基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测

目的预测并分析十三五期间卫生总费用发展趋势及我国卫生筹资的可持续性。方法建立ARIMA模型预测卫生总费用的变化并宏观评价卫生费用增长趋势。结果根据ARIMA(3,3,4)模型预测,十三五期间我国卫生总费用将突破7万亿元,十三五末期,预计我国卫生总费用占当年国内生产总值的9.3%,突破世卫组织提出的5%~7%的标准。结论为维持卫生筹资可持续性应注重卫生费用管理,兼顾控制与发展,合理解决结构性问题,以较小的经济投入实现最大的健康产出。     

“十三五”期间我国卫生总费用预测

目的预测十三五期间我国卫生总费用增长情况以及个人卫生支出占卫生总费用的比重。方法采用ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据我国2000-2015年各年卫生总费用数据建立模型,并预测十三五期间卫生总费用。结果所建立的模型能够很好地拟合历史数据,GM(1,1)模型由于受十二五期间卫生总费用增长速度快的原因,预测结果有高估趋势。结论 十三五期间,卫生总费用继续增长,按照当前的增长速度,到2020年,个人卫生支出占卫生总费用的比重有望下降到25%以下,卫生总费用占GDP的比重将达到7%。     

基于优势组合模型的“十三五”期间全国卫生总费用预测研究

目的 通过对“十三五”期间我国卫生总费用趋势的描述和分析,探究预测分析的优势组合模型,并对2019-2020年卫生总费用的变化趋势进行预测,为卫生政策的调整提供科学的依据.方法 构建ARIMA模型、GM(1,1)模型、BP神经网络模型,比较拟合度并组成优势组合模型,对卫生总费用进行分析和预测.结果 GM(1,1)模型和...     

基于ARIMA模型的我国卫生总费用趋势及构成预测分析

目的通过对1978-2016年我国卫生总费用变化趋势及构成的分析,对2017-2021年卫生总费用的变化及构成进行预测,为卫生政策的调整提供科学依据。方法基于ARIMA对我国的卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出进行分析与预测。结果卫生总费用逐年增长,增速有所下降,卫生总费用筹资结构逐渐优化,个人医疗负担不断降低。结论应不断深化医药卫生改革,控制卫生总费用增长,加大政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源。     

基于ARIMA模型的广东省卫生总费用趋势预测及构成分析

目的预测广东省卫生总费用以及卫生筹资结构在2017-2020年的趋势变化。方法运用2000-2016年卫生总费用相关数据构建ARIMA拟合模型。结果模型的平均误差结果均在10%,拟合良好。到2020年,卫生总费用增长速度减缓,政府卫生支出占比稳定在26%左右;社会卫生支出占57.88%,为主要筹资来源;个人现金卫生支出为16.12%,达到"十三五"规划目标。结论应注重卫生费用使用效率,加强政府的支持力度和监管地位,同时拓宽社会筹资渠道,加强家庭医生作用,构建特殊人群专项保险。     

基于ARIMA模型的中国卫生总费用预测分析

卫生总费用是研究和评价卫生改革与发展政策的重要工具.文章利用1978至2007年卫生总费用占GDP比重的历史数据,采用ARIMA(1,1,6)模型进行拟合,在模型进行检验适用的前提下对2010年的卫生总费用占GDP比重进行预测,结果发现2010年我国卫生总费用占GDP比重为4.73%,仍低于世界卫生组织规定的最低标准5%,提出加大公共卫生投入,扩大健康保障制度覆盖面来适度提高卫生总费用占GDP重,实现卫生资源配置优化.     

天津市卫生总费用结构变动及趋势预测研究

目的 分析天津市2010年—2021年卫生总费用发展变化情况,并预测2022年—2030年卫生总费用的变化趋势,为相关部门制定政策文件提供参考依据。方法 根据2010年—2021年天津市卫生总费用等相关数据,采用结构变动度分析法和GM(1,1)灰色预测模型进行研究。结果 2010年—2021年天津市卫生总费用呈逐年增长趋势,社会卫生支出是引起总费用结构变动的主要构成,个人卫生支出次之,政府卫生支出贡献率最低;预测2022年—2030年卫生总费用将保持稳定增长,社会卫生支出占比逐年提高,政府卫生支出和个人卫生支出占比逐年下降。结论“十四五”“十五五”时期,天津市卫生总费用应保持适度增长,应建立健全政府卫生财政投入机制,建立多元社会筹资渠道,进一步减轻居民个人就医负担。     

湖北省卫生总费用的比较分析及ARIMA模型研究

目的为湖北省卫生部门制定相应的卫生政策提供基础数据依据,扩大湖北省医疗保障的覆盖面,促进社会卫生服务利用的公平性。方法采用筹资来源法对卫生总费用进行了核算;建立自回归移动平均混合模型(ARIMA模型)并对未来三年的湖北省卫生总费用进行了预测。结果湖北省的卫生总费用、人均TEH、及占GDP的比重从1999年的130.47亿元、219.60元、3.40%分别上升到2009年的609.38亿元、1065.34元和4.70%。建立的ARIMA模型为Yt=0.040+0.539Yt-1+0.461Yt-2+at。20102012年本省卫生总费用预测值分别为840.16亿元、1158.33亿元、1597.00亿元。结论湖北省应加大对卫生事业的投入;加强基层卫生机构的能力建设;完善卫生总费用筹资体制;促进卫生服务利用的公平性。     

基于ARIMA模型的我国长三角地区卫生总费用时间序列预测分析研究

目的 分析长三角地区卫生总费用发展现状,对长三角地区卫生总费用及其占GDP比重发展趋势进行预测分析,以期为各地制定医疗卫生政策、推进我国长三角地区“医疗卫生一体化”提供科学的参考依据。方法 选取2001年—2017年长三角地区卫生总费用及GDP相关数据,分别建立ARIMA模型对长三角地区卫生总费用发展趋势进行预测。结果 所建立的各项模型R2>0.9、平均相对误差均小于10%,拟合度较好,预测精度较高,可用其进行外推预测。2018年—2025年,长三角地区卫生总费用及其占GDP比重将继续保持稳定增长,但不同地区之间发展存在一定差距。结论 各地区应继续加大对卫生总费用的投入,加强医疗服务的供给;控制卫生总费用的合理增长,保持卫生总费用的投入水平与经济发展水平相互匹配;促进高级医疗卫生人才的流动,缩小长三角地区间的医疗服务水平差距。     

“十三五”时期我国卫生总费用占国内生产总值比重预测

目的通过分析1978-2015年我国卫生总费用占国内生产总值比重趋势,预测"十三五"时期指标走向,为卫生部门决策提供依据。方法采用ARIMA(0,1,1)模型和GM(1,1)模型进行预测。结果 ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型预测结果均显示"十三五"时期卫生总费用占国内生产总值比重呈持续上升趋势,ARIMA模型预测值分别为6.3129%、6.4002%、6.4880%、6.5753%、6.6626%,GM(1,1)模型的预测值分别为5.6498%、5.7454%、5.8427%、5.9416%、6.0421%。从模型拟合效果比较来看,ARIMA模型更佳。结论 "十三五"时期,我国卫生总费用占国内生产总值的比重将达到预期目标。     

ARIMA模型预测北京市密云区手足口病发病趋势

目的采用自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对北京市密云区手足口病月发病率进行预测,为调整防控策略提供依据。方法应用ARIMA模型对北京市密云区2008年1月-2014年6月手足口病每月报告发病率进行拟合,以2014年7-12月的月发病率作为验证数据,用于评价该模型的预测效果。结果密云区手足口病月发病率的ARIMA模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12,模型的参数估计值为0.609,t=4.116,P=0.000,经检验参数有统计学意义。残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=16.690,P=0.476)。模型很好的拟合了既往时间段上的发病率序列,对2014年7-12月手足口病发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论 ARIMA可用于手足口病月发病率的预测,预测和预警效果良好。     

基于组合模型的北京市中医药总费用预测研究

目的:基于组合模型预测2022—2030年北京市中医药总费用的变化趋势,为政策制定和调整提供数据支撑和参考。方法:运用ARIMA模型和灰色GM （1,1）模型构建组合模型,对北京市中医药总费用机构流向构成部分及总量进行预测。结果:组合模型拟合精度明显优于GM （1,1）模型和ARIMA模型分别预测的结果;根据预测结果,北京市中医药总费用从2022年的826.23亿元增至2030年的1 447.13亿元,年均增速为7.26%,机构流向优化明显。结论:可探索利用组合模型来提高费用预测精度;突发公共卫生事件对中医药费用存在较大冲击;应合理看待预测研究结果,根据实际情况的变化不断优化预测模型。     

四川省卫生总费用趋势预测及方法探讨

目的探讨四川省卫生总费用的预测方法,为政府制定相关政策提供参考。方法采用ARIMA模型和灰色模型,拟合并预测四川省2001-2020年的卫生总费用,通过比较预测值与实际值,说明预测效果。结果 ARIMA模型为xt=53.318+0.259xt-1+0.741xt-2+ετ,其中,Var(ετ)=64.188;灰色模型为x(0)(k)-0.195x(1)(k)=146.829(k=1,2,…,n)。预测卫生总费用时,2020年的预测值分别是3099.26亿元和6835.82亿元;平均相对误差分别为7.09%和3.09%。结论虽然样本预测结果显示,灰色模型略优于ARIM A模型,但具体应用时需要结合数据特点以及考虑时间周期等因素。卫生部门在制定政策规划时,可针对具体情况,采用相应的预测方法。     

四川省卫生总费用的结构变动及预测研究

目的 分析2008—2019年四川省卫生总费用结构变动及影响因素和预测研究,为助力“健康四川”建言献策。方法 使用四川省卫生统计年鉴的相关卫生总费用数据,在描述性分析的基础上,使用结构变动度分析卫生总费用的结构变动,灰色关联法研究卫生总费用的影响因素并进行GM(1,1)预测。结果 2008—2019年卫生总费用持续增加,政府、社会和个人卫生支出结构逐步合理;人均卫生费用水平排名靠后,社会卫生支出成为卫生总费用的主要构成单元;千人口床位、常住人口和农村居民人均可支配收入是影响卫生总费用的主要因素;预测发现,2020—2025年卫生总费用仍呈增加趋势,个人卫生支出占比进一步下降。结论 四川省卫生总费用结构渐趋合理,医疗服务水平得到大幅度改善;但仍需重点关注人均卫生费用等相对性指标。     

“十三五”期间北京市基层中医药发展现状研究:基于机构法中医总费用核算

目的：通过基层中医费用的发展变化及流向情况分析，研究“十三五”期间北京市基层中医药服务的发展状况。方法：采用基于比例系数的个案库汇总法。结果：“十三五”期间，基层中医药服务能力实现了与卫生系统的协调发展； 社区卫生服务机构是基层中医药服务提供的主体；基层中医药服务主要以提供药品服务为主。结论：北京市应借力发展契机，进一步提升基层医疗卫生机构中医药服务能力；多渠道并进，推动中医门诊部、诊所发展；发展基层中医特色技术服务, 提升基层中医药发展质量。     

利用ARIMA模型预测北京市顺义区手足口病发病趋势

目的探讨利用ARIMA模型预测手足口病发病趋势的可行性和意义,为预警手足口病防控提供依据。方法应用SPSS 19.0对2008-2013年手足口病逐月发病率建立ARIMA模型,并对2013年手足口病各月发病率进行拟合。结果 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12能够较好拟合既往时间段手足口的发病率,2013年各月的预测值符合手足口病实际发病率变动趋势。结论模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警、预测产生积极指导作用。     

基于灰色马尔可夫模型的天津市卫生总费用预测研究

目的 分析2011—2020年天津市卫生总费用及其筹资结构的情况,并预测“十四五”期间（2021—2025年）天津市卫生总费用与其筹资结构的未来发展走向,为制订并改进相关单位的健康方针、有效减轻居民就医负担提供合理建议。方法以2011—2020年天津市统计年鉴相关数据为基础,建立灰色马尔可夫预测模型,利用Excel软件分析卫生总费用及其筹资结构发展现状,并对“十四五”期间天津市卫生总费用和筹资结构的变化趋势进行预测分析。结果 2011—2020年,天津市卫生总费用从411.10亿元增加到907.87亿元,年均增速为12.08%,政府卫生支出占比从25.4%减少到21.1%,社会卫生支出从37.8%上升到49.8%,而个人卫生支出方面的比例由36.8%降低至29.1%。“十四五”期间天津市卫生总费用持续稳步增长,年增长率有所下降,个人卫生支出比重下降为25.68%。结论 天津市卫生费用筹资结构逐渐趋于合理化,社会卫生支出成为卫生总费用的主要资金来源,但个人卫生支出占比仍有下降余地,应稳步降低个人卫生支出比重,以减轻居民个人就医负担。