医院常用医疗设备维修专家知识库和推理机的建立方法研究

介绍了一个医疗设备维修专家知识库和推理机的建立方法和步骤,并提出了相应数据模型的建立方法。通过实际使用表明,有较好的适用性。     

医疗诊断专家系统的研究和应用

专家系统属于人工智能的研究领域,它以人类专家的知识为基础并补充人类专家在知识上的不足,能够有效解决各种临床问题,已经被广泛的应用在医疗诊断及最近出现的网络咨询方面。本文概述了医学专家系统的研究现状、目前存在的主要问题和发展趋势。     

专家系统在医疗领域中的应用与发展趋势研究

专家系统是人工智能领域的重要分支，医疗诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具。本文主要在对其研究现状进行了回顾的基础上介绍了专家系统在医学领域的应用，同时对目前专家系统的可靠性以及今后的研究和发展进行了探讨。     

互联网医疗发展现况与展望

互联网医疗不是一个法律概念,我国现行的医事法律制度主要围绕诊疗活动及其参与方的主体资质开展规制,本文聚焦互联网医疗商业场景中患者端(C端)围绕诊疗活动这一核心合法要素展开的几种商业模式:互联网医疗平台提供的在线健康咨询问诊、互联网医院提供的互联网诊疗活动、部分适用于诊疗场景的医疗人工智能(AI)产品.本文概述3类商业模...     

三峡库区院前医疗急救展望

近年来,三峡库区院前医疗急救事业取得较快发展。随着社会的进步和库区水位的上升,院前急救服务能力受到挑战。除了将现有的急救资源组织好、管理好外,还应完善网络建设,加大财政投入,力争在3～5年内将库区院前急救水平提升到一个新的高度。     

建设企业医疗集团的实践与展望

开滦煤矿是一个有着１２０多年历史的特大型国有企业，自建立之初就形成了生产、生活为一体的运行模式。企业办社会的沉重负担严重制约开滦企业的发展。开滦改制为集团公司后，按照开滦集团公司的总体部署，从２００１年初开始，着手组建开滦医疗集团，两年来，通过整合医疗资源，深化内部改革，初步走上自主经营、自负盈亏、自我约束、自我发展的轨道。１组建医疗集团的意义１．１旧体制下企业医院的弊端由于开滦系统医院多数建于生产矿井附近，分别隶属于开滦煤矿和开滦各个生产建设单位，其建设规模和技术装备水平在很大程度上取决于主管…     

医学诊断专家系统的发展现状及趋势分析

本文简要介绍了医学诊断专家系统的发展历史和组成部分,综述了目前国内外医学专家系统的大致种类和取得的成果,并对未来医学专家系统的发展趋势做了探讨。     

计算机专家系统在疾病诊疗中应用和发展

医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。本文阐述了医学专家系统的基本概念、发展历程和未来的发展趋势。     

人工智能技术在医疗耗材分类中的应用研究

建立非收费医疗耗材的规范分类和耗材使用数据库,是实现对不同医院使用的非收费医疗材料进行统一归类和管理基础。采用人工智能的方法进行分类和数据库的建立是一种客观的、高效的方法,分类准确性也较好。     

普通外科医疗的发展和展望

普通外科是外科的基础学科,普外疾病是外科的常见多发病。从普通外科学产生并发展到现在,该学科有了质的飞跃。在高科技不断涌现的今天,古老传统的普通外科出现了快速发展的新局面。外科学和整个医学一样,是人们长期同疾病做斗争的经验总结,其进展则是由社会各个历史时期的生产和科学技术发展决定的。经历了古代、中世纪和文艺复兴时期的缓慢前进后,在近现代有了飞速的发展。20世纪后半期,普通外科处于一个持续迅猛发展时期,新设备的推出、新器械的应用、新领域的开拓、新概念的形成、新禁区的突破等等,层出不穷。     

浅谈医学专家系统

本文简要介绍了医学专家系统的发展史及其基本组成部分，阐述了医学专家系统的设计及实现过程，预见了医学专家系统的发展趋势。     

Prospects and Pitfalls of Machine Learning in Nutritional Epidemiology

Nutritional epidemiology employs observational data to discover associations between diet and disease risk. However, existing analytic methods of dietary data are often sub-optimal, with limited incorporation and analysis of the correlations between the studied variables and nonlinear behaviours in the data. Machine learning (ML) is an area of artificial intelligence that has the potential to improve modelling of nonlinear associations and confounding which are found in nutritional data. These opportunities notwithstanding, the applications of ML in nutritional epidemiology must be approached cautiously to safeguard the scientific quality of the results and provide accurate interpretations. Given the complex scenario around ML, judicious application of such tools is necessary to offer nutritional epidemiology a novel analytical resource for dietary measurement and assessment and a tool to model the complexity of dietary intake and its relation to health. This work describes the applications of ML in nutritional epidemiology and provides guidelines to avoid common pitfalls encountered in applying predictive statistical models to nutritional data. Furthermore, it helps unfamiliar readers better assess the significance of their results and provides new possible future directions in the field of ML in nutritional epidemiology.     

人工智能医疗器械企业质量管理现状调研

目的 了解人工智能生产企业质量管理现状,为人工智能医疗器械(Artificial Intelligence Medical Device,AIMD)产品质量管理研究与标准化提供参考依据.方法 基于YY/T 0287-2017《医疗器械质量管理体系用于法规的要求》、《医疗器械生产质量管理规范独立软件附录》和《Xavier...     

石腊包埋机控制系统

石蜡包埋机是组织研究分析过程中的常用设备，本文从包埋机组成入手，介绍了系统硬件原理并给出相应原理图，阐述了双CPU结构、并行单总线控制、模糊控制等包埋机设计过程所采用的技术。     

专家组在医疗质量管理中的功能和作用

明确医院专家组成员任职资质条件。应由具有科室管理经验、较高学术水平和影响力的学科带头人组成的医院专家组,并在功能、质量方面准确定位,使其在规范医疗行为、落实核心制度、确保医疗安全工作,以及在辅助医院医疗、科研、教学活动的医疗质量全面管理中起到关键作用。     

“健康中国”战略下医疗人工智能诊断产品技术风险及主体责任探讨

目的为精准高效监管医疗人工智能产业提供参考。方法通过总结医疗人工智能诊断产品主体责任困境,梳理国内外相关研究,构建医疗人工智能诊断产品主体责任体系。结果构建以医疗人工智能上市许可持有人为“第一责任人”的主体责任体系,提出算法透明和可解释,分类分级监管模式、社会共治监管模式三大保障措施。结论医疗人工智能诊断产品主体责任体系有助于落实主体责任,打造“负责任的、有益的”人工智能,实现“自律”“善治”“有序”。     

基于冠心病的临床合理用药专家系统的设计与应用研究

目的：准确、快速地制定安全有效的药物治疗方案。方法：通过数字技术,把以往的各种案例资料和模糊的经验知识存储到数据库中,构建临床合理用药知识数据库,通过数据挖掘技术,从中挖掘出可以指导临床用药的经验知识和优化知识。结果：设计了基于冠心病的临床合理用药专家系统,提出临床合理用药的指导原则,为临床诊断和治疗提供有效的决策支持。结论：保证临床治疗的知识继承,提高临床治疗的准确性和合理性,减轻医务工作人员的负担,降低医疗费用,提高医疗效率,促进医院的发展。