扩张型心肌病患者心内血栓形成危险因素及预测模型研究

目的 探究扩张型心肌病(DCM)患者心内血栓形成的危险因素,基于此构建列线图预测模型并进行验证及评价。方法 该研究纳入诊断为DCM的88例合并心内血栓患者和544例无心内血栓患者,并将研究对象按7∶3比例随机分为训练集和验证集。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选出DCM患者心内血栓形成的独立危险因素,借助R软件构建列线图预测模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线、决策曲线对模型进行验证及评价。结果 二元Logistic回归分析显示：年龄、心房颤动(房颤)、左心室舒张末内径(LVEDD)、脑钠肽(BNP)和β受体阻滞剂与DCM患者心内血栓形成独立相关。基于此5项因素构建列线图预测模型并进行验证,结果显示训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.823(95%CI:0.760～0.887)、0.803(95%CI:0.705～0.901),表明模型具有良好的鉴别能力;校准曲线的Hosmer-Lemeshow检验结果分别为χ²=6.679、P=0.572和χ²=2.588、P=0.9...     

ICU重症患者脓毒症发生风险预测模型的构建与验证

目的 构建重症监护室(ICU)重症患者发生脓毒症的风险预测模型，为临床医生早期识别脓毒症患者提供工具。方法 选择2021年5月至2022年10月在山西白求恩医院ICU入住的患者为研究对象，将符合纳入标准的患者随机分为训练集和验证集。收集临床常用指标，采用Logistic回归模型，根据赤池信息准则，筛选脓毒症的独立危险因素，建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线(DCA)对预测模型进行评价，并与单一指标的预测性能进行比较。结果 共有171名患者纳入研究，随机分为训练集139例，验证集32例。Logistic回归分析结果显示，性别(OR=0.504,95%CI 1.008～1.059),中性粒细胞计数和淋巴细胞计数比值(NLR)(OR=1.030,95%CI 1.008～1.059)和序贯器官衰竭(SOFA)评分(OR=1.179,95%CI 1.073～1.308)是ICU重症患者发生脓毒症的独立危险因素。联合预测ICU患者发生脓毒症ROC曲线下面积(AUC)为0.722(95%CI 0.637～0.807),校准曲线提示模型校准度良好，决策曲线提示模型具有临...     

老年胃癌患者术后谵妄列线图预测模型的构建及验证

目的 分析老年胃癌患者术后谵妄的危险因素,建立列线图预测模型并评估其准确性。方法 选择2018年2月—2021年9月在本院行胃癌根治性手术的509例老年患者作为建模组;另将2021年10月—2022年6月本院收治132例老年胃癌患者作为验证组。使用LASSO回归、十折交叉验证法获取建模组患者术后谵妄的相关因素,多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,使用R软件建立列线图预测模型。使用Bootstrap法对建模组进行内部验证;并将验证组进行外部验证。结果 建模组中术后谵妄的发生率为14.5%。LASSO、多因素logistic回归分析表明年龄、术前营养风险、手术方式、手术时间、术中出血量是术后谵妄的独立危险因素(P<0.05)。建模组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.766(95%CI:0.700-0.831)和0.770(95%CI:0.692-0.848),两组的校准曲线显示预测结果和实际结果基本吻合,决策曲线显示两组临床净收益高。结论 本研究构建的老年胃癌患者术后谵妄列线图具有较好的区分度和精准度,有助于临床医师早期识别谵妄的高危患者。     

老年患者髋关节置换术后谵妄风险预测模型构建及验证

目的:分析老年髋关节置换(HR)术患者术后谵妄的风险因素,并建立列线图模型及进行验证。方法:回顾性分析2019年6月～2021年6月合肥市第二人民医院收治的156例行HR术老年患者的临床资料,根据其术后谵妄发生情况分为发生组(n=35)及未发生组(n=121)。采用多因素Logistic回归法分析术后谵妄的危险因素,并在此基础上建立风险列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对该模型的预测效能进行评价,另外绘制校准曲线、通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对其准确度进行测评。结果:多因素Logistic回归向前逐步分析法结果显示年龄、手术时间长、全麻麻醉方式、复苏时间≥1 h、术后疼痛评分≥4分、术后低氧血症和术后4 h C反应蛋白(CRP)高水平均是老年患者HR术后发生谵妄的危险因素(P<0.05);据此建立风险预测模型,ROC曲线分析显示风险模型的Youden指数为0.618,曲线下面积(AUC)为0.820(95%CI:0.758～0.872),灵敏度、特异度分别为83.51%、78.26%;校准曲线显示列线图模型预测术后谵妄的发生和实际谵妄的发生拟合度良...     

神经重症患者术后颅内感染列线图模型的构建

目的：建立预测神经重症患者术后颅内感染风险的列线图模型。方法：回顾性分析2018年1月—2021年1月南京医科大学第一附属医院神经外科监护病房行开颅手术的200例患者的临床资料。按照7∶3的比例随机分为训练集（n=140）和验证集（n=60）。采用单因素分析和多因素Logistic回归筛选神经重症患者术后发生颅内感染的危险因素并构建列线图预测模型。通过绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评价模型的效能及临床净获益。结果：神经重症患者的原发病、脑室外引流时间、腰大池引流时间是术后发生颅内感染的危险因素 （P ＜ 0.05）。绘制列线图模型的ROC曲线显示，训练集和验证集的曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.774（95%CI： 0.695~0.853）、0.831（95%CI：0.725~0.936），DCA曲线显示颅内感染发生的预测可提高临床获益率。结论：基于神经重症术后颅内感染的危险因素构建了列线图预测模型，有助于早期筛查神经重症术后颅内感染高危患者，利于早期诊治，改善患者预后。     

慢性阻塞性肺疾病急性加重期继发肺部真菌感染的列线图预测模型

目的 探究慢阻肺急性加重患者继发肺部真菌感染的危险因素,应用列线图构建并验证用于辅助临床预测慢阻肺急性加重患者发生肺部真菌感染概率的可视化工具。方法 采用回顾性队列研究的方法,收集2021年1月—2021年12月期间,于成都医学院第一附属医院呼吸与危重医学科住院治疗的慢阻肺急性加重患者作为训练集。并收集2020年1月—2020年12月期间的慢阻肺急性加重患者作为验证集。通过单因素、Lasso回归分析及多因素Logistic分析到独立危险因素。用独立危险因素构建列线图预测模型,并通过受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(The area under ROC curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对列线图进行多方面评估。结果 使用糖皮质激素、抗生素联合使用、抗生素使用时间及低蛋白血症是慢阻肺急性加重患者继发肺部真菌感染的独立危险因素(均P<0.05)。所构建预测模型的训练集和验证集的AUC值分别为0.915[95%CI:0.891～0.940]和0.830...     

神经重症脑卒中术后呼吸衰竭风险预测列线图模型的构建与验证

目的 分析神经重症脑卒中术后呼吸衰竭的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 选取新疆医科大学第二附属医院神经重症急性脑卒中需行手术治疗的患者338例,其中建模组237例,验证组101例,分析神经重症急性脑卒中患者术后呼吸衰竭发生的危险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的区分度、校准度和临床实用性。结果 年龄增长(OR=1.025,95%CI:>1.000～1.051,P=0.049)、有合并呼吸系统疾病史(OR=6.155,95%CI:2.841～13.332,P<0.001)、气管插管机械通气(OR=49.415,95%CI:9.944～245.567,P<0.001)、误吸风险(OR=13.134,95%CI:5.320～32.429,P<0.001)及血乳酸升高(OR=1.657,95%CI:1.087～2.526,P=0.019)是神经重症脑卒中术后发生呼吸衰竭的独立危险因素。ROC曲线表明,建模组ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.885(0.840～0.930),...     

用于类风湿性关节炎患者脆性骨折发生风险列线图预测模型的建立与验证

目的 建立预测类风湿性关节炎(RA)患者发生脆性骨折的列线图模型并对其进行验证。方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月我院收治的205例RA患者的临床资料。根据是否发生脆性骨折分为RA合并骨折组(n=69)和RA组(n=136),统计分析两组患者的一般资料、实验室指标及L1椎体HU值。利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素，使用R语言软件建立预测脆性骨折发生风险的列线图模型，采用Bootstrap法进行验证。以ROC曲线下面积大小评估模型的预测效能，运用校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型的准确度及实用性。结果 多因素Logistic回归分析表明：钙离子水平、C-反应蛋白、体质指数(BMI)、糖皮质激素使用>3月和HU值是脆性骨折的独立危险因素(P<0.05)。列线图显示出较好的辨别力，训练集ROC曲线下面积为0.944 (95%CI 0.901～0.987),灵敏度为85.7%,特异度为92.6%。验证集ROC曲线下面积为0.939(95%CI 0.895～0.984),灵敏度为85.3%,特异度为91.2%。校准曲线结果表明RA患者实际发生脆性骨折概率与预测概率之间有良好的一致性。结论 RA患者发生脆性骨折的列线图模型预测能力和区分能力较好，对RA患者脆性骨折的发生具有较高的预测效能，有一定的临床转化应用价值。     

老年急性肺损伤患者列线图预后模型的构建

目的：探讨影响老年急性肺损伤（ALI）患者预后的独立危险因素,建立预测其死亡风险的列线图模型。方法：分别收集MIMIC-III数据库325例与温州医科大学附属第一医院138例ALI患者临床资料,采用单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测死亡的危险因素,并构建预测短期可能死亡的列线图模型。结果：多因素logistic回归分析发现入院首日最低收缩压降低、血乳酸和凝血酶原时间（PT）升高等均为老年ALI患者死亡危险因素（均P＜0.05）;通过上述变量构建列线图模型,内部验证列线图ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI=0.656～0.767）,外部验证列线图AUC为0.753（95%CI=0.671～0.836）,内部与外部校准曲线均接近标准曲线。结论：本列线图模型可用于老年ALI患者预后评估,且具有良好的校准度与区分度。     

ICU重症患者谵妄发生的危险因素及预测模型分析

目的 分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2018年12月至2019年12月杭州市余杭区第一人民医院收治的ICU重症患者100例,根据是否发生谵妄将其分为谵妄组(n=21)和非谵妄组(n=79),采用单因素和多因素Logistic回归分析探讨ICU重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型后,前瞻性收集2020年1～6月的40例ICU重症患者(验证组)进行验证,采用H-L卡方检验模型拟合度,应用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)反映预测模型的区分能力。结果 多因素Logistic回归分析发现,年龄、高血压病史、有创机械通气、住院时间、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、酸碱失衡均为导致ICU重症患者发生谵妄的独立危险因素(P<0.05);构建的模型预测谵妄的ROC曲线下面积为0.891(P<0...     

构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型

目的：构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型,并验证该模型的预测价值。方法：回顾性收集浙江大学医学院附属第一医院呼吸内科2020年5月至2021年5月收治的335例晚期肺癌患者的社会人口统计学和临床资料,通过Pearson相关性分析、单因素和多因素logistic回归分析确定晚期肺癌患者继发周围神经病变的危险因素,根据各个危险因素对继发周围神经病变的贡献程度构建列线图预测模型,并用受试者操作特征(ROC)曲线,Calibration校准曲线和临床决策曲线评估模型的区分度、校准度和临床效用。采用2021年6月至8月我科收治的64例晚期肺癌患者对构建的列线图模型进行外部验证。结果：模型组和验证组继发周围神经病变的发生率分别为34.93%和40.63%。饮酒史(OR=3.650,95%CI:1.523～8.746)、合并糖尿病(OR=3.753,95%CI:1.396～10.086)、化疗(OR=2.887,95%CI:1.046～7.970)、靶向治疗(OR=8.671, 95%CI:4.107～18.306)、免疫治疗(OR=2.603, 95%CI:1.337～5.065)和肝...     

有创机械通气患者发生急性肾损伤的危险因素分析及列线图风险预测模型构建

目的 探讨有创机械通气患者发生急性肾损伤（AKI）的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 选取2020年7月至2022年6月在浙江省人民医院重症医学科行有创机械通气的患者445例为研究对象,根据机械通气后7 d内是否发生AKI,分为AKI组182例和非AKI组263例。采用单因素和多因素logistic回归分析有创机械通气患者发生AKI的危险因素,并构建列线图风险预测模型。结果 多因素logistic回归分析显示,体外循环术后、液体过负荷、高降钙素原（PCT）、高尿酸、高气道峰压均是有创机械通气患者发生AKI的独立危险因素（均P<0.05）。列线图风险预测模型的一致性指数为0.808(95%CI:0.765～0.851);利用Bootstrap法进行验证,ROC曲线提示模型具有良好区分度,AUC=0.816(95%CI:0.773～0.858);Calibration校准曲线显示列线图预测结果与实际发生结果之间具有良好的一致性;临床决策曲线显示预测模型具有良好的净获益率;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示列线图风险预测模型预测值与实际观测值之间差异无统计学意义（P&...     

胸科手术患者根据胸部CT选择双腔支气管导管型号的预测模型建立与验证

目的 根据胸部CT选择胸科手术患者双腔支气管导管(double-lumen endobronchial tube, DLT)型号的预测模型的建立与验证。方法 回顾性分析2020年10月—2022年10月本院择期行胸科手术的399例患者的临床资料。按照7︰3比例进行随机抽样法分为训练集(n=275)和验证集(n=124)。在训练集数据,通过套索(Least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归方法分析确定影响DLT型号选择的潜在影响因素,并建立列线图可视化工具。在验证集中对模型进行验证,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下方面积(area under curve, AUC)及校准曲线验证模型的预测效能。结果 与DLT型号选择相关的潜在影响因素为身高、体重、手术方式、术前手术史。本研究构建DLT型号选择预测模型的AUC在训练集和验证集分别为0.860(95%CI 0.817～0.904)和0.824(95%CI 0.750～0.898),其提示预测模型的区分...     

构建基于临床病理特征的复合模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移风险

目的：探讨甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的风险因素,构建临床风险预测模型对颈部淋巴结转移的风险进行评估。方法：收集2020年4月至2022年7月675例甲状腺乳头状癌患者纳入研究,通过单因素和多因素Logistic回归分析甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的危险因素。按照7:3的比例随机抽样将患者分为训练集（n=474）和验证集（n=201）,在训练集中构建预测模型并在验证集中进行验证。绘制列线图对模型进行可视化展示。绘制受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的区分度、校准度和临床价值进行评估。结果：675例甲状腺乳头状癌患者中,颈部淋巴结转移212例（31.4%）。通过多因素Logistic回归分析,确定了甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的独立危险因素,包括年龄<45岁、双侧病灶、多发结节（≥3个结节）、肿瘤最大径>1 cm、脉管侵犯和包膜侵犯。利用所得到的6个预测因子构建颈部淋巴结转移预测模型,绘制可视化的列线图,用于颈部淋巴结转移风险的评估。该模型在训练集中的曲线下面积（AUC）为0.787(95%CI=0.741～0.834),在验证集中的AU...     

肝硬化患者首次静脉曲张破裂出血列线图预测模型的构建及验证

目的 构建肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血的非侵入性预测模型及模型的验证。方法 回顾性分析2016年1月至2021年11月我院收治的358例既往未发生消化道出血的肝硬化患者的临床资料,按7∶3比例分为训练集(n=254)和验证集(n=104),随访至少1年根据患者是否发生首次出血训练集分为出血组(n=97),非出血组(n=157),验证集分为出血组(n=51),非出血组(n=53);使用单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中研究肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血的危险因素,并构建列线图模型。分别在训练集及验证集中使用的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、校标曲线等指标评价风险预测模型的预测精度,临床决策曲线(DCA)评价预测模型的临床效用。结果 Child-Turcotte-Pugh评分(CTP)、中性粒细胞-淋巴细胞比(NLR)、血红蛋白、血小板计数与肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血有良好的相关性。基于CTP、HGB、PLT、NLR构建的预测模型在训练集上ROC曲线下面积(AUC)为0.823(95%CI 0.771～0.876),灵敏度为0.75、特异度为0.77;在验...     

基于无创诊断指标构建乙型肝炎肝硬化上消化道出血的预测模型研究

目的 探讨乙型肝炎（以下简称乙肝）肝硬化患者发生上消化道出血的危险因素,并建立无创预测模型。方法 回顾性分析2019年1月—2022年12月山西医科大学第一医院收治的142例乙肝肝硬化患者的临床资料,利用Lasso回归筛选出有效预测因子,基于Logistic回归算法建立列线图预测模型,通过Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证,采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线（CA）和决策曲线分析（DCA）评价模型,并将结果可视化。结果 142例乙肝肝硬化患者发生上消化道出血100例。经Lasso回归筛选的最佳建模指标为：性别、血红蛋白、中性粒细胞百分比、血糖、脾脏长径、门静脉内径。ROC曲线显示,列线图模型的敏感性为96.0%,特异性为83.0%,ROC曲线下面积为0.969(95%CI:0.946,0.993),高于终末期肝病模型（MELD）评分的0.592(95%CI:0.487,0.698)和肝功能Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分的0.623(95%CI:0.509,0.738);CA曲线提示模型的预测概率与实际概率具有较高的吻合度;DCA曲线提示使用列线图...     

急诊重症监护室患者早期死亡动态列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨急诊重症监护室患者入院3 d死亡的独立危险因素,以此建立动态网页列线图预测模型并进行验证。方法 回顾性收集2018年1月至2020年12月南京医科大学附属无锡第二医院急诊重症监护病房(EICU)收治的634例患者为研究对象,用其临床资料建立预测模型和内部验证。收集2021年1月至12月该院EICU收治的189例患者,用其临床数据作为验证队列。采用单因素和多因素logistic回归分析确定EICU病人早期死亡的危险因素,并构建列线图模型。受试者工作特征曲线(ROC)、C指数及校准曲线评估列线图模型的预测效能,决策曲线分析评估模型的临床获益。在验证队列中对模型进行外部验证。结果 全组634例EICU患者中,61例(9.62%)入院3 d内死亡。多因素logistic回归分析显示,危重症营养风险(NUTRIC)评分(OR:1.490,95%CI:0.436～2.116,P<0.001)、国家早期预警评分(NEWS)(OR:1.304,95%CI:1.113～1.528,P=0.001)、合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)(OR:2.183,95%CI:1.220～3.905,...     

基于SEER数据库建立和验证甲胎蛋白阴性肝细胞癌患者癌症特异生存期的列线图

目的：探讨甲胎蛋白（AFP）阴性肝细胞癌（HCC）患者预后相关因素,构建列线图以预测患者生存时间。方法：回顾性分析监测、流行病学和最终结果 （SEER）数据库提取的2 064例AFP阴性HCC患者数据,将所有患者按7∶3比例随机分为训练集和内部验证集,以湖南省中西医结合医院101例AFP阴性HCC患者作为外部验证集。将单因素Cox回归分析结果纳入多因素分析,采用多因素Cox分析获得AFP阴性HCC患者的独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者癌症特异生存（CSS）预后列线图。采用时间依赖受试者工作特征曲线（ROC）、校准图和决策曲线分析（DCA）评估列线图的预测效能和临床实用性。将列线图所得总分进行风险分层,比较列线图和美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的风险区分程度。结果：采用多因素Cox回归分析筛选出10个独立危险因素,构建AFP阴性HCC患者3、4和5年CSS预后列线图,包括患者年龄、病理分级、手术情况、放疗情况、化疗情况、肺转移情况、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤M分期和婚姻状况。3、4和5年时间依赖ROC曲线下面积（AUC）,训练集分别为0.807 (95%CI:0.786～0...     

神经外科ICU患者误吸的列线图风险预测模型构建及其诊断效能

目的:探讨神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型及其诊断效能。方法:选取998例神经外科ICU患者为研究对象，根据患者入住ICU期间是否发生误吸分为误吸组(n=297)和非误吸组(n=701)。收集患者临床资料，单因素及多因素Logistic回归分析神经外科ICU患者发生误吸的危险因素，并根据分析结果，利用R软件构建神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型；受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:单因素分析结果显示，两组患者误吸史、意识障碍、床头抬高角度、胃残留量、胃肠减压、人工气道、机械通气、抑酸剂、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分均是神经外科ICU患者发生误吸的独立风险因素(P<0.05)。神经外科ICU患者发生误吸列线图风险预测模型的ROC曲线下面积为0.978(95%CI:0.967～0.986),敏感度和特异度分别为96.58%、90.24%。结论:意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及...     

基于SEER数据库的老年结直肠癌远处转移患者预后列线图模型构建研究

目的 构建基于SEER数据库的老年结直肠癌远处转移患者预后列线图模型。方法 从SEER数据库中筛选出2 845例老年结直肠癌远处转移的患者。训练集和验证集进行均衡性检验。在训练集中分别通过单因素和多因素COX回归分析筛选影响老年结直肠癌远处转移患者预后的因素并构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线、临床决策曲线分析(DCA)检测模型的临床获益和应用价值。结果 多因素COX回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤大小、肿瘤部位、组织学分级、原发部位手术、局部活检淋巴结数、TN分期、癌胚抗原(CEA)、化疗及肝、肺、骨、脑转移均为老年结直肠癌远处转移患者预后的影响因素。训练集和验证集1、2、3年总生存率的校准图显示均具有较高的一致性;训练集1、2、3年的曲线下面积(AUC)分别为0.782、0.768和0.774,而验证集分别为0.779、0.783和0.787;DCA曲线显示临床净获益均较高。结论 该列线图模型预测老年结直肠癌远处转移患者预后的效果较好。