100例大学生吸烟情况调查

吸烟有害无益已为多数师生所共识,但当前学校中吸烟现象仍很普遍,特别是男性。为提高对吸烟严重危害的认识,自觉地戒／禁烟,对１００例大学生吸烟情况调查,结合文献对有关问题作简要探讨。１方法与结果采用整群抽样对我院９６级校长班１００名学生（来自基层的中学校...     

承德市大学生吸烟状况及影响因素调查

据世界卫生组织(WHO)估计和预测,每年约有350万人死于与吸烟有关疾病;在未来20年中,每7个死亡者中将会有1人是吸烟习惯所致[1].我国目前是世界烟草生产和消费大国,而且吸烟年龄日趋减小.青少年吸烟问题不仅已严重威胁了我国青少年的身心健康,而且已成为严重的社会问题.近年来,国家对学生控烟问题给予了高度重视,相继实行无烟学校,并将学生控烟问题列入健康促进学校和健康教育的重要内容.为了进一步了解目前我市学生吸烟状况,探讨影响吸烟的因素,从而为制定预防和控制大学生吸烟提供科学依据.     

呼和浩特市大学生吸烟情况调查

目的：了解内蒙古自治区呼和浩特市大学生吸烟情况,为预防控制此类不良行为提供依据。方法：采用随机整群抽样方法抽取呼和浩特市624名大学生进行调查。结果：共收回有效问卷622份,有效率为99.7%;尝试过吸烟者为44.4%（男57.9%,女32.4%,χ2=42.332,P〈0.001）;＂心情不好＂是吸烟的最主要原因,占吸烟者的8.8%;吸烟者中男生＂每天吸烟2~5支＂比例相对最高,占11.6%,性别差异无统计学意义,U=793.000P=0.139;吸烟者第一次抽完一整支烟＂16岁及以上＂占的15.6%,性别差异无统计学意义,U=3012.5P=0.228;大一新生尝试吸烟的比例最高,为46.4%;低年级（1＋2年级）尝试吸烟的比例高于高年级（3＋4年级）,（χ2=24.829,P〈0.001）。结论：呼和浩特市大学生尝试过吸烟的现象较为普遍。全社会必须采取积极有效的综合干预策略,控制大学生的吸烟行为。     

某医学院大学生吸烟行为现况调查

目的:了解某医学院大学生吸烟现状及对控制吸烟的态度,分析该人群吸烟行为的影响因素,为今后教育和干预措施提供科学理论依据。方法:整群抽取某医学院一到四年级在校学生787名,采用自填调查问卷的方法来调查学生的一般特征和吸烟相关的知识、信念、行为。结果:787名调查对象中总吸烟率为18.0%,其中男生为30.6%,女生为2.0%,男生吸烟率高于女生(P<0.001);随着年级的升高,吸烟率呈上升趋势(P<0.05),好奇、社交需要、周围朋友是影响学生吸烟的主要因素;吸烟者与不吸烟者在对吸烟有害健康和被动吸烟有害健康的知识知晓方面有差异(P<0.01),对肺癌、高血压的知晓率有差异(P<0.05);吸烟者与不吸烟者对于遭受被动吸烟时的态度、对不同人群吸烟的态度、对公共场所禁烟的态度和向未成年人售烟的态度都具有差异性(P<0.001)。结论:医学生吸烟现状不容乐观,社会和学校必须采取积极有效的综合措施加以干预。     

西北师范大学学生吸烟情况调查研究

对西北师范大学906名大学生吸烟情况进行了调查,结果显示,师范大学的学生吸烟率几乎接近半数。大学生的吸烟行为与家庭的经济状况没有直接关系,除了年龄、性别等自然因素外,与专业、年级等非自然因素有直接的关系。超过半数的学生的吸烟习惯开始于中小学阶段。因此,学校进行吸烟有害健康的教育很有必要,而且这种教育最好能在中小学进行。由于师范专业的学生是未来的教师,所以,师范大学宣传吸烟有害的健康教育更不容忽视。     

医学专科生吸烟情况及影响因素分析

抽样调查433名某中等卫生学校医学专业专科学生的吸烟情况,结果表明,学生吸烟率为33.7%,其中男生121人,吸烟率为46.2%,女生25人,吸烟率为14.6%.三年级学生的吸烟率明显高于一、二年级.吸烟者中以轻度吸烟者为主,吸烟3年以上者较多.学生吸烟主要与社会、同学、朋友、家庭等方面因素有关.绝大部分学生（82.5%）认为吸烟影响健康.     

云南省3所高校大学生吸烟现状调查

目的 了解云南省3所高校大学生的吸烟现况,探讨吸烟行为的影响因素.方法 采用多阶段整群抽样的方法,对3种不同类型高校的1049名在校大学生进行问卷调查.结果 吸烟率为9.1%.其中男女生吸烟率分别为16.3%、0.6%,两者差异有统计学意义(P<0.05).初次吸烟的平均年龄为15.7岁.不同学校大学生吸烟率差异无统计学意义(P>0.05);多元统计结果 表明按照影响大小,吸烟的影响因素依次为吸烟的月支出、吸烟导致肺癌的认识、朋友中有人吸烟、年级、父亲是否吸烟、母亲的职业、性别.结论 虽然云南省高校大学生吸烟率较低,但针对大学生吸烟的影响因素,不能盲目乐观,今后可重点开展医学生吸烟的干预.     

大学生吸烟现状调查

目的了解大学生主动吸烟与被动吸烟的现状,为控制大学生吸烟提供科学依据。方法采用分层整群抽样法对650名杭州师范大学的学生进行问卷调查,并对相关数据进行统计学分析。结果586名有效调查大学生中现吸烟率为17．9％,体育专业大学生吸烟率最高,58．1％的大学生第一次吸烟年龄为20岁及以上,50．7％的大学生最近一周内受到过被动吸烟的影响,96．6％的大学生认为吸烟损害健康,94．0％的大学生认为被动吸烟有损健康。结论大学生控烟工作应结合个人、家庭、社会三方面开展,控烟有效方法与技巧仍有待深入研究。     

承德医学院大学生吸烟行为调查

烟草危害是当今世界最严重的公共卫生问题之一,是人类健康所面临最大的可以预防的危险因素[1].近年来,大学生吸烟有蔓延之势.为了了解大学生的吸烟现况,探究其吸烟行为的影响因素,提供全面而有效的控烟决策依据,笔者于2011年5月、6月对承德医学院的大学生进行了吸烟现况调查.     

南昌市居民吸烟现状及影响因素分析

了解南昌市社区居民的吸烟现状,分析影响吸烟的因素,为制定控烟干预措施提供依据。方法采用单纯随机抽样方法,随机抽取南昌市15岁及以上常住居民956例,调查其吸烟现状,采用Logistic回归分析对吸烟的影响因素进行分析。结果调查对象的平均年龄为(33.22±13.23)岁,其中男性562人占58.8%,年人均家庭经济收入以1～2万为主占34.1%。吸烟率为37.97%,吸烟者平均年龄为(38.18±13.58)岁,平均吸烟(11.97±9.12)支.d-1,80.9%的吸烟者意识到烟雾会危害他人的健康。影响吸烟的因素包括:性别(β=-2.241,P=0.000)、介意周围人吸烟(β=1.753,P=0.000)、家中对吸烟的限制(β=-0.358,P=0.000)、单位内吸烟情况(β=0.287,P=0.000)。结论调查对象男性较多,吸烟率较高,室内吸烟者较多,家庭与单位的控烟环境较为宽松;多数公共场所虽然有禁烟标识,但在公共场所吸烟者仍有相当高的比例,香烟广告或变相广告仍然充满了社会环境,吸烟影响因素多,提高居民的文化素质、营造无烟的环境对于降低吸烟具有十分重要的意义。     

宁夏高校护生关爱能力现状分析

目的分析宁夏高校护生关爱能力现状及影响因素,为制定高校护生关爱能力的培养计划提供依据。方法采用问卷调查法,对宁夏医科大学护理学院二、三、四年级本科护理专业学生的关爱能力现状进行调查。结果护生耐心、理解、勇气维度得分均低于国内常模。汉族护生的勇气维度得分高于回族护生（P〈0.05）。已实习护生的关爱能力总分和耐心维度得分均高于未实习护生（P〈0.05）。不同年级护生的关爱能力总分和理解维度得分差异有统计学意义（P〈0.05）。与父亲关系融洽程度不同的护生其关爱能力总分、耐心维度及勇气维度得分差异有统计学意义（P〈0.05）。与母亲关系融洽程度不同的护生其关爱能力总分、耐心维度及理解维度得分差异有统计学意义（P〈0.05）。入学时选择本专业方式不同,其勇气维度差异有统计学意义（P〈0.05）。结论护生的关爱能力与民族、是否实习、所在年级、与父母关系等因素密切相关。     

主动吸烟危害性认识及其影响因素的对应分析

目的了解温州市居民对主动吸烟危害性认识程度及其影响因素,探讨对应分析应用于吸烟行为危险因素研究的适宜性。方法以15～69岁的居民为调查对象,采用多阶段随机抽样方法,抽取755名调查对象,由调查员入户进行问卷调查。对应分析是一种描述性的多元统计分析方法,其思想核心是高维空间的向量点向低维空间投影,从而揭示变量问的相关关系及相关程度,用对应分析对温州市主动吸烟危害性认识进行分析,探索对应分析用于吸烟相关知识、态度、行为研究的适用性。结果温州市人群吸烟率为31．52％,8．3％认为吸烟对健康无害。对应分析显示对吸烟危害性认识与文化程度、职业及单位、家庭烟草控制措施等密切有关。结论对应分析在吸烟行为危险因素研究中有一定的适用性。     

军校医学本科生自我导向学习倾向及其影响因素分析

目的探讨军校医学本科生自我导向学习特点及其影响因素,为军校医学教育教学改革提供参考依据。方法采用自我导向学习倾向修订量表和一般情况调查表,调查某军校128名五年制四年级医学本科生。结果某军校医学本科生自我导向学习能力总平均分为(168.89±17.65)分;学习积极性高、学习能力强者及经常进行阅读与网络学习者的自我导向学习得分更高(P<0.01);自我导向学习总分与学习能力、学习积极性、网络学习、阅读时间、成绩的综合自评等影响因素呈显著正相关(P<0.01);学习能力、网络学习是影响自我导向学习的主要因素(P<0.01)。结论提高军校医学本科生自我导向学习倾向,必须注重学习能力的培养以及对网络的有效利用。     

大学生网络成瘾状况及影响因素分析

目的 了解大庆市大学生网络成瘾状况并探讨网络成瘾的影响因素,为网络成瘾的预防及干预提供依据.方法 采用分层整群抽样的方法,抽取大庆市4所高校787名学生为研究对象;采用网络成瘾量表等对研究对象进行测评.结果 大庆市大学生网络成瘾的发生率为10.80%,男性、对所学专业不满意者是网络成瘾的危险因素,网络成瘾与生活事件、交往焦虑、抑郁和消极应对呈正相关,逐步回归分析表明这四个变量是网络成瘾有效预测因素.结论 应根据大学生网络成瘾的影响因素,采取有针对性的预防与干预措施.     

Study of Zero-Inflated Regression Models in a Large-Scale Population Survey of Sub-Health Status and Its Influencing Factors

Objective Sub-health status has progressively gained more attention from both medical professionals and the publics. Treating the number of sub-health symptoms as count data rather than dichotomous data helps to completely and accurately analyze findings in sub-healthy population. This study aims to compare the goodness of fit for count outcome models to identify the optimum model for sub-health study.Methods The sample of the study derived from a large-scale population survey on physiological and psychological constants from 2007 to 2011 in 4 provinces and 2 autonomous regions in China. We constructed four count outcome models using SAS: Poisson model, negative binomial (NB) model, zero-inflated Poisson (ZIP) model and zero-inflated negative binomial (ZINB) model. The number of sub-health symptoms was used as the main outcome measure. The alpha dispersion parameter andOtest were used to identify over-dispersed data, and Vuong test was used to evaluate the excessive zero count. The goodness of fit of regression models were determined by predictive probability curves and statistics of likelihood ratio test.Results Of all 78307 respondents, 38.53% reported no sub-health symptoms. The mean number of sub-health symptoms was 2.98, and the standard deviation was 3.72. The statisticO in over-dispersion test was 720.995 (P<0.001); the estimated alpha was 0.618 (95%CI: 0.600-0.636) comparing ZINB model and ZIP model; Vuong test statistic Z was 45.487. These results indicated over-dispersion of the data and excessive zero counts in this sub-health study. ZINB model had the largest log likelihood (-167519), the smallest Akaike's Information Criterion coefficient (335112) and the smallest Bayesian information criterion coefficient (335455), indicating itsbest goodness of fit. The predictive probabilities for most counts in ZINB model fitted the observed counts best. The logit section of ZINB model analysis showed that age, sex, occupation, smoking, alcohol drinking, ethnicity and obesity were determinants for presence of sub-health symptoms; the binomial negative section of ZINB model analysis showed that sex, occupation, smoking, alcohol drinking, ethnicity, marital status and obesity had significant effect on the severity of sub-health.Conclusions All tests for goodness of fit and the predictive probability curve produced the same finding that ZINB model was the optimum model for exploring the influencing factors of sub-health symptoms.     

湖北省荆州市某医院未婚重复人工流产女性避孕状况及影响因素调查

目的：研究未婚重复人工流产（以下简称“人流”）女性的避孕状况,为临床干预提供参考与依据。方法：对湖北省荆州医院270例未婚重复人流女性进行调查,调查内容包括年龄、文化程度、职业、人流次数、避孕知识了解途径、本次非意愿妊娠原因、对人流的认识等。结果：未婚重复人流女性存在低龄、文化程度低、无业等趋势,科学避孕意识低,获得避孕知识的途径欠缺,对人流后避孕知识了解不足。结论：在加强计划生育和生殖健康工作的基础上,大力在社会范围内普及避孕知识与技巧,对降低未婚重复人流率有一定意义。     

大学生跌落伤危险因素条件Logistic回归分析

目的：探讨大学生跌落伤发生的危险因素,为制定有效的干预措施提供理论依据。方法：采用分层整群随机抽样方法,调查武汉市某医学院1219名在校大学生,从中获取跌落伤病例65例为病例,采用1：1配对病例对照研究方法获得对照。对65对大学生进行视力、注意力以及心理状况测试。结果：多因素条件Logistic回归分析结果显示,视力状况、注意力集中品质差、抑郁、焦虑是大学生跌落伤的危险因素。结论：大学生跌落伤与自身个体特质有关,视力不良、注意力集中品质差、经常抑郁和焦虑的大学生容易发生跌落伤,应对这些人群采取相应的干预措施,避免跌落伤的发生。