链二项分布模型在传染病资料分析中的应用

由于传染病资料不同于一般的医学资料，有其自身的特殊性：传染病资料不是精心设计的实验的结果，而是来自对自然发生的传染病的观察；传染病资料的观察之间存在高度的相依性，即非独立性(non-inde-pendent)；一般说来，感染过程只能被部分观察。因而传统的统计学方法不再适用。为此，本文简单介绍一下适用于传染病资料分析的链二项分布模型。     

广义 Poisson 回归模型及其应用

目的 探讨广义 Poisson 回归模型在流行病学队列资料分析中的应用与价值。方法 拟合超额相对危险度模型,绝对超额危险度模型,非标准模型等分析云锡现场队列研究资料。结果 在云锡肺癌现场,每一个观察人年每一工作水平月的氡子体暴露,会产生1．09×10     

GLIM在流行病学研究资料分析中的应用——队列研究中Poisson回归模型的配合

GLIM^[1,2]是基于广义线性模型理论^[3]所设计的一个用于数据统计分析的小型计算机软件。     

Poisson回归在职业队列研究中的应用

本文介绍Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型及其计算方法，运用这一方法对某职业人群队列研究死亡资料作了Ｐｏｉｓｓｏｎ回归分析。研究结果提示该厂可能有某些职业危害因素存在，影响了职工寿命。     

Poisson及负二项分布对微核试验数据拟合效果

目的 探讨微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的统计分布,为微核试验数据的统计分析提供依据.方法 利用东北某大型钢铁公司158名焦炉工和66名非焦炉工微核检测的实例数据,进行矩法估计Poisson分布和二项分布的参数,同时拟合Poisson分布和负二项分布,比较其拟合效果.结果 拟合优度检验显示,焦炉工和非焦炉工微核数据均不服从Poisson分布(P<0.001);焦炉工微核数据服从负二项分布(P=0.545),非焦炉工微核数据虽不服从负二项分布(P<0.001),但该数据似合负二项分布的效果要好于拟合Poisson分布(拟合负二项分布比值3.1<拟合Poisson分布比值20.3).结论 对于具有聚集性趋向(即方差与均数比值较大)的微核数据,相对于拟合Poisson分布,拟合负二项分布是一较好选择.     

应用非线性Poisson回归模型估计病因分配份额

在应用Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型描述和解释发病率或死亡率与病因因素的关系、进而估计病因因素分配份额的过程中 ,率与病因因素间关系通常采用乘法模型或加法模型、一般危险度模型或幂转换模型。在多个因素存在且其致病作用的关系较为复杂时 ,有时一般的乘法模型难以描述其内在的致病关系。另一种方法是根据致癌或致病的数学理论构造疾病率的非线性Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型 ,以解释致病因子与研究疾病间的关系[1,2 ] 。本研究通过对镍精炼工人职业暴露与肺癌关系的非线性Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型分析 ,反映职业暴露与肺癌间的剂量效应关系 ,进…     

基于Poisson回归模型归因比例的极大似然估计

８０年代以来,基于回归模型的归因比例（ａｔ－ｔｒｉｂｕｔａｂｌｅｆｒａｃｔｉｏｎ,记ＡＦ）的点估计和区间估计主要集中于ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型和病例对照研究［１－４］。由于多因素定群研究资料观察时间长,有一定比例的失访,其观察人群为开放队列,用Ｐｏｉ...     

零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布的参数估计及其应用

本文给出了零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布的特征值，并利用Newton-Raphson迭代给出了两种分布参数的矩估计与最大似然估计。应用这两种分布分别配合了零截尾的肝癌家族分布的资料，探讨了肝癌的家族聚集性。     

煤矿尘肺矿工肺癌死亡队列的Poisson回归分析

尘肺与肺癌的关系一直受到人们的广泛关注,对于粉尘及其所导致的肺部纤维化是否会导致肺癌,迄今尚无明确的结论。本文采用回顾性队列方法对涟邵矿务局3140例尘肺矿工进行分析。现报告如下。     

论负二项分布的应用条件

本文从复合分布的角度导出负二项分布的演绎过程，说明负二项分布即是Ｐｏｉｓｓｏｎ分布中参数λ服从Γ分布所得的复合分布，从而阐明了其生物学意义及其应用条件，更正了对负二项分布的一些误解和误用，指出复合分布有着广阔的应用前景。     

零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。     

常见结局事件的前瞻性研究中修正Poisson回归模型的应用

目的 介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值.方法 应用稳健误差方差估计法（sandwich variance estimator）来校正相对危险度（RR）的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的REPEATED语句实现修正poisson回归.此外,采用不同的统计方法对5个虚拟的研究数据进行了分析比较.结果 以分层的Mantel-Haenszel法为标准参照,修正poisson回归对aRR点和区间估计均较为理想,普通poisson回归的aRR区间估计偏于保守.而logistic回归得到的aOR值明显偏离真实的RR值.结论 修正poisson回归模型适合于处理常见结局事件的前瞻性研究资料.     

2008～2010年沈阳市和平区传染病疫情资料分析

[目的]了解沈阳市和平区传染病流行特征,为及时有效预防和控制传染病提供科学依据。[方法]对和平区2008～2010年各医院报告的传染病疫情资料进行分析。[结果]和平区2008～2010年累计报告传染病24种、13 748例,年均发病率为643.52/10万;报告因传染病死亡9例,年均死亡率为0.42/10万,平均病死率为0.07%。传染病发病率,2008年为618.80/10万,2009年为643.38/10万,2010年为668.75/10万。2008～2010年累计报告呼吸道传染病9种、4 888例,年均发病率为228.80/10万;报告肠道传染病6种、3 293例,年均发病率为154.14/10万;报告血液和性传播疾病5种、2 182例,年均发病率为102.14/10万;报告自然疫源性和虫媒传染病3种、93例,年均发病率为4.35/10万;报告急性出血性结膜炎1例、麻风病1例、未分型肝炎178例、水痘2 393例,年均发病率分别为0.05/10万、0.05/10万、8.33/10万、112.01/10万;报告未明确诊断的传染病719例。肺结核、手足口病、水痘、风疹、梅毒、细菌性和阿米巴性痢疾、流行性腮腺炎的年均发病率依次为104.19/10万、76.72/10万、112.01/10万、34.22/10万、52.19/10万、51.44/10万、41.99/10万。另有艾滋病病人133例、HIV感染者79例。[结论]2008～2010年和平区传染病发病率呈一般水平,肺结核、水痘是高发传染病。     

1955-2010年阳曲县甲乙类传染病疫情资料分析

[目的]了解阳曲县甲乙类传染病的流行趋势和疫情变化规律,为制定相应的传染病防制策略提供科学依据。[方法]对阳曲县1955～2010年甲乙类传染病报告资料进行分析。[结果]阳曲县195542010年累计报告甲乙类传染病22种、28689例,均为乙类传染病,年均发病率为407．27／10万。发病率1957年最高（2138．31／10万）,1969年最低（22．43／10万）,总体呈下降趋势,2000-2010年回升。1955～1979年呼吸道传染病发病率居首位,1980～1999年肠道传染病居首位,2000-2010年居前5位的传染病是肺结核、病毒性肝炎、细菌性和阿米巴痢疾、淋病、梅毒。[结论]肺结核、血源和性传播疾病是阳曲县重点防治的传染病。     

《温疫论》对中医感染病学的影响

目的探讨温疫论对中医感染病学的影响。方法从病因、病机、治疗等方面探讨《温疫论》在传染病、感染性疾病的病因方面首创的杂气致病之说。结果对感染性疾病的辨证,《温疫论》首次提出温病的辨证与伤寒不同,不可沿用六经辨证的方法套用温疫的辨证,为以后的温病学派提出的卫气营血辨证奠定基础;对感染性疾病治疗,基于杂气致病的认识,提出有针对性的治疗,主张汗、吐、下等攻击性的祛邪疗法,并首用达原饮直捣温疫窝巢之害。结论这些对温病的因、机、证、治的认识开中医防治传染病、感染性疾病的先河;为温病学说的创立打下基础,对急性传染性、感染性疾病的中医临床辨证与治疗具有深刻的影响。     

1955～2010年阳曲县甲乙类传染病疫情资料分析

[目的]了解阳曲县甲乙类传染病的流行趋势和疫情变化规律,为制定相应的传染病防制策略提供科学依据。[方法]对阳曲县1955～2010年甲乙类传染病报告资料进行分析。[结果]阳曲县1955～2010年累计报告甲乙类传染病22种、28 689例,均为乙类传染病,年均发病率为407.27/10万。发病率1957年最高(2 138.31/10万),1969年最低(22.43/10万),总体呈下降趋势,2000～2010年回升。1955～1979年呼吸道传染病发病率居首位,1980～1999年肠道传染病居首位,2000～2010年居前5位的传染病是肺结核、病毒性肝炎、细菌性和阿米巴痢疾、淋病、梅毒。[结论]肺结核、血源和性传播疾病是阳曲县重点防治的传染病。     

重复测量计数资料的随机效应ZINB模型

目的 阐明随机效应ZINB模型原理及其在零过多和过度离散并存时在重复测量计数资料中的应用.方法 将重复测量资料中的个体当作随机效应引进ZINB模型,建立随机效应ZINB模型.结果 模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZINB模型既考虑了个体在不同时点测量值间的相关性,又解决了零过多以及数据的过度离散问题,分析结果优于固定效应ZIP模型、随机效应ZIP模型以及固定效应ZINB模型.结论 对存在零过多,又具有过度离散的重复测量计数资料,更宜采用随机效应ZINB模型分析.     

Poisson分布数据正态近似分析中的样本含量问题

对Poisson分布数据作分析时，如果均数λ不小，可以用正态近似法。与正态分布数据分析相仿，要估计总体均数λ和对假设H0：λ＝λ0或H0：λ1＝λ2作检验时，也需决定样本含量。样本含量n对正态分布数据和Poisson分布数据有不同的含义。在Poisson数据分析中，n是作某种计数的时间或面积，不是观察个体数。对二项分布数据作分析时所需样本含量已在许多统计书中作了介绍，但文献并未对Poisson分布数据分析时样本含量问题作讨论。本文对Poisson分布数据作正态近似分析时所需样本含量的决定，作一些探索和讨论。     

Approximate models for aggregate data when individual‐level data sets are very large or unavailable

In this article, we study a Bayesian hierarchical model for profiling health‐care facilities using approximately sufficient statistics for aggregate facility‐level data when the patient‐level data sets are very large or unavailable. Starting with a desired patient‐level model, we give several approximate models and the corresponding summary statistics necessary to implement the approximations. The key idea is to use sufficient statistics from an approximate model fitted by matching up derivatives of the models' log‐likelihood functions. This derivative matching approach leads to an approximation that performs better than the commonly used approximation given in the literature. The performance of several approximation approaches is compared using data on 5 quality indicators from 32 Veterans Administration nursing homes. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

传染病的Markov过程模型研究

目的对某传染病爆发后的感染传播强度和直接致死率、间接致死率及疫区人群总体在时刻t的健康人数和死亡人数进行预测。方法考虑传染病爆发疫区的人群总体无迁入迁出情况,提出了一种基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型。结果该模型可以很好地描述传染病爆发后存在死因竞争条件下的生存分析。结论模型构造分析和数据模拟表明文中提出的基于Markov两个瞬时态、两个吸收态的传染病模型可以为传染病爆发后的有效预测及防控提供理论依据,并有很强的实用推广价值。