农村老年人运动认知功能减退综合征风险预测模型的构建及验证

目的 探讨农村老年人运动认知功能减退综合征(MCRS)的影响因素,并构建列线图预测模型。方法 于2022年10月至2023年5月,采用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、社会支持量表、简版老年抑郁量表、简易精神状态检查量表、4 m步行测试法对752例农村老年人进行调查评估。根据是否发生MCRS将其分为MCRS组和非MCRS组,通过Lasso回归筛选相关变量,采用多因素Logistic回归构建农村老年人MCRS列线图预测模型,绘制ROC曲线和校准曲线评价模型的区分度和校准度,运用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 752例农村老年人MCRS的发生率为14.89%(112/752)。年龄、久坐行为、多重用药、睡眠质量较差、社会支持、抑郁是农村老年人发生MCRS的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型ROC曲线下面积为0.844(95%CI:0.804～0.883),Bootstrap内部验证结果显示：平均绝对误差为0.009,模型表现与理想模型具有较好的一致性。结论 本研究构建的农村老年人MCRS列线图模型预测效果较好,可为早期识别MCRS高风险人群提供参考。     

2型糖尿病合并糖尿病肾脏疾病风险因素及鉴别诊断模型构建

目的 分析2型糖尿病合并肾损害患者的临床特征，建立2型糖尿病合并糖尿病肾脏疾病(DKD)列线图模型，为DKD与非糖尿病性肾脏疾病(NDKD)的鉴别诊断提供参考。方法 选取333例2型糖尿病合并肾损害患者，收集以上患者的临床资料，根据肾活检病理结果分为DKD组、NDKD组和DKD合并NDKD组。选择DKD组和NDKD组的患者，按7∶3的比例随机分为训练集(n=208)和验证集(n=81)。利用单因素和多因素Logistic回归分析筛选2型糖尿病患者合并DKD的风险因素并建立鉴别诊断模型，以列线图方式呈现。利用验证集进行内部验证，利用C统计量、Hosmer-Lemeshow检验P值、校准曲线和临床决策曲线分析评估模型的区分度、拟合优度、校准度和临床实用性。结果 纳入鉴别诊断模型的变量包括糖尿病病程、糖尿病视网膜病变、收缩压、空腹血糖、血红蛋白。训练集和验证集的C统计量分别为0.927(95%CI:0.892～0.962)和0.791(95%CI:0.676～0.906),Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.763和0.223,校准曲线均显示校正曲线和理想曲线具有较好的一致性，决...     

基于国家基本公共卫生服务项目构建与评价新发心房颤动风险列线图

目的:面向基层重点监测人群(老年人、高血压患者和糖尿病患者),构建简易、可靠的新发心房颤动(房颤)风险预警模型。方法:纳入2015年1月—2020年12月在广州市增城区新塘镇参与国家基本公共卫生服务项目年度体检的8443例受试者，将其按照2∶1的比例随机分配至建模组和验证组，随后建模组将按照随访期间是否新发房颤分为无房颤组和新发房颤组。将两组基线差异变量经Stepwise筛选后，得出模型最终变量，并构建风险列线图。结果:本研究构建的风险预警模型包含3个极易获取的变量(年龄、舒张压、BMI)。无论在建模组还是验证组，该列线图的3、4、5年AUC均达到了0.7以上，校准曲线也体现了良好的一致性。结论:本研究构建的风险预警模型可有效面向基层重点监测人群识别新发房颤高危患者。     

类风湿关节炎合并2型糖尿病的危险因素分析

目的 探讨类风湿关节炎(RA)合并2型糖尿病(T2DM)的危险因素.方法 根据是否合并T2DM,将782例RA患者分为合并T2DM组(70例)和未合并T2DM组(712例),比较两组患者的临床资料.采用趋势χ2检验比较不同年龄段、不同病程RA患者T2DM的发病率,RA患者合并T2DM的危险因素分析采用二分类logist...     

Ⅱ型糖尿病并发代谢综合征与心脏自主神经病变的相关性

目的:探讨Ⅱ型糖尿病(T2DM)并发代谢综合征(MS)与心脏自主神经病变(CAN)之间的相关性。方法:根据是否并发MS将438名T2DM患者分为MS组及非MS组,比较两组间CAN发病率的差异,并进行相关及回归分析。结果:MS组的CAN发病率显著高于非MS组,且MS组分与心脏自主神经功能检查得分之间呈正相关;多因素Logistic回归分析显示,糖尿病病程、收缩压、三酰甘油及糖化血红蛋白为CAN发生的高危因素。结论:MS与T2DM的CAN之间密切相关。     

基于细胞焦亡相关基因肝细胞癌预后模型的构建

目的研究基于细胞焦亡相关基因(PRGs)的肝细胞癌(HCC)预后模型的构建。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取HCC患者数据集, 通过应用单变量Cox和最小绝对值选择与收缩算子(LASSO)回归分析构建预后模型。根据中位风险评分, 将TCGA数据集中HCC患者分为高风险组和低风险组。Kaplan-Meier生存分析、受试者操作特征(ROC)曲线、单变量和多变量Cox分析、列线图用于评估预后模型的预测能力。并对两组间差异表达基因进行功能富集分析和免疫浸润分析。最后, 应用基因表达综合数据库中2个HCC数据集(GSE76427和GSE54236)对模型的预后价值进行外部验证。对数据进行单变量和多变量Cox回归分析或Wilcoxon检验。结果从TCGA数据库中获取的HCC患者数据集经过筛选后, 共纳入366例HCC患者。通过单变量Cox回归分析和LASSO回归分析, 建立了一个7个基因(CASP8、GPX4、GSDME、NLRC4、NLRP6、NOD2和SCAF11)相关的HCC预后模型。并根据中位风险评分, 可将366例患者平均分为高风险组和低风险组。Kaplan-Meier生存...     

基于SEER数据的原发性小肝癌肝切除术后生存率列线图模型的构建及验证

目的基于SEER数据和中国数据建立并验证原发性小肝癌肝切除术后总生存率列线图模型。方法提取2004年—2015年美国国立癌症研究所SEER数据库所登记的原发性小肝癌接受肝切除术治疗的1809例患者资料作为建模组;收集2010年—2017年在川北医学院附属医院接受肝切除术治疗的小肝癌患者158例为验证组。采用单因素Cox风险回归、lasso回归、多因素Cox风险回归分析小肝癌患者肝切除术后OS的影响因素。根据OS的独立影响因素构建列线图模型,利用一致性指数(C-index)、绘制校准曲线及ROC曲线检验模型的预测能力。利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验分析高、低风险组间的生存差异。结果多因素Cox风险回归分析发现性别(HR=1.22, 95%CI:1.05～1.41,P=0.010)、Seer分期(HR=1.51,95%CI:1.23～1.85,P<0.001;HR=10.31,95%CI:2.53～42.04,P=0.001)、肿瘤直径(HR=1.22,95%CI:1.06～1.39,P=0.004)、脉管侵犯或转移(HR=1.43,95%CI:1.24～...     

基于HALP评分的列线图模型对肝细胞癌患者肝切除术后预后的预测价值

目的 探讨HALP 评分在肝细胞癌(HCC)患者肝切除术后预后评估中的应用价值,分析基于HALP评分的列线图模型能否有效预测患者术后生存情况。方法 回顾性分析2013年7月—2020年3月在西南医科大学附属医院肝胆外科手术治疗的253例HCC患者临床资料。通过绘制ROC曲线,计算出 HALP 和其他有关指标的最佳截断值。采用χ²检验分析HALP与临床病理特征之间的关系。使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线,并采用Log-rank检验进行比较。进行单因素分析和多因素Cox回归模型,分析HALP及其他临床参数与患者预后的关系。通过 R 3.6 软件构建列线图,使用C指数及校准图评价列线图的预测能力,通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)比较列线图模型和传统模型的预测能力。结果 Kaplan-Meier分析显示高HALP组患者OS、RFS优于低HALP组,差异均有统计学意义(P值均<0.001)。单因素Cox回归分析显示WBC、GGT、ALP、AFP、手术方式、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与...     

中老年体检人群颈动脉易损斑块的影响因素及列线图模型的建立

目的 分析中老年体检人群颈动脉易损斑块的相关危险因素,并构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2021年9月至12月于苏州大学附属第一医院健康管理中心行颈部血管彩超检查的1612例体检者的体检资料。根据颈部血管彩色多普勒超声检查分为易损斑块组(287例)及非易损斑块组(1325例),统计分析2组一般资料、血常规及生化等实验室指标。采用单因素分析及多因素logistic回归分析筛选发生易损斑块的危险因素,联合各独立因素构建发生易损斑块的列线图预测模型,并对模型的预测性和区分度进行验证。采用SPSS(26.0)及R Studio(4.0.2)软件进行统计分析及图形绘制。根据数据类型,组间比较分别采用t检验及χ²检验。结果 与非易损斑块组比较,易损斑块组患者年龄更大,男性、高血压及糖尿病史占比更高,差异均有统计学意义(均P<0.05);易损斑块组患者中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值、空腹血糖、肌酐较非易损斑块组患者升高,易损斑块组患者血小板计数、血小板/淋巴细胞比值、白蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇较非易损斑块组患者降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.099,95%CI 1.078~1.120,P<0.001)、高血压(OR=1.848,95%CI 1.351~2.527,P<0.001)、糖尿病(OR=3.757,95%CI 2.614~5.400,P<0.001)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(OR=2.025,95%CI 1.055~3.885,P=0.034)是颈动脉易损斑块的独立危险因素。利用上述指标构建回归方程并绘制列线图预测模型,对发生易损斑块的列线图模型进行内部验证,C检验参数为0.778,校准曲线显示,模型一致性较好,受试者工作特征曲线下面积为0.781(95%CI 0.752~0.809)。结论 中老年体检者发生颈动脉易损斑块的列线图预测模型预测能力和区分能力较好,可用于中老年体检人群颈动脉易损斑块的预测。     

新疆克拉玛依社区人群2型糖尿病筛查模型的构建

目的开发一种将2型糖尿病患病相关因素作为诊断预测因子在社区人群中进行2型糖尿病筛查的列线图模型。方法选取2020年10月至2020年12月参加新疆克拉玛依社区"全民健康体检"、体检资料完整、符合入选及排除标准的6 028名社区居民作为研究对象。研究对象的体检资料采集包括病史收集、体格检查、实验室检查和超声检查。采用随机分割抽样方法将人群分为训练集和验证集队列, 运用LASSO回归分析, 筛选与糖尿病相关的独立影响因素。将筛选出的独立相关因素纳入到多因素logistic回归, 并使用RMS软件包来构建列线图, 利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积衡量模型的区分度, 利用校准曲线直观地反映模型的校准度。结果在建模组中, 多因素logistic回归分析结果显示, 年龄、性别(女性)、高血压病史、高血脂病史、HbA1C、尿微量白蛋白、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数和三酰甘油葡萄糖生成指数这8个因子为糖尿病的独立相关因子, OR分别为1.053(95%CI 1.038～1.069)、0.681(95%CI 0.512～0.906)、1.802(95%CI 1.227～2.626)、1.789(9...