乳腺癌化疗致周围神经病变的列线图模型构建与评价

目的 探讨乳腺癌患者化疗致周围神经病变（chemotherapy-induced peripheral neuropathy,CIPN）的影响因素,建立预测CIPN的列线图模型。方法 选择2019年7月至2022年1月福建省肿瘤医院治疗的431例乳腺癌化疗患者作为建模组,构建CIPN列线图模型;另选取89例乳腺癌患者作为验证组,比较两组患者的危险因素并绘制受试者工作特征曲线。结果 多因素分析显示：年龄、糖尿病、体质量指数（body mass index,BMI）、化疗前焦虑、化疗次数是CIPN的独立危险因素（P<0.05）;建模组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.723（95%CI：0.676～0.770）和0.771（95%CI：0.676～0.866）。结论 本研究构建的列线图模型对乳腺癌化疗致周围神经病变的诊断具有较好的精确度和区分度。     

神经外科ICU患者误吸的列线图风险预测模型构建及其诊断效能

目的:探讨神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型及其诊断效能。方法:选取998例神经外科ICU患者为研究对象,根据患者入住ICU期间是否发生误吸分为误吸组(n=297)和非误吸组(n=701)。收集患者临床资料,单因素及多因素Logistic回归分析神经外科ICU患者发生误吸的危险因素,并根据分析结果,利用R软件构建神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型;受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:单因素分析结果显示,两组患者误吸史、意识障碍、床头抬高角度、胃残留量、胃肠减压、人工气道、机械通气、抑酸剂、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分均是神经外科ICU患者发生误吸的独立风险因素(P<0.05)。神经外科ICU患者发生误吸列线图风险预测模型的ROC曲线下面积为0.978(95%CI:0.967～0.986),敏感度和特异度分别为96.58%、90.24%。结论:意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及...     

基于低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生风险的列线图预测模型

目的 探讨基于低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生风险的列线图预测模型的预测价值。方法 选取2018年12月至2020年4月于四川省科学城医院放射科行低剂量CT肺癌筛查的130例受检者为研究对象,根据是否发生肺癌分为发生肺癌组与未发生肺癌组。通过调取所有患者一般资料,回顾性分析筛选出影响低剂量CT肺癌筛查构建影响肺癌发生的危险因素,并利用R软件对构建的预测模型进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示,性别（OR=1.251, 95%CI:0.128～12.257）、年龄（OR=0.046, 95%CI:0.001～1.612）、吸烟史（OR=5.789, 95%CI:0.360～13.134）、胸部放射性检查（OR=42.425, 95%CI:1.922～3.126）、肺部阳性结节（OR=2.377, 95%CI:0.348～16.256）以及职业接触（OR=0.779,95%CI:0.037～16.287）等指标为基于低剂量CT肺癌筛查构建发生肺癌的危险因素差异有统计学意义（P<0.05）。基于以上6项指标建立相应的列线图风险预测模型,模型的验证结果表明预测值与实测值基本...     

血小板输注无效列线图预测模型的构建

目的：构建并验证血小板输注无效的列线图模型。方法：选取2019 年1月至12月于温州医科大学附属第二医院育英儿童医院收治的174例血小板输注患者,其中46例血小板输注无效,128例血小板输注有效,收集患者临床资料,包括年龄、性别、多次妊娠、活动性出血、皮肤黏膜出血、脾肿大、发热、ABO血型、输注血小板次数、血小板抗体和血小板计数。采用单因素、多因素Logistic回归分析探讨血小板输注无效的危险因素,构建列线图,并进行验证。结果：多因素Logistic回归分析结果显示：女性（OR =2.43,95%CI =1.08～5.44,P =0.031）、血小板抗体阳性（OR =4.46,95%CI =1.11～17.85,P =0.035）、发热（OR =2.42,95%CI =1.03～5.71,P =0.042）、脾肿大（OR =2.14,95%CI =1.01～5.92,P =0.045）、输注血小板3 次以上（OR =4.90,95%CI =2.10～11.42,P =0.002）是血小板输注无效的危险因素,由此建立列线图模型。模型经内部验证（Bootstrap重抽样500次）后,预测血小板输注无效的ROC曲线下面积为0.858。结论：本研究构建的血小板输注无效列线图预测模型准确性良好,有良好的校准度与区分度。     

妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿列线图预测模型的构建

目的 构建妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿列线图预测模型。方法 收集2020年1月至2021年12月在北京大学第一医院宁夏妇女儿童医院住院分娩的752例妊娠期糖尿病患者的病历资料。根据新生儿出生体质量是否≥4 000 g分为巨大儿组(95例)和非巨大儿组(657例)。应用单因素及Logistic回归分析妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿的风险预测因子,根据风险预测因子应用R软件构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测效果。结果 妊娠期糖尿病患者巨大儿的发生率为12.6%,多因素Logistic回归分析结果显示,孕前肥胖[OR=5.706,95%CI(1.69,19.27)]、孕期体质量增长>14 kg[OR=3.135,95%CI(1.14,8.65)]、分娩孕周[OR=1.311,95%CI(1.09,1.58)]、羊水量[OR=1.002,95%CI(1.00,1.21)]是分娩巨大儿的独立风险预测因子(P均<0.05)。构建的列线图预测模型预测妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿的ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.691...     

前列腺癌的危险因素及列线图预测模型的构建

目的 基于前列腺癌的危险因素,构建前列腺癌危险因素列线图预测模型,为筛选出前列腺癌高危人群提供预测工具。方法 选取2019年9月-2021年9月在新疆医科大学第一附属医院泌尿外科经病理学诊断的182例前列腺癌患者和218例非前列腺癌患者,分析其一般临床资料筛选出前列腺癌的危险因素,通过危险因素构建列线图预测模型,采用一致性指数（C-index）、校准图和ROC曲线对该模型的一致性和预测准确性进行评估。结果 文化程度、户籍、癌症家族史、前列腺特异性抗原、游离前列腺抗原/结合前列腺抗原（F/T）比值、糖尿病、吸烟史、饮酒史是前列腺癌的影响因素（P<0.05）。基于上述8个危险因素构建列线图预测模型,C-index为0.915(95%CI 0.887～0.943)。校准图显示该模型的预测患病情况和实际患病情况之间具有较高的一致性。ROC曲线下面积为0.944(95%CI 0.924～0.964),显示本模型具有较准确的预测能力。结论 本研究构建的列线图预测模型有较准确的预测效能、临床价值高,对前列腺癌高危人群的筛选具有重要意义,有助于医师对患者做出较为准确的评估,可为前列腺癌患者个体化...     

脑卒中后癫痫危险因素及列线图预测模型构建

目的 分析脑卒中后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型.方法 回顾性分析2016年11月至2019年11月在我院接受治疗的1950例脑卒中患者的临床资料,根据脑卒中后是否出现癫痫发作,将1950例患者分为癫痫组107例和无癫痫组1843例.通过单因素及多因素Logistic回归分析确定脑卒中后癫痫发...     

云南省新生儿危险因素分析及早产列线图预测模型构建

目的 分析云南省2016—2017年12家医院新生儿早产的危险因素,并建立新生儿早产的列线图预测模型,为预防新生儿早产发生提供科学依据。方法 选取2016—2017年在云南省共12家医院分娩的20 445例孕妇,根据是否早产分成早产组1 186例和足月组19 259例。采用课题组设计的孕妇一般资料调查问卷表对两组孕妇基本情况、孕期信息进行调查登记,通过Logistic回归分析法确定早产的危险因素,利用R软件绘制新生儿早产的列线图预测模型,并检验其预测效能。结果 早产组和足月组的双胎及以上分别占9.11%和7.10%,妊高症分别占21.67%和18.57%,妊娠期糖尿病分别占18.21%和15.90%,贫血分别占24.28%和20.70%,胎膜早破分别占11.64%和9.76%,胎盘异常比例分别占7.08%和5.51%,差异均有统计学意义(χ²=6.731,7.055,4.441,8.691,4.437,5.232,P均<0.05);logistic回归分析结果显示,双胎及以上、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血、胎膜早破为新生儿早产发生的危险因素(OR=2.378,...     

晚期胃癌生存预后因素及列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨新药治疗下晚期胃癌患者生存预后因素,并建立可靠的预测模型。方法 收集我院肿瘤内科2015年1月~2019年12月收治的晚期胃癌（AGC）患者的的临床特征、辅助检查资料、治疗相关资料、疗效评估、疾病转归等相关临床资料,建立数据库,采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析,并根据单因素分析结果、将部分因素纳入多因素Cox回归模型进行分析,筛选出影响AGC患者生存的影响因素。R软件用于分析生存率及通过多因素分析结果建立生存列线图。编制校准曲线和一致性指数(C-index)以确定预测能力和判别能力。通过时间相关的受试者工作特征曲线（ROC）、临床决策曲线分析（DCA）以证实列线图模型的预测能力。结果 单因素分析显示,转移部位数目、接受治疗线数、一线治疗疗效是否达到疾病控制率（DCR）、一线治疗中位无进展生存（PFS）时间,以及一线是否接受手术治疗与AGC患者总生存（OS）显著相关（P<0.05）。多因素Cox回归分析显示,一线是否接受手术治疗、接受治疗线数、一线治疗PFS时间、腹膜转移与晚期胃癌患者OS显著相关,是影响AGC患者OS的独立预后因素（P<0.05）。列线图的C-index为0.785（95%CI,0.744~0.826）。校准曲线也证实了模型与实际生存的一致性。此外,ROC曲线和DCA结果表明该模型对AGC患者OS有较好的预测能力。结论 AGC伴腹膜转移患者生存期较短,而一线治疗PFS时间>7.0月、接受三线及后线治疗与较长的生存期相关;选择性对部分晚期胃癌患者进行含手术的系统治疗方案可改善其生存期。本研究构建的列线图是一个可靠的AGC预后预测模型。     

带状疱疹后神经痛的危险因素及其列线图预测模型

目的 探讨带状疱疹后神经痛（postherpetic neuralgia,PHN）的危险因素,并构建列线图预测模型,为带状疱疹患者的临床管理提供理论指导。方法 收集2020年3月至2022年3月于武汉科技大学附属孝感医院住院的272例带状疱疹患者的临床资料,根据患者出院1个月后电话随访结果,将患者分为PHN组和非PHN组,比较两组患者的临床资料,探讨发生PHN的危险因素。构建预测PHN的列线图模型并评估列线图模型对PHN患者的预测价值。结果 共258例患者完成随访,其中83例（32.2%）发生PHN。单因素分析结果显示,两组患者的年龄、初治时间、皮损面积、他汀类药物的使用、基础疾病、血清神经元特异性烯醇化酶（neuron specific enolase,NSE）、三酰甘油（triglyceride,TG）及疼痛视觉模拟评分法（visual analogue scale,VAS）评分比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、初治时间>7d、皮损面积越大、既往服用他汀类药物、既往有基础疾病、血清NSE和TG水平升高、急性期VAS评分高均是发生PHN的独立危险因素（P<0.05）。基于发生PHN的独立危险因素建立列线图模型,其预测PHN发生的曲线下面积为0.897（95%CI：0.854～0.940）。校准曲线与理想曲线贴合良好。结论 年龄、初治时间、皮损面积、他汀类药物用药史、基础疾病、血清NSE、TG、VAS评分均是发生PHN的独立危险因素,据此建立的列线图可较好地预测PHN的发生。     

胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建

通过探究胃癌多器官转移患者预后影响因素,构建并验证预测患者预后的列线图模型。方法 通过SEER数据库收集2010～2018年胃癌多器官转移患者的临床资料,使用R软件随机分为训练组和验证组。采用COX等比例风险模型筛选出影响患者预后的独立危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型。通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估预测模型的可靠性和准确性。结果 本研究共纳入1342例胃癌多器官转移患者病例,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=942)和验证组(n=400)。COX多因素分析结果显示,年龄、原发部位、转移情况、肿瘤直径、分化程度及转移灶手术是胃癌多器官转移患者预后的独立危险因素(P均＜0.05),并基于上述因素成功构建列线图预测模型。在预测模型中训练组及验证组的C-index分别为0.604(95% CI:0.580～0.628)和0.612(95% CI:0.577～0.647)。通过绘制预测模型的校准曲线发现列线图的预测曲线和理想曲线拟合良好,说明所构建模型的校准度较高。结论 基于SEER数据库建立的预测胃癌多器官转移患者预后的列线图模型具有良好的预测价值,有助于临床医生制定准确的个体化治疗方案。     

NSCLC患者并发医院肺部感染的风险预测列线图模型构建研究

目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者并发医院肺部感染的影响因素,并据此构建预测列线图模型。方法 回顾性分析商丘市第一人民医院2020年9月至2022年9月收治的279例NSCLC患者的临床资料,按照2∶1的比例将其分为建模组(186例)和验证组(93例),并根据患者是否并发医院肺部感染将建模组患者分为感染组和未感染组。对比感染组、未感染组临床资料;采用多因素Logistic回归性分析法分析NSCLC患者并发医院肺部感染的影响因素,并构建预测列线图模型;采用Bootstrap法进行内部验证,绘制校准曲线;采用受试者工作特征(ROC)曲线以评估列线图模型的预测效能;采用决策曲线(DCA)验证模型的临床净获益率。结果 279例NSCLC患者并发医院肺部感染的有67例,其中建模组186例患者有47例并发医院肺部感染,感染率为25.27%;验证组93例患者有20例并发医院肺部感染,感染率为21.51%。感染组中年龄≥75岁、吸烟史、临床分期Ⅲ～Ⅳ期、化疗周期≥4个、化疗药物联合、住院时间>21 d、化疗前体力状况评分<80分、糖尿病、白细胞计数<4×10⁹     

有创机械通气患者发生急性肾损伤的危险因素分析及列线图风险预测模型构建

目的 探讨有创机械通气患者发生急性肾损伤（AKI）的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 选取2020年7月至2022年6月在浙江省人民医院重症医学科行有创机械通气的患者445例为研究对象,根据机械通气后7 d内是否发生AKI,分为AKI组182例和非AKI组263例。采用单因素和多因素logistic回归分析有创机械通气患者发生AKI的危险因素,并构建列线图风险预测模型。结果 多因素logistic回归分析显示,体外循环术后、液体过负荷、高降钙素原（PCT）、高尿酸、高气道峰压均是有创机械通气患者发生AKI的独立危险因素（均P<0.05）。列线图风险预测模型的一致性指数为0.808(95%CI:0.765～0.851);利用Bootstrap法进行验证,ROC曲线提示模型具有良好区分度,AUC=0.816(95%CI:0.773～0.858);Calibration校准曲线显示列线图预测结果与实际发生结果之间具有良好的一致性;临床决策曲线显示预测模型具有良好的净获益率;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示列线图风险预测模型预测值与实际观测值之间差异无统计学意义（P&...     

原发性胆汁性胆管炎患者发生呼吸系统细菌感染的列线图预测模型构建及评价

目的 探讨原发性胆汁性胆管炎(primary biliary cholangitis, PBC)患者发生呼吸系统细菌感染的影响因素,建立列线图预测模型并进行评价。方法 根据是否发生呼吸系统细菌感染将2012年9月至2022年9月于昆明市第三人民医院肝病科住院确诊的269例PBC患者分为细菌感染组和非细菌感染组,并收集患者的一般资料、入院合并症及实验室检查结果进行回顾性分析。经单因素分析筛选变量,通过多因素LR偏似然估计法Logistic回归分析影响因素,据此构建列线图预测模型。模型评价采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)和校准曲线(calibration curve)。结果 纳入的研究对象中发生呼吸系统细菌感染的患病率为14.50%。单因素及多因素LR偏似然估计法Logistic回归分析显示,抗gp210抗体阳性(OR=2.598,95%CI:1.193～5.657,P=0.016)、抗RO-52抗体阳性(OR=2.860,95%CI:1.321～6.193,P=0.008)、高中性粒细胞计数(OR=1.494...     

2型糖尿病周围神经病变风险的列线图预测模型研究

背景2型糖尿病周围神经病变（DPN）患病率高、危害性大,目前尚无有效的治疗方法。目的探讨DPN的危险因素,旨在建立并验证一种辅助临床预测DPN患者的可视化评价工具。方法收集2010—2019年在新疆医科大学第一附属医院就诊的15 020例2型糖尿病（T2DM）患者,按照3∶1的比例将患者随机分为训练组（n =11 265）和验证组（n=3 755）。收集患者的一般资料和生化资料。通过Lasso回归分析筛选独立预测因子,在此基础上利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型,并由验证组评估DPN列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果15 020例T2DM患者中,无DPN患者8 887例,DPN患者6 133例。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=1.034,95%CI（1.031,1.039）〕、糖尿病视网膜病变（DR）〔OR=11.881,95%CI（10.756,13.135）〕、糖尿病病程〔OR=1.070,95%CI（1.061,1.078）〕、糖化血红蛋白（HbA1c）〔OR=1.237,95%CI（1.209,1.266）〕、高密度脂蛋白（HDL）〔OR=0.894,95%CI（0.877,0.901）〕是T2DM患者发生DPN的影响因素（P<0.05）。利用上述变量建立列线图预测模型。训练组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.858〔95%CI（0.851,0.865）〕,验证组中列线图预测模型预测DPN发生的AUC为0.852〔95%CI（0.840,0.865）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度（P>0.05）。DCA显示当患者的阈值概率为0~0.9,使用列线图预测模型预测DPN风险的净收益更高。结论本研究成功建立并验证一种高精度的列线图预测模型（预测变量包括年龄、DR、糖尿病病程、HbA1c、HDL）,有助于提高DPN高危患者的早期识别和筛选能力。     

连续性血液净化患者并发血管通路不畅危险因素及列线图预测模型的构建

目的 分析连续性血液净化（CBP）患者并发血管通路不畅危险因素,并构建列线图预测模型。方法选择2022年1月—2023年6月该院收治的168例CBP患者,依据CBP患者是否并发血管通路不畅分为病例组（n=41）与对照组（n=127）,采用Logistic回归分析筛选影响CBP患者并发血管通路不畅的危险因素;采用R软件构建预测CBP患者并发血管通路不畅的列线图模型,且使用ROC曲线、校准曲线、HosmerLemeshow拟合优度检验评估列线图模型。结果 168例CBP患者41例并发血管通路不畅,占24.40%。病例组与对照组患者的性别、疾病类型、高血脂病史比较,差异无统计学意义（P>0.05）,而二组间的年龄、CBP时间、封管液使用、置管位置、血栓形成、穿刺经验以及高血压、糖尿病病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁（95%CI:2.222～14.565）、封管液使用不适宜（95%CI:2.319～20.136）、置管位置不合适（95%CI:2.010～13.600）、有血栓形成（95%CI:1.800～11.263）是CB...     

肝硬化患者高危食管静脉曲张列线图预测模型的构建研究

背景　食管静脉曲张破裂出血是肝硬化门静脉高压最致命的并发症,早期诊断和治疗食管静脉曲张能显著降低肝硬化门脉高压患者的病死率。然而,目前临床上尚缺乏统一的预测食管静脉曲张破裂出血风险的无创模型。目的　构建肝硬化患者高危食管静脉曲张的列线图预测模型。方法　选取2018年1月至2020年10月在浙江大学医学院附属金华医院确诊为肝硬化的患者为研究对象,收集其入院24 h内的实验室检查指标,并进行胃镜检查,评估食管静脉曲张程度。采用CT扫描仪对患者进行腹部增强CT扫描。采用LASSO回归模型、十折交叉验证法获得高危食管静脉曲张的最佳风险预测因子子集,并采用多因素Logistic回归模型确定高危食管静脉曲张的风险预测因子。根据风险预测因子,应用R软件构建列线图预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估列线图预测模型的预测能力。采用Bootstrap法进行模型内验证,计算一致性指数（C-index）以评估模型区分度;绘制校准曲线以评估模型的校准度。结果　共纳入204例患者,其中低危食管静脉曲张92例,高危食管静脉曲张112例。胃左静脉内径〔OR=2.174,95%CI（1.547,3.056）,P<0.001〕、血小板计数〔OR=0.970,95%CI（0.950,0.991）,P<0.001〕、脾厚径〔OR=1.061,95%CI（1.003,1.123）,P=0.039〕、腹腔积液〔OR=3.091,95%CI（1.768,5.404）,P<0.001〕是高危食管静脉曲张的独立风险预测因子。构建的列线图预测模型预测肝硬化患者发生高危食管静脉曲张的ROC曲线下面积为0.949〔95%CI（0.921,0.978）〕;经内部验证,该模型的C-index为0.951;校准曲线显示该模型预测结果与实际结果的一致性良好。结论　本研究基于胃左静脉内径、血小板计数、脾厚径、腹腔积液4项独立风险预测因子构建出肝硬化患者高危食管静脉曲张的列线图预测模型,并具有良好的区分度与校准度,有助于在肝硬化患者中筛选出高危食管静脉曲张者。     

老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生风险的列线图预测模型构建与评价

  目的  分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素,构建列线图预测模型并给予评估。  方法  收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组,另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组,均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素,使用R软件构建列线图预测模型,再评估该列线图的准确性及临床有效性（ROC曲线下面积、H-L拟合度曲线及校准曲线）。  结果   建模组中老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生率为24.46%（68/278）,两组患者年龄、糖尿病周围神经病变、吸烟史、饮酒史、血清甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素（P<0.05）。据此构建的列线图预测模型内部验证结果显示:ROC曲线下面积为0.774,校准曲线斜率接近1,且H-L拟合度曲线χ2=12.643,P=0.125。以验证组患者进行外部验证,结果显示ROC曲线下面积为0.780,校准曲线的预测概率与实际概率相近,提示该模型区分度、准确度较好。  结论  年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素,以此建立的预测模型具有较高的准确度及区分度,医护人员可根据患者个体化因素采取针对性措施进行预防,进而减少老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的可能性。     

急性肺栓塞治疗后短期复发危险因素的分析及列线图预测模型的构建

目的:分析急性肺栓塞(APE)治疗后短期复发的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:选择2019年1月至2021年6月本院收治的405例APE患者,以APE患者12个月内是否复发分组,即病例组46例APE患者治疗后短期复发,对照组359例APE患者治疗后未短期复发,用Logistic回归分析影响APE治疗后短期复发的危险因素,构建APE治疗后短期复发的列线图预测模型,再用受试者工作特征(ROC)与校准曲线进行模型验证。结果:病例组与对照组在体质量指数、饮酒、高密度脂蛋白(HDL)、脑钠肽(BNP)、肌钙蛋白、严重肺部疾病、长期卧床、恶性肿瘤、免疫疾病、特发性肺栓塞(iPE)、右心功能不全、休克低血症、D-二聚体持续异常方面比较差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,恶性肿瘤(95%CI:1.638～9.209,P=0.002)、免疫疾病(95%CI:1.403～9.749,P=0.008)、右心功能不全(95%CI:1.466～5.429,P=0.002)、D-二聚体持续异常(95%CI:1.152～7.022,P=0.023)为APE治疗后短期复发...     

COPD机械通气病人谵妄发生风险的列线图预测模型构建与评估

目的分析影响慢性阻塞性肺疾病（COPD）机械通气病人谵妄发生的危险因素,建立列线图预测模型并进行评估。 方法回顾性分析2018年1月至2019年8月收治的COPD机械通气病人382例临床资料,按照病人是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组,采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响COPD机械通气病人发生谵妄的危险因素,将各危险因素纳入R软件建立列线图预测模型,采用ROC曲线下面积评估模型的区分度并进行拟合优度检验。 结果COPD机械通气病人谵妄发生率为29.58%（113/382）;多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分（OR=1.075,95% CI:1.008~1.146）、使用镇静药（OR=2.013,95% CI:1.185~3.420）、使用身体约束（OR=2.673,95% CI:2.673~5.362）、机械通气时间（OR=1.134,95% CI:1.064~1.207）、住ICU时间（OR=1.154,95% CI:1.075~1.239）均为影响COPD机械通气病人谵妄发生的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）;基于影响谵妄发生的相关危险因素建立列线图预测模型并进行评估,ROC曲线下面积为0.859（95% CI:0.813~0.904）;列线图校准曲线斜率接近1;模型拟合较好（χ2=4.73,P>0.05）。 结论基于影响COPD机械通气病人谵妄发生的危险因素建立的列线图预测模型具有良好区分度与一致性,可为预防COPD机械通气病人谵妄的发生提供一定指导价值。