胃癌声像图特点与组织学分化程度的相关性

目的 探讨胃癌声像图特点与术后病理组织学分化程度之间的相关性.方法 将82例经手术病理证实的胃癌患者分为低分化组和分化型组,进行回顾性分析.对超声测量的病灶长度、厚度进行统计学分析,并计算两组病灶长度、厚度的95%可信区间;对其中的67例进展期胃癌进行Borrmann分型后分析.结果 低分化组病灶长度及厚度均大于分化型组,两组差异有统计学意义(P<0.05、<0.05);病灶长度的95%可信区间,低分化组为5.5～7.5 cm,分化型组为2.4～4.2 cm;病灶厚度的95%可信区间,低分化组为1.4～1.8 cm,分化型组为0.8～1.1 cm;Borrmann Ⅰ型、Ⅱ型在分化型组中的构成比高于低分化组.Ⅲ型、Ⅳ型的构成比低于低分化组,两组差异有统计学意义(P<0.05).低分化组中长度大丁5.5 cm者最多.占53.7%(29/54),厚度大于1.4cm者最多,占55.6%(30/54),分化型组中长度小于 4.2 cm者最多,占64.3%(18/28),厚度小于1.1 cm者最多,占60.7%(17/28),结合Borrmann分型,分化型组和低分化组符合率分别提高到71.4%(2()/28)和63.0%(34/54).结论 超声图像上胃癌病灶的长度、厚度与绀织学分化程度相关,术前对胃癌组织学分化程度进行初步判断具有可行性,结合Borrmann分型,有助于判断.     

宫颈癌中Hippo-Yes相关蛋白1、雷帕霉素靶蛋白的表达及临床意义

目的探讨Hippo-Yes相关蛋白1(YAP1)、雷帕霉素靶蛋白(mTOR)在宫颈癌组织中的表达及意义。方法 92例宫颈癌患者作为宫颈癌组,50例宫颈上皮内瘤变(CIN)作为CIN组,因子宫肌瘤行子宫切除的宫颈正常女性50例作为对照组,免疫组化法测定宫颈组织YAP1、mTOR蛋白表达,分析其与宫颈癌病理特点的关系。结果 CIN组、宫颈癌组宫颈组织YAP1、mTOR蛋白表达阳性率高于对照组(P0.05),宫颈癌组YAP1、mTOR蛋白表达阳性率高于CIN组(P0.05);临床分期为Ⅲ期、分化程度为低分化、伴宫旁侵犯、脉管侵犯及淋巴结转移的宫颈癌患者宫颈组织YAP1、mTOR蛋白表达阳性率高于临床分期为Ⅰ～Ⅱ期、病理分化程度为中高分化、不伴宫旁侵犯、不伴脉管侵犯及无淋巴结转移的宫颈癌患者(P0.05),宫颈浸润深度1/3的宫颈癌患者mTOR阳性率高于宫颈浸润深度≤1/3的宫颈癌患者(P0.05);宫颈癌癌组织YAP1、mTOR表达呈正相关(r=0.489,P0.05)。结论宫颈癌患者癌组织YAP1、mTOR蛋白呈高表达,且与肿瘤分期、分化程度、肿瘤侵犯范围及淋巴结转移有关,两者可能协同影响宫颈癌细胞增殖及凋亡调节平衡,诱导宫颈癌发生及进展。     

体素内不相干运动成像在宫颈癌术前分级及放疗疗效评价中的初步研究

目的探讨体素内不相干运动成像(IVIM)在宫颈癌术前分级及放射治疗疗效评估中的可能性。方法回顾性分析23例手术治疗宫颈癌患者的影像学资料,应用双指数函数分别计算出高分化、中低分化两组的参数ADCstandard值、扩散系数D值、灌注系数D*值和灌注分数f值,进行统计学分析。12例宫颈癌放射治疗患者放射治疗前、后不同时间行盆腔IVIM检查,观察肿瘤组织在放射治疗前、后的形态及参数ADCstandard值、扩散系数D值、灌注系数D*值和灌注分数f值变化。结果宫颈癌手术患者高分化组10例,中低分化组13例,与高分化组比较,中低分化组的ADCstandard值、D值减低,组间均存在统计学差异(Z=-3.496、-2.660,P<0.05),ADCstandard值、D值的曲线下面积分别为0.965和0.854;D*和f值组间无统计学差异(t=-0.184、1.072,P>0.05);宫颈癌放射治疗患者放射治疗前、后肿瘤组织有不同程度缩小,D值增高,组间均存在统计学差异,(Z=-1.999,P<0.05),D值的曲线下面积分别为0.727,ADCstandard、D*和f值组间无统计学差异。结论体素内不相干运动扩散成像可以术前预测宫颈癌的高、中低分化程度,对放射治疗评价有一定意义。     

小肝癌超声造影特征与病理组织学分析研究

目的 探讨小肝癌(直径≤3 cm)超声造影特征与肿瘤分化程度及病理组织学类型间的关系.方法 采用超声造影技术观察87例小肝癌患者,109个病灶的超声增强时间及增强模式;分析肿瘤分化程度及病理组织学类型的超声造影影像学特点.结果 109个小肝癌病灶,高分化52个,中分化38个,低分化19个.低分化肿瘤回声增强时间(12.2±2.14),显著少于高分化肿瘤(14.54±3.65),P<0.01,消退时间(46.57±9.15)早于中分化肿瘤(79.38±28.79),P<0.01;中分化肿瘤的消退时间显著早于高分化肿瘤(102.46±33.23),P<0.05.低分化肿瘤门静脉相和延迟相低增强比例(84.21%)显著高于高分化肿瘤(51.92%),P<0.01.与梁索型和假腺管型比较,实体型肿瘤的回声消退时间较短,门静脉相及延迟相低增强比例较高;纤维硬化型者动脉相高增强比例较低,门静脉相及延迟相高增强比例较高(P<0.05).结论 综合分析超声造影的影像学特征,对判断小肝癌的分化程度和与病理组织学类型具有重要的参考价值.     

胃腺癌甲状旁腺激素相关蛋白的表达及临床意义

目的 探讨甲状旁腺激素相关蛋白(PTHrP)在胃腺癌组织的表达以及与分化程度、分期和转移之间的关系.方法 应用免疫组织化学链霉亲和素—生物素—过氧化物酶复合物技术( streptavidin biotin-peroxidase complex method,SABC),对60例胃腺癌手术标本(其中低分化17例、中分化28例、高分化15例)进行PTHrP检测,并分析PTHrP表达与胃腺癌组织分化程度、分期和转移之间的关系.结果 阳性细胞表现为胞浆染色,主要存在于癌组织和淋巴结转移灶,部分肿瘤间质中亦有一定表达,癌周正常组织无表达.中低分化组阳性率分别为100％(17/17)、100％(28/28),高分化组阳性率为46.7％(7/15),不同分化组之间差异有统计学意义(P＜0.01).不同分期之间阳性率差异无统计学意义.结论 胃腺癌组织高表达PTHrP,中低分化组织表达阳性率较高.     

SCC、CEA及CYFRA211三者联合检测对早期宫颈癌筛查的临床意义研究

目的 探讨血清鳞状细胞癌抗原(squamous cell carcinomaantigen,SCC)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)及细胞角蛋白19片段(CYFRA211)三者联合检测,对早期宫颈癌筛查的临床意义。方法 选取来本院进行宫颈癌筛查的高危人群108例患者,根据病理诊断结果分为宫颈癌组67例和宫颈良性疾病组41例;选取同一时期来体检的健康人82例作为对照组,经TCT检验为正常宫颈,均采集周围静脉血3～5 mL,采用化学发光法测定血清SCC、CYFRA211和CEA的含量。结果 在血清SCC、CYFRA211及CEA含量上,宫颈癌组高于宫颈良性疾病组和对照组,宫颈良性疾病组高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。在血清SCC、CYFRA211及CEA含量上,低分化组高于中分化组和高分化组,中分化组高于高分化组,差异有统计学意义(P0.05)。在血清SCC、CYFRA211含量上,鳞癌组高于腺癌组和鳞腺癌组,在血清CEA含量上,腺癌组高于鳞癌组和鳞腺癌组,差异有统计学意义(P0.05)。腺癌组和鳞腺癌组之间血清SCC、CYFRA211含量比较差异无统计学意义,鳞癌组和鳞腺癌组之间血清CEA含量比较差异无统计学意义。采用三者联合检测为早期宫颈癌筛查标准时,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均高于血清SCC、CEA及CYFRA211单项检测,差异有统计学意义(P0.05)。结论 血清SCC、CEA及CYFRA211三者联合检测对早期宫颈癌筛查具有临床意义,有助于早期宫颈癌的分化程度及病理分型鉴别。     

MR DWI在宫颈癌病理分型及分级中的应用研究

目的:探讨MR扩散加权成像(DWI)产生的表观扩散系数(ADC)值与宫颈癌病理分型及病理分级的相关性。方法:收集经病理确诊为宫颈癌患者86例,其中病理类型包括鳞癌60例,腺癌11例,腺鳞癌15例;鳞癌60例按病理分级包括高分化12例,中分化20例,低分化28例。所有病例治疗前均行常规MRI及DWI检查,b值为0及1000 s/mm~2。采用GE ADW4.5后处理工作站的分析软件测量宫颈癌区的表观弥散系数(ADC)值,重复测量3次,取平均值为最终结果。然后运用SPSS19.0统计软件,对三组不同病理类型及三组不同病理分级的ADC值分别进行单因素方差分析,并进行两两比较,P0.05表示有统计学差异。结果:宫颈鳞癌组平均ADC值(0.72±0.14)×10~(-3)mm~2/s,腺癌组平均ADC值(1.07±0.21)×10~(-3)mm~2/s,腺鳞癌组平均ADC值(0.83±0.16)×10~(-3)mm~2/s,3组之间比较有统计学差异(P0.05);在三组病理类型中鳞癌DWI弥散受限最明显,呈显著高信号,ADC值最低。鳞癌高分化组平均ADC值(1.18±0.13)×10~(-3)mm~2/s,中分化组平均ADC值(0.91±0.12)×10~(-3)mm~2/s,低分化组平均ADC值(0.65±0.11)×10~(-3)mm~2/s,3组之间比较有统计学差异(P0.05);在三组病理分级中低分化鳞癌DWI弥散受限最明显,呈显著高信号,ADC值最低。结论:MR DWI图像及ADC值有助于区分宫颈癌的病理类型及病理分级,对临床的精准治疗提供可靠依据。     

MRI纹理分析可鉴别宫颈癌高低分化程度

目的探讨基于MRI纹理分析（TA）鉴别宫颈癌高低分化的应用价值。方法回顾性分析我院2019年1月~2020年1月收治97例经手术病理证实的宫颈癌患者临床病案资料,所有患者均经磁共振成像检查,根据肿瘤分化水平不同分为高分化组（n=27）、中分化组（n=31）和低分化组（n=39）。比较各组病灶纹理参数偏度、峰度、熵值、标准差。采用Spearman相关性分析宫颈癌分化程度与纹理参数的相关性,采用ROC曲线分析TA对鉴别宫颈癌高低分化的价值。结果高分化组、中分化组、低分化组熵值依次升高,标准差依次降低,比较差异均有统计学意义（P < 0.05）;宫颈癌分化程度与熵值呈负相关（r=-0.269,P＜0.05）,与标准差呈正相关（r=0.288,P < 0.05）;经ROC曲线分析,熵值取5.34时,鉴别高分化与中分化的AUC为0.805,取5.18时,鉴别高分化与低分化的AUC为0.821,取5.08时,鉴别中分化与低分化的AUC为0.813;标准差取67.35时,鉴别高分化与中分化的AUC为0.875,取59.97时,鉴别高分化与低分化的AUC为0.764,取58.25时,鉴别中分化与低分化的AUC为0.811。结论MRI纹理参数熵值及标准差与宫颈癌分化程度具有显著相关性,用于鉴别宫颈癌分化程度具有较好效能。      

41例Ⅱb型早期胃癌临床及生物学特征分析

目的了解Ⅱb型早期胃癌的临床和生物学特性.方法回顾分析1990～2002年我院经手术切除和病理检查证实的早期胃癌203例.结果203例中,Ⅱb型早期胃癌41例,男女比例为1.051(21比20).在Ⅱb型早期胃癌中,女性的平均发病年龄早于男性[(47±14)岁比(52±12)岁,P＜0.05],且男性的分化程度高于女性(高分化12例、低分化9例比高分化3例、低分化17例,P＜0.05).在分化型病例中,12例为黏膜内癌,3例为黏膜下癌,而未分化型病例中21例为黏膜内癌,5例为黏膜下癌.41例Ⅱb早期胃癌中,5例发生淋巴结转移,其中3例为黏膜内癌,2例为黏膜下癌,所有病例均未发现远处转移.结论在Ⅱb型早期胃癌,女性发病早于男性,肿瘤的分化程度低于男性;而Ⅱb早期胃癌肿瘤的浸润深度与其分化程度有关;淋巴结转移与肿瘤的浸润深度有关.     

钆塞酸二钠增强MRI与肝细胞肝癌分化程度的相关分析

目的探索肝细胞肝癌(HCC)磁共振成像(MRI)平扫及钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期信号与其分化程度的相关性。方法回顾性分析2014年5月至2016年5月该院收治的肝功能Child-Turcotte-Pugh(CTP)A级的32例HCC患者的Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫及肝胆期图像,分为肝硬化组及非肝硬化组,其中肝硬化组17例,非肝硬化组15例;分别计算病灶信号噪声比(SNR)、强化率(ER)和相对强化率(RER)及相对信号强度比(RIR),并统计患者年龄、血清甲胎蛋白(AFP)水平及病灶最大径。并对不同分化程度HCC与平扫、肝胆期各信号指标,以及年龄、血清AFP水平、病灶最大径进行相关分析。结果 32例患者(40个病灶)中,分化程度为高分化10个,中分化22个,低分化8个;肝硬化组高、中及低分化HCC与对应SNR、ER、RER、RIR、年龄、血清AFP水平、病灶最大径之间无相关性(P0.05);非肝硬化组高、中及低分化HCC与相应RER、年龄之间存在相关(P0.05),而与SNR、ER、RIR及血清AFP水平及病灶最大径之间无显著相关(P0.05);总体样本分析HCC分化程度与对应RER之间有相关性(P0.05),而与SNR、ER、RIR及年龄、血清AFP水平及病灶最大径之间无相关性(P0.05)。结论 Gd-EOB-DTPA增强MRI肝胆期信号预测非肝硬化患者HCC分化程度有一定价值,而对预测肝硬化患者HCC分化程度的价值有限。     

多序列MRI纹理分析预测宫颈癌新辅助化学治疗疗效

目的 观察不同序列MRI纹理特征分析预测宫颈癌新辅助化学治疗（NACT）疗效的价值。方法 回顾性分析32例接受NACT的宫颈癌患者，于NACT开始前及结束后各行1次盆腔MR，根据实体瘤疗效评价标准（RECIST）将患者分为有效组（完全缓解和部分缓解）及无效组（疾病稳定和疾病进展）。于治疗前MR T2WI、DWI及增强图像上分别勾画ROI，获得纹理参数，每组图像共采集106个纹理特征，比较2组参数差异。对每组选取诊断效能较高且相关性小的纹理特征参数进行Logistic回归分析，获得综合参数；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，得到各序列单因素及回归模型的预测价值，并对各序列进行比较。结果 治疗前T2WI、DWI和增强图像纹理特征中，分别有22、13和36个组间差异存在统计学意义（P均<0.05）；T2WI、DWI和增强图像单个纹理特征预测宫颈癌NACT效果的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.609~0.839、0.745~0.813及0.552~0.786，综合模型预测疗效的AUC分别为0.839、0.885及0.766。结论 不同序列MRI纹理分析预测NACT对于宫颈癌的疗效具有较高价值，以DWI最佳。     

MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的 评价MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法 以172例乳腺癌为训练组,分为ALN阳性亚组（n=79）和阴性亚组（n=93）,提取增强MRI及ADC图中ALN纹理特征,比较2亚组间纹理特征差异;筛选纹理特征,构建多因素Logistic回归模型,并对模型进行内部验证。以另外37例乳腺癌为测试组,行模型外部验证。结果 基于增强MRI和ADC图选取16个纹理参数,其中熵的预测效能最优,曲线下面积（AUC）分别为0.781和0.786。经Lasso回归筛选11个纹理特征,以多因素Logistic回归建立预测模型,内部验证结果显示其AUC为0.906,用于测试组时AUC为0.859,预测效能良好。结论 MRI纹理分析预测乳腺癌ALN转移具有较高效能。     

基于CT密度联合纹理参数建模预测垂体大腺瘤质地

目的 探讨基于CT平扫图像密度联合纹理参数预测垂体大腺瘤质地的价值。方法 收集50例经手术病理证实的垂体大腺瘤,根据术中垂体质地分为质软组（n=30）与质硬组（n=20）。于CT图像肿瘤最大层面手动勾画ROI,测量病变CT值,并提取纹理特征参数。比较2组间CT值及纹理特征差异,对有统计学意义的变量采用多因素Logistic回归分析建立预测垂体腺瘤质地的模型,绘制ROC曲线评价其预测效能。结果 质软组与质硬组间CT值差异有统计学意义（P=0.031）,其预测肿瘤质地的AUC为0.662。基于CT平扫图像共提取77个纹理参数,经筛选获得4个2组间差异有统计学意义的参数,包括第90百分位数、惯量、方差和对比度,其预测肿瘤质地的AUC分别为0.662、0.663、0.672和0.663。多因素Logistic回归分析建立的纹理特征模型预测垂体腺瘤质地的AUC为0.690,CT值结合纹理参数模型的AUC为0.782。结论 CT值结合纹理参数建立的模型对于预测垂体腺瘤质地具有较高价值,可为临床选择手术方案提供帮助。     

应用Logistic回归模型筛选剪切波弹性成像评估颈部淋巴结的定量参数

目的 采用Logistic回归模型探讨剪切波弹性成像(SWE)评估颈部淋巴结良恶性的价值和筛选SWE的定量参数.方法 对59例患者共95个疑似恶性颈部淋巴结在颈部淋巴结清扫前进行常规超声检查及剪切波弹性成像检查,分别比较颈部良性与恶性淋巴结的弹性值比值(E-ratio)、病灶的平均弹性值(E-mean)、病灶的最大弹性值(E-max)和标准差(SD);以病理结果为金标准,建立二分类逻辑回归模型,绘制模型预测概率的ROC曲线并计算曲线下面积,确定诊断界值,计算敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数.结果 Logistic回归模型为logitic(p)=-3.653+1.760X₁+0.235X₂-0.207X₃+0.168X₄,X₁为E-ratio,X₂为E-mean,X₃为E-max,X₄为SD.模型预测概率ROC曲线的曲线下面积为0.865,以55.66%为模型预测概率的诊断界值时,准确率最高为84.21%,对应的敏感度为80.00%,特异度88.89%,阳性预测值为88.89%,阴性预测值为80.00%,约登指数为68.89%.结论 运用SWE的4个定量参数建立的逻辑回归模型对颈部良恶性淋巴结的鉴别具有中等诊断价值,4个定量参数均可为良恶性淋巴结的鉴别诊断提供依据,而诊断价值最高的定量参数是E-ratio.     

基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌

目的 建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版（PI-RADS v2）的支持向量机（SVM）、决策树（DT）和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例。将评价因素（PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度）录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值。结果 PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73%、69.09%、87.27%和70.91%;特异度分别为87.29%、93.22%、93.22%和95.76%。DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC（AUC=0.90,P<0.01）最大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好。     

能谱CT成像碘(水)图纹理分析预测结直肠癌微卫星不稳定状态

目的 探讨基于能谱CT成像碘（水）图像的纹理分析在术前预测结直肠癌微卫星不稳定（MSI）状态方面的价值。方法 回顾性分析23例MSI结直肠癌（MSI组）及46例微卫星稳定（MSS）结直肠癌（MSS组）患者的资料。所有患者均经术后病理检查证实，且术前均接受腹部能谱CT成像。采用Viewer分析软件获取动脉期及静脉期碘（水）图像，并将其导入Omni-Kinetics软件进行ROI勾画及特征提取。提取的纹理参数包括最小值、最大值、平均值、中位值、标准差、偏度、峰度、均匀性、能量值、熵。比较2组间各纹理参数的差异。并采用Logistic回归将纹理参数进行联合，通过ROC曲线分析不同纹理参数预测及多种参数联合预测的效能。结果 MSI组动脉期及静脉期最小值、最大值、平均值、中位值、均匀性均明显低于MSS组（P均<0.05），2组间标准差、偏度、峰度、能量值差异均无统计学意义（P均>0.05）；MSI组静脉期熵明显高于MSS组（t=1.81，P=0.04），2组间动脉期熵差异无统计学意义（t=0.22，P=0.80）。ROC曲线分析显示，以动脉期及静脉期最小值、最大值、平均值、中位值、均匀性和静脉期熵单一参数在术前预测结直肠癌MSI状态的AUC为0.64~0.82。多参数联合的Logistic回归模型为-2.598-0.124×动脉期最小值-0.039×动脉期最小值-0.774×动脉期中位值+1×动脉期平均值-1.892×动脉期均匀性+0.14×静脉期最小值+0.2×静脉期最大值+0.343×静脉期中位值-0.61×静脉期平均值+13.711×静脉期均匀性-2.598×静脉期熵，联合预测的AUC为0.83。结论 基于能谱CT成像碘（水）图像纹理分析，可在术前无创预测结直肠癌MSI状态，且将多种纹理参数联合后预测效能更优。     

对比分析扩散峰度成像和体素内不相干运动成像诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级

目的 对比分析扩散峰度成像（DKI）和体素内不相干运动成像（IVIM）诊断宫颈鳞癌与腺癌及其分级的价值。方法 回顾性分析60例宫颈癌 患者的DKI和IVIM资料,测量宫颈癌组织的平均扩散峰度（MK）、平均扩散系数（MD）、慢速扩散系数（D）、快速扩散系数（D^*）和灌注分数（f）值。分别比较宫颈鳞癌组和腺癌组及不同分级亚组间各参数值的差异,采用ROC曲线评价各参数的诊断效能,以Spearman相关性分析评价各参数与病理分级的相关性。结果 宫颈鳞癌组MK值高于腺癌组,MD、D、D^*和f值低于腺癌组（P均<0.05）。2组MK、MD和D值在不同分级亚组间差异均有统计学意义（P均<0.05）;腺癌组中 f值在不同分级亚组间差异有统计学意义（P均<0.05）。MK值鉴别诊断宫颈鳞癌与腺癌及不同病理分级的AUC最高;除D^*外,其余参数与宫颈鳞癌和腺癌病理分级均存在相关性（P均<0.05）。结论 与IVIM相比,DKI可更有效地诊断宫颈鳞癌与腺癌,并评估其病理分级。     

CT纹理分析鉴别诊断肾脏嫌色细胞癌与嗜酸性细胞腺瘤

目的 探讨肾脏增强CT的纹理分析在鉴别肾脏嫌色细胞癌（CCRC）与嗜酸性细胞腺瘤（RO）中的价值。方法 回顾性分析64例CCRC和31例RO病灶的CT图像，采用ITK-SNAP version 4.11.0软件进行ROI勾画并使用A.K.Version V3.0.0.R软件提取纹理特征。通过随机森林算法选取纹理参数，采用Logistic回归评价所得参数鉴别CCRC与RO的效能。结果 使用Logistic回归对随机森林算法筛选得到的皮质期、实质期及两期混合后权重值由高到低的前20个纹理参数进行评价，AUC值分别为0.876、0.861和0.945。结论 基于肾脏增强CT图像纹理分析对鉴别诊断CCRC与RO具有临床价值。     

增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润

目的 评价增强CT影像组学列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的可行性。方法 纳入91例膀胱尿路上皮癌患者,根据手术病理结果分为非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）组（n=51）和肌层浸润性膀胱癌（MIBC）组（n=40）,比较组间CT特征差异。利用Mazda软件提取病变纹理参数,以Lasso算法筛选,联合十折交叉验证构建Logistic回归影像组学列线图。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评估列线图预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的效能。结果 CT形态不规则多见于MIBC组,NMIBC组与MIBC组肿瘤CT形态特征差异具有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归组学列线图预测肌层浸润AUC为0.881,特异度为76.5%,敏感度87.5%,危险因素包括动脉期S（3,3）SumAverg、S（4,-4）InvDfMom及静脉期S（3,-3）DifEntrp、Perc.90%。结论 增强CT影像组学列线图有助于术前预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润。