鼻咽脊索瘤与鼻咽癌的鉴别诊断

脊索瘤是一种临床上极少见的低度恶性肿瘤 ,约占颅内肿瘤的 0 5 % ,易误诊为鼻咽癌 ,因而造成治疗不当。鼻咽部脊索瘤主要发生部位为斜坡 ,也可侵及中颅凹、鞍区及鞍旁[1] 。 1987～ 1996年本院收治的 7例鼻咽脊索瘤 ,6例误诊 ,误诊率 85 7%。现对临床误诊原因加以分析。1　临床资料1 1　一般资料　本组男 4例 ,女 2例 ;年龄 10～ 70岁 ;病程最长 9年 ,最短 3个月。1 2　临床表现及误诊情况　以鼻塞合并头痛为首发症状的 6例 ,临床均误诊为鼻咽癌 ;6例ＣＴ误诊为鼻咽癌。术前活检病理学检查 ,3例诊断为脊索瘤 ,2例阴性 ,1例为鼻咽癌。1 3…     

鼻咽部活检对早期鼻咽癌的诊断意义

鼻咽癌 (Ｎａｓｏｐｈａｒｙｎｇｅａｌｃａｒｃｉｎｏｍａ ,ＮＰＣ)为耳鼻咽喉部常见的恶性肿瘤 ,由于其原发部位隐蔽 ,临床表现复杂 ,早期症状不明显 ,如不重视 ,常易误诊。我院1991年 8月～ 1999年 12月共诊断鼻咽癌 2 5例 ,其中 8例误诊 ,误诊率 32 %。为吸取教训 ,现报告如下。1　临床资料1 1　一般资料　 8例均为男性 ;年龄 2 8～ 5 9岁。1 2　临床表现　头痛 5例 ,鼻塞 3例 ,鼻出血或涕血 2例 ,耳鸣、耳堵塞感 1例 ,体检发现颈部肿块 2例。1 3　误诊疾病　初次诊断为慢性鼻炎 3例 ,鼻出血、卡他性中耳炎、鼻咽血管纤维瘤、急性颈淋巴…     

基于T2WI直方图纹理分析在胰腺实性病变中的诊断价值

目的探讨3.0 T磁共振T2WI灰度直方图纹理特征在胰腺实性病变中的诊断价值。材料与方法回顾性分析117例胰腺实性占位患者的临床及MRI影像学资料,经手术病理证实导管腺癌(pancreaticductal, PDAC)69例、实性假乳头状瘤(solid-pseudopapillary tumor of pancreas,SPT)12例、神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine,pNET)15例及肿块型胰腺炎(mass-formingtypechronicpancreatitis,MFCP)21例,将其分成恶性肿瘤组别(导管腺癌)、良性到低度恶性肿瘤组别(实性假乳头状瘤+神经内分泌肿瘤)、非肿瘤组别(肿块型胰腺炎)。采用GE Omni-Kinetics软件在T2WI序列病变最大层面勾画ROI并自动生成灰度直方图纹理参数,三组间比较采用单因素方差分析(ANOVA),组间两两比较采用LSD-t检验(方差齐)或多个独立样本KruskalWalls检验(方差不齐);筛选有统计学差异的参数绘制ROC曲线,评价其鉴别诊断胰腺实性病变的效能。结果均值、变异度、能量、熵、第5百分位数、第10百分位数、第25百分位数、第50百分位数、第75百分位数、第90百分位数及第95百分位数在三组中差异有统计学意义(P值均<0.05);偏度、峰度在三组间无统计学差异(P值均>0.05);PDAC与MFCP之间变异度的敏感度为82.6%,特异度为85.7%,曲线下面积为0.899,最佳临界值5915.87;PDAC与SPT+p NET间均值的敏感度为64.4%,特异度为87.0%,曲线下面积为0.688,最佳临界值1113.55;MFCP与SPT+pNET之间第90百分位数的敏感度为88.9%,特异度为85.7%,曲线下面积为0.924,最佳临界值837.59,具有较高的鉴别效能。结论 T2WI直方图纹理参数在胰腺来源实性病变之间存在显著性差异,其中均值、百分位数对胰腺实性病变定性及良恶性鉴别具有重要的临床价值。     

基于T2WI 3D纹理分析评估宫颈癌组织学分级

目的 探讨基于T2WI的3D纹理分析评估宫颈癌组织学分级的价值.方法 回顾性分析经病理证实的175例宫颈癌患者,其中高分化41例(高分化组),中分化76例(中分化组),低分化58例(低分化组),术前均接受常规MR平扫及增强扫查.采用ITK-SNAP软件勾画感兴趣体积(VOI),以LIFEx软件计算获取41个纹理参数;比...     

MR T2WI单序列纹理分析对类风湿性关节炎和痛风性关节炎的鉴别诊断价值

目的 探讨基于MR T2WI图像纹理分析鉴别类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)和痛风性关节炎(gouty arthritis,GA)的可行性.材料与方法 回顾性分析经临床综合确诊的RA患者81个关节和GA患者61个关节的MRI图像,从T2WI脂肪抑制图像中提取纹理特征,筛选出一致性较好(IC...     

扩散加权成像鉴别诊断鼻咽癌和鼻咽部淋巴瘤

目的 探讨DWI鉴别诊断鼻咽癌（NPC）及鼻咽部淋巴瘤（NPL）的价值。方法 回顾性分析经病理证实的22例NPC和27例NPL的 平扫、增强MRI及DWI图像,对比分析两者的平均ADC值和病灶与未受侵翼外肌ADC值的比值（rADC值）,应用ROC曲线分析以ADC值、rADC值鉴别诊断NPC与NPL的效能。结果 NPC与NPL均于T1WI呈等或稍低信号、T2WI呈稍高信号。NPC于DWI（b=1000 s/mm²）上呈稍高信号、ADC图上呈等低信号,NPL于DWI（b=1000 s/mm²）上呈高信号、ADC图上呈低信号。NPC组ADC值为（842.34±94.66）×10^-6 mm²/s、rADC值为0.74±0.08。NPL组ADC值为（652.15±83.47）×10^-6 mm²/s、rADC值为0.56±0.08。两组病灶ADC值、rADC值的差异均具有统计学意义（P均<0.001）。应用ADC值鉴别NPC与NPL的曲线下面积为0.943,最佳鉴别阈值为736.5×10^-6 mm²/s,敏感度为90.9%,特异度为85.2%;应用rADC值进行鉴别的曲线下面积为0.951,最佳鉴别阈值为634.0×10^-6 mm²/s,敏感度为95.5%,特异度为81.5%。结论 DWI、ADC值及rADC值有助于鉴别诊断NPC与NPL。     

基于磁共振T2WI纹理分析对直肠癌淋巴结转移的预测价值评估

目的 构建基于直肠癌患者T2WI纹理特征参数和临床指标的联合预测模型评价直肠癌是否存在术前淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）。材料与方法 本研究回顾性分析了112例病理诊断为直肠癌且接受直肠癌根治性切除术及淋巴结清扫术的患者的T2WI图像、血清肿瘤标志物及基本临床资料。所有患者按7∶3比例随机分为训练组和验证组,分别用于预测模型的训练和验证。在T2WI图像上手动勾画直肠癌病灶和目标淋巴结的感兴趣区域（region of interest, ROI）。应用人工智能软件自动化提取ROI的纹理参数,并从中筛选出能够鉴别LNM的纹理参数。利用logistic回归分析分别构建基于肿瘤组织纹理参数和目标淋巴结纹理参数的影像组学预测模型、基于患者临床指标的临床预测模型以及纹理参数和临床指标相结合的联合预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）来评估不同模型鉴别术前LNM的诊断效能。运用DeLong检验对比各预测模型AUC差异。通过决策曲线分...     

鼻咽镜检对鼻咽癌鼻咽结核的诊断与鉴别诊断

目的：总结分析鼻咽镜对鼻咽癌和鼻咽结核的诊断与鉴别诊断。方法：采用回顾性资料分析。结果：对1963例患者进行检查，确诊鼻咽癌417例，鼻咽结核23例，均有病理学、细胞学或细菌学证实。结论：鼻咽镜检是确诊鼻咽癌、鼻咽结核的重要检查手段，其镜下表现与病理类型有着一定的关联，为临床诊断及治疗提供了可靠的依据。     

基于T2WI纹理分析预测高级别胶质瘤术后复发

目的 观察基于T2WI纹理分析预测高级别胶质瘤(HGG)术后复发的价值。方法 回顾性分析71例术前接受MR检查的HGG患者，根据术后有无HGG复发分为复发组(n=45)和未复发组(n=26),比较组间MRI肿瘤形态参数的差异；于T2WI中提取瘤体、瘤周水肿区及瘤体+瘤周水肿区的纹理特征，分别基于形态特征和纹理特征构建支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型；绘制受试者工作特征曲线，以曲线下面积(AUC)评估各模型的预测效能。结果 组间肿瘤位置、有无囊变、有无子病灶、实质/瘤周DWI信号及强化程度差异均有统计学意义(P均<0.05)。分别于瘤体、瘤周水肿区和瘤体+瘤周水肿区筛选出12、13和13个最佳纹理特征，以之构建的SVM_形态模型预测HGG复发效能(AUC=0.76)高于RF_形态模型(AUC=0.68),SVM_纹理模型预测效能最佳(AUC=0.83)。结论 基于T2WI纹理分析能有效预测HGG术后复发，尤以SVM_纹理模型的预测效能最佳。     

基于T2WI的纹理分析和机器学习在鉴别肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤和肾癌中的价值

目的 探索基于T2WI的纹理分析和机器学习在区分肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤(angiomyolipoma without visible fat,AMLwvf)和肾癌中的效能.材料与方法 回顾分析80例肾脏肿瘤,包括肾AMLwvf、肾透明细胞癌、乳头状肾细胞癌和肾嫌色细胞癌各20例.软件勾画得到感兴趣容积,提取特征.克鲁斯...     

基于T2WI图像纹理分析评价大鼠心肺复苏后脑损伤初步研究

目的:探讨基于T2WI图像纹理分析评价大鼠心肺复苏（CPR）后脑损伤的可行性。方法:将18只SD大鼠随机（随机数字法）分为假手术组（ n=8）及模型组（ n=10）。模型组大鼠恢复自主循环（ROSC）6 h后行T2WI序列扫描,假手术组于术后6 h扫描。比较两组大鼠基于T2WI图像的纹理特征及AQP4及和NSE抗体免疫组织化学评分的差表达异。运用受试者工作特征曲线(ROC)评价两组间差异的纹理特征对脑损伤的诊断效能。运用Spearman等级相关系数分析两组间差异的纹理特征与免疫组织化学AQP4及NSE抗体表达之间的相关性。 结果:两组的最小强度值、标准偏差、差分熵、逆差矩及高灰度不均匀性特征的差异具有统计学意义（ P<0.05）模型组大鼠全脑T2WI纹理特征的最小强度值、标准偏差及逆差矩明显低于假手术组（ P<0.05）,而差分熵及高灰度不均匀性显著高于假手术组（ P<0.05）。差分熵诊断效能最优,ROC曲线下面积（area under curve, AUC）为0.922,敏感度100%及特异度75%。模型组AQP4及NSE表达免疫组织化学（AQP4及NSE）评分明显著高于假手术组（ P<0.05）。最小强度值与AQP4及NSE抗体表达均呈正相关( r=0.501、0.568, P=0.048、0.022);标准偏差与AQP4及NSE抗体表达均呈正相关( r=0.620、0.530, P=0.010、0.035);差分熵与AQP4抗体表达呈负相关( r=-0.535, P=0.033)。 结论:基于T2WI图像的纹理分析可以评估脑水肿及神经元受损情况程度,最小强度值、标准偏差、和差分熵是反映评估心脏骤停CPR后脑损伤程度的敏感指标,其中差分熵敏感度和特异度最高。     

基于常规T2WI灰度共生矩阵纹理参数鉴别诊断卵巢实性肿瘤良恶性

目的 探讨基于常规T2WI的灰度共生矩阵（GLCM）纹理参数鉴别诊断良恶性卵巢实性肿瘤的价值。方法 回顾性分析经病理证实的19例卵巢原发实性良性肿瘤和27例恶性肿瘤患者的术前MRI和临床资料。采用Image J软件于轴位T2WI提取病灶的GLCM纹理参数,包括能量、对比、相关、逆差距和熵,比较卵巢实性良恶性肿瘤间各参数的差异;绘制ROC曲线,评价其鉴别诊断卵巢实性良恶性肿瘤的效能。结果 卵巢实性恶性肿瘤的熵和对比高于良性肿瘤,逆差距和能量低于良性肿瘤（P均<0.05）;而相关差异无统计学意义（P=0.074）。ROC曲线结果显示,能量、对比、逆差距和熵诊断卵巢实性良恶性肿瘤的AUC值分别为0.70、0.68、0.74和0.81（P均<0.05）,敏感度分别为68.4%、74.1%、73.7%和77.8%,特异度分别为77.8%、68.4%、77.8%和73.7%。结论 基于T2WI的GLCM纹理参数鉴别诊断良恶性卵巢实性肿瘤具有一定价值,其中熵值的诊断效能较高。     

基于磁共振T2加权图像的纹理分析评估直肠癌化疗后疗效的价值

目的  通过磁共振T2加权图像的纹理分析评估直肠癌化疗后疗效的价值。方法  选取我院2019年1月~2021年4月经临床与病理明确诊断的直肠癌患者117例,分为完全缓解组（n=38）和非完全缓解组（n=79）;受试者化疗前和治疗结束后均采用3.0T MRI扫描;采用Omni Kineitics软件提取受试者纹理特征,计算纹理特征的峰度、方差、熵和能量参数;绘制ROC曲线分析磁共振T2加权图像的纹理,评估直肠癌化疗后病理完全缓解的价值。结果  治疗后完全缓解组受试者方差、熵明显低于未完全缓解组（1534±312 vs 2312±586、5.43±0.41 vs 6.42±0.29）峰度、能量明显高于未完全缓解组（4.85±0.66 vs 3.72±0.49、0.016±0.002 vs 0.013±0.02）,差异有统计学意义（P < 0.05）。结论  采用磁共振T2加权图像的纹理分析可评估化疗后的疗效,并可预测直肠癌化疗后病理完全缓解情况。     

MRI图像纹理分析对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值研究

目的 MRI图像纹理分析对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值.材料与方法 研究对象为2017年2月至2019年12月在邯郸市中心医院就诊,且经手术病理确诊为子宫肌瘤、子宫腺肌病患者,其中子宫肌瘤49例,子宫腺肌病34例;回顾性分析两组MRI图像纹理分析直方图参数、灰度共生矩阵参数、绘制ROC曲线对子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断价值.结果 子宫肌瘤患者T2WI最大值,T1WI、T2WI、ADC的标准差,T2WI、ADC偏度值均显著高于子宫腺肌病(t=8.283,P<0.05);直方图参数中以ADC偏度值的AUC值最高,以>2.071为cut-off,其诊断子宫肌瘤、子宫腺肌病的敏感度、特异度分别为87.76％、88.24％;子宫肌瘤T2WI显著低于子宫腺肌病,T1WI、T2WI、ADC的熵值均显著高于子宫腺肌病(P<0.05);灰度共生矩阵参数诊断子宫肌瘤、子宫腺肌病时以ADC熵值的AUC值最高,以>6.57为cut-off,敏感度、特异度分别为73.47％、76.47％.结论 MRI图像纹理分析用于子宫肌瘤与子宫腺肌病的鉴别诊断有一定效能,其中以ADC偏度值效最佳,值得临床重视.     

鼻咽结核与鼻咽癌的鉴别诊断(附20例报告)

鼻咽结核与鼻咽癌的鉴别诊断是临床实践中经常遇见的问题，有时易将鼻咽结核误诊为鼻咽癌。我院1986年10月～2002年9月经活检证实的鼻咽结核共20例，其中13例曾疑诊鼻咽癌。现对鼻咽结核的临床表现和鉴别诊断予以分析。     

鼻咽癌与鼻咽结核临床对比分析

目的 :探讨鼻咽癌、鼻咽结核及两病合并存在的鉴别。方法 :1990年 8月～ 2 0 0 2年 5月共有 3 85例行鼻咽活检 ,经病理证实鼻咽癌 13 7例、鼻咽结核 9例、鼻咽癌合并结核 5例 ,比较其临床资料 ,并行EB病毒IgA /VCA抗体测定。结果 :三者之间临床资料及颈淋巴结情况有一定差异。 13 7例鼻咽癌中IgA/VCA阳性 12 2例 (以≥ 1∶2 0为阳性 ) ,占 89 1% ;鼻咽结核者均为阴性 ,鼻咽癌合并结核者均为阳性。结论 :三者之间症状体征难以相区别时 ,IgA/VCA对鉴别鼻咽癌与鼻咽结核有重要价值。     

MRI动态增强图像纹理分析在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值

目的:探讨MRI动态增强图像纹理分析在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值。方法:回顾性分析本院经手术病理证实的35例乳腺良性肿瘤与35例恶性肿瘤的MRI动态增强图像的影像及纹理特征。采用MaZda软件提取所有患者MRI动态增强图像中感兴趣区(ROI)的直方图与灰度游程矩阵特征参数,采用独立样本t检验(正态分布数据)或非参数检验Mann-WhitneyU检验(偏态分布数据)比较良恶性组间纹理参数的差异,提取差异有统计学意义的纹理参数,使用ROC曲线分析差异有统计学意义参数鉴别良恶性肿瘤的诊断效能,运用多变量logistic回归分析对差异有统计学意义的纹理参数进行建模并绘制ROC曲线评价模型效能。结果:直方图参数中的均值及第10、50、90、99百分位数与灰度游程矩阵参数中的游程长不均匀度(包括水平、垂直、45dgr、135dgr4个方向)在两组间的差异有统计学意义(P均<0.001),其中第99百分位数(Pere.99%)以239.50为阈值时诊断效能最佳;通过对差异有统计学意义的参数分别建立的多参数logistic回归诊断模型可以得出直方图参数的logistic回归诊断模型效能更佳。结论:乳腺MRI动态增强图像纹理分析鉴别诊断良恶性肿瘤具有良好的价值。     

鼻咽癌的MRI表现与鉴别诊断

目的:分析鼻咽Ca的MRI影像学特点,提高对该病的诊断及鉴别诊断水平.材料与方法:收集21例经穿刺活检诊断的鼻咽Ca,均作MRI半扫(T1WI/T2 WI/STIR/DWI)及T1WI增强扫描.回顾性分析其MRI表现特点.结果:肿瘤病灶均表现为鼻咽部软组织肿块,主要起源于咽隐窝,其次是鼻咽侧壁及顶壁;大部呈等/稍长T1等/稍长T2信号,STIR呈稍高信号,DWI呈高信号;少数肿块伴坏死;明显均匀或不均匀强化.肿瘤病灶多为条块状,呈浸润生长,患侧咽隐窝消失,咽鼓管咽口、咽鼓管圆枕变形,咽旁间隙外移.部分肿块向口咽腔、鼻后孔生长.可见头长肌、翼内肌等肌群受侵,颅底斜坡、岩椎等骨质破坏,颈部淋巴结肿大或转移.结论:鼻咽Ca的MRI影像特点鲜明,可作为其诊断依据.     

基于MR对比增强T1WI纹理分析鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤

目的 观察基于MR对比增强T1WI （CE-T1WI）纹理分析鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的价值。方法 回顾性分析经病理证实的21例泪腺淋巴瘤（淋巴瘤组）和25例泪腺炎性假瘤（炎性假瘤组）的眼眶MRI表现,基于CE-T1WI提取病灶直方图、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、绝对梯度、自回归模型和小波变换6种共279个纹理特征参数,采用组间比较、组内相关系数（ICC）及最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归筛选最佳纹理特征,建立核函数分别为线性核（LK）、多项式核（PK）和径向基函数核（RBFK）的支持向量机（SVM）分类模型,筛选最优核函数。针对最佳纹理特征及组间差异有统计学意义的MRI表现,以最优核函数建立联合模型;并以受试者工作特征（ROC）曲线评估各模型鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的效能。结果 相比炎性假瘤组,淋巴瘤组病灶边界更清晰、强化更均匀（P均<0.01）,组间其余MRI表现差异无统计学意义（P均>0.05）。共201个纹理特征组间差异有统计学意义,经筛选10个最佳纹理特征用于建立SVM分类模型,其中PK为最优核函数,相应SVM分类模型鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的效能最佳,其敏感度、特异度、准确率及曲线下面积（AUC）分别为90.47%、88.00%、89.13%及0.93,联合模型分别为95.23%、92.00%、93.47%及0.96;联合模型与最优SVM分类模型的AUC差异无统计学意义（P=0.33）。结论 基于MR CE-T1WI纹理分析可有效鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤。