2004－2016年珠海市道路交通伤害时间序列分析

目的 建立珠海市道路交通伤害(road traffic injuries,RTIs)发生的时间序列模型,了解RTIs的时间变化规律。方法 对2004－2016年珠海市3家哨点监测医院RTIs病例发生时间进行描述性分析。以2004－2015年RTIs按发生年、月份建立自回归移动平均混合模型(ARIMA),以2016年资料进行验证;同时按RTIs发生星期、时点(24 h)建立ARIMA模型进行时间序列分析。结果 2004－2016年共监测到70 813例RTIs。1－2月份 RTIs较少,7月达高峰;星期一、六和日RTIs发生数量较多;18－21点RTIs呈现最高峰,7－9点、0－2点分别呈现次高峰。构建得到RTIs发生人数按年、月份的ARIMA(0,1,1)模型(Ljung-Box检验Q=16.586,P=0.413),预测2016年RTIs人数,预测值与实际观测结果较相符;随着预测时间延长,CI范围扩大。对RTIs发生星期及时点序列分析建模为ARIMA(1,0,0)(Ljung-Box检验Q=13.283,P=0.652),观测值与拟合值基本相符。结论 2004－2016年珠海市RTIs流行状态具有一定时间变化规律,ARIMA模型适合进行RTIs发生时间趋势拟合并进行短期预测分析。     

自回归移动平均混合模型在中国道路交通伤害预测中的应用

探讨时间序列分析的自回归移动平均混合模型(ARIMA)在中国道路交通伤害(RTI)预测中的应用。收集1951-2011年中国道路交通伤害资料, 进行时间序列分析, 建立ARIMA模型。构建得到RTI事故起数ARIMA(1, 1, 0)预测模型为Yt=eY+0.456Y+e, 其中, et为随机误差, 模型残差序列为白噪声, Ljung.Box检验P>O.05, 统计量无统计学意义, 拟合效果良好。应用该模型预测2011年中国RTI事故起数, 预测值与实际观测结果相符, 实际观测值在预测值95%CI内。用该模型预测2012年中国RTI事故起数, 预测值(95%c, )为207838(107579～401536)。应用ARIMA模型能较好地预测中国道路交通伤害情况。     

汕头市某三甲医院2002-2012年交通伤害病例的时间序列分析

目的建立汕头市某三甲医院道路交通伤害（road traffic injury,RTI）病例的预测模型,并对该医院接收RTI病例数的变化趋势进行预测分析,为RTI的预防和控制提供参考依据。方法收集汕头市某三甲医院2002年10月～2012年5月RTI病例,以每月发生例数进行整理,采用统计软件SPSS19.0和Stata12.1进行时间序列分析,建立自回归综合移动平均模型（autoregressive integrated moving average,ARIMA）,并进行预测分析。结果通过建模流程最终拟合的模型为ARIMA（1,2,2）,经Box-Ljung检验所有Q统计量均无统计学意义（均有P〉0.05）,残差序列的白噪声检验结果亦显示模型残差序列为白噪声序列,且观察值均在拟合值的可信区间内,说明所建模型拟合度较好,预测分析结果显示该医院接收RTI病例数在未来两年有增加的趋势。结论 ARIMA模型能较好地预测RTI的发生和变化趋势,具有较高的应用价值,可为预防和控制RTI提供信息支持。     

重庆市主城区人口死亡率的时间序列分析

目的 分析和预测重庆市主城区人口死亡率的动态发展趋势，为科学的制定卫生政策、干预措施提供依据，并探索时序模型在医学领域中的运用。方法 采用整群抽样的方法抽取重庆市主城区中3个社区1994～2000年人口及其死亡情况的资料。应用确定型的时间序列分解法乘法模型与随机型的ARMA模型相结合，建立重庆市主城区人口死亡率的时间序列模型。结果 模型的决定系数R2=0.7435，平均绝对百分误差MAPE=10.59％。1995～1998年重庆市主城区人口死亡率继1994年下降以后有上升趋势，1998年后逐渐下降，预测2001年将继续呈现下降趋势。结论 时间序列模型能较客观的反映死亡率的发展变化规律，所运用的时序分析和预测模型拟合效果较好。可推广应用于疾病发病或死亡动态变化规律的分析和其未来发展趋势的预测、预报。结果表明，重庆市主城区近年来的 健康保健、卫生医疗政策措施收效较好。     

基于求和自回归滑动平均模型的道路交通伤害死亡趋势预测分析

目的  分析2014-2018年河北省道路交通伤害死亡情况, 探讨求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)在道路交通伤害死亡趋势预测中的可行性。 方法  采用描述流行病学分析2014-2018年河北省道路交通伤害死亡概况, 运用R 3.5.3软件对河北省2014年1月-2018年6月道路交通伤害月度死亡资料建立ARIMA预测模型, 进行整体回代观察拟合效果, 比较2018年7月-12月预测值与真实值, 评价预测效果。 结果  2014-2018年河北省累计报告道路交通伤害死亡人数13 147例, 男性10 071例, 女性3 076例, 年均死亡率为17.79/10万, 总体呈现下降趋势。构建的最佳预测模型为ARIMA(0, 1, 1)(0, 1, 1)₁₂, 赤池信息量准则(Akaike information criterion, AIC)为390.64, Schwaz贝叶斯准则(Schwarz Bayesian criterion, SBC)为395.78;残差序列为白噪声序列(均有P > 0.05), 模型参数非零(均有P < 0.05);预测结果实际值均落在预测值95%置信区间内, 预测值与实际值之间的相对误差在1.15%~11.85%之间, RMSE=13.65, MAE=10.88, MAPE=4.80%, 模型预测性能良好。 结论  河北省道路交通伤害死亡水平总体呈逐年下降趋势, ARIMA模型可用于道路交通伤害死亡趋势的短期预测。     

季节性差分自回归滑动平均模型在上海市道路交通伤害预测中的应用

[目的]探讨季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型预测道路交通伤害的可行性,为掌握上海市交通伤害趋势提供依据。[方法]利用EVIEWS软件对2000—2009年上海市道路交通伤害死亡的季度数据进行SARIMA模型拟合,并利用2010年数据对预测数据进行验证。[结果]上海市道路交通死亡具有明显的季节要素,趋势要素呈逐步下降趋势;对原始图形识别后,综合考察几种模型拟合优劣,最终采用SARIMA(2,1,0)(0,1,1)4,其能很好地拟合上海市道路交通伤害死亡情况。2010年4个季度死亡率预测值分别为1.49/105、1.74/105、1.93/105和2.06/105,实际值均在预测区间内,残差也显示为白噪声序列。预测结果较好。[结论]SARIMA模型是一种能较好地预测道路交通伤害趋势的工具,可为预防与控制道路交通伤害提供决策依据。     

时间序列分解法在北京市朝阳区细菌性痢疾周报告发病率预测中的应用

目的 使用时间序列分解法建立数学模型对北京市朝阳区细菌性痢疾报告发病率按"周"进行预测,并评价模型的预测效果.方法 首先使用时间序列分解法剔除时间序列的季节变动因素(S_t),然后对剔除季节因素后的时间序列通过模型识别、参数估计及检验、白噪声检验等过程,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),最后将S_t和ARI-MA相乘得到预测模型.结果 对朝阳区2008年细菌性痢疾报告发病率建立预测模型为S_t×ARIMA(2,1,3),预测的平均误差为-0.06,平均相对误差为2.32%.结论 时间序列分解法可以利用按"周"统计的数据进行预测,缩短了预测周期,并具有较高的短期预测精度.     

卫生总费用的时间序列分析

利用1978-2007年卫生总费用占GDP比重的历史数据,采用自回归移动平均模型进行拟合,在模型检验适用的前提下对2010年的卫生总费用占GDP比重进行预测。结果发现,2010年我国卫生总费用占GDP比重为4.73%,仍低于世界卫生组织规定的最低标准（5%）。     

2000～2009年桂林市道路交通伤害的流行病学分析

目的 探讨桂林市道路交通伤害(RTI)流行特点、发生原因及其分布规律,为预防和减少道路交通伤害的发生提供科学依据.方法 通过市交警总队收集2000～2009年桂林市发生的RTI数据,对发生RTI的时间、道路情况、交通方式、交通控制方式、主要原因等资料进行回顾性分析.结果 (1) 2000～2009年桂林市发生RTI共3 603起,死亡506人,受伤2 911人,直接经济损失1 011万元,万车死亡率呈下降趋势:(2)十年中发生的RTI以1月份最多:每日RTI发生高峰主要在20:00 ～24:00及14:00～16:00:(3) RTI伤亡人员主要是行人、乘车者和摩托车驾驶员,年龄主要集中在21 ～45岁,男性为主:(4)普通路段、平直道路和城市主干路的RTI发生率较高:(5) RTI的主要原因中人的因素占97.06％,其中机动车驾驶员的原因占89.04％.结论 10年来,桂林市RTI万车死亡率呈下降趋势,RTI主要是由机动车驾驶员的因素造成,是青壮年的主要死因,应引起社会及政府的重视,并针对其特点采取相应的预防控制措施.     

2006-2009年河北省部分城乡居民道路交通伤害监测分析

目的了解及分析河北省部分城乡居民道路交通伤害状况和危害程度,为制定有效的干预措施提供科学依据。方法资料来源于秦皇岛市、藁城市各3家不同级别伤害监测哨点医院急诊室报告卡。对2006年1月1日－2009年12月31日首次就诊于哨点医院的道路交通伤害病人资料进行分析。结果4年间共收集伤害病例81154例,交通伤病例27418例,占33．79％。监测到的交通伤害患者男女性别比为1．93：1,各年龄段之间男女性别构成差异有统计学意义（x＾2=4130．81,P〈0．01）;伤害性质以擦伤或浅表伤、骨折为主;交通伤发生时活动主要为驾乘交通工具和休闲活动;伤害严重程度以轻、中度为主;以伤及头部、下肢为主;道路交通伤发生时间有一定规律性。结论河北省部分城乡居民道路交通伤害发生存在一定规律,应充分利用医院急诊伤害监测系统,使其成为河北省获取道路交通伤害发生情况的重要信息来源之一并制定有针对件的预防条例。     

中国驾驶员道路交通伤害危险因素Meta分析

目的 综合分析中国道路交通伤害(RTI)发生的主要驾驶员驾驶事故的危险因素,为预防决策提供参考依据.方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、Web of Science、Google学术、PubMed等数据库及相关网站,收集所有关于中国RTI的主要驾驶员驾驶事故危险因素相关病例对照研究数据,采用Stata 12.0软件进行Meta分析.结果 最终纳入14篇文献,累计病例3 161例,对照4 450例;Meta 分析结果显示,中国驾驶员RTI发生的危险因素按危险性由高到低依次为:疏忽大意(OR=19.25,95%CI=9.16~40.48)、感觉判断错误(OR=15.62,95%CI=9.65~25.29)、不按规定让行(OR=15.10,95%CI=7.47~30.53)、措施不当(OR=11.23,95%CI=5.96~21.18)、从不检修(OR=9.34,95%CI=3.01~28.94)、酒后驾驶(OR=6.30,95%CI=2.64~15.02)、超载(OR=5.65,95%CI=3.40~9.40)、车祸史(OR=4.05,95%CI=2.95~5.56)、文化程度(OR=3.85,95%CI=1.91~7.74)、疲劳感(OR=3.46,95%CI=2.51~4.77)、闯红灯史(OR=1.86,95%CI=1.51~2.28)、超速行驶史(OR=1.30,95%CI=1.13~1.50).结论 疏忽大意、感觉判断错误、不按规定让行、措施不当、从不检修等是中国驾驶员RTI发生的主要危险因素,可据此制定相应措施来预防道路交通伤害的发生.     

桂林市道路交通伤害交通环境因素分析

目的 探讨交通环境中道路交通伤害(RTI)的危险因素,为预防和减少RTI的发生提供科学依据.方法 通过广西省桂林市交警总队收集的桂林市区2000-2009年的RTI数据,对交通环境中RTI的影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出交通环境中RTI的危险因素.结果 桂林市城区2000-2009年共发生RTI3603次,其中人为因素造成的RTI3278次,占90.98%,道路因素造成的RTI250次,占6.94%,车辆因素造成的RTI75次,占2.08%;单因素Logistic回归分析结果表明,标志标线(OR=1.363)、泥泞路面(OR=6.976)、积水路面(OR=10.057)、干燥路面(OR=8.055)、环形交叉口(OR=4.172)、四枝分叉口(OR=1.574)、桥梁(OR=2,558)、普通路段(OR=0.691)、三级公路(OR=2.321)、二级公路(OR=1.602)、一级公路(OR=3.206)、城市一般道路(OR=0.655)、夜间有路灯照明(OR=0.469)和白天(OR=2.061)是桂林市RTI发生的交通环境因素;多因素Logistic回归分析结果表明,标志标线、四枝分叉口、普通路段、一级公路、二级公路、城市一般道路和白天是桂林市交通环境中RTI发生的危险因素.结论 标志标线、四枝分叉口、普通路段、一级公路、二级公路、城市一般道路和白天等交通环境是导致RTI发生的主要危险因素.     

蓬莱市2006-2007年道路交通伤害流行病学分析

目的分析2006-2007年山东省蓬莱市道路交通伤害流行特征,为当地制定预防和控制道路交通伤害提供依据。方法以2006-2007年蓬莱市居民死亡登记系统的交通事故导致死亡资料和2008年蓬莱市居民道路交通伤害抽样调查资料为基础,计算率、构成等指标。结果2006-2007道路交通事故导致309人死亡,死亡率为34.72/10万,男性是女性的4.47倍,主要集中在15~59岁,骑乘摩托车人员死亡最多;非致死性交通伤害约为5 017人次,发生率为0.56%,男性为女性的2.17倍,主要发生在15~59岁,驾乘两轮摩托车发生伤害人次数最多,主要分布在3月、8月和10月及上午的8点和10点;2006-2007年蓬莱市道路交通事故导致约5 325.82人次受伤或死亡,发生率为0.60%;男性伤害发生率高于女性;15~59岁年龄段的劳动力人口伤害发生率最高;伤害受伤人数是伤害死亡人数的16.24倍;骑乘摩托车人员伤害发生最多,且受伤者大多为驾驶者。结论蓬莱市道路交通事故中驾乘摩托车发生伤害较多,应有针对性的制定相关措施,针对摩托车的交通安全应是一个重点。     

兰州市道路交通伤害住院患者分布趋势性分析

目的 了解甘肃省兰州市道路交通伤害住院患者分布状况的趋势变化,为降低道路交通伤害的发生提供参考依据.方法 对甘肃省兰州市整群抽取的2所省级综合医院1994-2008年收治的4077例道路交通伤害住院患者的分布状况进行趋势性分析.结果 1994-2008年兰州市4077例伤害住院患者中男性占72.75%,女性占27.25%,差异有统计学意义(χ²=90.52,P=0.000);男性伤害住院患者所占比例与年份呈正相关关系(r_s=0.718,P=0.003),平均增长速度为1.96%;女性伤害住院患者所占比例与年份呈负相关关系(r_s=-0.718,P=0.003),平均下降速度为4.18%;0～、15～、25～、35～、45～、55～和≥65岁年龄组分别占11.23%、15.97%、23.08%、25.66%、13.83%、6.40%和3.83%,不同年龄组伤害住院患者所占比例差异有统计学意义(χ²=137.61,P=0.000);35～44和45～54岁年龄组伤害住院患者所占比例与年份之间均呈正相关关系(P<0.05),平均增长速度分别为3.55%和4.38%;25～34岁年龄组伤害住院患者所占比例与年份呈负相关关系(r_s=-0.868,P=0.000),平均下降速度为3.63%;农民、工人、学生、干部和其他职业伤害住院患者分别占27.81%、15.67%、13.15%、11.31%和32.06%,不同职业伤害住院患者所占比例差异有统计学意义(χ²=395.50,P=0.000);农民和其他伤害住院患者所占比例与年份均呈正相关关系(P=0.000),平均增长速度分别为3.56%和7.01%;工人和干部伤害住院患者所占比例与年份均呈负相关关系(P=0.000),平均下降速度分别为9.81%和8.15%.结论 兰州市道路交通伤害住院患者以男性青壮年居多;农民、工人和学生是道路交通伤害发生的高危人群.     

桂林市机动车驾驶员道路交通伤害影响因素分析

目的 探讨机动车驾驶员道路交通伤害(RTI)的影响因素,为预防和减少RTI的发生提供科学依据.方法 通过广西省公安厅交警总队收集2000-2009年桂林市区的RTI数据,对机动车驾驶员RTI影响因素进行Logistic回归分析.结果 2000-2009年桂林市发生RTI共3603起,造成506人死亡,2911人受伤,男女死亡比例为2.54:1;RTI的伤亡主要发生在21～45岁青年;由机动车驾驶员造成的RTI共3208起,占总数的89.04%;疲劳驾车(P=0.000,OR=4.280,95%CI=2.055～8.916)、超速行驶(P=0.000,OR=0.269,95%CI=0.125～0.578)、纵向间距不够(P=0.001,OR=1.606,95%CI=1.815～3.164)及违反交通信号(P=0.000,OR=2.118,95%CI=1.524～2.945)等4个因素进入多因素非条件Logistic回归分析模型.结论 疲劳驾车、超速行驶、纵向间距不够及违反交通信号与RTI的发生密切相关.     

Forecasting the Number of Human Immunodeficiency Virus Infections in the Korean Population Using the Autoregressive Integrated Moving Average Model

ObjectivesFrom the introduction of HIV into the Republic of Korea in 1985 through 2012, 9,410 HIV-infected Koreans have been identified. Since 2000, there has been a sharp increase in newly diagnosed HIV-infected Koreans. It is necessary to estimate the changes in HIV infection to plan budgets and to modify HIV/AIDS prevention policy. We constructed autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to forecast the number of HIV infections from 2013 to 2017.MethodsHIV infection data from 1985 to 2012 were used to fit ARIMA models. Akaike Information Criterion and Schwartz Bayesian Criterion statistics were used to evaluate the constructed models. Estimation was via the maximum likelihood method. To assess the validity of the proposed models, the mean absolute percentage error (MAPE) between the number of observed and fitted HIV infections from 1985 to 2012 was calculated. Finally, the fitted ARIMA models were used to forecast the number of HIV infections from 2013 to 2017.ResultsThe fitted number of HIV infections was calculated by optimum ARIMA (2,2,1) model from 1985–2012. The fitted number was similar to the observed number of HIV infections, with a MAPE of 13.7%. The forecasted number of new HIV infections in 2013 was 962 (95% confidence interval (CI): 889–1,036) and in 2017 was 1,111 (95% CI: 805–1,418). The forecasted cumulative number of HIV infections in 2013 was 10,372 (95% CI: 10,308–10,437) and in 2017 was14,724 (95% CI: 13,893–15,555) by ARIMA (1,2,3).ConclusionBased on the forecast of the number of newly diagnosed HIV infections and the current cumulative number of HIV infections, the cumulative number of HIV-infected Koreans in 2017 would reach about 15,000.     

2006－2013年全国伤害监测系统中非机动车道路交通伤害病例分布趋势及现况特征分析

目的 分析2006－2013年全国非机动车道路交通伤害、门/急诊就诊病例的分布特点。方法 对2006－2013年因伤害首次在全国伤害监测系统(NISS)哨点医院门/急诊就诊的非机动车道路交通伤害病例进行描述性分析。结果 2006－2011年非机动车道路交通伤害病例占当年道路交通伤害病例的比例波动较平稳。2013年非机动车道路交通伤害病例占当年道路交通伤害病例的比例较2012年比例上升,差异有统计学意义(χ²=508.138,P<0.001)。2013年非机动车道路交通伤害病例中男性多于女性,差异有统计学意义(χ²=41.018,P<0.001),年龄多集中在15～64岁年龄组。2013年城市地区非机动车道路交通伤害病例占全部非机动车道路交通伤害病例的比例(52.11%)高于农村地区(47.89%),差异有统计学意义(χ²=88.427,P<0.001)。伤害部位以下肢 (29.08%)和头部(24.82%)为主。伤害性质主要为挫伤/擦伤(73.54%)、骨折(10.72%)和扭伤/拉伤(5.49%)。伤害严重程度以轻度为主(80.49%),伤害结局以病例治疗后回家(82.34%)为主。结论 2006－2011年非机动车道路交通伤害病例占当年道路交通伤害病例的比例波动较平稳,2013年较2012年比例上升。非机动车道路交通伤害病例以男性为主,多为青壮年人群,应根据非机动车道路交通伤害病例的性别、年龄差异开展有针对性的预防措施。