一种快速自动分割视网膜血管的方法

背景 眼底视网膜血管自动分割是基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断的首要课题。针对血管具有一定宽度的形态学特征,本文提出一种基于Sobel算子的眼底视网膜血管自动分割算法。 方法 在经过Sobel算子处理的眼底视网膜灰度梯度图像上,血管两侧边缘总是对应着沿水平方向或竖直方向相继出现的一对数值相当,符号相反的梯度谷-峰,这对梯度谷-峰之间的区域则被判断为血管像素。 结果 本文提出的方法采用公共DRIVE数据库中的眼底图像进行检测,检测结果显示平均灵敏度为 72.12% ,平均正确率为89.00%. 结论 本文提出的算法简单易实现,计算量小,能够提取视网膜上绝大部分血管。     

基于小波变换和U-Net的眼底图像血管分割

眼底血管在许多疾病的检测和诊断中含有丰富的信息,因此提高眼底血管分割精度对于多种疾病的诊断和临床研究具有重要意义。本文提出了一种基于小波变换和U-Net神经网络的眼底图像血管分割算法,该算法通过数据增广与预处理、小波系数图像获取、U-Net神经网络训练与预测、阈值分割与后处理等步骤完成眼底血管的分割。采用分割准确率、特异度、灵敏度与AUC等指标,对本文算法进行了性能分析。实验结果显示,本文提出的眼底图像血管分割算法能得到满意的分割结果,在中医现代目诊中具有潜在的应用价值。     

视网膜眼底图像中视盘的检测方法

视盘的准确检测对视网膜眼底图像的其他特征,如血管和微动脉瘤的精确检测非常重要。本文提出一种结合视盘亮度和圆形度特征的视盘检测方法,先对眼底图像进行预处理,然后运用数学形态学运算去除血管的干扰,采用阈值分割提取出可能为视盘的区域,最后再根据视盘的面积和圆形度特征检测出真正的视盘区域。实验结果表明,本文算法具有较高的定位精度和较快的定位速度。     

糖尿病性视网膜病变的眼底荧光血管造影研究

赤了解糖尿病性视网膜病变的眼底荧光血管造影表现，我院用ＦＤ－３１型日本Ｔｏｐｃｏｎ眼底照相机对５３例双眼患者进行了眼底荧光血管造影，糖尿病性视风同变发为两 类型：单纯型和增殖型。荧光血管造影表现有微血管瘤、毛细血管扩张、无灌注区、荧光渗漏、荧光遮蔽、新生血管等一系列病理改变。此法的检测率率较检眼镜主，不失为诊断分型、指导治疗、追踪观察及预后估计的一种好方法。     

糖尿病视网膜病变眼底荧光血管造影检查的初步探讨

对１１６例非胰岛素依赖型糖尿病（ＮＩＤＤＭ）患者作眼底荧光血管造影检查，结果发现糖尿病视网膜病变者６８例（１３６眼），占５８．６％。与检眼镜对照，荧光血管造影术阳性检出率明显高于检眼镜（Ｐ＜０．０１）。与２４ｈ尿白蛋白排泄量检测对照，结果背景型和增殖型患者尿白蛋白排泄量测定与荧光血管造影检查结果相关，提示荧光血管造影和尿白蛋白排泄量测定对糖尿病肾病的诊断具有重要意义。     

早期糖尿病视网膜病变眼底荧光血管造影的研究

对 1 2 2例 ( 2 4 4只眼 )检眼镜下无糖尿病视网膜病变的患者进行眼底荧光血管造影检查 ,结果表明 :66例 ( 1 3 2只眼 )可见到不同程度的微血管及视网膜病变。这些病变包括毛细血管荧光渗漏、毛细血管扩张、微血管瘤、黄斑及视网膜水肿和毛细血管的闭塞     

肝硬化患者不同中医证型眼底体征

目的:分析肝硬化患者不同中医证型眼底体征各自的特点及相关规律,为肝硬化的临床诊治提供辅助依据,同时扩展目诊的研究范畴.方法:将150例肝硬化患者分为实证组、虚实夹杂证组、虚证组,另取70名正常人作为对照组,并通过眼底照片获得相关眼底体征及眼底血管管径像素值,比较不同中医证型中的眼底体征分布特点.结果:肝硬化组眼底动脉管...     

不同类型视网膜变性眼底荧光血管造影表现

目的:对几种类型视网膜变性患者眼底荧光血管造影表现进行观察研究.方法:8例(16眼)视网膜变性患者按常规方法进行眼底荧光血管造影.结果:双眼改变较为对称,病变相对安静,层次偏浅,以视网膜色素上皮和脉络膜毛细血管层萎缩为主,早期脉络膜背景荧光暗淡,透见脉络膜大血管,并可出现低荧光区.与继发性视网膜色素变性有区别.结论:脉络膜毛细管萎缩造成的脉络膜微循环障碍可能是导致视网膜变性患者视网膜色素上皮及视网膜感光细胞营养不良的因素之一.     

一种基于深度学习的大尺寸病理图像分割诊断方法

目的:为解决基于传统的计算机视觉类数据在处理全视野切片(病理)图像(Whole slide images,WSIs)面临尺寸大、纹理复杂、数量稀少和生成过程繁琐等问题.方法:通过病灶类型分类模型与病灶区域分割模型相互协作的辅助诊断方法,以及两个模型间的合作,实现超大尺寸的WSIs分析诊断与病灶区域分割,并在此基础上开发...     

基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法

噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素,噪声的存在使得图像信噪比下降,直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息,提出了一种将全局变量最小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法,实验证明该方法能有效去除中医诊断图像中的噪声,有利于提高医师对疾病的诊断准确率。     

A fast method to detect blood vessel in retinal image

Due to the increasing number of diabetic patients,the number of people affected by diabetic retinopathy is expected to increase.Diabetic retinopathy is a complication of diabetes and the most serious frequent eye disease in the world.Large-scale retinal screening for diabetic patients is necessary to prevent visual loss and blindness.The analysis of digital retinal images,obtained by the fundus camera,is viewed as a feasible approach because retinal blood vessels have been shown to change in diameter,branching angles,or tortuosity as a result of diabetic retinopathy.The morphological change can help identify the different stages of diabetic retinopathy.In addition,the acquisition of retinal image is nonintrusive and low cost.Automatic segmentation of the retinal blood vessel is a prerequisite for this analysis.1-3 This article presents a method to detect blood vessel based on sobel operators.4 Small and fast computation is the outstanding merit of this method.     

基于单镜头反光式相机的视网膜血氧饱和度无创测量系统

视网膜有着很高的氧代谢需求,当人体出现眼部病变或全身系统性疾病时,通常会出现对应的视网膜血氧代谢异常和功能紊乱。对于视网膜血管含氧情况的检测有着重要的临床价值。然而,目前商用和实验室开发的视网膜血氧饱和度无创检测仪器均采用科研级探测器,其价格昂贵,不利于仪器的大规模生产和销售。本研究设计了一种基于单镜头反射式相机(单反相机)的视网膜血氧饱和度无创测量系统,该系统基于眼底相机,以Nikon D70单反相机作为探测器,针对其较理想的光谱响应曲线,通过提取出其绿色和红色通道记录的视网膜成像结果,即可用于功能性的血氧饱和度的检测。本研究提出的方法为廉价版的视网膜血氧饱和度检测分析仪提供了新的思路。该系统的测量准确性和重复性良好,具有在临床上进一步进行研究和应用的潜力。     

湿疹辨证论治规律的研究

将湿疹辨证分为风热蕴结、湿热俱盛、风湿热瘀和血虚风燥四型，相应拟定４个方剂治疗１１８例，设消风散为对照组。观察各组疗效及分型间实验室检测的规律，结果表明：治疗组愈显率、总有效率及纠正机体免疫功能异常方面均高于对照组，具统计学意义。实验表明：治疗组药物可以降低毛细血管通透性而抑制炎症，可以抑制迟发型变态反应。     

基于Fast Marching Method的肝脏CT图像序列自动分割

快速行进法(fast marching method,FMM)已被证明在图像分割方面具有优势,在此基础上提出了一个混合分割的算法。这个方法加入了图像分割后处理步骤,成功解决了活体肝脏CT系列图像自动分割问题。首先是通过滤波去噪等处理得到速率系数图像,然后根据CT图像相邻层间的相似特点计算FMM所需的参数进行图像分割,最后使用开运算修正肝脏边缘。整个序列分割过程只需用户定义一个种子点,减少了人工干预,从而提高了效率和准确性。     

经络学说与中医望诊

结合古典文献研究,从望面色、望五官、望虚里搏动、望腹部络脉、望躯干四肢、望鱼际、望指纹、望肌表皮肤、望前后二阴等方面论述了经络学说与中医临床诊断的密切关系,从而为中医临床各科辅助诊断提供依据     

基于改进区域生长算法的肝脏管道图像分割方法

在图像分割过程中,传统区域生长法种子点的选取需人工判定,工作量较大,效率较低。为了减少种子点选取时的用户交互量,本文提出了一种基于种子点位置预判的改进区域生长算法。该算法基于血管骨架线具有代表性的特点,通过坐标系的映射转换来预判图像中肝脏管道的位置,减少了人工参与,实现了图像种子点数目和位置的自动确定。肝脏图像分割实验结果表明,该算法在较少的用户交互情况下,实现了序列图像的种子点位置预判,获得了较满意的图像分割效果。