检验分析前的质量控制及管理

检验分析是一个较为复杂的过程,检验分析的质量控制应是贯穿整个过程的质量控制。它包括：分析前、分析中和分析后的质量控制过程。实际工作中,往往比较注重分析中和分析后的质量控制,而忽视了分析前的质量控制。本注重分析前的一些问题及如何管理。     

理化分析实验室的质量保证

卫生检测报告的数据 ,是疾病控制和卫生执法工作的重要依据。数据的准确性、可靠性将直接影响疾病控制效果和卫生执法工作的科学性、权威性和公正性。要获得准确可靠的分析数据 ,就必须保证分析质量。实验室的类别不同 ,可大致划分为理化分析实验室和微生物分析实验室。该文主要论述理化分析实验室检测分析工作的质量保证。分析质量保证涉及 2个方面的工作 ,即分析质量控制和分析质量评价。分析质量控制实际上是对分析误差的控制 ,目的是控制分析误差在容许的范围内 ,以保证分析数据的准确性、可靠性。分析质量评价则是对质量控制工作的评价…     

推荐几个财务分析指标

长期以来，医院财务把记账、报表等看成是硬任务，而将财务报告分析、预算执行分析等看成是软任务，这样就很难发挥财务分析在财务管理中的作用。这几年，管理层对医院财务分析逐步重视起来，这也是注重医院内部深层管理的一个重要体现。如：在浙江省卫生厅的等级医院检查标准中，明确把“定期进行财务分析，每季度进行专题分析，每半年进行全面分析”写入检查要求。而对财务分析的要求也格外强调“分析中必须具有相关指标的分析”，说明财务指标分析在整个财务报告分析中所起的重要作用。     

重视血脂分析前后的质量控制

血脂的检测过程分为分析前、分析中、分析后三个阶段.目前多数实验室重视的还是分析阶段的质量控制及质量保证,分析前、分析后的质量保证尤其分析前的质量保证比较薄弱,应重视血脂分析前后的质量控制,保证血脂检测结果的准确性.     

基于三种信号处理方法的心率变异性分析系统

介绍了三种信号处理方法的心率变异性分析系统，此分析系统以5min-20min心率数据进行分析，采用心率变异性的时域分析、频域分析和非线性动力学分析技术，分析参数达24个。采用BorlandC 语言编程，人机界面全部汉字化，适合基础研究和临床应用。     

医学成像设备图像分析系统的功能及质量控制

通过对医学图像分析系统的主要功能及医学图像分析的一般工作步骤的阐述,说明静态图像分析、动态图像分析及实时图像分析的方法。OLYMPUS荧光图像分析系统的质量控制方法在于医学图像分析系统使用过程中样品制备时对组织切片、载玻片、标本的质量要求。同时,在获取图像时应注意图像的存储格式,用TIFF格式保存图像;分析图像时,为了保证灰度值的可比性,应尽量使用同一批染色的切片,并在同一亮度光源下摄取图像。将分析测量信息存入电子资料表中,进行资料分析、统计及绘图。采用统计、直方图、曲线等输出方式,输出图像分析结果。     

流动注射分析技术及其在卫生理化分析应用中的进展

流动注射分析（flow injection analysis，FIA）即在热力学非平衡条件下，在液流中重现地处理试样或试剂区带的定量流动分析技术”。它是近20年来才出现的一项分析技术，它与其它分析技术相结合极大地推动了自动化分析和仪器的发展，成为一门新型的微量、高速和自动化的分析技术。本文简要介绍了流动注射分析技术的基本原理、检测技术及其在分析领域中的地位。通过FIA与传统分析方法的联用技术，介绍其在卫生理化分析中所取得的最新进展。     

医院医疗经济运行分析方法的探讨

医院经济管理部门主要职责之一是对医疗经济运行进行分析,经济运行分析质量成为经济管理部门工作水平和能力的重要标志,医疗经济运行分析办法成为经济管理者必须掌握的技能,笔者结合多年经济运行分析经验,从分析对象、内容、方法及分析手段四个方面入手,阐述如何做好医疗经济运行分析工作.     

非靶标分析在饮用水消毒副产物鉴定中的研究进展

饮用水消毒副产物(disinfection by-products, DBPs)在消毒后的饮用水中广泛存在。饮用水中仍有大量未知DBPs,它们具有潜在毒性,危害人类健康。目前未知DBPs的鉴定主要由质谱来实现,分析方式有靶向分析和非靶向分析。靶向分析对于DBPs定量分析具有非常好的灵敏度,但是对于未知DBPs的涵盖范围有限。非靶标分析具有很宽的分析面,但是灵敏度低于靶向分析,更适合定性分析未知DBPs。本文从非靶标分析的流程出发,从样品前处理、质谱类型等角度对近5年来非靶标分析饮用水中未知DBPs的研究进展进行了综述,并展望了未来非靶标分析方式在饮用水中未知DBPs分析研究方面的作用。     

基于哈佛分析框架的某省级公立医院财务报表分析

财务分析是医院的利益相关者获取其财务总体情况和未来发展趋势的主要途径,也是医院从粗放型管理转向精细化管理的有力保障。传统的财务分析偏重于对财务数据的分析,哈佛分析框架则结合了非财务数据,可以更全面地反映医院的财务总体状况。笔者以某省级公立医院为例,运用哈佛分析框架,从战略分析、财务分析、前景分析三个方面剖析了该院2016—2017年的运营状况,为加强医院的财务管理提出了建议。     

一种非接触呼吸暂停检测技术的研究

为了实现在低生理和心理负荷条件下睡眠呼吸暂停的非接触检测,本文首先利用生物雷达实现了对人体呼吸信号的非接触采集,然后通过函数模拟构造伴有呼吸暂停的呼吸仿真信号,提出基于时域的能量谱法和基于小波域的小波信息熵谱法,最后根据两种算法的准确率提出综合判断方法,最终实现了对睡眠呼吸暂停的非接触检测。实验结果表明,利用能量法与小波信息熵法按权重综合判断睡眠暂停,能够较准确地判断阻塞性睡眠的呼吸暂停次数,为非接触睡眠呼吸暂停辅助诊断奠定技术基础。     

Theoretical bases and software application of planimetric analysis of real-time cardiac signals

The paper presents an algorithm of partial and complete morphological analysis of cardiac signals in real time. Linear selective transformation is the key procedure that precedes and creates prerequisites for morphological analysis of cardiac signals in real time.     

医学超声信号及其特征提取

医学电子学是生物医学工程学一级学科下属的一个二级学科,涉及生物医学工程学中的电子学领域,对信号/信息的研究是其重要内容之一.人体信号(包括人体超声信号)具有强随机性和强背景噪声的特点.医学超声诊断技术经过超声发射与接收、信号检测与处理、结构与运动图像显示等几个环节,应用现代科技中的一些概念、方法、技术,提取医学超声中与诊断有关的特征参数,使诊断更准确、迅速和有效.本文首先简要地介绍了医学电子学中人体超声信号的检测、处理及其特征提取所采用的方法及其技术特点.通过介绍医学超声信号检测和处理中所涉及的特有技术、方法和实施,对它们的未来发展方向进行展望.然后概要地介绍了医学超声信号在时域、频域(变换域)、几何域和模型应用等方面的特征提取方法,并说明其应用.在信号的时域特征提取方面,以超声多普勒血流信号的Teager能量参数提取为例进行说明.在信号的频域(变换域)特征提取方面,分别以短时傅里叶变换提取超声多普勒血流信号频谱参数、小波变换提取颈动脉超声多普勒血流信号最大频率曲线特征为例进行说明.在信号的几何域特征提取方面,给出了利用分形方法分析超声多普勒血流信号的例子.在应用模型提取信号特征方面,以超声多普勒血流信号零极点模型的特征提取为例进行说明.这些特征提取工作均为作者的科研成果.     

一种新型体外反搏控制系统的研究

研究了一种新的体外反搏充排气时序控制算法。采用ｐｅｎｔｉｕｍ 微机、十六位单片机并行中断通迅技术研制了一种新型体外反搏控制系统。十六位单片机完成心电信号，反搏波信号的采集和预处理。预处理后的数据经并行通迅接口传至上位机。由ｐｅｎｔｉｕｍ 微机根据所研究的控制算法完成反搏充、排气时序信号的控制及反搏状态监测。反搏系统严格保持反搏波传到主动脉瓣处与主动瓣脉关闭时刻同步，增强反搏器系统出错报警处理能力，在保障病人的安全条件下极大限度地提高反搏的疗效。     

心率变异功率谱检测技术

本文报导一种研究心率变异（ＨＲＶ）功率谱分析技术，可用于无创伤性定量测定心脏植物神经活动。通过对连续心电信号的Ｒ－Ｒ间期检测，应用快速傅里叶变换计算ＨＲＶ功率谱，并采用分段平均和窗口技术以降低有限数据对结果的影响，使谱线光滑。     

基于小波变换的心音分析系统设计

目的:研究一种可用于辅助诊断的心音信号分析系统,通过对心音进行检测和处理,起到辅助心脏疾病诊断的作用。方法:系统通过对心音信号进行采集和预处理,并通过ZigBee技术无线传输至PC,利用Matlab信号分析工具对数字心音信号进行处理,实现心音的自动定位及特征提取,进而判断心音中是否包含病理性杂音。结果:设计的系统能够有效地检测人体的心音信号,处理算法能够准确定位第一心音和第二心音的位置,对心脏疾病的辅助诊断具有重要意义。结论:所设计的信号采集系统电路可靠、操作简单、成本低廉,能够实现数据的实时无线传送,适用于家庭监护;借助小波分析提取包络的方法来定位S1、S2,算法简便,耗时较短,适用于实时分析。     

一种实时的动态心电图R波检测算法

提出了采用二阶差分极小值和一阶差分过零点来精确定位动态心电图R波的实时检测算法,包括ECG信号的四点平均滤波处理、心电信号二阶差分极小值的求解及其化简.R波的准确定位和具有自学习及自适应功能的信号检测门限的设计等.经过对正常人和临床病人的动态ECG信号进行测试验证,R波检测准确率可达99 8%以上.该算法具有多项式级的计算复杂度,已成功应用于移动式远程心电监护系统ECG信号的实时分析.     

Design of an optimum Poincaré plane for extracting meaningful samples from EEG signals

Biosignals are considered as important sources of data for diagnosing and detecting abnormalities, and modeling dynamics in the body. These signals are usually analyzed using features taken from time and frequency domain. In theory? these dynamics can also be analyzed utilizing Poincaré plane that intersects system’s trajectory. However? selecting an appropriate Poincaré plane is a crucial part of extracting best Poincaré samples. There is no unique way to choose a Poincaré plane? because it is highly dependent to the system dynamics. In this study, a new algorithm is introduced that automatically selects an optimum Poincaré plane able to transfer maximum information from EEG time series to a set of Poincaré samples. In this algorithm? EEG time series are first embedded; then a parametric Poincaré plane is designed and finally the parameters of the plane are optimized using genetic algorithm. The presented algorithm is tested on EEG signals and the optimum Poincaré plane is obtained with more than 99% data information transferred. Results are compared with some typical method of creating Poinare samples and showed that the transferred information using with this method is higher. The generated samples can be used for feature extraction and further analysis.     

第二心音信号的瞬时功率和功率谱极大值分析

将时频分析方法用于第二心音的分析，研究了正常和异常第二心音信号的时频谱，根据时频分布的边缘条件，给出了第二心音的瞬时功率极大值和功率谱极大值特性，并将其作为描述心脏生理病理特性的量化指标。结果表明时频谱反映了第二心音各个成分在时频平面的能量分布及动态变化过程，瞬时功率极大值和功率谱极大值描述了第二心音信号的时变特征。     

消除心电信号工频干扰的新型IIR自适应陷波器设计

目的：设计和实现一种用于消除ECG信号中50Hz工频干扰的新型IIR自适应陷波器。方法：利用Steiglitz—McBride Method（SMM）方法跟踪工频频率，设计基于零极点分布的陷波器，应用最小平方逼近方法得到对称、可控的通带增益。结果：仿真显示设计的新型自适应陷波器能够正确地估计和实时地跟踪工频频率．陷波器的通带增益也可以通过改进的算法得到控制。结论：该陷波器能够有效地跟踪和消除心电信号中的工频干扰。