开封地区农村老年人健康自评状况及影响因素分析

目的探究开封地区农村老年人健康自评状况及其影响因素,为健康老龄化政策的制定提供依据。方法抽取2017年5月调查区域(禹王台区、顺河区、祥符区、杞县、通许县、尉氏县)的开封地区农村户籍的901名老年人。采用问卷调查的方式对调查对象的一般情况、健康自评状况及相关影响因素进行调查和分析。结果901名调查对象,男女比为1∶0.98,受教育程度:未上过学占49.17%,留守老人占比70.48%。健康自评为"差"者360例(39.96%),健康自评为"一般"者379例(42.06%),健康自评为"好"者162例(17.98%);Logistic回归分析结果显示,开封市农村老年人健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数(P0.05)。结论开封地区农村老年人健康自评状况较为积极,健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数。     

成都市高新区老年人健康自评影响因素分析

目的 了解成都市社区老年人健康自评状况及影响因素,为提高老年人健康水平和生命质量提供依据。 方法 利用2014年成都市高新区居民家庭健康入户调查数据,共有983名老年人纳入研究。分析健康自评与老年人社会人口特征、躯体健康、心理及行为因素的关系。单因素分析采用秩和检验的方法,多因素分析运用多分类Logistic回归模型进行分析。 结果 983名老年人中健康自评为好的占47.9%,一般的占40.8%;差的占11.3%。老年人健康自评状况与是否空巢（u=3.433,P=0.001,）、锻炼时间（χ2=11.863,P<0.001）、两周是否患病（u=7.261,P<0.001）、1个月内是否感到焦虑或抑郁（u=9.173,P<0.001）、患慢病种类（χ2=44600,P<0.001）、记忆力是否受损（u=9.562,P<0.001）等因素有关。 结论 应加大对城市社区空巢老年人健康问题的关注。鼓励老年人参与社区活动,保证足够的锻炼时间,做好老年人的心理卫生保健工作,进行记忆力恢复训练对提高老年人健康水平有重要作用。     

农村空巢老年人健康自评状况及影响因素分析

目的了解安徽省农村空巢老年人健康自评状况。方法采用5分类法对861名空巢老年人健康自评状况进行测试。结果共收集有效问卷1 600人,其中空巢老年人861人,非空巢老年人739人。空巢家庭老年人较非空巢家庭老年人健康自评状况差(u=2.524,P=0.012);女性较男性自评健康状况差(u=3.403,P=0.000);空巢独居老年人较空巢偶居老年人健康自评状况差(u=2.930,P=0.003);日常活动能力异常的老年人比正常老年人健康自评状况差(u=2.696,P=0.007);老年人所患躯体疾病种类数(r_s=0.234,P=0.000)以及经历负性生活事件数(r_s=0.268,P=0.000)等因素与健康自评状况相关。结论健康自评能综合反映机体健康状况,空巢老年人健康自评状况较差,应采取有关措施加以改善。     

健康生态学视角下我国60岁及以上老年人自评健康的影响因素研究

目的 基于健康生态学视角,探讨我国60岁及以上老年人群自评健康的影响因素。方法 采用横断面调查的方法,以CHARLS 2015的387例60岁以上老年人为研究对象。采用logistic回归分析老年人自评健康的影响因素。结果 老年人自评健康比例仅28.2%。童年健康状况不好（OR=2.928, 95%CI: 2.298~3.826）、住宅商用（OR=1.528, 95%CI: 1.024~2.281）、居住地为农村（OR=1.467, 95%CI: 1.164~1.85）、夜间睡眠时间（OR=0.862, 95%CI: 0.828~0.91）、饮酒（OR=0.735, 95%CI: 0.583~0.927）、戒酒（OR=1.862, 95%CI: 1.301~2.665）、人际交往（OR=0.791, 95%CI: 0.651~0.962）、工作类型非农业（OR=0.608, 95%CI: 0.44~0.84）、住房有洗澡设施（OR=0.817, 95%CI: 0.669~0.999）与老年人自评健康有关。结论 需要将老年健康干预时间前移,并从个体到环境因素加强对老年健康的干预。     

重庆市农村留守老人自评健康状况及影响因素分析

目的 探索重庆市农村留守老人的自评健康状况及影响因素,为有关部门制定留守老人健康保障政策提供实证参考。方法 采用多阶段随机抽样法对重庆市600名农村留守老人进行问卷调查,描述其自评健康状况,并采用有序logistic回归分析其自评健康状况的影响因素。结果 自评健康为差、一般、好的农村留守老人分别占44%、40.67%、15.33%。高家庭人均年收入（OR = 0.396,95%CI:- 1.349～- 0.505）、未购买商业健康保险（OR = 0.424,95%CI:- 1.344～- 0.370）、两周内未出现不适（OR = 0.601,95%CI:- 0.884～- 0.135）、一年内未住院（OR = 0.448,95%CI:- 1.197～- 0.406）、高BMI指数（OR = 0.406,95%CI:- 1.530～0.301）的农村留守老人自评健康更倾向于积极（OR＜1）,医疗费用负担重（OR = 2.433,95%CI:0.313～1.464）、所患慢性病数多（OR = 5.877,95%CI:1.223～2.319）和不饮酒（OR = 2.948,95%CI:0.637～1.524）的老人自评健康更倾向于消极（OR＞1）。结论 加强农村留守老人医疗卫生服务体系建设,健全农村留守老人的家庭支持和社会支持体系,积极开展农村留守老人专项健康教育行动,降低疾病风险。     

不同经济水平地区农村老年人健康状况及影响因素

目的了解我国东中西部农村老年人的健康状况及其影响因素。方法以2013年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据中3350名65岁及以上的农村老年人为研究对象,采用二分类Logistic回归模型,从社会人口、社会经济、生活方式以及卫生条件四方面探讨东中西部的农村老年人健康状况的差异及影响因素。结果东中西部的农村老年人健康状况差异有统计学意义(P<0.05),东部地区最好,西部地区最差。控制地区变量后,农村老年人的自评健康主要受社交活动、饮酒以及厕所是否可冲水的影响(P<0.05),而慢性病患病状况主要受年龄、医保、吸烟、饮酒及家中是否有自来水的影响(P<0.05)。结论促进东中西部地区的农村老年人的健康状况,需要进一步推进农村地区改水改厕工作,并为农村老年人进行社交活动创造良好的环境。     

农村老年人危害健康行为数量聚集情况及影响因素

目的 分析农村老年人缺乏锻炼、吸烟、饮酒、不良饮食习惯和非标准体重5种危害健康行为数量聚集情况及其相关因素,为减少危害健康行为发生率,提高农村老年人健康水平提供依据.方法 于2018年1-3月,采用方便抽样法对我国≥60岁农村老年人进行问卷调查,采用卡方检验和logistic回归分析其危害健康行为数量聚集情况及其相关因...     

中国老年人健康自评状况分析

目的中国已经步入老龄化社会,老年人可能会受慢性病和日常活动受限等应激事件问题影响,可能影响老年人身体、心理和社会适应的健康水平。本研究基于目前人口老龄化背景,了解中国≥60岁老年人健康自评状况,为提高老年人健康水平,以及制定相应干预措施提供依据。方法采用2016年中国家庭追踪调查(Chinese family panel studies,CFPS)项目成年人调查的部分资料,描述我国≥60岁老年人的健康自评情况,采用χ~2检验比较不同特征人群健康自评的差异性,以及和本人1年前比较健康自评的差异性。结果 8 060名老年人中年龄60～98岁;男4 017名(49.8%),女4 043名(50.2%);农村4 260名(52.9%),城市3 800名(47.1%)。有6.3%老年人自评为非常健康,10.3%认为很健康,30.9%认为比较健康,23.5%认为一般,29%认为不健康。不同性别(χ~2=117.822,P<0.001)、年龄(χ~2=21.243,P=0.007)、婚姻状态(χ~2=28.658,P=0.026)、居住地(χ~2=128.97,P<0.001)、2周内患病情况(χ~2=1 200.773,P<0.001)和6个月内是否有慢性疾病(χ~2=739.758,P<0.001)的≥60岁老年人健康自评状况差异均有统计学意义;与1年前自身健康状况比较,不同性别(χ~2=51.631,P<0.001)、年龄(χ~2=25.389,P<0.001)、婚姻状态(χ~2=20.546,P<0.001)、居住地(χ~2=40.987,P<0.001)、2周内患病情况(χ~2=1 020.030,P<0.001)和6个月内是否有慢性疾病(χ~2=328.210,P<0.001)的健康自评变化情况差异均有统计学意义。结论近1/3老年人健康自评现状不容乐观,应重点关注老年人的婚姻状况、躯体健康状况和高龄老年人,提高其健康水平。     

农村老年人健康知识知晓现状及影响因素分析

目的：探讨山东省农村老年人的健康知识知晓率和影响因素,为针对性地开展老年人健康教育工作提供理论依据。方法：分层随机抽样方法调查了山东省青岛、烟台、济南、潍坊、临沂、聊城六地市的60岁及以上农村老年人451例,采取面对面的访谈形式了解老年人健康知识现状并分析其影响因素。结果：农村老年人的健康知识知晓率较低;单因素分析结果显示：性别、年龄、文化程度、经济收入等因素影响农村老年人健康知识知晓率。多因素分析结果显示：文化程度、对子女帮助、日常生活能力和处世表现4个因素有统计学意义。结论：各卫生管理部门和老年卫生工作者应充分利用各种途径加强农村老年人的健康教育工作,积极宣传卫生保健知识,提高老年人的健康水平。     

山东省农村老年人健康知识现状及影响因素分析

目的了解农村老年人健康知识水平现状及其影响因素,为政府部门制订相关策略和措施,以提高农村老年人健康知识的知晓率,促进其身心健康提供理论依据。方法采用分层随机抽样方法抽取山东省11个地市的农村老年人610人,对农村老年人健康知识现状进行统计描述,对其影响因素用非条件多元Logistic回归进行分析。结果农村老年人健康知识知晓率低;农村老年人主要通过电视广播、亲朋好友和医疗保健机构获得健康知识;农村老年人健康知识水平的影响因素有婚姻状况、文化程度、户口类型、是否主动了解健康知识以及村是否开展健康教育。结论政府部门应根据老年人喜爱的途径,针对重点影响因素采取不同的干预措施,提高老年人健康知识水平,增强自我保健意识,促进老年人身体健康。     

北京市职业人群健康状况自评及其影响因素研究

目的 了解北京市职业人群的健康状况,探讨其健康状况的影响因素.方法 采取分层整群抽样的方法,在北京市选取了4个城区,每区选择1～2家单位,共选取6家单位,对单位内18 ～60岁职工进行调查.结果 本次研究共调查1898人.调查对象健康状况自评总分为75.86±11.82（生理分40.43 ±6.57,心理分25.58±4.40,社会适应得分9.94±1.78）.不同职业比较,公务员人群和科技人员的健康状况得分（分别为75.19±11.70和75.48±11.27）低于企业人员（78.36±12.49）;生活方式分析显示,饮酒、锻炼、睡眠与健康状况得分之间存在关联（P＜0.05）.多元线性回归分析结果显示,职业、年龄（t=-3.935,P＜0.01）、人均收入（t=3.233,P＜0.01）、睡眠（t=22.201,P＜0.01）和锻炼（t=14.240,P＜0.01）是健康状况良好与否的影响因素.结论 在职业人群中开展有针对性的健康教育和健康促进活动,提升其健康水平.     

辽宁省贫困地区中老年健康素养现状及影响因素研究

目的 探究辽宁省贫困地区中老年健康素养现状并分析其影响因素。方法 采用一般人口学调查表、《全国居民健康素养监测调查问卷》整群随机抽取辽宁省5个贫困地区中老年人进行问卷调查,并用SPSS 23.0软件对数据进行统计分析。结果 共发放问卷600份,回收有效问卷582份,有效回收率为97.00%。 辽宁省贫困地区中老年健康素养水平为5.32%,logistic回归分析结果显示,性别、文化程度和居住类型是辽宁省贫困地区中老年健康素养水平的主要影响因素。结论 辽宁省贫困地区中老年健康素养水平较低,政府及相关卫生部门可针对不同性别、文化程度和居住类型的中老年人制定适宜的健康教育与促进策略,以改善辽宁省贫困地区中老年健康素养。     

湖北省城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解居民的自测健康状况,并分析居民自测健康状况的影响因素,为今后健康教育工作提供参考依据。方法随机抽取湖北省襄樊和荆门两个城区的公务员、科技人员、企事业管理人员、教师和体力劳动者5类职业人群,采用调查问卷的方式随机调查2250人,采用自测健康评定量表对调查对象的自测健康状况进行测量。结果共收回有效问卷2137份。调查对象自测健康评定量表总分为73.89±11.89分,生理健康、心理健康及社会健康的得分分别为78.47±10.83分,69.05±16.75分和73.44±14.99分。从职业来看,体力劳动者各方面的自测健康状况得分均最高,量表总分为75.87±11.88分,科技人员的心理健康、社会健康和健康量表总分最低,量表总分为72.74±11.3分。年龄上,50岁以上调查对象的健康量表总分最高,为75.27±11.79分。高中/中专文化程度者在各方面的自测状况得分都最高,量表总分为76.95±11.67分。多因素结果显示,教师、公务员和科技人员的总分均较低;未婚、已婚和离异者较丧偶者量表总分较低。结论人口学特征对职业人群各方面的健康状况有着不同的影响,因此,应针对不同人群的特点,有针对性的开展工作,更好的提高健康教育的效果。     

农村地区老年人自评身体状况和睡眠质量的关系研究——心理健康的中介作用

目的 探讨心理健康在农村地区老年人自评身体状况和睡眠质量间的中介作用。方法 采用EQ-5D量表中的VAS评分、GHQ-12老年人健康问卷和匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)分别评估老年人自评身体状况、心理健康和睡眠质量;采用bootstrap法进行中介效应检验。结果 自评身体状况与睡眠质量、身体健康得分呈负相关(r=-0.422,-0.224, P<0.001),心理健康与睡眠质量得分呈正相关(r=0.258, P<0.001);中介作用结果显示,农村地区老年人的心理健康在自评身体状况与睡眠质量之间起部分中介作用,其中介效应值为-0.476 (95%CI:-0.648～-0.319),占总效应的39.18%。结论 自评身体状况与睡眠质量存在关联,同时,心理健康在其中发挥了部分中介的作用。     

2128名北京市职业人员自测健康现状及影响因素分析

目的了解北京市职业人群自测健康现状及其影响因素。方法采取分层随机抽样的方法抽取2128名18~60岁的5类职业人群为研究对象,采用访谈和问卷相结合的方式进行问卷调查。结果不同文化程度、职业、经济收入、婚姻状况、工作紧张程度、锻炼程度的职业人群自测健康得分差异具有统计学意义（P〈0.05）;教师、企事业单位员工、科技人员的自测健康得分分别为320.50±50.45分,322.02±50.64分和325.50±45.60分,低于体力劳动者的349.69±47.33分和公务员的340.07±51.89分（P〈0.01）;参加锻炼者的得分为344.70±49.48分,高于不锻炼者322.90±49.35分（P〈0.01）;自测健康得分呈现随工作紧张度增加而降低的趋势（P〈0.01）。多因素方差分析结果显示高中或中专文化程度、在婚、体力劳动者、工作紧张度低的人群自测健康得分较高。结论以教师、企事业单位员工、科技人员为重点人群,以增加体育锻炼和促进心理健康为主要内容,开展广泛的工作场所健康教育与健康促进工作。     

Favourable changes in economic well-being and self-rated health among the elderly

Adverse economic shocks exert an influence on health perceptions, but little is known about the effect of sudden positive changes in a person's financial situation on self-rated health, particularly among low income people. This paper explores the association between an increase in the amount of non-contribution pensions, public cash transfers given to Costa Rican elderly of low socio-economic status (SES) and changes in self-rated health over time. The analysis is based on data from CRELES, the "Costa Rican Study on Longevity and Healthy Aging", which is based on a probabilistic sample of people born in 1945 or earlier, and living in Costa Rica by 2002. The fieldwork for the first and second waves of CRELES was conducted from 2004 to 2006, and from 2006 to 2008, respectively. The Costa Rican Government raised the amount of the non-contribution pension for the poor 100% before July 2007, and an additional 100% after that date. Due to the CRELES fieldwork schedule, the data have a natural quasi-experimental design, given that approximately half of CRELES respondents were interviewed before July 2007, independently of their status in receiving the public cash transfers. Using random effects ordered probit regression models, we find that people who experienced such increase report a greater improvement in self-rated health between waves than those who experienced a smaller increase and than the rest of the interviewees. Results suggest that increases in income may lead to a greater improvement in self-rated health.     

蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析

目的 了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法 采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析。结果 在接受调查的3 294名居民中,1 536人（46.6%）自评健康为好,1 333人（40.5%）自评健康为一般,425人（12.9%）自评健康为差。多因素分析显示,与自评健康有关的因素有性别、学历、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况（均有P<0.05）。结论 应加强对重点人群（如男性、低学历、低收入人群等）健康状况的关注,通过健康教育、心理干预等措施改善居民自评健康状况。