基于通用数据模型的健康医疗大数据平台数据治理研究

以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。     

医疗健康大数据平台建设实施路径探索

目的：探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法：梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果：根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论：医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。     

基于国家临床医学研究中心的临床研究大数据平台建设思考

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,建立国家健康医疗大数据平台是深入实施创新驱动发展"健康中国"战略的重要环节。临床研究产生的数据是健康医疗大数据的重要组成部分,依托国家临床医学研究中心开展基于临床研究的国家级健康医疗大数据平台建设是目前较为成熟和可行的一种模式,在实施过程中要统一数据标准,使用高效的数据采集技术并严格控制数据质量,重点保障数据安全,最终实现数据的挖掘共享和经营管理,产生巨大社会价值。     

利用Cloud P2P构建健康医疗大数据平台

分析健康医疗行业集成研究现状和健康医疗大数据平台建设存在的难点,采用Cloud P2P网络构建健康医疗大数据平台,提出包含资源层、感知/接入层、传输层、服务层和应用层5个层次的平台框架。     

医院数据湖系统设计与应用

目的：基于大数据平台构建高兼容性数据湖,以降低数据存储成本,减少数据理解偏差,提高数据质量。方法：通过分析医院的实际业务和数据应用的需求,结合数据湖底座技术能力,完善医疗大数据平台,建立全量医疗数据入湖体系,实现海量数据的存储、汇聚、资源化利用和资产化。结果：医疗数据湖的建设和应用可助力数据治理,实现数据高效快速接入和处理,为医疗运营、科学研究、医疗质控、临床服务、决策管理等提供数据基础支持。结论：根据医院数据及应用的实际情况,提供便捷、高效的数据治理途径,提升医院的医疗能力,增强服务保障能力。     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台应用实践和思考

介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构,根据西南医院实际情况,阐述构建医疗大数据平台的必要性,分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况,指出医疗大数据业务的不足和未来前景。     

基于区块链技术的传染病领域大数据平台建设及应用

医疗大数据平台对于传染病领域具有重要意义,但目前传统医疗数据平台的建设依然存在很多难题,区块链技术,即分布式账本技术,具有的特性及所适用的业务场景能有效解决这些问题.本文以目前医疗领域大数据建设中的问题为突破口,借鉴区块链技术在医疗领域的现有应用研究,以北京地坛医院牵头的地坛感染联盟为应用载体实例,探讨区块链技术在传染...     

医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

医疗机构自主可控大数据科研平台建设方案

以多组学数据分析场景为例,从基础硬件设施、基础软件、应用系统3方面阐述医疗机构自主可控大数据科研平台国产化建设方案,为生物医学数据科研平台建设积累经验,为国内医疗科研机构提供参考。     

省级健康医疗大数据平台设计与应用实践

阐述甘肃省健康医疗大数据平台建设目标、业务需求、数据来源、业务内容、系统架构及部署,介绍平台应用实践,包括跨地区患者流向分析、构建人工智能决策引擎等方面,对进一步完善平台、建立健康医疗大数据模型等进行探讨。     

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例,在介绍医疗大数据集成应用现状基础上,提出“云平台+数据资源+应用”的大数据集成平台构建方案,介绍平台系统设计与应用效果,推动医疗大数据应用发展。     

眼健康大数据平台实践研究

阐述基于移动互联网技术构建眼健康大数据平台的背景、设计情况、架构、业务流程、服务功能和应用效果,指出该平台能够提升眼科筛查、随访和医疗保健水平和效率。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

保障医疗大数据安全及其实践

基于目前医疗大数据平台中数据安全存在的问题,首先从安全形势入手分析我国医疗大数据安全保障的重难点和常见保护措施,结合西南医院医疗大数据平台实践,提出目前医疗大数据平台数据安全保障策略,包括管理安全、脱密安全、存储安全、网络安全等方面。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念,介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架,从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况,为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考,有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

主要发达国家医疗健康大数据政策分析

通过对主要几个发达国家医疗健康大数据政策的调研,从战略规划、基础设施建设、关键技术研发、人才培养、隐私保护等若干方面比较分析美国、英国、法国、日本、韩国、新加坡政府的医疗健康大数据政策,总结分析了共性特点及各自特色。最后从进一步完善我国医疗健康大数据配套政策方面提出五点建议：转换思维、建立运行机制、构建建设标准、搭建共享平台和重视人才培养。     

国外医学大数据研究进展及其启示

介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.     

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。