基于数据挖掘的治疗荨麻疹处方用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗荨麻疹的用药经验。方法收集《实用中医美容金方》《皮肤病名家验案精选》《古今名医临证实录丛书之皮肤病》中治疗荨麻疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果对筛选出来的138首处方进行分析,处方中218味药物的使用频次在20次以上者有20味,其中防风的使用频次最高。按照药物组合出现频次由高到低的顺序,药物间的关联规则排在前4位的分别是“防风-蝉蜕”“防风-荆芥”“防风-赤芍”“荆芥-蝉蜕”,同时挖掘出30个核心药物组合和14首新处方。结论基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗荨麻疹的数据挖掘和用药规律研究,既为临床治疗荨麻疹提供了有效指导,同时也为治疗荨麻疹的新药研发提供依据。     

基于数据挖掘的治疗湿疹处方用药规律研究

目的:基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗湿疹的用药经验。方法:收集了3本中医文献中治疗湿疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果:对筛选出来的244首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出22个核心药物组合和10首新处方。结论:基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗湿疹的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导湿疹的中医临床治疗,同时为防治湿疹的新药开发提供参考。     

基于数据挖掘的中医治疗肝病处方用药规律分析

目的:探讨中医治疗肝病的用药规律。方法:收集治疗肝病处方,基于中医传承辅助系统软件构建数据库,进而采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频次及药物之间的关联规则等。结果:高频次药物包括茯苓、丹参、茵陈、白术、柴胡等;高频次药物组合包括"丹参、茯苓","白术、茯苓","丹参、赤芍"等;置信度为0.6以上的关联规则包括"黄芪-丹参","白术-茯苓","黄芪-茯苓","党参-茯苓"。结论:纳入研究治疗肝病的处方多用健脾渗湿、凉血活血、养阴柔肝、疏肝解郁之品,配伍精巧,符合中医标本兼治的用药原则。     

基于数据挖掘的中医治疗糖尿病处方用药规律分析

目的:探讨中医治疗糖尿病的用药规律。方法:广泛收集整理中医治疗糖尿病的处方,在构建处方数据库的基础上,采用关联规则算法和熵聚类方法,确定处方中各药物和药物组合的使用频次、药物间关联规则、核心药物组合等。结果:高频次药物包括黄芪、茯苓、地黄、山药、丹参等;高频次药物组合包括"丹参、黄芪","黄芪、地黄","茯苓、黄芪"等;置信度大于0.85的关联规则包括"山茱萸,牡丹皮,茯苓-山药","牡丹皮,泽泻,茯苓-山药","山药,牡丹皮,泽泻-茯苓"等。结论:中医治疗糖尿病多用益气养阴、补脾益肾、清热生津、活血化瘀之品,配伍精巧合法。     

基于数据挖掘中医药治疗银屑病用药规律研究

目的:分析治疗银屑病方剂的组方用药配伍规律,为银屑病的临床治疗提供依据。方法:基于筛选中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed数据库收录治疗银屑病方剂,采用频次分析、系统聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂的组方用药进行分析。结果:共筛选327首治疗银屑病方剂,涉及中药240味,出现频数最高的单味药为生地黄(204次);聚类数目为9类时较好,常用药物有生地黄、赤芍、甘草、牡丹皮、当归、土茯苓、丹参、白鲜皮、紫草、白花蛇舌草等;关联分析显示,当归配伍川芎、生地黄配伍水牛角、桃仁配伍红花为已知常用药对。结论:治疗银屑病处方多以清热、凉血、解毒、滋阴、活血化瘀法为主,而生地黄→板蓝根、生地黄→白茅根以及藤类药、虫类药的使用值得进行进一步讨论,进而为中医方剂治疗银屑病的临床研究和新药开发提供一定参考。     

基于数据挖掘的高脂血症中医处方用药规律研究

目的：分析高脂血症的中医处方用药规律。方法：收集治疗高脂血症的中医处方,在建立处方数据库的基础上,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类等方法开展研究,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果：高频次药物包括泽泻、山楂、丹参、决明子、茯苓等;高频次药物组合包括“山楂,泽泻”“山楂,丹参”“丹参,泽泻”等;置信度较高的关联规则包括“何首乌→山楂”“丹参,何首乌→山楂”“何首乌,泽泻→山楂”等;新处方包括“枳壳,延胡索,瓜蒌皮,青皮”“熟地黄,决明子,山药,何首乌,大黄”等。结论：处方用药多具健脾利湿化痰、活血化瘀清热之功,体现了中医痰瘀同治,标本兼顾的诊疗原则。     

基于数据挖掘的孟河名医马培之治疗咯血用药规律研究

收集孟河医家马培之治疗咯血的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,挖掘出10个核心组合和5首新处方。研究显示,孟河医家马培之治疗咯血经验丰富,多用清热润肺、凉血止血、养血滋阴之品;中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。     

基于数据挖掘的中医药治疗鼻咽癌放疗后口干用药规律分析

目的:使用中医传承辅助系统(TCMISS)对中医内服方药治疗鼻咽癌放疗后口干用药、证型规律等进行分析.方法:检索并筛选1990年1月至2020年5月中国知网(CNKI)、维普资讯中文期刊服务平台及万方数据知识服务平台中关于中医药治疗鼻咽癌放疗后口干临床研究中的中药处方,利用TCMISS构建数据库后,运用关联规则及复杂系...     

基于数据挖掘的孟河名医马培之用药规律研究

目的：探讨孟河名医马培之的用药规律。方法收集马培之治疗常见病的处方,在构建数据库的基础上,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中药物使用频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频次药物包括茯苓、当归、白芍、陈皮、山药等,核心组合包括“生地黄-牡丹皮-麦冬”“续断-桑寄生-牛膝”“防己-独活-秦艽”“桑叶-蝉衣-桔梗”等,新处方包括“桑叶-蔓荆子-僵蚕-蝉衣-桔梗”“续断-桑寄生-牛膝-桑枝-五加皮”等。结论马培之用药经验丰富,多在经方基础上,灵活辨证,加减化裁。     

基于数据挖掘的倪青教授治疗甲状腺结节用药规律

目的：探究倪青教授治疗甲状腺结节的用药经验与组方规律。方法：收集并整理倪青教授2019年9月1日至2020年12月31日治疗甲状腺结节的医案处方,利用Microsoft Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 22.0软件,对处方中药物的性味、归经、应用频次、药对组合等进行统计、关联规则及聚类分析等。结果：共收集倪青教授治疗甲状腺结节处方200首,中药193味,其中使用频次最高的前10味的药物为茯苓、苍术、甘草、大枣、厚朴、半夏、连翘、蒲公英、紫苏叶、山慈菇。药性以温、寒、平为多,药味以苦、甘、辛为多,归经以肝经、肺经、胃经及脾经为主。通过关联规则分析得到苍术与厚朴、茯苓与苍术、甘草与大枣、厚朴与半夏、茯苓与厚朴、大枣与生姜、山慈菇与猫爪草、连翘与浙贝母等常用药对。通过高频药物聚类分析得到4个聚类组,其中类3组(半夏、厚朴、紫苏叶、大枣)使用频率最高。结论：倪青教授治疗甲状腺结节以疏肝理气、化痰散结为基础,兼以活血化瘀、滋阴清热、补虚的临证经验相符。     

基于数据挖掘的国家名老中医抗肿瘤用药规律及核心复方解析

目的：基于数据挖掘和网络药理学研究国家名老中医抗肿瘤方剂的用药规律、核心处方及药物靶标,探讨核心处方防治肿瘤的机制。方法：收集国家名老中医抗肿瘤方剂,采用中医传承辅助平台（TCMISSV 2.5）分析用药规律及挖掘核心复方,通过网络药理学预测核心复方靶点,并使用GO分析和KEGG分析探索核心复方抗肿瘤的机制。结果：本研究收集方剂296条,中药383味。统计高频药物、药物组合及计算出10种核心药物。在核心药物的基础上按照君臣佐使配伍规律确定核心复方“白花蛇舌草-黄芪-莪术-甘草”。对核心复方运用网络药理学共筛得118种化合物、95个药物活性成分及52个核心靶点。KEGG通路分析主要与炎性反应、凋亡及免疫等生物学过程相关,与前期抗肿瘤活性研究数据相符。结论：名老中医治疗肿瘤多以扶正祛邪、攻补兼施为治则,核心复方的挖掘为中医药抗肿瘤治疗标准化、现代化和国际化提供新思路。网络药理学结果提示核心复方的抗肿瘤机制主要包括促进细胞凋亡,调控免疫平衡,抑制缺氧和炎性微环境,阻断肿瘤新生血管形成。     

基于文献数据挖掘中医药治疗卒中相关性肺炎的用药规律分析

目的 分析中医药治疗卒中相关性肺炎处方的用药配伍规律,为临床治疗提供依据.方法 筛选PubMed、Web of Science数据库、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库所收录治疗卒中相关性肺炎处方,并运用SPSS 26.0和SPSS Modeler14.1软件对纳入的中药处方的组方进行中药频次分析、性味归经分...     

CNKI中医药数据挖掘的文献计量学分析

目的 通过对CNKI中国学术期刊网络出版总库近15年中医药数据挖掘相关文献进行分析，帮助研究者了解近15年中医药数据挖掘、数据分析领域的研究现状，为相关研究提供参考。方法 选择CNKI《中国学术期刊》数据库，以“数据挖掘”“数据分析”“中医”和“中药”为检索词进行主题检索，限定时间范围为2005-2019年，使用Python的pandas数据分析包，对文献数据从发表年度趋势、研究机构、作者、期刊、关键词等方面进行计量学分析。结果 得到有效文献共计1894篇，发表文献数量总体呈上升趋势，发文量最多的机构是中国中医科学院，发表4篇及以上的的作者为核心作者，载文量最多的是《中国中医药信息杂志》，研究热点主要集中在使用关联规则针对方剂进行用药规律研究等方面。结论 近年来，中医药数据挖掘与数据分析研究发展迅速，但研究对象、研究方法较为单一，结合科研需求，利用最新的人工智能技术，推进中医药数据挖掘与数据分析的立体化、多维度研究是当前该领域研究的的重要任务。     

中医古籍哮喘用药规律的数据挖掘研究

目的 基于中医古籍数据挖掘探讨治疗哮喘的用药规律,为临床用药提供依据.方法 通过对古今医案云平台及中医药数据智能分析平台中的古代医案进行检索,将符合要求的古典方剂纳入数据库.采取频数分析、关联分析、聚类分析及复杂网络分析的方法对古典方剂中药物的使用频次、性味归经、主要功效以及关键药物进行分析.结果 共纳入古典方剂574...     

基于数据挖掘《中医方剂大辞典》中治疗失眠的用药规律

目的：探讨中医方剂大辞典中治疗失眠的用药规律,以跨学科的研究思路运用古今医案云平台（V1.4.5）这一大数据挖掘技术作基础,为临床提供参考。方法：计算机搜索《中医方剂大辞典》中治疗失眠的方剂,采用Excel建立数据库并录入古今医案云平台（V1.4.5）,采用系统集成的数据挖掘方法如频次统计、复杂网络分析、关联规则分析、药对分析、功效统计、药物性味归经统计、聚类分析等对纳入数据从单味药频次、药对关联、性味归经、功效、聚类处方及结合临床辨证处方等角度进行分析,运用新颖多彩图表对数据进行直观展示。结果筛选后,共纳入方剂207首,涉及中药总数277个,总用药频次1825次;功效396个,总功效频次5486次;四气9种,总频次1676次;五味11种,经计算总频次2734次;12经总频次2428次。聚类处方为C201：酸枣仁、人参、茯苓、甘草;C202：当归、白芍、地黄、麦门冬;C203：半夏、黄芩、黄连、栀子;C204：茯神、远志、朱砂;C205：川芎、陈皮、黄芪、白术、熟地黄、五味子、柏子仁;C401：酸枣仁、人参、茯苓、甘草;C402：当归、白芍、茯神、远志、麦门冬、地黄。结论：运用古今医案云平台（V1.4.5）分析数据,以图表展示出《中医方剂大辞典》中治疗失眠的用药规律,可指导临床实践应用,但请结合临床具体情况临证加减。     

基于数据挖掘的中医干预新生儿黄疸用药规律研究

目的：利用数据挖掘方法,分析中医干预新生儿黄疸的用药规律,为临床提供参考。方法：以“胎黄”或“新生儿黄疸”为主题词,检索中华医典（V5.0）、国家知识基础设施数据库（CNKI）（2000年1月1日至2021年8月1日）,建立数据库,使用中医传承计算平台（V3.0）进行频次、关联规则和聚类分析。结果：共筛选出127首中医处方,涉及中药194味,使用频次排名前5位的中药依次为茵陈、甘草、栀子、茯苓、大黄;通过对高频药物（使用频次≥5次）的药物性味进行分析,结果显示,中医处方干预新生儿黄疸以苦、甘、辛味,寒、平、温性药,归脾、胃、肺经为主。通过对高频药物聚类分析得到3类组合,关联规则分析得出6个潜在组合药对。结论：利湿退黄为中医干预新生儿黄疸的基本法则,对高频药物聚类分析得到的6个潜在药对组合均以茵陈蒿汤为基础方,辅以补中益气,拟对中医干预新生儿黄疸的临床用药提供参考。     

基于数据挖掘探讨王沛治疗胰腺癌的用药规律

目的:基于数据挖掘分析王沛教授治疗胰腺癌的用药规律.方法:收集北京中医药大学东方医院肿瘤科门诊,2010年9月10日至2018年1月12日在王沛教授处就诊的胰腺癌患者资料.采用频数统计,网络图,Apriori算法等对处方进行分析.结果:纳入处方283首方,共涉及药物164味,最常用的药物为生半夏、瓜蒌和黄芪等,关联分析...     

基于Python语言的冠心病证候与用药规律挖掘研究

目的：挖掘分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)中医病案的证候与用药规律。方法：运用Excel及Python软件,对从国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中收集的343个冠心病临床病案的证素、证候以及用药进行频数统计、权值计算和数据可视化。结果：冠心病最常见的3个证素为血瘀、痰和气虚,最常见的3个证型为气虚血瘀、气滞血瘀和痰瘀互结,出现频率居前5位的证候为胸闷、胸痛、气短、苔白和舌暗,使用频率居前5位的中药为丹参、甘草、川芎、半夏和茯苓。结论：通过证素-证候分析得出,气虚血瘀特有的证候有苔白、舌淡、脉沉、汗出与气短,气滞血瘀特有的证候有瘀点(斑)舌与苔黄,痰瘀互结特有的证候有苔腻、纳呆、苔厚、脉滑与舌胖;通过证素-中药分析得出,气虚血瘀证用药可归纳为补阳还五汤合八珍汤加减,气滞血瘀证用药可归纳为柴胡疏肝散合桃红四物汤加减,痰瘀互结证用药可归纳为温胆汤合瓜蒌薤白白酒汤加减。     

基于数据挖掘的重症流感样病例的中医用药规律研究＊

目的 挖掘分析中医治疗重症流感样病例的用药规律，为临证提供参考。方法 通过收集重症流感样病例的医案，分析其处方的中药频数、药物组合、关联规则，总结用药规律。结果 高频用药为甘草、杏仁、连翘、黄芩等，2味药的高频药物组为杏仁-甘草、黄芩-甘草、连翘-杏仁、麻黄-甘草等，3味药的高频药物组为麻黄-杏仁-甘草、金银花-连翘-甘草、石膏-麻黄-杏仁、石膏-杏仁-甘草等。互相关联的药物主要构成5组：①桔梗、甘草、五味子、生姜、细辛、麻黄、石膏；②忍冬藤、海浮石、桑叶、赤芍；③桂枝、前胡、麻黄、陈皮、半夏、桔梗、薄荷、茯苓；④橘红（陈皮）、桔梗、赤芍、半夏、连翘、桂枝、紫苏、甘草、荆芥；⑤前胡、旋复花、半夏、厚朴、杏仁、葶苈子。结论 重症流感样病例用药主要有清热类、止咳化痰类、解表类；关联的药物组以解表、通络、清热、化痰（饮）治法常见，通过数据挖掘可以得出用药规律，为临床用药提供依据。