随机区组设计方差分析中应注意的几个问题

目的探讨区组因素的概念及随机区组设计与分析的若干前提条件。方法对实例1进行配对、随机区组和单因素设计方差分析3种不同的处理,比较结果的异同。对实例2采取不考虑与考虑区组-处理交互作用两种不同的处理,比较结果的异同。结果实例1中3种分析方法前两种结果相同但与第3种方法的P值有所差异;实例2中,如果直接用随机区组设计的方差分析,会忽略可能存在的交互作用,使结果发生偏倚。结论随机区组设计属于单因素设计,配对设计是其特例。不主张抛开研究设计将区组方差分析变为单因素方差分析。利用残差散点图可对区组设计方差分析的前提条件进行考察,其中区组-处理之间是否存在交互作用可采用Turkey的单自由度检验进行判断。     

相关性χ~2检验在流行病学研究中的应用

χ2检验在分类资料 (计数资料 )的抽样推断中应用很广 ,可进行差别检验、相关检验和拟合检验。对于差别性 χ2检验 ,在卫生统计学中介绍较为详细 ;相关性 χ2检验虽有介绍 ,但内容很少也不系统。现代流行病学方法广泛应用于病因与流行因素的研究。在病因或流行因素研究资料的统计分析中 ,相关性 χ2检验的应用很多 ,现介绍如下。1　差别性与相关性χ2 检验的公式选择差别性χ2 检验的目的是通过比较两个或多个样本率的差别来推断两个或多个总体率是否有差别。根据资料分组情况的不同 ,可采用两组比较、配对比较和多组比较三种χ2 检验。相关…     

关于计量资料中的t检验

正有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1)两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;2)同一受试对象接受两种不同的处理;3)同一受试对象处理前后。从两研究总     

小样本配对t检验的3种计算

在医学研究中，有时要观察同一批对象实验前后某种指标的变化，或者把实验对象配成对子，分别给予不同的处理，这种实验叫做配对实验。这类资料的比较可用t检验（小样本）和z检验（大样本）。配对资料t检验中t值的计算可以用计算器手工完成，可以从EXCEL中“函数”或“数据分析”得出，也可以从SAS等统计软件中得出，我在这里介绍t值的3种计算方法。     

t检验和χ2检验常见误用辨析

t检验和χ~2检验分别是定量和定性数据分析中最简单和最常用的统计分析方法。t检验主要用于两组数值型数据平均水平的比较,χ2检验主要用于率和构成比的比较。数据分析过程中,这两种方法非常容易误用。现对这两种方法的应用和常见问题展开讨论。1t检验t检验分为单样本t检验、配对t检验和成组t检验三类。单样本t检验用于比较一个样本均数所代表的未知总体均数与已知总体均数之间的差异,如将某地区某年龄男性身高均值与已知的全国同年龄男性身高均值进行比较时,应采用单样本t检验。配对t检验用于配对设计的两样本均值比较,配对设计主要有两种…     

应用电子表格Excel宏功能进行计量资料比较的显著性检验

目的探讨应用电子表格Excel宏功能进行计量资料比较的显著性检验。方法安装电子表格软件Excel，加载宏，调用数据分析工具，进行计量资料比较的方差齐性检验、随机设计的两总体均数比较的t检验、配对设计资料均数比较的t检验、方差分析等显著性检验。结果Excel进行计量资料比较的显著性检验与统计学教材一致。结论用Excel进行计量资料的显著性检验，方便直观快速，可以用于医学统计学处理。     

Durbin检验及其应用

原理与方法Ｄｕｒｂｉｎ检验由Ｄｕｒｂｉｎ在1951年提出,用于平衡不完全区组设计资料的分析。在实验设计时,由于种种条件的限制,使构造一个完全区组设计不太可能或不太实际。此时可应用不完全区组设计。由该设计产生的数据可用Ｄｕｒｂｉｎ检验来处理。平衡不完全区组设计的特点是,每个处理组出现或重复相同的次数,每一区组含有相同数量的观察对象。应用条件是各区组相互独立,每个区组内的观察值按由小到大编排秩次。检验方法及步骤如下。(1)检验假设Ｈ0:各处理组效应相同;Ｈ1:至少一个处理组效应大于另外至少一个处理组效应。(2)计算检验…     

t检验和方差分析有何区别

t检验适用于两个变量均数间的差异检验,多于两个变量间的均数比较要用方差分析。用于比较均值的t检验可以分成三类,第一类是针对单组设计定量资料的;第二类是针对配对设计定量资料的;第三类则是针对成组设计定量资料的。后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子。无论哪种类型的t检验,都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的。若是单组设计,必须给出一个标准值或总体均值,同时,提供一组定量的观测结果,应用t检验的前提条     

两个率的等价检验在医学研究中的应用

在医学科学研究中,要求两种不同目的的统计推断:一种是检验甲处理(比如某种药物,某种检验方法)和乙处理(比如安慰剂,或另一种检验方法)有无差别?这类问题我们     

顺序效应的Page检验

原理与方法对于随机区组设计的资料,通常检验的是各处理组的效应是否不同。而有时则随时间或地点或其他因素的变化,处理组的效应可以顺序增大或减小,这称为顺序效应。Ｐａｇｅ在１９６３年提出此检验用来处理具有顺序效应的资料。应用条件是一般以行为区组,列为处理组...     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料 若来自正态总体，可用t检验；若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料 二分类变量，可用McNemar检验；有序多分类变量，可用Wilcoxon符号秩和检验；连续型变量，若来自正态总体，可用配对t检验，否则可用Wilcoxon符号秩和检验。     

几种相关样本x~2统计量之间的关系

区组设计,两种检验公式之间有无什么联系?答:两种以上处理比较检验的统计量,多数书上称 Cochran Q 检验,服从自由度 k-1χ~2分布。它和 Friedman 秩检验(简称     

重复测量设计的单独效应分析

目的 探讨重复测量设计资料单独效应的分析方法.方法 分析单独效应的两种方法分别为基于一般的配对t检验和基于局部调整标准误的配对t检验方法,后者使用SPSS软件中一般线性模型下EMMEANS子句实现.用模拟方法分别比较两种方法的整体I型错误率.结果 使用两种不同标准误,统计分析结果存在较大差异.模拟结果显示,使用EMMEANS子句的整体I型错误率较一般的配对t检验方法有明显的降低.结论 基于局部调整标准误的EMMEANS子句分析单独效应更为合理.     

SAS软件中非独立样本数据平均位置比较的非参数检验方法

在 SAS软件中专用于独立样本位置比较的非参数统计检验程序是 NPAR1WAY过程 ,其过程名就暗示了它本身仅能完成一些单因素设计的独立样本比较 ,如 Mann-Whitney U 检验 ,中位数检验 ,Savage检验 ,Van derWaerden检验及 Kruskal- Wallis检验等 ;而对于双因素相关样本 ,如随机化完全区组设计资料 ,则需通过其它过程来实现 .下面的程序 1即为 6个配伍组情况下 4种处理效应平均位置比较的两种实现方法及主要输出结果。 (本文中所有程序均在 SAS6 .11环境下运行通过 )　　DATA NPAR2 :　DO BLOCK=1TO6;/*读入区组因素 BLOCK的 6…     

配对计数资料的卡方检验在疾病防治工作中的应用

一、应用配对计数资料卡方检验公式要注意用其优点,避免其缺点。一般医学统计书籍都介绍使用这个配对卡方公式: x~2=(|b-c|-1)~2/(b+c) 用来比较两种查病方法或两种检验方法的差别显著性来判断其优劣,这个公式优点在简单易学易用,在一般情况下是可以的,为了慎重起见,本文建议还要再做一次一般四格表的卡方检验更为稳妥。举例说明如下: 例1.有粪便标本117份,每份都作盐水漂浮法及涂片法进行钩虫卵检查,发现有钩虫卵为+,未发现为-。结果如下表,用配对卡方检验其差别显著性,比较两法优劣。     

卫生经济研究中的统计方法

第五讲两均数差别的显著性检验——t检验一、t检验的基本思想分析两个均数的差别是否有显著意义,常用t检验方法。例如,据大量调查知道,1984年阑尾切除术的成本费用是每例54.50元,现随机抽样调查某地同年24例阑尾炎手     

广西母婴安全工程在农村地区实施效果的微观评价

目的揭示广西母婴安全工程在农村地区的实施效果。方法采用方便抽样的方法在广西农村地区抽取12个样本县,通过信函调查收集2003-2006年各样本县县、乡两级接产机构各类资源投入和服务产出信息,运用配对t检验或配对秩和检验的方法比较相关指标的纵向变化。结果县、乡两级接产机构人力、物力、财力资源投入和临床诊疗、群体保健、业务指导服务的产出2006年与2003年相比,都有一定幅度的增长。     

诊断试验一致性评价中几种方法的比较及应用

目的 对诊断试验中评价一致性的几种方法进行比较.方法 对实例及3种模拟情况进行一致性评价,比较几种方法的优劣.结果 检验试剂与参考试剂测量游离前列腺特异抗原(FPSA)的实例分析中,除配对t检验外,几种方法均显示出良好的一致性;在系统误差较大的模拟情况下,简单相关分析所得结果相对实例而言没有变化;在随机误差较大的模拟情况下,配对t检验得出两种试剂具有良好的一致性;在系统误差和随机误差均小的模拟情况下,组内相关系数所得结果显示一致性较差.结论 配对t检验、简单相关分析用于一致性评价都只适用于部分资料,组内相关系数法适用于存在系统误差和/或随机误差的时候,而Bland-Altman法以及ATE/LER区域可作为一致性评价的优先考虑方法.     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次 t检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫 ANOVA分析 ,或 F检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便 F相似文献   

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次 t检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫 ANOVA分析 ,或 F检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便 F相似文献