曲线下面积为0.655,敏感性为68.6%,特异性为60.9%。营养良好组(PNI≥49.25)的 5年总生存率和无进展生存率分别为36.0%和31.3%,均优于营养不良组(PNI<49.25)的19.3%和18.6%(P=0.001、0.039)。多因素分析显示疗前PNI为总生存的独立预后因素(P=0.021)。进一步分层分析发现临床分期为Ⅰ、Ⅱ期以及同期化疗者营养良好组的总生存优于营养不良组(P=0.007、0.004)。另外,营养良好组放疗后缓解率高于营养不良组(P=0.047),而≥3级急性放射性食管炎发生率有低于营养不良组趋势(P=0.060)。结论 疗前患者的PNI作为方便、可靠的指标可预测食管鳞癌根治性放化疗或放疗后的生存状况,PNI较高者具有较好的预后和放疗耐受性,尤其是在分期偏早或同期化疗患者中PNI的预测价值更大。     

预后营养指数评估未治疗前前列腺癌患者的预后价值

目的 探讨预后营养指数(PNI)在未治疗前前列腺癌患者预后预测中的价值。方法 选取2016年5月至2019年11月南通大学附属海安医院治疗的124例前列腺癌患者作为研究对象,以PNI中位值为截止点,将所有患者分为高PNI组(>50.2,n=62)与低PNI组(PNI≤50.2,n=62)。分析PNI与患者一般资料及临床病理特征的关系,采用Kaplan-Meier曲线比较两组患者的总生存期。此外,通过Cox多因素生存分析确定影响前列腺癌患者预后的独立风险因素。结果 低PNI与未治疗前前列腺癌患者TNM分期(P=0.031)显著相关,而与患者年龄、吸烟史、术前PSA水平、Gleason评分及治疗方式等因素无相关性。全组患者中位总生存期为43.0个月(范围：27.6～58.4),Kaplan-Meier曲线显示低PNI组患者的总生存期明显短于高PNI组,3年总生存率分别为50.9%与79.9%,差异有统计学意义(χ²=10.967,P=0.001)。多因素Cox生存分析结果表明治疗前PNI(HR=3.174,95%CI=1.122～8.978,P=0.029)、G...     

预后营养指数在食管癌放射治疗患者预后中的意义及预测模型

目的 探讨预后营养指数(PNI)在食管癌放射治疗(简称放疗)患者预后中的意义,并构建相关列线图风险模型。方法 选取2018年3月至2019年10月于阜阳市肿瘤医院行放疗的食管癌患者作为研究对象,根据首次放疗前1周内实验室检查数据计算PNI。采用受试者操作特征曲线计算PNI的最佳截断值,并据此将患者分为低PNI组与高PNI组。比较两组临床特征。采用单因素和Cox回归多因素分析食管癌放疗患者预后的影响因素,并据此建立列线图预测模型。结果 PNI最佳截断值为48.03,低PNI组与高PNI组的年龄、TNM分期和肿瘤直径资料间差异有统计学意义(P<0.05)。TNM分期高、肿瘤直径≥3 cm、处方剂量<60 Gy、和PNI<48.03是食管癌放疗患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。据此建立预测食管癌放疗患者死亡的列线图风险模型,模型验证结果显示C-index为0.846,校正曲线趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC为0.881(95%CI=0.847～0.912),表明模型具有良好的预测能力。结论 PNI对食管癌放疗患者的预后具有较高的预测价值,基于PNI构建的列线图...     

疗前预后营养指数对老年食管鳞癌放疗预后预测价值

目的 评价预后营养指数(PNI)在老年食管鳞癌放疗中的作用。方法 回顾性分析接受根治性放疗的初治老年(>65岁)食管鳞癌患者共108 例。计算出每位患者PNI值,通过建立受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定治疗前 PNI最佳cutoff值,并按该值分为低PNI组和高PNI组。Kaplan-Meier法计算总生存率,并Logrank检验和单因素预后分析,Cox模型多因素预后分析。结果 ROC曲线显示PNI最佳cutoff值为50.1(高PNI组52例,低PNI组56例)。两组在年龄、性别、治疗方式均相近,在TNM分期不同(P=0.022)。高PNI组有效率明显优于低PNI组(96%︰73%,P=0.001)。高PNI组1、2、3年总生存率分别为94%、69%、62%,低PNI组分别为70%、32%、27%(P<0.001)。单因素分析显示PNⅠ、T分期、N分期、TNM分期均与总生存密切相关(均P<0.01)。多因素分析结果显示N分期(RR=1.94,95%CI为1.29~2.94,P=0.002)和PNI (RR=0.83,95%CI为0.77~0.90,P<0.001)为影响总生存因素。结论 疗前PNI与患者放疗疗效及预后均有很好相关性,可作为预测老年食管鳞癌放疗获益的重要指标。     

术前预后营养指数在脑胶质瘤患者术后预后评估中的应用

目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutrition index,PNI)在脑胶质瘤患者术后临床预后中的应用。方法:收集2011年1月至2017年6月四川省大邑县人民医院神经外科手术治疗且经术后病理确诊的131例初发脑胶质瘤患者的临床资料及术后生存资料,采用ROC曲线分析获得PNI的最佳临界值,依据该最佳临界值将患者分为高PNI值组及低PNI值组,采用卡方检验比较两组临床病理学特征,采用Cox比例风险回归模型分析PNI与胶质瘤患者术后临床预后的关系。结果:131例脑胶质瘤患者术后中位总生存时间（overall survival,OS）为23个月,95%CI:9.736~36.264个月,术后1年、2年、3年、5年生存率分别为76.3%、52.0%、43.0%、33.5%。ROC曲线分析,PNI的最佳临界值为48.5。低PNI值组中年龄≥45岁、行非全切手术和较低级别肿瘤分级所占的比例较高PNI值组更高(P＜0.05)。多因素Cox回归分析显示,肿瘤分级、PNI值是影响脑胶质瘤患者术后预后的独立影响因素。结论:PNI值为脑胶质瘤患者预后的独立危险因素,较低的PNI水平预示着较差的预后。PNI值可用于初步判断脑胶质瘤患者的预后。     

卵巢癌化疗患者预后营养指数与控制营养状态评分对患者化疗反应和生存期的影响

目的 探究卵巢癌化疗患者预后营养指数(PNI)与控制营养状态评分(CONUT)对患者化疗反应和生存期的影响。方法 前瞻性选取2017年1月至12月在武汉市第三医院肿瘤科治疗且随访至2022年12月的卵巢癌患者160例作为研究对象。将CONUT、PNI的中重度营养不良的截断值作为依据,依据CONUT评分将患者分为低CONUT组(CONUT<5分,n=74)与高CONUT组(CONUT≥5分,n=86)。依据PNI将患者分为低PNI组(PNI<40,n=78)与高PNI组(PNI≥40,n=82)。收集不同组别患者总生存(OS)期情况,依据患者预后情况,使用Kaplan-Meier曲线评价患者整体生存情况并分析CONUT、PNI与OS的关系。对比不同CONUT及PNI化疗不良反应情况。结果160例卵巢癌化疗患者中位随访时间为33个月(95%CI33.694～36.694),共99例(61.88%)患者到达随访终点。低CONUT组与高CONUT组患者中位OS期为45个月与27个月(χ²=50.283,P<0.05),低PNI组与高PNI组患者的中位OS...     

PNI和SII对Ⅲ、Ⅳ期结直肠癌患者预后的预测价值

目的 评价预后营养指数(PNI)和免疫炎症指数(SII)对Ⅲ、Ⅳ期结直肠癌患者预后的预测价值。方法 回顾性分析2019年1月至2020年12月我院收治的108例Ⅲ、Ⅳ期结直肠癌患者的临床资料,采用受试者工作特征(ROC)曲线计算PNI和SII的截断值,并且根据截断值将患者分为PNI高水平组和PNI低水平组。采用Kaplan-Meier法计算总生存时间(OS),多因素分析采用Cox比例风险回归模型。结果 PNI、SII的ROC曲线下面积分别为0.862和0.756。PNI和SII的截断值分别为45.6和862.4。将PNI>45.6设为PNI高水平组,PNI≤45.6为PNI低水平组;将SII≥862.4设为SII高水平组,SII<862.4为SII低水平组。PNI和SII水平与TNM分期有关(P<0.05)。PNI低水平和PNI高水平组的中位OS分别为28.7个月和61.7个月(P=0.003),SII低水平组和SII高水平组的中位OS分别为43.2个月和28.7个月(P=0.033)。单因素分析显示,TNM分期、SII、PNI和手术史与OS有关(P<0.1);...     

预后营养指数及血清suPAR、TK1在晚期肝癌预后中的预测价值

目的 探索预后营养指数(PNI)及血清可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体(suPAR)、胸苷激酶1(TK1)在晚期肝癌表达意义以及在预后评估中预测的应用价值。方法 选取2019年2月至2021年2月收集的92例晚期肝癌患者进行回顾性分析,均进行PNI评估及血清su PAR、TK1检测,比较两组PNI、suPAR、TK1水平。同时,根据患者是否死亡,分为预后不良组(n=28,死亡),预后良好组(n=64,生存),经多因素Cox回归模型分析影响晚期肝癌患者预后独立危险因素,经受试者操作特征(ROC)曲线分析PNI、suPAR、TK1的诊断价值。结果 经单因素分析,血管侵犯、门静脉癌栓会对晚期肝癌预后造成影响(P<0.05),且预后不良组PNI低于预后良好组,suPAR、TK1水平高于预后良好组,差异有统计学意义。Kaplan-Meier生存分析显示,PNI高表达、suPAR低表达、TK1低表达、无血管侵犯、无门静脉癌栓者生存时间显著高于PNI低表达、suPAR高表达、TK1高表达、有血管侵犯、有门静脉癌栓者,差异有统计学意义(P<0.05);经多因素Cox回归模型分析,PNI低表...     

营养免疫与系统炎症参数在非小细胞肺癌患者中的预 后意义

目的 比较评估3种营养免疫与系统炎症反应指标预后营养指数（PNI）,格拉斯哥预后评分（GPS）及控制营养状态（CONUT） 评分在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的预后预测价值。方法 本研究以2014年9月至2018年5月于南通大学附属海安医院接受 根治性手术治疗的186例NSCLC患者为研究对象,根据PNI、GPS和COUNT进行分组。通过Kaplan⁃Meier生存曲线及受试者工作 特征（ROC）曲线分别评估术前PNI、GPS及CONUT评分在NSCLC患者中的预后意义。此外,通过Cox多因素回归分析明确影响 NSCLC患者预后的独立预测因素。结果 基于CONUT评分将NSCLC患者分为两组,结果发现CONUT≥2分组的总生存（OS）期显 著短于CONUT 0~1分组,3年OS率分别为70.6%与94.0%,差异有统计学意义（χ²=29.249;P<0.001);类似地,以45.0作为PNI的临 界值,将患者分为PNI>45.0组与PNI≤ 45.0组,结果表明PNI≤ 45.0与NSCLC患者不良预后显著相关（3年OS率: 66.5%比 92.6%; χ²=28.686;P<0.001)。另外,Kaplan⁃Meier 生存曲线展示GPS 2分与GPS 0~1分者的3年OS率分别为61.7%和90.7%,差异有统计 学意义（χ²=18.499;P<0.001)。ROC曲线显示术前CONUT评分、PNI值与GPS评分的曲线下面积（AUC）值分别为0.753 (95%CI= 0.659~0.846)、0.734 (95%CI=0.629-0.839）及0.669 (95%CI=0.552~0.786)。多因素的Cox回归分析证实术前CONUT评分(HR=4.068; 95%CI=1.310~12.631; P=0.015), PNI (HR=4.043;95%CI=1.585~10.307;P=0.003）和TNM分期（HR=2.428;95%CI=1.153~5.111, P =0.020）是NSCLC患者预后的独立影响因素。结论 术前PNI与CONUT评分是NSCLC患者的独立预后因素,二者均可作为NSCLC 患者预后评估中一项简便、实用的血液学指标。     

格拉斯哥预后评分在鼻咽癌预后评估中的作用

目的 探讨格拉斯哥预后评分(GPS)在鼻咽癌患者预后评估中的作用。方法 回顾性分析2012—2013年间在江南大学附属医院接受根治性放疗的129例鼻咽癌患者,收集患者临床病理特征包括性别、年龄、TNM分期、病理分型、治疗方案等,计算患者放疗前及放疗结束后3个月GPS。生存率计算采用Kaplan-Meier法,Cox模型预后因素分析。利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价临床指标对预后的预测能力。结果 中位随访时间89.0个月(5.1~104.6个月),129例患者5年无进展生存率(PFS)79.8%,5年总生存率(OS)84.5%。放疗后3个月GPS 0、1、2分组5年PFS率分别为85.6%、61.1%、33.3%,5年OS率分别为90.4%、66.7%、33.3%(P<0.01)。放疗后3个月GPS、临床分期(Ⅰ-Ⅲ期∶ⅣA期)及是否同步化疗均与患者PFS、OS相关(均P<0.01)。ROC曲线显示放疗后3个月GPS及临床分期预测OS的AUC值分别为0.694和0.815,两者联合AUC值达0.860。结论 放疗后3个月,高GPS是鼻咽癌患者独立预后不良因子,GPS联合临床分期可更加准确预测鼻咽癌患者预后。     

Integrating prognostic factors

Summary This special issue of Breast Cancer Research and Treatment addresses the topic of how to evaluate new prognostic factors for breast cancer, and how the information provided by these new factors might be integrated with traditional factors to make better treatment decisions for these patients. Although the focus is on breast cancer, the techniques described are equally applicable to any situation involving survival or failure over time.     

化生性乳腺癌预后影响因素分析与预后模型构建

目的:分析对比中国和美国化生性乳腺癌(metaplastic breast carcinoma,MBC)患者的临床病理特征和预后影响因素,并构建列线图来预测MBC患者的3年和5年生存率。方法:以SEER数据库中提取的673例患者作为建模集,采用Cox等比例回归模型分析确定MBC的独立预后因素,然后将这些因素纳入并构建列线图模型,然后以我院的36例MBC患者作为验证集进行外部验证。结果:建模集和验证集的临床病理特征除年龄、肿瘤分级、是否第一原发肿瘤及N分期外无明显差异。单因素及多因素分析结果显示,所有患者中,年龄、是否化疗、T分期、N分期以及M分期均是MBC患者预后的独立危险因素。将这些因素纳入并建立列线图预测模型。结论:列线图能准确预测我国MBC患者的预后情况,为临床的诊疗提供科学依据。     

Comparison of the prognostic value of inflammation-based prognostic scores in patients with hepatocellular carcinoma

Background:Inflammation-based prognostic scores including the Glasgow Prognostic Score (GPS), neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), and Prognostic Nutritional Index (PNI) are associated with survival in patients with hepatocellular carcinoma (HCC). The aim of this study was to investigate the prognostic value of these inflammation-based prognostic scores in patients with HCC.Methods:In total, 150 patients with newly diagnosed HCC were prospectively evaluated. Patients were divided according to the GPS, modified GPS, NLR, platelet to lymphocyte ratio (PLR), Prognostic Index (PI), and PNI. The area under the receiver operating characteristics curve (AUC) was calculated to compare the predictive ability of each of the scoring systems. A univariate and multivariate analysis were performed to identify the clinicopathological variables associated with overall survival.Results:The GPS consistently had a higher AUC value at 6 months (0.768), 12 months (0.787), and 24 months (0.758) in comparison with other inflammation-based prognostic scores. A multivariate analysis showed that the GPS was independently associated with overall survival.Conclusion:This study demonstrates that the GPS, an inflammation-based prognostic score, is an independent marker of poor prognosis in patients with HCC and is superior to the other inflammation-based prognostic scores in terms of prognostic ability.     

预后营养指数评估弥漫性大B细胞淋巴瘤患者预后的临床价值

  目的  探讨预后营养指数（prognostic nutritional index,PNI）与弥漫性大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）患者临床特征及预后之间的关系。  方法  回顾性收集2010年6月至2016年6月于天津市人民医院收治的82例初治DLBCL患者的临床资料,计算PNI值,采用受试者工作特征曲线（ROC）计算Youden指数,获取PNI最佳分界值,分析不同PNI水平与患者临床特征、治疗疗效及预后的关系。  结果  全组患者PNI均值为43.93±5.86,当PNI值为44.15时,Youden指数最大,敏感度为74.6%,特异度为67.2%。低PNI组（< 44.15）和高PNI组（≥44.15）患者分别占38例（46.3%）和44例（53.7%）,PNI水平与患者的ECOG PS评分、Ann Arbor分期、IPI评分、LDH水平等均有相关性（均P < 0.05）。低PNI组患者化疗总有效率低于高PNI组（65.8% vs.86.4%）,且差异具有统计学意义（χ2=4.848,P=0.028）。全组患者3年生存率为69.1%,低PNI组1、2、3年生存率分别为86.8%、67.8%和56.9%,均低于高PNI组96.7%、89.5%和80.2%,差异具有统计学意义（χ2=9.421,P=0.002）。单因素分析显示患者PNI值< 44.15、ECOG PS评分≥2分、IPI评分>2分、分期Ⅲ~Ⅳ期、外周血淋巴细胞计数 < 1.0×109/L对预后有影响（均P < 0.05）,多因素分析显示PNI值< 44.15和Ⅲ/Ⅳ期为影响该组患者的独立预后不良因素（P=0.006,0.011）。  结论  PNI值可作为DLBCL患者简便可行的临床预后指标。      

International neuroblastoma pathology classification adds independent prognostic information beyond the prognostic contribution of age

Age has been used as a prognostic factor for patients with peripheral neuroblastic tumours (pNTs). The latest analysis disclosed a cut-off around 18 months for the optimal prognostic distinction. The International Neuroblastoma Pathology Classification (INPC) distinguishes favourable and unfavourable histology based on the age-appropriate evaluation of histologic indicators (grade of neuroblastic differentiation, mitosis-karyorrhexis index) in the categories of neuroblastoma and ganglioneuroblastoma, nodular. This study showed that age tested by using 3 different cut-offs (12, 18, 24 months) was prognostically significant. INPC remained prognostically significant regardless of the age group to which it was applied. Prognostic effects of age and histologic indicators were independently significant, i.e., age had prognostic ability beyond that of histologic indicators, and histologic indicators had prognostic ability beyond that of age. Due to the fact that INPC incorporated age factor (18, 60 months) in the system, it served better than age by itself for prognostic distinction of pNT patients.     

预后营养指数作为非小细胞肺癌预后因素的Meta分析

目的:评估预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)对NSCLC患者的预后价值.方法:通过检索PubMed、EMBASE、Web of Science、中国知网、维普、万方及中国生物医学文献数据库,纳入研究PNI与NSCLC患者疾病预后的研究.从每个符合条件的研究中提取数据.用合并...