住院人数趋势季节模型预测分析

住院人数是反应医院工作情况的重要指标之一,做好住院人数季节变动测定与预测,便于掌握住院人数季节变动的周期和规律,为医院制定工作计划和领导决策提供重要依据.对于医院管理中合理利用人力、物力和财力,减少工作中的盲目性,进一步提高医疗服务质量和工作效率具有现实意义.     

趋势季节模型在住院人数预测中的应用

目的对某院2008--2012年的住院人数进行分析,并预测2013年的住院人数。方法采用趋势季节模型法预测住院人数。结果该院住院人数呈增长趋势。趋势变动预测方程为y=1136．38＋7．73X。2013年各季度的预测值分别是1268、1330、1324、1319人。结论通过预测住院人数为医院制定工作计划,同时为领导决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置。     

用趋势季节模型对出院人数进行统计预测

目的建立趋势季节模型,预测医院2013、2014年各季度出院人次。方法运用移动平均趋势剔除法配合最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果趋势季节回归模型YC=3 742.5+592.9t,预测值=季平均预测值×各季的季节比率。结论趋势季节模型简便易行,预测效果好。可为医院制定工作计划和决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置。     

趋势季节模型在预测门诊就诊人数中的应用

根据十堰市妇幼保健院 1993～ 1997年门诊工作季度报表 ,建立趋势季节模型预测 1999年和 1998年 1～ 4季度门诊人数 ,现报告如下。1　资料与方法1.1　资料来源于全院 1993～ 1997年门诊工作季度报表。1.2　趋势季节模型 (预测方程 ) ;Xt=Yc× St式中 Xt为考虑季节影响因素的预测值 ;Yc 为不考虑季节影响因素的趋势值 (Yc=a+bt) ;St为各季节指数 (St=Y/ Yc)。2　结果2 .1　按年、季度统计门诊就诊人数 ,见表 1第 (1)～ (4 )栏 ,以季度序号 t为自变量 ,就诊人数 Y为因变量 ,求得直线回归方程。a= 1.6 86 46 ;b=0 .0 115 8;Yc=1.6 86 46 +…     

应用趋势季节模型预测门诊和出院人数

随着医院管理的深化,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出,统计预测就是其中较为重要的一个.本文应用趋势季节模型预测法,根据2000～2004年5年的门诊人次和出院人数进行分析,对2005年4个季度的门诊人次、出院人数进行预测,为医院现代化管理提供依据.     

趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用

趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用溧水县卫生防疫站（２１１２００）余录根本文应用趋势季节模型预测方法，对１９９１～１９９５年狂犬病预防门诊就诊人数资料进行模型预测，从理论上预测１９９６年度狂犬病预防门诊人数，为进一步做好狂犬病预防工作提供依...     

运用最小二乘法对入院人数进行趋势预测

目的预测医院入院人数。方法运用最小二乘法进行预测。结果入院人数预测模型为：P=7404＋2252Xt，得到区间预测值。结论应用折扣最小二乘法对入院人数进行趋势预测，为领导制定各项计划提供理论依据。     

应用趋势季节模型预测医院门诊诊疗人次

本文应用趋势季节模型预测法,根据我院1996-2000年的门诊诊疗人次,对2001年4个季度的门诊诊疗人次进行预测.     

灰色组合模型在医院入院人数预测中的应用

本文在灰色预测的基础，组合残差回收预测建立灰色组合预测模型，在我国入院人数进行预测，提高了预测的精度，结果表明，未来几年，我国入院人数将在５０００万左右波动，１９９５年，１９９６年５０１６万，４９８１万。     

利用趋势季节模型对平均住院日的预测及目标控制

本文从医院经济与社会综合效益的角度出发,根据医院住院病人来源多、床位长期超负荷运作、短期内不可能扩容的现状,运用统计预测方法,以本医院外科某科室为研究样本,预测各季度出院人数的95%区间,然后根据实际展开床位数及床位使用率限值计算出平均住院日的控制值实施范围,以此目标合理地控制平均住院日。资料来源资料来源于我院外科某科室1995～1997年医院伤病员流动情况分科统计表。表1　1994～1997年各季节出院人数年份季节季度序号(ｔ)出院人数(ｙｔ)19941124022256332664424919951524226261372744831819961927321033231131641235019971…     

趋势季节模型对医院门诊量的预测

目的用趋势季节模型对医院门诊量进行预测。方法运用Excel软件的统计函数作时间序列的季节分析。结果2005年14季度的门诊量分别为184547、214436、210754、208062。结论预测的2、3季度门诊量高于1、4季度门诊量,遵循往年的规律。     

趋势季节模型在医院统计预测中的应用

本文根据我院1989～1992年度入院人数的历史资料,运用趋势季节模型法对1993年度各月的入院人数进行预测,以期找出季节变动在肿瘤医院工作中所反映出的规律。     

应用趋势季节模型预测病毒性肝炎发病数

本文应用趋势季节模型分析了远安县1985～1989年病毒性肝炎发病资料.预测1990年观察值与季节比率预测值基本符合,且在一定范围内波动;文中还对近期(1991～1992年)发病数作了预测估算.季节比率预测值及指标误差的计算,为预测全年和各季发病人数、拟定防制对策提供了科学依据.     

利用趋势季节模型预测犬伤门诊人次数

本文应用趋势季节模型预测方法,从理论上预测１９９７年度犬伤门诊人次数,为进一步做好狂犬病预防工作提供依据。一、材料与方法资料来源于我市狂犬病预防门诊１９９１～１９９６年就诊登记本。预测方程采用趋势季节模型,Ｘ∧ｔ＝Ｙ∧ｔ×Ｓｔ（１）。式中Ｘ∧ｔ为时间预测门诊人次数,Ｙ∧ｔ为时间预测值,Ｓｔ为季节指数。二、结果１．１９９１～１９９６年我市犬伤预防门诊各季度就诊人次数（见表１）。２．以季度序号ｔ为自变量,观察值（就诊人次数）ｙ为因变量,求得直线回归方程,得ａ＝２．５０６１,ｂ＝０．２１９０,Ｙｃ＝２…     

利用趋势季节模型预测法统计门诊人次

本文应用趋势季节模型预测法，对我院门诊人次进行统计分析，以时间数列的历史观察实际值作为依据，运用数学模型进行统计预测，使统计指标的预测值更能准确地反映出季节变动规律以及发展趋势。     

临沂市手足口病发病率的趋势季节模型预测研究

目的探讨趋势季节模型在手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)月发病率预测中的适用性。方法基于临沂市2008—2013年HFMD月发病率资料,运用SPSS20.0季节分解,建立趋势季节模型,采用2014年发病数据对模型预测效果进行验证,最后对2015年的月发病情况进行预测。结果 2014年HFMD各月发病率预测值依次为0.536/10万、0.297/10万、1.284/10万、4.875/10万、6.276/10万、5.043/10万、2.403/10万、1.030/10万、0.467/10万、0.585/10万、0.538/10万、0.385/10万,与实际发病率基本吻合。2015年的HFMD月发病率预测值分别为0.376/10万、0.230/10万、1.015/10万、3.873/10万、5.046/10万、4.185/10万、2.148/10万、0.865/10万、0.452/10万、0.456/10万、0.396/10万、0.292/10万。结论趋势季节模型适用于HFMD发病预测,但预测精度有待改善。     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

运用最小平方趋势季节乘法模型预测门诊人数

医院门诊是对求医者进行诊断、治疗和开展预防保健的场所,是医院工作的重要组成部分,预测门诊工作量,对科学的管理医院工作,合理安排人力、物力、财力也是十分必要的.     

某院入院人数与诊疗人次的预测

1　资料来源和方法 1.1　资料来源　来源于宁夏医学院附属医院 (以下简称宁医附院 )《1993年～ 1998年统计资料汇编》,见表 1、表 2。　表 1　宁医附院 1993年～ 1998年入院人数变化 万　年　　份 1993 19941995 1996 19971998入院人数 1.381.491.5 6 1.5 71.892 .2 2累计增长　— 0 .110 .180 .190 .5 10 .84逐期增长　— 0 .110 .0 70 .0 10 .32 0 .33　表 2　宁医附院 1993年～ 1998年诊疗人次变化 万　年　　份 1993 19941995 1996 19971998诊疗人次 2 7.2 2 2 6 .992 9.5 5 30 .5 0 37.2 5 38.5 3累计增长　— -0 .2 3 2 .33 3.2 810 …     

趋势季节模型在门诊人次预测中的应用

目的:探讨趋势季节模型预测法在预测门诊人次的实用意义和可行性.方法:以2000-2004年本院门诊人次数据为基础,运用趋势季节模型预测法预测2005年门诊人次,最后验证预测结果.结果:将实际值与预测值对比验证,1-3季度均在预测范围内,四季度因受特殊因素影响,稍有偏差,总体上预测值与实际值基本符合.结论:趋势季节模型预测法通过对时间序列各种变化因素的分解整理,能消除多因素影响,更准确地反映季节变动情况,使预测结果更有实用意义和参考价值.