某医院门诊与收容人次的预测

某院是一所集医疗、教学、科研为一体的军队综合性中心医院,是军内首批三级甲等医院。近年来,由于医疗水平、服务质量的提高,门诊、收容人次数逐年增多。为了更好地对医院进行管理、规划,现将医院自启用新门诊大楼第一年1994年起,至2000年门诊人次数与收容人数进行分析,用直线回归方程数学模型预测2001—2003年的门诊人次与收容人数。门诊与收容人次这两个指标是从总工作量上反     

移动平均趋势剔除法预测门诊人次的研究

目的 门诊是医院提供医疗服务的第一线，随着医疗市场经济的不断发展和医疗卫生事业的不断深入，要求医院门诊管理方式向科学管理模式发展。本研究从医院统计的角度出发，应用简单易行的方法，科学地预测门诊人次，为医院门诊管理者制定计划和进行决策提供可靠依据。方法 以门诊人次时间数列的历史值作为依据，运用移动平均趋势剔除法进行门诊人次统计预测，使预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势。结果 实际值均在预测区间内。结论 仅理论上结论，还应结合实际情况，考虑主、客观因素，进行综合分析。     

用最小平方趋势季节乘法模型对儿童医院出院病人进行预测分析

目的预测医院住院病人工作量，为医院管理决策提供科学依据。方法利用我院统计室2004-2008年的年度统计报表资料，采用最小平方趋势季节乘法模型，建立月度预测模型，对未来出院人次进行预测。结果出院人数报告期与基期相比，增长了80．3％，所求得的趋势直线方程为：T=1936．3＋12．6t。预测2009年出院人次增长12．1％。结论用最小平方法建立月度预测模型，对未来出院人次进行预测，为医院领导制定工作计划及决策管理提供数据依据。     

医院门诊人次数预测

我院附属医院是一所集医疗、教学、科研为一体的综合性医院 ,是上当地区唯一的三级甲等医院。近年来 ,由于医疗水平、服务质量的提高 ,门诊人次数逐年增多。为了更好地对医院进行管理、规划 ,现就 1992年～ 1998年的门诊人次数进行分析 ,用最小二乘法预测 1999年～ 2 0 0 3年的门诊人数。 1　资料来源全部资料来源于我院附属医院信息科 1992年～ 1998年门诊人次数的统计报表 ,见表 1。表 1　附院 1992年～ 1998年门诊人次数万　年　　份 1992 1993 19941995 199619971998年　　次 12 3 4 5 67门诊人次 8.2 78.6715 .90 17.42 18.45 19.4619.…     

某医院出院人次季节变动规律和预测分析

目的：对某医院 2006-2011 年出院人次季节变动规律和预测进行分析.方法：采用长期趋势模型预测法及季节指数分析法.结果：根据直线趋势方程可以看出出院人数呈逐年上升趋势,并对 2012 出院人次进行预测,结果预计为 92 649 人次 ;通过季节指数比较,可以看出出院人次有着明显的季节变化.结论：医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化,同时要加紧医院硬件和软件建设,以适应患者数量不断增长的需要.     

2005年某院门诊量统计预测

目的为合理地调配门诊医疗资源提供依据。方法采用直线方程预测全年门诊量．采用门诊科室构成比预测各门诊科室的门诊量，采用月份比重预测全年各月份的门诊量。结果2005年门诊量预测值为261873人次。结论通过预测分析可知各月门诊波动情况，在低峰期可安排医护人员休假，高峰期多开诊室．加强病人分流。这在医院管理中有重要参考作用。     

灰色GM（1,1）模型在门急诊、出院人次预测中的应用

目的 探讨灰色预测方法在医院管理中的应用,对医院门急诊量、出院人次进行预测,有助于管理者掌握医院门急诊量、出院人次的变动趋势及规律,为医院在管理、决策中的合理应用提供量化的理论依据方法 选用某医院2000-2010年门急诊人次、出院人次统计年报数据,基于灰色系统理论的建模方法建立GM（1,1）预测模型,采用Excel表进行计算,预测2011-2013年医院门急诊量、出院人次结果 根据后验差比值C和小误差概率P值的计算及预测精度等级判定,所建预测模型拟合精度高,结果较理想,可用于外推预测.预测评价结果显示：2011-2013年门急诊人次预测值为256 267、27 666、300 852人次,评价等级为合格之上（C=0.33＜0.35,P=1＞0.9）;出院人次预测值为17 739、19 044、20 445人次,评价等级为优秀（C=0.29＜0.35,P=1）.医院门急诊人次、出院人次的年增长率分别为为8.35%、7.36%.通过预测医院门急诊量、出院人次有缓慢上升趋势,且趋于平稳,是一种呈稳步上升发展态势结论 灰色预测有一定优点,不要求统计变量具有正态分布,而是在杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律,按系统发展趋势预测分析,提高了预测和分析的精确度.通过预测结果相互印证,理论值接近实际值,此方法在医院管理中有实用性.     

医院业务收入增长的因素分析

目的分析影响医院业务收入变动的直接因素,为医院管理决策提供依据。方法通过对门诊、住院业务收入的变动建立指数体系,应用因素分析法对医院2007和2008年业务收入进行分析。结果2008年比2007年业务收入增加。门诊人次和门诊人次平均费用的增加使门诊业务收入有所增长。出院人次、出院者平均住院天数、出院者平均日费用的增加,使住院业务收入有所增长。结论医院业务收入的增长受门诊人次、门诊人次平均费用、出院人次、出院者平均住院天数、出院者平均日费用等因素影响。     

利用因素分析法评价医院效益

目的分析影响医院业务收入变动的直接因素,为医院管理决策提供依据。方法通过对医院门诊、住院业务收入的变动建立指数体系,应用运用连环替代因素分析法对医院2011和2012年业务收入进行分析。结果 2012年比2011年业务收入增加。门诊人次和门诊人次平均费用的增加使门诊业务收入有所增长。出院人次、出院者平均住院天数、出院者平均日费的增加,使住院业务收入有所增长。结论医院业务收入的增长受门诊人次、门诊人次平均费用、出院人次、出院者平均住院数、出院者平均日费用等因素影响。     

加权平均组合预测法在医院管理中的应用

统计预测是一门新兴的交叉学科，在医院管理现代化进程中，正被日益广泛地应用，为医院管理入员提供可靠的决策依据，对医院的科学化、现代化管理和宏观控制起到了积极的推动作用。由于医院管理预测对象是多种多样的，如门诊诊疗人次数、入出院人次数、住院费用和床位发展情况等。因此在进行统计预测时确定何种预测方法是预测的关键，必须结合有美影响因素及实际变动情况相互配合使用。     

灰色预测和灰色关联分析在医院管理中的应用

目的 论述和探索灰色预测和灰色关联分析在医院管理中应用的方式和途径。方法 以某医院入院人数为例,应用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型和面积关联度分析法,对该院１９９２年至２０００年的入院人数及影响入院人数的院内因素进行了预测和分析。结果 所建预测模型拟合精度高（Ｃ＝０．０４６〈０．３５,Ｐ＝１〉０．９５）可用于外推预测;所选的与该院入院人数相关的７个比较因素,其关联程度由强到弱依次为病床周转次数、治愈有效率、在岗医务人员数、病床数、平均住院日、门急诊人次、病死率。结论 灰色预测和灰色关联分析的有机结合在医院管理中有更为广阔的用途。     

2000～2004年我院门诊人次的动态分析

门诊人次是医院考核门诊工作量的关键指标.本文通过对门诊人次季节指数的变化进行分析,以探讨门诊量的动态规律性,以便于为医院今后加强门诊管理提供可靠的依据.     

医院业务收入增长原因分析

医院业务收入是反映医院经济收益和医院管理水平高低的重要指标之一,是医护、行政管理、工勤人员辛勤劳动的经济成果。本文应用多元函数全增量因素分析法对我院1998年门诊业务收入和住院业务收入增长的原因进行分析,了解各因素对业务收入增长的影响。资料与方法1资料来源于我院1997～1998年会计报表和统计报表,见表1。表1　门诊诊疗人次、住院出院人次及业务收入年份门诊诊疗人次(人次)ｍ门诊人次平均费用(元/人)ｐ门诊业务收入(万元)ｗ出院人次(人次)ｘ出院者平均住院日(日)ｙ出院者平均人日费用(元/人日)ｚ住院业务收入(万元)ｕ1997624910…     

某院门诊智慧化建设

目的 引入"互联网+"理念,优化医院门诊管理模式,缩短门诊全流程就医时间,提升患者满意度.方法 运用简单线性回归,预测样本医院未来门诊患者人数;分析2015-2018年样本医院门诊投诉相关数据,发现门诊就医环节中焦点问题,为优化管理流程提供依据;将互联网技术优势运用于门诊诊疗全流程环节.结果 就诊时间冗长是医院门诊亟待...     

滤波调整法在医院管理预测中的应用

本文对滤波调整方法预测模型的建立和权数的确定方法进行了具体介绍，并运用该方法在医院管理预测中举例（门诊人次）进行了演示，取得了令人满意的效果。并对滤波调整方法的适宜范围、权数调整初始值的选择、调试常数ｋ的最优值确定进行了讨论，说明该方法是医院管理工作中一种有效的预测方法。     

201所医院感染科运行现状调查分析

目的了解不同级别医院感染(传染)性疾病科室设置情况、医疗质量控制及运行现状。方法设计调查表对201家医院感染(传染)性疾病科室的设置情况及2014年1月1日-2014年12月31日医疗质量控制基础数据进行调查。结果感染科设置率55.22%,感染科门诊、发热门诊、肠道门诊设置比率分别为96.02%、95.52%、93.53%;在111家感染科病房中,配备空调系统或净化设备的医院占32.43%,设负压隔离房间的医院有21家,占18.92%;科主任为感染性疾病专业占75.68%,科护士长为中级以上职称占87.39%,感染科医师接受过系统的感染性疾病诊疗知识培训占61.68%;感染科医师平均5.62人/医院,护士平均8.04人/医院;年龄<45岁医师人数占78.05%,护龄10年以上人数占62.21%;传染科门诊和病房收治病种以法定传染病为主,收治病种主要为呼吸系统疾病和慢性乙型肝炎;感染专科门诊平均5721.10人次/年,发热门诊平均510.58人次/年,肠道门诊平均272.79人次/年,发热待查平均1303.96人次/年,出院患者平均501.33人次/年,院内感染科会诊平均317.67人次/年,院外感染科会诊平均7.37人次/年,出院患者平均住院日12.84天,出院患者平均费用9346.13元,感染科出院患者平均发生感染8.77例;感染科床位使用率105.83%,感染住院患者抗菌药使用率54.64%,感染科抗菌药治疗微生物送检率57.69%。结论同级别医院之间高学历医师人数和患者就诊人数分布不均匀;接受过系统感染性疾病培训的医师总数偏少,应加大培训力度、增加培训次数。总体来说,各级医院结构设置基本合理、医疗质量运行良好,但仍需不断完善和提升。     

掌握门诊季节变动规律 科学利用医疗人力资源

目的:探讨季节与门诊人次的变动规律,科学配置卫生人力资源.方法: 1998年～ 2002年共 5年的门诊人次统计资料计算季节指数,再利用最小二乘法 [1],进行季节变动分析.结果:发现 3月、 7月、 8月、 11月和 12月为门诊人次高峰月,通过分析,掌握每年的季节变动规律.结论:科学地合理地利用卫生人力资源,为医院实现现代化管理,而不 断取得良好的社会效益和经济效益提供依据.     

三点法在医院门诊预测中的应用

门诊人次是门诊工作量统计的一项重要指标,科学地预测门诊人次,对门诊工作计划和管理决策十分重要.本文根据我院1991～2003年门诊统计报表,采用三点法配合指数曲线预测2004年门诊人次,为科学决策提供参考依据.     

用线性趋势季节模型预测出院人次

统计预测是医院实行目标量化管理的依据，每年年初，各单位都要制定下一年的工作计划和具体指标。而统计预测是制定各种工作计划和指标的基础和依据。计划和指标制定的是否合理，关键取决于统计预测。科学地进行预测对医院的管理工作起着非常重要的作用。本文对我院2007年各季度出院人次进行预测。     

应用最小二乘法预测我院出院人次

目的 预测我院2010年住院人次,为医院管理者决策提供理论依据.方法 应用最小二乘法建立线性回归模型.结果 出院病人数逐年增长,回归直线方程为=7 412.4＋699.4t.在95%的置信度下,我院2010年出院人次的预测区间为9 528～12 290人次.结论 应用最小二乘法预测医院工作量,方法简便、实用,在医院管理中发挥着重要的作用.