2017年深圳市登革热白纹伊蚊密度与气象因素关系研究

目的 探索深圳市登革热白纹伊蚊种群密度消长变化趋势与气象相关因素的关系,为登革热监测预警和精准防控提供科学依据。方法 主要收集深圳市2017年登革热发病资料、白纹伊蚊媒介密度监测资料及同期月平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、平均气压、平均湿度、平均风速、日照时间等相关气象资料,用相关分析和多元逐步回归分析方法进行统计分析,研究其回归方程间的差异。结果 气候参数降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度与白纹伊蚊密度密切相关,经逐步回归分析得到回归方程：Y_MOI=0.569 X_平均气温+0.407X_日照时间-11.133。结论 深圳市登革热发病主要集中于白纹伊蚊密度较高的夏秋季,白纹伊蚊密度与气象因素密切相关,主要影响因素是平均气温、日照时间,平均气温对白纹伊蚊密度影响比日照时间大。     

广东省登革热流行与气候因素变化的相互关系研究

目的探索登革热发病与伊蚊种群动态变化和气候因素的关系.方法收集广东省1990～2001年的登革热发病资料,收集了潮州市的1995～2001年伊蚊媒介监测资料及同期的平均气温、最低气温、最高气温、日照时间、降雨量、相对湿度等气象资料,用相关分析和多元逐步回归分析的方法进行分析.结果与媒介伊蚊密度有关的气象参数是降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度;经逐步回归分析得到回归方程BI=24.800+0.826 X1+0.020 X2-0.418 X3其中X1代表最低平均气温、X2代表降雨量、X3代表相对湿度.登革热发病的Logistic回归方程P(1)=1/[1+e-(-7.850+0.391BI)].讨论气候因素对伊蚊媒介密度的影响是复杂的,但其主要影响因素是最低平均气温、降雨量、相对湿度;影响登革热发病的主要因素是伊蚊密度(BI).当然伊蚊密度的变化和登革热的发病还与当地居民生活水平、生活习俗密切相关.     

气候因素对登革热媒介伊蚊密度影响的研究

目的：探索伊蚊种群动态变化与气候因素的关系，为登革热的防治和监测提供科学依据。方法：收集潮洲市1995－2001年连续7年的登革热发病资料、伊蚊媒介监测资料及同期的平均气温、最低气温、最高气温、日照时间、降雨量、相对湿度等气象资料，用相关分析和多元逐步回归分析的方法进行分析。结果：与媒介伊蚊密度有关的气候参数是：降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度；经逐步回归分析得到回归方程：YBI＝24．800＋0．826X1＋0．020X2－0．418X3，其中X1代表最低平均气温，X2代表降雨量，X3代表相对湿度。结论：气候因素对伊蚊媒介密度的影响是复杂的，但其主要影响因素是最低平均气温、降雨量、相对湿度。伊蚊密度的变化还与当地居民生活水平、生活习俗密切相关。     

2007-2011年湖南省蚊媒传染病与蚊虫密度季节消长相关性分析

目的探索湖南省蚊虫密度季节消长和流行性乙型脑炎、疟疾和登革热等蚊媒传染病发病的关系。方法收集湖南省2007-2011年疟疾、乙脑和登革热发病资料和蚊虫种群密度季节消长监测资料,用Pearson相关系数法进行分析。结果2007-2011年蚊虫密度与同期蚊媒疾病发病率相关系数r=0．6881,P=0．0134。结论湖南省蚊虫密度季节消长数据与蚊媒病发病率中度相关,反映出蚊虫密度与蚊媒病之间存在复杂联系。     

广东省登革热流行与伊蚊种群随气候因素变化的相互关系

为探索登革热发病与伊蚊种群动态变化和气候因素的关系 ,为登革热的防治和监测提供科学依据 ,收集广东省 1990～ 2 0 0 1年的登革热发病资料 ,及潮州市 1995～ 2 0 0 1年伊蚊媒介监测资料及同期的平均气温、最低气温、最高气温、日照时间、降雨量、相对湿度等气象资料 ,用相关分析和多元逐步回归分析的方法进行分析。结果显示 ,登革热发病的Logistic回归方程 :p(1) =1 [1+e- (- 7 750 +0 391BI) ]。与布雷图指数 (breteauindex,BI)有关的气象因素是 :降雨量 (X2 )、日照时间、降雨天数、平均气温 (X1 )、最低平均气温、相对湿度(X3) ;回归分析得到回归方程 :^YBI=2 4 80 0 +0 82 6X1 +0 0 2 0X2 - 0 418X3。结论 :气候因素对伊蚊媒介密度的影响是复杂的 ,但其主要影响因素是最低平均气温、降雨量、相对湿度 ;影响登革热发病的主要因素是布雷图指数 (BI)。     

河北省2013-2015年蚊媒传染病与蚊密度相关性分析

目的分析河北省蚊虫种群密度及季节消长与蚊媒传染病发病情况的相关性,为预防和控制蚊媒传染病提供依据。方法收集河北省2013-2015年蚊媒传染病发病资料和蚊虫种群密度季节消长监测资料,利用SPSS 21.0软件进行统计学分析。结果河北省2013-2015年共报告蚊媒传染病发病数467例,主要的蚊媒传染病为流行性乙型脑炎(乙脑)、疟疾和登革热,报告病例数分别为264、178和25例;诱蚊灯共捕获成蚊71 916只,月平均蚊密度为1.368只/(灯·h);淡色库蚊为优势蚊种,占捕蚊总数的97.38%;常见蚊种为三带喙库蚊(1 515只)、白纹伊蚊(208只)和中华按蚊(150只);2013-2015年河北省蚊虫密度与蚊媒传染病发病率呈相关性(r=0.145,P=0.041)。结论河北省具有传播多种蚊媒传染病的媒介蚊种,蚊虫密度季节消长与蚊媒传染病发病率低度相关,反映出蚊虫密度与蚊媒传染病间存在复杂联系,条件适宜时可能暴发蚊媒传染病。     

北京市蚊虫密度与气象因素关系的研究

目的研究对北京市蚊虫密度产生影响的主要气象因素并分析其影响程度。方法采用北京市疾病预防控制中心2005--2007年5—10月共54旬的蚊虫密度数据及同期的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、降雨量、降雨天数、日照时间、相对湿度、平均风速等气象资料,采用SAS9．0统计软件进行多元逐步回归。结果多元回归共线性诊断结果显示平均气温、平均最高气温与平均最低气温三者之间存在严重共线性,三者不能同时进入回归方程。多元逐步回归方程为y=0．53397 X2＋0．078 14X7-2．67329 X8-2．23256。其中墨代表平均最低气温,量代表相对湿度,魁代表平均风速。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为平均最低气温、相对湿度、平均风速;按其影响程度大小依次为平均最低气温、平均风速、相对湿度。     

三峡库区监测点1997--2008年主要蚊媒传染病监测资料分析

目的 了解1997-2008年三峡库区主要蚊媒传染病乙型脑炎(乙脑)和疟疾的流行特征及蚊媒生物的密度季节消长变化情况.方法 收集1997-2008年"三峡库区人群健康监测系统"监测点乙脑、疟疾和蚊媒生物的监测资料及同期气象资料,采用Poisson回归模型和Pearson相关分析方法 进行分析.结果 1997-2008年三峡库区乙脑和疟疾发病率均呈下降趋势,乙脑年均发病率为0.61/10万～1.76/10万,疟疾年均发病率为0.79/10万～0.19/10万.2003年三峡水库蓄水后人房和畜圈蚊密度均低于蓄水前密度,经统计学检验P<0.05,差异有统计学意义.人房和畜圈蚊密度与月均气温呈正相关,相关系数分别为0.281和0.355;乙脑和疟疾合计月发病例数与人房和畜圈月均成蚊密度分别呈正相关,相关系数分别为0.340和0.328.结论 1997-2008年三峡库区乙脑和疟疾发病率及蚊类密度总体呈下降趋势.     

南昌市蚊类及蚊媒疾病监测与风险评估的研究

目的掌握南昌市蚊虫种群分布、密度消长以及蚊媒疾病发生情况,并对蚊媒疾病发生的风险进行评估。方法蚊种调查采用灯诱法,蚊媒疾病监测采用专项疾病监测方案;风险评估参照曾晓芃的病媒生物风险评估体系。结果城镇是以致倦库蚊为优势种群,农村是以三带喙库蚊为优势种群;3年蚊密度为5.73只/(灯.h),6-9月出现高峰值;3年疟疾发病逐年升高,2007-2010年乙脑均无发病,登革热无发病也无输入性病例。结论南昌市主要蚊媒疾病疟疾、乙脑、登革热2011年发生危害风险水平均为1级,可忽略水平,但仍要加强和完善蚊媒疾病监测工作。     

从2012—2014年佛山市登革热疫情看媒介生物防控

目的探讨佛山市登革热连年暴发流行的原因,为本地科学防控疫情提供建议。方法采用诱卵器法监测佛山检验检疫局辖区口岸蚊卵密度,结合佛山市登革热病例及佛山市气候因素,采用多因素回归法分析登革热暴发流行的原因。结果 8月份为蚊卵孵化的高峰期,气温高,降雨天数多,降雨量大,而9-10月是登革热病例出现的高峰,每月降雨天数是影响佛山市登革热发病的主要原因(Y=-7.750X+164.855)。结论气象是影响蚊卵孵化和登革热发病的关键因素,蚊卵孵化高峰和登革热病例高峰存在一个滞后效应,应加强蚊媒和气象因素的监测,及时做好预警,同时提高居民防控意识,开展科学灭蚊,达到有效预防蚊媒传染病的目的。     

2008-2009年深圳市龙岗区蚊媒监测及蚊密度影响因素分析

目的了解龙岗区的蚊媒分布情况并探索气象因素对蚊媒密度的影响,为蚊媒传染病的预防与控制提供科学依据。方法回顾性收集2008-2009年深圳市龙岗区蚊媒传染病发病资料、蚊媒密度监测资料及同期气象资料进行相关分析和多元逐步回归分析。结果 2008-2009年,共捕蚊1 665只,平均密度为0.99只/h,致倦库蚊为优势蚊种(81.62%);医院、居民区的成蚊密度显著高于其他场所;不同场所蚊媒种类构成差异有统计学意义(χ2=208.29,P0.01);不同环境中伊蚊监测容器指数差异有统计学意义(χ2=24.00,P=0.000);相关性分析显示,成蚊密度、伊蚊房屋指数与气象因素无显著性相关,成蚊密度与蚊媒传染病发病无显著性相关;伊蚊密度、诱蚊诱卵指数、布雷图指数、容器指数与多个气象因素相关;进一步多元逐步回归分析显示,伊蚊诱蚊诱卵指数主要受月平均最低温度的影响:y2=-5.891+0.53x2;伊蚊密度(y3)、布雷图指数(y4)、容器指数(y5)主要受月平均气压的影响:y3=7.529-0.007x5;y4=2 877.878-2.825x5;y5=1 347.05-1.321x5。结论月平均最低温度和月平均气压为影响蚊媒密度的主要气象因素。     

气温、湿度、降雨量对蚊密度的影响统计分析

目的　研究气温、湿度、降雨量对蚊密度的影响。方法　按照《三峡库区人群健康监测方案》( 2 0 0 0年修正稿 ) ,收集三峡库区 (万州 ) 1997～ 2 0 0 2年 5～ 9月份的蚊密度和气象数据 ,利用SPEM软件作相关分析和回归分析。结果气温与蚊密度呈正相关关系 ,相关系数为 0 .690 5 (P <0 .0 5 ) ;气温、湿度标准偏回归系数分别为 0 .85 17(P <0 .0 5 )、0 .3 82 1(P <0 .0 5 ) ,均有统计学意义。结论　气温、湿度对蚊密度有影响 ,其中气温的影响远较湿度大。     

三带喙库蚊发生量与气象因子相关性初步分析

目的 了解三带喙库蚊发生量与气象因子的相关性.方法 采用光催化灯诱集蚊虫;以南京市郊区牲畜棚2006年8月至2007年12月调查的三带喙库蚊密度(Y_1)和雌性三带喙库蚊密度(Y_2)为因变量,以同期的气象因子,平均气温(X_1)、最高气温(X_2)、最低气温(X_3)、降雨量(X_4)、平均气压(X_5)、平均相对湿度(X_6)、平均风速(X_7)和日照时数(X_8)为自变量,应用SPSS 16.0软件进行多元逐步回归分析.结果 南京市郊区牲畜棚蚊虫调查中三带喙库蚊占90%以上,雌蚊占95%以上,高密度期(＞60只/h)在6-10月.X_3与三带喙库蚊密度变化存在显著的线性相关,但回归不显著;多数气象因子与三带喙库蚊密度存在显著的非线性相关;获得较优的回归方程:Y_1=10∧[18.645 Lg(X_1+1)-21.403 Lg(X_2+1)-0.930X_7+0.104X_8+2.470]-1,Y_2=10∧[19.051 Lg(X_1+1)-21.994 Lg(X_2+1)-0.945X_7+0.106X_8+8.675]-1,R~2＞0.8.结论 通过气象资料,可初步预测同期三带喙库蚊的发生量;该方法可扩展应用于其他病媒生物及其相关性疾病的预测.     

流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析

目的探讨山西省运城地区流行性乙型脑炎(乙脑)发病率与气象因子之间的关系。方法收集2000-2009年7-9月运城地区乙脑发病率及同期气象资料,用SPSS17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立乙脑发病率的气象因子拟合模型。结果运城地区乙脑病例多在6月开始出现,7月增多,8月达到高峰,9月减少,10月偶有发生。乙脑发病率与月平均温度、月平均气压等相关,与月温差、月日照、相对湿度、月降雨量无关。逐步回归分析得出乙脑发病率的气压回归方程,ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果。结论气象因子对乙脑发病有重要影响,可以利用气压拟合模型预测乙脑发病率变化趋势。     

深圳市气象因素对SO2等大气污染物的影响研究

目的探讨气象因素对大气污染物的影响及建立气象因素与大气污染物浓度关系的模型。方法收集深圳市2002—2007年气象资料(日平均气压、日最高气压、日最低气压、日气压差、日平均气温、日最高气温、日最低气温、月降雨量、日平均相对湿度、日最小相对湿度、风速)和大气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度资料,对大气污染物浓度与气象因素进行多重线性回归分析,建立多元回归方程。结果日最小相对湿度与大气中SO2、NO2浓度呈负相关,日最低气温与大气中NO2浓度呈负相关,日平均相对湿度、风速与大气中PM10浓度成呈负相关,日气压差与大气中PM10浓度呈正相关,SO2、NO2、PM10浓度与各气象因素建立的多元回归方程模型均有统计学意义(P<0.001)。结论气象因素的变化对大气污染物浓度有一定影响,利用气象因素与大气污染物浓度的相互关系可建立反映两者内在关系的多元回归方程模型。     

肾综合征出血热发病率与气象因素关系的研究

目的 探索影响肾综合征出血热发病率的气象因素及其定量关系.方法 运用病例交叉设计思想,对某监测点历年逐月的HFRS疫情资料和气象资料,建立气象因素对HFRS发病率影响的分季节多变量logistic回归模型.结果 影响HFRS流行的主要气象因素,春季为前6个月最低气温、前12个月平均气温、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月平均气压、前6个月平均气压、当月平均风速;夏季为当月平均气温、当月降雨量、前3个月平均相对湿度、前12个月平均相对湿度、前3个月总日照时间、前3个月平均风速;秋季为前6个月平均气温、当月平均相对湿度、当月总日照时间、前3个月平均风速;冬季为前3个月降雨量、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月日照时数、前3个月平均风速.结论 平均气温、降雨量、相对湿度、日照时数、平均气压、风速等气象因素均不同程度地影响HFRS,不同季节各气象变量的作用不同.     

温州地区儿童流感样病例与气象因素的相关性分析

目的探讨温州地区儿童流感样病例与气象因素的关系。方法收集2011年5月至2017年12月于温州医科大学附属育英儿童医院就诊的流感样病例及温州市气象数据,应用SPSS26.0进行相关和回归分析。结果温州市儿童流感样病例在大多数年份中呈春夏、冬季双峰流行,高发时月平均气温多在10°C及30°C左右,发病数与平均风速(X1)及平均相对湿度(X2)均呈负相关,回归方程为=2286.870-234.589X1-19.693X2(P<0.01)。结论气象因素与儿童流感样病例发病密切相关,对建立流感早期气象预警系统有一定意义。