老年风湿性心脏病患者瓣膜手术前冠心病风险预测模型的建立及评价

目的筛选危险因素,建立老年风湿性心脏病(RHVD)患者瓣膜手术前冠心病危险度预测模型,以指导冠脉造影检查的选择。方法基于1998~2009年我院连续585例患者的资料,通过Logistic回归筛选老年RHVD患者瓣膜手术前冠心病的危险因素,建立危险度预测模型并以bootstrap方法优化,以预测概率P<0.05为低危险度。以接受者操作特性曲线(ROC曲线)比较该模型和国外类似模型的诊断效能。结果老年RHVD患者并发冠心病的危险因素中影响突出的是:男性、年龄、心绞痛、高血压、高胆固醇血症。成功建立危险度预测模型。151例患者被定义为低危险度,其中4例合并冠心病,均为单支血管病变。ROC曲线下面积0.793,对国人老年RHVD患者术前冠心病危险度具有较优预测效能。结论成功构建了老年RHVD患者瓣膜手术前冠心病风险预测模型,有利于我国老年RHVD患者瓣膜手术前冠心病的筛查。     

肌少症与蒙古族、汉族老年冠心病的相关性研究

目的:探讨肌肉减少症(简称肌少症)与蒙古族、汉族老年冠心病的相关性.方法:选取2018-08～2020-11在内蒙古自治区人民医院老年医学中心、心内科住院及体检中心的老年患者(年龄≥60岁)509例,根据民族及冠脉病变情况分为蒙古族老年冠心病组、汉族老年冠心病组和蒙古族老年非冠心病组、汉族老年非冠心病组,比较蒙古族老年...     

单核细胞与HDL-C比值在诊断老年2型糖尿病患者合并冠心病与评估患者冠状动脉病变程度中的应用

目的探讨单核细胞与HDL-C比值(MHR)在诊断老年2型糖尿病(T2DM)患者合并冠心病与评估患者冠状动脉病变程度中的价值。方法回顾性分析200例行冠状动脉造影的老年T2DM患者的临床资料,包括单纯T2DM患者(单纯T2DM组)、T2DM合并冠心病患者(T2DM+冠心病组)各100例。比较两组患者的单核细胞计数、HDL-C水平和MHR。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析MHR与老年T2DM患者合并冠心病的关系,并采用受试者工作特征曲线评估MHR诊断老年T2DM患者合并冠心病的效能。分析T2DM合并冠心病患者MHR与冠状动脉Gensini评分的相关性。结果 (1)与单纯T2DM组相比,T2DM+冠心病组患者的HDL-C水平降低,而单核细胞计数和MHR水平升高(均P<0.05)。(2)多因素Logistic回归分析结果提示MHR升高是老年T2DM患者合并冠心病的独立危险因素(P<0.05),MHR诊断老年T2DM患者合并冠心病的灵敏度为68%、特异度为74%、曲线下面积为0.771。(3)T2DM合并冠心病患者的MHR与冠状动脉Gensini评分呈正相关(P<...     

老年冠心病患者血清超敏C反应蛋白(HS-CRP)、尿酸和甘油三酯检测的临床意义

目的 探讨老年冠心病病人空腹血清超敏C反应蛋白(HS-CRP)、尿酸(UA)和甘油三酯(TG)检测的临床意义.方法 抽取108例老年冠心病病人空腹静脉血5mL,分离血清后,用全自动生化分析仪分别测定血清Hs-CRP、UA及TG水平,并随机选择100例正常老年体检者作为对照.结果 老年冠心病病人血清Hs-CRP、UA和TG与对照组相比均显著升高,差异有显著性(P<0.01).老年冠心病组中,三项指标在男、女间比较均无差异(P>0.05).老年冠心病组中Hs-CRP与UA和TG分别有明显相关性(P<0.01).结论 血清Hs-CRP、UA和TG升高分别是老年冠心病重要的危险因素,三者联合检测将有助于老年冠心病的诊断、治疗和预后判定.     

老年男性性激素含量异常对冠心病影响作用研究

目的:探讨老年男性性激素与冠心病之间的关系。方法:以放射免疫法检测40例老年男性冠心病患者和38例老年男性健康者的性激素即血清睾酮(T)、雌二醇(E2)作对比分析。结果:冠心病患者组的睾硐(T)含量明显低于健康对照组(P<0.05),而雌二醇(E2)含量明显高于健康对照组(P<0.05)。结论:雄激素含量降低,而雌激素含量升高是老年男性冠心病发病的重要影响因素。     

老年冠心病患者超敏C反应蛋白与血脂联合检测结果分析

目的 探讨老年冠心病患者超敏C反应蛋白和血脂检测分析的临床意义.方法 测定180例老年冠心病患者和150例老年正常对照组血清超敏C反应蛋白(HS-CRP)、总胆固醇(TC),甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)、脂蛋白(a)[Lp(a)]水平并进行统计学分析.结果 180例老年冠心病患者和150例正常对照组HS-CRP、TC、TG、LDL-C、ApoB、Lp(a)均显著高于正常组(P＜0.01),HDL-C、ApoA1低于正常组(P＜0.01).结论 HS-CRP是心血管疾病的独立危险因素,冠心病患者HS-CRP与血脂代谢异常有相关性;其与血脂联合检测对老年冠心病的诊断和治疗有重要意义.     

老年冠心病与C-反应蛋白水平的相关性研究

目的:探讨老年冠心病与C-反应蛋白(C-RP)的相关性。方法:测定56例老年冠心病患者和24例对照组成员血清C-RP含量。结果:老年冠心病患者血清C-RP水平明显高于正常对照组。结论:C-RP与老年冠心病心脏事件的发生密切相关。     

血清胆红素、低密度脂蛋白检测在老年冠心病诊断中的意义

目的:探讨血清胆红素、低密度脂蛋白(LDL-C)联合检测对老年冠心病患者诊断的价值和意义。方法:选择204例经冠状动脉造影确诊为冠心病的老年患者作为实验组,以122例同样年龄段的健康体检者作为对照组,分析两组血清胆红素和LDL-C水平,并分析其与老年冠心病病情发展和冠脉病变程度的关系。结果:老年冠心病组血清LDL-C浓度高于对照组,而总胆红素(TBIL)、直接胆红素(DBIL)、间接胆红素(IBIL)浓度均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。随着管状病变数量的增加,TBIL水平逐渐降低(P<0.05),LDL-C水平逐渐升高(P<0.05)。随着病情的进展,TBIL水平逐渐降低(P<0.05),LDL-C水平逐渐升高(P<0.05)。结论:胆红素和LDL-C异常与老年冠心病关系密切,联合检测胆红素和LDL-C对老年冠心病的诊断具有指导意义。     

心踝血管指数在老年冠心病中的应用价值研究

目的探讨心踝血管指数(CAVI)在老年冠心病中的应用价值。方法将557例老年冠心病患者(冠心病组)及131例体检正常者(对照组)进行CAVI检测、病史采集及常规生化指标检查,分析CAVI与老年冠心病的关系。结果冠心病组CAVI高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。CAVI与冠心病严重程度呈正相关(r=0.694,P=0.003);Logisitic回归分析结果显示:年龄、吸烟史、高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇、CAVI是冠心病严重程度的危险因素(P<0.05)。结论 CAVI与冠心病严重程度关系密切,CAVI检查有助于预测冠心病严重程度,且其操作简便,无创伤性,临床上尤其基层医院值得推广应用。     

老年冠心病行冠脉搭桥术后患者社会疏离现状及影响因素

目的 调查老年冠心病冠脉搭桥术后患者社会疏离现状并探讨其影响因素。方法 采用患者一般资料问卷、家庭关怀度指数问卷(APGAR)、冠心病自我管理行为量表(CSMS)、一般疏离感量表(GAS)对223例老年冠心病冠脉搭桥术后患者进行调查。结果 老年冠心病冠脉搭桥术后患者社会疏离总分(40.61±7.83)分;多因素分析显示,居住状态、受教育程度、病程、家庭功能、自我管理水平是影响老年冠心病冠脉搭桥术后患者社会疏离的重要因素(P<0.05),可解释总变异的30.3%。结论 老年冠心病冠脉搭桥术后患者社会疏离水平较高,独居者、受教育程度低、病程较短、家庭功能差、自我管理水平低的患者社会疏离水平更高。     

基于社区大数据的骨关节炎患病风险XGboost预测模型研究

  目的  探索社区医疗大数据和机器学习模型构建骨关节炎风险预警模型,为社区骨关节炎的早期预警提供定量工具,以期为老年人骨关节炎防治提供更高效的管理方法。  方法  集成2019年1月1日—12月31日上海6家社区卫生服务中心2019年健康档案、健康体检和诊疗数据形成包含4万多个样本和126个变量的原始数据库,经过数据预处理和复合特征选择筛选入模特征,采用XGBoost算法构建骨关节炎患者风险评估模型。  结果  本研究筛选纳入模型14个,包括饮食是否荤素均衡、身高、体重、BMI、每次锻炼时间、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、是否患有高血压、是否有肢体外伤等。其中重要性排名前5位的特征因素分别为高密度脂蛋白、总胆固醇、BMI、低密度脂蛋白、饮酒频率,其特征重要度均超过0.1。以“是否骨关节炎”作为输出变量,特征工程筛选后的14个特征作为输入变量,构建骨关节炎风险评估的XGBoost模型,采用8折交叉验证的方法训练后,在测试集上验证模型准确率为92%,精确率为71%,召回率为65%,F1_score为0.68,AUC达到0.82,KS值为0.48。  结论  本研究采用社区医疗大数据构建了骨关节炎风险预警模型,模型的整体拟合度和特征合理性较好,为社区骨关节炎的早期预警提供了工具,有利于社区骨关节炎的早诊早治。      

Risk functions for prediction of cardiovascular disease in elderly Australians: the Dubbo Study

OBJECTIVES: To evaluate a Framingham risk function for coronary heart disease in an elderly Australian cohort and to derive a risk function for cardiovascular disease (CVD) in elderly Australians. DESIGN AND SETTING: Analysis of data from a prospective cohort study (the Dubbo Study) in a semi-urban town (population, 34 000). PARTICIPANTS: 2805 men and women 60 years and older living in the community, first assessed in 1988, and a subcohort of 2102 free of CVD at study entry. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence of CVD (myocardial infarction, coronary death or stroke) over 5 and 10 years. RESULTS: A Framingham risk function assessing "hard" coronary heart disease (ie, myocardial infarction or coronary death) accurately predicted 10-year incidence in men and women aged 60-79 years who were free of prevalent CVD or diabetes at study entry. In a multiple logistic model, CVD incidence was significantly predicted by age, sex, taking antihypertensive medication, blood pressure, smoking, total cholesterol level and diabetes. For a given age and cholesterol level, CVD risk over 5 years was doubled in the presence of antihypertensive medication or diabetes, increased by 50% with cigarette smoking, and halved in women compared with men. CONCLUSIONS: We have derived a simple CVD risk function specifically for elderly Australians that employs risk factors readily accessible to all medical practitioners.     

冠心病合并老年骨质疏松危险因素分析

目的 了解贵阳城区老年患者骨质疏松与冠心病之间的关系,及其共同的危险因素.方法 选取2017年1月至2019年10月贵州医科大学附属白云医院门诊接收的400例老年冠心病患者,研究对象均通过问卷调查健康状况,测定使用美国GE公司的DPX-Bravo双能X线骨密度仪测定患者骨密度值,根据测量结果分为骨质疏松和非骨质疏松两组...     

社区慢性病防治中老年冠心病患者健康教育的应用价值

目的评价对老年冠心病患者进行健康教育在社区慢性病防治中的应用价值。方法将我社区150例老年冠心病患者随机分为2组,试验组在常规治疗的基础上结合实施每月1次的健康教育,对照组按照常规方案进行治疗。结果试验组老年冠心病患者的精神状态与生活方式较对照组均有所好转,2组比较差异有显著性(P<0.05)。结论对老年冠心病患者实施健康教育,可以使其心率维持稳定,增强对冠心病疾病知识的了解,提高患者遵医行为和改变不良的生活方式。     

社区老年冠心病患者居家用药知识需求调查

目的：调查分析社区老年冠心病患者居家用药知识的需求，探讨行之有效教育对策，为患者进一步实施用药知识教育提供依据。方法：随机选取15个社区康复服务中心建档的120名老年冠心病患者进行问卷调查，针对存在问题，提出相应的教育对策。结果：85．7％（99／116）的老年冠心病患者用药知识欠缺，出院后居家用药知识需求排首位；50．8％（59／116）以上的老年冠心病患者用药行为关键方面依从性差，没有形成医院外有效、安全用药的观念；对社区医护人员讲解、授课、电话咨询及定期组织冠心病病友小组交流的需求高达96．7％（112／116）。结论：社区老年冠心病患者在疾病控制过程中，需要不断更新用药知识，以促使其树立正确的用药观念，形成良好的用药行为。     

冠心病心血管危险因素同年龄的相关性研究

目的探讨年龄与冠心病心血管危险因素的相关性。方法收集256例冠心病患者作为观察组,并以非冠心病患者132例为对照,比较两组各危险因素,并对患者按年龄分组,进行心血管危险因素的逐步Logistic回归分析。结果冠心病患者与对照组间多项心血管危险因素差异具有统计学意义(P0.05),逐步Logistic回归分析显示,年龄与冠心病发病相关(OR=0.415,95CI(0.214,0.698));青年人群中,家族史、hs-CRP、poA-I/apoB是冠心病的独立危险因素;中年组中,家族史、血脂异常、吸烟是冠心病的独立危险因素;老年组中,吸烟、家族史、高血压、血脂异常、TG、apoB、RDW、hs-CRP是冠心病的独立危险因素。结论年龄是冠心病的影响因素之一,排除年龄影响后,载脂蛋白水平可能是冠心病的独立危险因素。     

骨密度T值与老年冠心病的相关性

目的 探讨骨密度T值与老年冠心病的相关性。方法 回顾性分析于某院行冠状动脉造影检查并完善骨密度检查的512例老年患者的临床资料,根据冠状动脉造影结果分为冠心病组(273例)和非冠心病组(239例)。根据双能X线骨密度检查结果分为低骨密度组(302例)和骨密度正常组(210例)。分析比较各组患者的一般情况、实验室检查指标、骨密度T值的差异,应用Logistic回归分析法分析老年冠心病发病的危险因素。结果 512例老年患者中,与非冠心病组相比,冠心病组年龄较大、糖尿病的比例较高,骨密度T值较低(P＜0.05或＜0.01)。与骨密度正常组相比,低骨密度组年龄较大、女性、糖尿病的比例较高,骨密度T值较低,UA较高(P＜0.05或＜0.01)。相关性分析显示,骨密度T值与年龄、碱性磷酸酶、空腹血糖(P<0.01)均呈负相关;骨密度T值与UA(P<0.001)呈正相关。回归分析结果显示,年龄大、糖尿病为低骨密度发生的危险因素。单因素、多因素Logistic 回归分析结果均显示,骨密度T值高(P<0.05)仍是冠心病的独立危险因素。结论 低骨密度T值是老年冠心病发病的独立危险因素。     

老年2型糖尿病合并冠心病患者的心率变异性研究

目的:研究2型糖尿病合并冠心病老年患者的心率变异性,分析其临床意义. 方法:选取42例2型糖尿病合并冠心病老年患者为观察组和30例健康老年志愿者为对照组,进行24h动态心电图检查,比较两组观察对象的心率变异性相关指标. 结果:观察组患者平均心率为71.1±1.3(bpm),与对照组的71.0±1.1(bpm)无明显差异,比较差异无统计学意义(t=0.34,P>0.05). 观察组观察对象R-R间期总体标准差、平均值标准差、标准差的平均值、平方根和总R-R间期数的百分比分别为85.6 ±1.8(ms)、83.4±2.1(ms)、20.1±1.9(ms)、12.1±1.1(ms)和4.1±1.3(%),均低于对照组的117.1±1.2 (ms)、118.1±2.7(ms)、56.7±1.6(ms)、37.2±1.5(ms)和15.2±1.2(%),比较差异有统计学意义(t=83. 44、t=61.32、t=85.93、t=81.97和t=36.87,均P<0.05). 结论:心率变异性相关指标可作为2型糖尿病合并冠心病患者自主神经系统损伤评估的重要指标.     

冠心病风险因素识别及其预测模型构建

目的：利用逻辑回归分析识别冠心病发作的危险因素,使用常见机器学习算法构建冠心病风险预测模型,为冠心病的早期预防与筛查提供理论参考。方法：通过对Kaggle发布的冠心病数据进行预处理和特征筛选后进行逻辑回归分析识别主要危险因素,选用逻辑回归、支持向量机、线性判别分析、决策树和随机森林5种常见机器学习算法进行冠心病发病预测。结果：性别、年龄、平均每日吸烟量、总胆固醇水平、收缩压和血糖水平是10年内冠心病发作的主要危险因素。选用的5种机器学习算法准确率与稳定性良好。与基于统计的线性判别分析相比,决策树与随机森林并未表现出明显的优越性。结论：机器学习技术适用于冠心病发作风险的预测,能够为冠心病的防控提供参考依据。     

基于大数据老年多重慢性病风险预测模型构建探究

人口老龄化已成为一个重大的世界性社会问题。我国65岁以上老年人口超过2.54亿,老年慢性病患病率及共病率高,导致其生活质量下降,致残率、死亡率增高和医疗费用支出的明显增长,给家庭和社会带来沉重的负担。目前基于物联网、大数据、人工智能等新技术已在医疗行业应用,传统的慢性病管理受到挑战。发展智慧医疗是医疗卫生改革的战略需要,也是行业革新的必然趋势,正逐渐成为疾病诊断和风险预测的源动力。开发准确有效的早期诊断及筛检技术,建立完善的疾病普查制度和风险评估、预警体系等是慢性病防治的关键点。国外已开发了乳腺癌、肺癌、糖尿病等疾病风险评估模型,但这些模型并不完全适合中国人群开展疾病风险评估及测量,因此有必要构建符合中国人群自身特点的疾病风险评估模型。如何突破传统的慢性病管理模式,构建精准医疗决策的解决方案成为医疗界共同关注的科学问题。在慢性病管理的实践中,多重慢性病危险因素分级及分层是核心难题。基于大数据云平台,利用机器学习技术进行医疗数据挖掘,形成老年慢性病干预评估的指标评价体系,从而实现创新性的老年慢性病管理模式。该模式将突破老年慢性病管理的难点和瓶颈,促使慢性病的预防/干预关口前移,实现精准管理。