冠状动脉CTA斑块特征评价支架内再狭窄风险

目的 探讨冠状动脉CTA斑块特征评估植入支架后发生支架内再狭窄（ISR）的风险。方法 对166例患者于支架植入前行冠状动脉CTA检查,观察血管狭窄程度和斑块特征,并于植入支架后6~18个月内复查冠状动脉造影;根据有无ISR,将其分为ISR组（n=16）与无ISR组（n=150）,比较两组间的差异;采用多因素Logistic回归分析获得ISR的危险因素,以ROC曲线评价各因素诊断ISR的效能。结果 ISR组病变长度,非钙化斑块、点状钙化、正性重构比例和正性重构指数均大于无ISR组（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,非钙化斑块[回归系数（B）=1.89,优势比（OR）=6.63,P=0.01]、点状钙化（B=1.28,OR=3.59,P=0.01）、正性重构（B=2.17,OR=8.71,P<0.01）、病变长度（B=0.05,OR=1.05,P=0.04）是导致ISR的危险因素。病变长度及正性重构指数诊断ISR的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.70和0.82（P均<0.01）,联合上述斑块特征预判ISR的AUC为0.87（P<0.01）。结论 病变长度、正性重构、非钙化斑块、点状钙化可用于评估冠状动脉支架植入后发生ISR的风险。     

多层螺旋CT评价主动脉瓣钙化与冠状动脉斑块性质相关性研究

目的 探讨256层iCT评价主动脉瓣钙化（AVC）与冠状动脉斑块性质的相关性。方法 收集可疑冠状动脉性心脏病患者223例,行冠状动脉CTA（CCTA）。根据有无AVC将患者分为AVC组（n=55）和对照组（n=168）,将冠状动脉斑块分为钙化斑块（CP）、非钙化斑块（NCP）、混合斑块（MP）,并进行统计学分析。结果 AVC组与对照组CP、MP检出率、严重狭窄发生率、冠状动脉钙化积分和冠状动脉病变节段数的差异均有统计学意义（P均<0.05）,而NCP检出率和多支血管病变发生率差异均无统计学意义（P均>0.05）。Logistic回归分析显示AVC与CP、MP、多支病变和严重狭窄的发生均存在独立相关性（OR=3.53、3.51、3.13、5.80,95%CI:1.66~7.50、1.59~7.79、1.45~6.77、2.30~14.60,P均<0.05）,而与NCP的发生无相关性（P>0.05）。结论 AVC与冠状动脉CP和MP的发生独立相关,且AVC的出现多提示冠状动脉病变累及范围更广、更严重。     

CTA观察右半结肠缺血性结肠炎与肠系膜上动脉钙化斑块的关系

目的 探讨右半结肠缺血性结肠炎（IC）与肠系膜上动脉（SMA）钙化斑块的关系。方法 回顾性分析接受SMA CTA检查的605例患者,分为IC组（n=81）和非IC组（n=524）,比较2组间SMA钙化斑块的检出率,分析IC组与非IC组SMA钙化斑块的数目、形态、部位、开口处和最窄处的狭窄程度,绘制ROC曲线评价狭窄程度诊断IC的效能。结果 IC组SMA钙化斑块的发生率（13/81,16.05%）高于非IC组（33/524,6.30%;P=0.002）。IC组钙化斑块数目多于非IC组（P=0.043）;2组间钙化斑块部位比较差异有统计学意义（P<0.001）,IC组中,SMA钙化斑块多位于远段,非IC组多位于近段或中段;2组间斑块形态差异无统计学意义（P=0.421）。IC组与非IC组间SMA最窄处狭窄程度差异有统计学意义（P<0.001）,其诊断IC的ROC曲线下面积为0.838（P<0.001）,敏感度为76.92%（10/13）,特异度为87.88%（29/33）。结论 当SMA钙化斑块数量较多,发生在远段,且其最窄段狭窄程度≥ 25%时,提示IC。     

心外膜脂肪组织体积与冠状动脉粥样斑块的关系

目的 探讨CT测量心外膜脂肪组织的体积、密度与冠状动脉粥样硬化斑块的关系。方法 疑似冠心病患者接受多螺旋CT造影检查,测量相应心外膜脂肪体积。根据造影检查结果分为有斑块患者及无斑块患者,并进一步将冠状动脉斑块分为钙化斑块、混合斑块、非钙化斑块。以心外膜脂肪体积>85 ml为暴露组,分析心外膜脂肪体积与冠状动脉粥样硬化斑块的相关性。结果 141例患者纳入研究,其中有冠状动脉斑块者63例,钙化斑块者15例,非钙化斑块20例,混合斑块28例;无冠状动脉斑块者78例。有冠状动脉斑块者的心外膜脂肪组织体积大于无冠状动脉斑块者(103.23±76.03 vs 74.07±42.47, P=0.027);暴露组发生冠状动脉粥样硬化斑块的危险性大于非暴露组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 心外膜脂肪体积与冠状动脉粥样硬化斑块形成存在较强的相关性。     

冠状动脉CTA观察HIV感染者冠状动脉易损斑块

目的 观察HIV感染者冠状动脉易损斑块是否与非HIV感染者存在差异，分析相关危险因素。方法 对167例HIV感染者（HIV感染组）及185例非感染者（非感染组）行冠状动脉CTA（CCTA），将存在≥2种高危形态学特征的斑块定义为易损斑块，对比分析2组患者冠状动脉易损斑块的类型、位置、发生率，以及HIV感染者冠状动脉易损斑块的相关危险因素。结果 2组患者基线临床资料无明显差异。2组最常见易损斑块类型均为低衰减斑块+正性重构，多位于前降支近段（S6）；HIV组≥1个冠状动脉节段出现易损斑块的发生率较非HIV组增加（34.73% vs 24.32%，P<0.05）。HIV组冠状动脉易损斑块与抗逆转录病毒治疗（ART）药物治疗时间独立相关[OR=1.29，95%CI（1.04，1.59），P=0.02]。结论 HIV感染者冠状动脉易损斑块发生率较非感染者增加；ART药物治疗可能是HIV感染者出现冠状动脉易损斑块的独立危险因素。     

钙化斑块特征预测经皮冠状动脉介入治疗术中旋磨

目的 探讨钙化斑块特征预测经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术中是否需要旋磨的可行性。方法 对157例有症状并先后接受冠状动脉CT血管成像（CCTA）、冠状动脉造影及血管内超声检查（IVUS）的疑诊冠心病患者（224个靶血管病变）均成功实施PCI，观察钙化斑块特征可否预测PCI术中旋磨。结果 24例（28个靶血管病变）PCI术中实施旋磨，133例（196个靶血管病变）未旋磨，前者SYNTAX积分更高（P=0.02），且在血管水平及病变水平上具有更高的Agatston钙化积分（P<0.01）。病变处钙化积分≥313、管腔狭窄率≥75%及钙化弧度≥270°提示需要旋磨。校正后，病变处钙化积分[OR=1.03，95%CI（1.015，1.053），P<0.001）及钙化弧度≥270°[OR=1.17，95%CI（1.025，1.231），P<0.001）是需要旋磨的独立预测因子。结论 CT所示钙化积分及弧度分级是对钙化病变进行旋磨的独立预测因子。     

MSCT测量心外膜脂肪体积与零钙化积分冠心病的相关性

目的 评价应用64层MSCT所测心外膜脂肪(EAT)体积与零钙化积分(CACS)冠心病的相关性.方法 回顾性分析接受冠状动脉CTA检查的零CACS患者102例,根据CTA结果分为冠心病和非冠心病患者,记录患者性别、年龄、体质量指数(BMI)以及高血压、糖尿病和血脂代谢异常病史.采用MSCT测量EAT体积,评价EAT体积与冠心病发生的相关性.结果 102例患者中,冠心病18例(18/102,17.65%)、非冠心病84例(84/102,82.35%).零CACS冠心病患者EAT体积为(144.60±36.23)cm³,明显高于非冠心病患者 (P<0.001);EAT体积诊断零CACS冠心病的ROC曲线下面积为0.76,诊断界值为120.82 cm³,该界值下诊断敏感度为72.2%,特异度为65.5%;Logistic回归分析显示,校正心血管危险因素后,EAT体积为零CACS冠心病的独立危险因素(OR=1.02,P=0.027).结论 EAT体积与零CACS冠心病的发生有关,可作为评估零CACS冠心病风险的一个非创伤性指标.     

钙化及非钙化乳腺导管内原位癌超声特征及其雌激素受体和人表皮生长因子受体-2表达

目的 探讨钙化与非钙化乳腺导管内原位癌（DCIS）超声表现及其雌激素受体（ER）、人表皮生长因子受体-2（Her-2）表达的差异。方法 回顾性分析148例经手术病理证实的乳腺DCIS患者的超声征象,根据超声是否检出微钙化分为钙化组（n=66）和非钙化组（n=82）,比较2组声像图特征和ER、Her-2表达阳性率的差异。结果 钙化组与非钙化组DCIS在是否探及肿块、导管扩张、弹性成像评分差异有统计学意义（P均<0.05）,而边缘毛刺、后方回声、阻力指数及纵横比差异均无统计学意义（P均>0.05）。钙化组DCIS患者ER阳性表达率为42.42%（28/66）,非钙化组为69.51%（57/82）,差异有统计学意义（P<0.01）;钙化组DCIS患者Her-2阳性表达率为30.30%（20/66）,非钙化组为14.63%（12/82）,差异有统计学意义（P=0.02）。结论 钙化与非钙化DCIS超声表现存在差异,非钙化DCIS患者ER阳性表达率高,钙化DCIS患者Her-2阳性表达率高,提示伴钙化的DCIS更具侵袭性。     

宽体探测器CT行冠状动脉CTA和头颈部CTA“一站式”扫描

目的 探讨采用宽体探测器CT进行心脑血管CTA"一站式"扫描的价值。方法 回顾性分析73例接受心脑血管CTA扫描患者的图像,根据扫描方法分为A组和B组。A组（n=32）注射1次对比剂行冠状动脉CTA扫描后立即行头颈部CTA扫描;B组（n=41）注射2次对比剂分别行冠状动脉CTA和头颈部CTA扫描。对2组患者的图像质量进行主观评分和客观评价,比较其图像质量、辐射剂量和对比剂用量。结果 A组和B组CTA图像质量均可满足诊断要求,且冠状动脉CTA和头颈部CTA图像质量主观评分差异均无统计学意义（P均>0.05）。A组与B组冠状动脉和头颈部CTA中,右冠状动脉、左前降支、回旋支和颈总动脉、颈内动脉、大脑中动脉CT值差异均无统计学意义（P均> 0.05）,冠状动脉CTA的噪声和CNR、头颈部CTA的噪声差异有统计学意义（P均<0.05）。A组和B组对比剂用量分别为（51.00±6.69）ml和（105.41±14.56）ml,差异有统计学意义（P < 0.001）。2组CT容积剂量指数和有效剂量差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 宽体探测器CT应用于心脑血管CTA"一站式"扫描时,图像质量可满足诊断要求,且能明显降低对比剂用量。     

联合第2版前列腺影像报告与数据系统评分与前列腺特异性抗原的Logistic回归预测模型诊断移行区前列腺癌

目的 建立第2版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）评分联合前列腺特异性抗原（PSA）的Logistic回归预测模型,评价其对移行区前列腺癌（PCa）的诊断价值。方法 回顾性分析经病理证实的移行区前列腺腺癌（PCa组,n=33）和良性前列腺增生或前列腺炎（非PCa组,n=54）患者的术前MRI及PSA资料。采用PI-RADS v2对2组进行评分（由低至高评为1~5分）。分析2组的PI-RADS v2评分、总PSA（t-PSA）、游离PSA（f-PSA）与t-PSA比值（f-PSA/t-PSA）及PSA密度（PSAD）的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,以病理结果是否为PCa为因变量,建立3项Logistic回归模型：PI-RADS v2+t-PSA（A）;PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA（B）;PI-RADS v2+PSAD（C）。建立Logistic回归模型产生的Logit（P）和PI-RADS v2评分的ROC曲线,评估其诊断效能。结果 2组t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义（P均＜0.01）。A、B、C Logistic回归预测模型分别为：Logit（P）=－8.682+1.507 PI-RADS v2+0.234 t-PSA（χ²=65.993,P＜0.01）;Logit（P）=－5.425+1.906 PI-RADS v2－13.921 f-PSA/t-PSA（χ²=65.993,P＜0.01）;Logit（P）=－7.534+1.045 PI-RADS v2+13.318 PSAD（χ²=74.036,P＜0.01）。以A、B、C模型产生的Logit（P）预测病理结果,其ROC曲线下面积分别为0.945、0.919、0.960,均高于单独使用PI-RADS v2评分（AUC为0.861）,差异有统计学意义（P均＜0.01）。其中C模型诊断效能最佳,其敏感度、特异度分别为87.88%、92.59%。单独使用PI-RADS v2评分的敏感度、特异度分别为87.88%、77.78%。结论 联合PI-RADS v2评分和PSA指标的Logistic回归预测模型对移行区PCa的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑移行区PCa患者行穿刺活检提供了可靠的依据。     

3.0T MRI预测三阴性乳腺癌

目的 探讨3.0T MR影像特征中能够预测三阴性乳腺癌（TNBC）的危险因素。方法 收集接受3.0T MR检查并经病理证实的乳腺癌病例191例,其中三阴型乳腺癌25例（TNBC组）,非三阴性乳腺癌166例（非TNBC组）,比较2组年龄、病灶形态、肿块数目、大小、形状、边缘、强化特征、T2WI信号、时间-信号强度曲线（TIC）、ADC值、瘤周血管的差异,并采用单因素及多因素分析法进行统计学分析。结果 与非TNBC组比较,TNBC组病灶多表现为边缘光滑（P=0.023）、圆形（P=0.001）肿块,增强扫描多呈环形强化（P<0.001）,病灶T2WI多呈高信号（P=0.003）,ADC值相对较高（P=0.022）,瘤周血管增多（P=0.046）。其中肿块强化特征、T2WI信号、ADC值及瘤周血管纳入Logistic回归模型,为预测TNBC的独立危险因素（P均<0.05）,4个因素联合预测TNBC的ROC曲线下面积为0.840。结论 肿块环形强化、T2WI高信号、ADC值相对较高、瘤周血管增多是预测TNBC的独立危险因素。     

颈动脉超声参数在评价维持性血液透析患者动脉粥样硬化性心血管疾病中的应用

目的 探讨维持性血液透析(MHD)患者颈动脉超声参数与Framingham危险评分(FRS)的关系及在预测动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)中的价值.方法 共入选129例MHD患者,采用FRS和共存疾病指数(ICED)评估MHD患者ASCVD及危险因素;颈动脉B超测定颈总动脉内-中膜厚度(CCA-IMT)、颈总动脉最大内-中膜厚度(CCA-IMTmax),计算颈总动脉内-中膜横切面积(CCA-IMarea),同时记录有无颈动脉斑块(CPs).结果 根据血管病变支数和严重程度评分分组,结果显示,随着血管支数增加和病变程度加重,CCA-IMT、CCA-IMarea、CCA-IMTmax、CPs和FRS逐渐增高(P＜0.01).Logistic回归分析结果显示CPs、FRS是预测ASCVD发生的独立变量;CPs、FRS可独立预测冠状动脉性心脏病发生;CCA-IMT、CCA-IMarea可独立预测脑血管疾病发生;CPs、CCA-IMT、CCA-IMarea、FRS均可预测外周血管疾病发生.结论 CCA-IMT预测ASCVD的准确性优于CCA-IMarea、CCA-IMTmax.     

乳腺MRI特征及ADC值预测乳腺影像报告和数据系统4类良恶性病变

目的 探讨乳腺MRI特征及ADC值对乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类良恶性病变的预测能力，并尝试建立Logistic回归预测模型。方法 收集MRI诊断为BI-RADS 4类病变、并取得病理结果的79例乳腺病变患者（82个病变）。采用单因素二元Logistic回归及两独立样本t检验分析各MRI特征和ADC值鉴别良恶性乳腺病变的统计学意义，并建立多因素Logistic回归预测模型，绘制ROC曲线评价回归模型预测BI-RADS 4类病变良恶性的效能。结果 肿块型病变中，将边缘、内部强化及ADC值纳入Logistic回归预测模型中（P均<0.05，伪R²=0.62），其诊断良恶性乳腺病变的ROC曲线AUC为0.981，敏感度为87.80%，特异度为100%。非肿块型病变中，无预测变量纳入建立Logistic回归预测模型（P均>0.1）。结论 乳腺MRI特征（边缘、内部强化）及ADC值对预测肿块型BI-RADS 4类病变的良恶性具有一定意义；Logistic回归预测模型可有效鉴别BI-RADS 4类肿块型病变性质。     

腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的多因素Logistic回归分析

目的 观察腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤的声像图特征,构建Logistics回归模型鉴别腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤。方法 回顾性分析第一组患者的超声图像,建立多因素Logistic回归模型,以第二组患者资料验证模型的可行性。结果 经多分类Logistic回归分析,年龄、边界、后方回声3个自变量有助于鉴别多形性腺瘤,以P=0.5为分界,ROC曲线下面积为0.826±0.030(P<0.001)。性别、年龄、无回声区、边界四个自变量有助于鉴别腺淋巴瘤,以P=0.5为分界,ROC曲线下面积为0.969±0.014(P<0.001)。模型预测多形性腺瘤的准确率为56.48%(48/85),敏感度为88.00%(22/25),预测腺淋巴瘤的准确率为58.82%(50/85),敏感度为100%(19/19)。结论 Logistic回归筛选自变量,建立简便、有效的回归模型,对预测腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤有良好的临床应用价值。     

基于平扫CT的Logistic回归模型和朴素贝叶斯模型预测血肿扩大

目的 探究基于平扫CT的Logistic回归模型和朴素贝叶斯(NB)模型预测自发性脑出血早期血肿扩大(HE)的价值.方法 回顾性分析208例自发性脑出血患者的临床、初次CT扫描和24 h内随访CT资料,以随访CT显示血肿体积比例较前增加＞33％或体积差＞6 ml为HE,将患者分为HE组(86例)和非HE组(122例)....     

基于T2WI影像组学模型产前预测胎盘植入性病变

目的 评估基于MR T2WI影像组学模型产前预测胎盘植入性病变（PAS）的价值。方法 回顾性分析241例孕妇及胎儿MRI,其中116例PAS、125例无PAS。按7：3比例将其分为训练集（n=168）和验证集（n=73）,于训练集提取并筛选半傅立叶采集单次激发快速自旋回波（HASTE）及真实稳态进动快速成像（TrueFISP）序列图像的影像组学特征,构建预测PAS的影像组学模型,并以回归分析方法构建临床模型、影像组学模型及临床-影像组学模型。采用校准曲线和受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的效能,以决策曲线分析（DCA）评估其临床实用性。结果 对各序列图像分别提取1 130个影像组学特征,经LASSO回归等处理后,各筛选出9个影像组学特征,用于构建预测PAS的HASTE及TrueFISP影像组学模型。ROC曲线显示,临床模型、HASTE影像组学模型及TrueFISP影像组学模型在验证集中诊断PAS的曲线下面积（AUC）分别为0.882、0.968和0.930（P均>0.05）;HASTE联合TrueFISP影像组学模型的AUC为0.990,高于临床（Z=-2.36,P=0.02）、HASTE影像组学（Z=-2.48,P=0.02）及TrueFISP影像组学模型（Z=-2.43,P=0.02）;临床-HASTE-TrueFISP影像组学模型的AUC为0.995,与HASTE联合TrueFISP影像组学模型差异无统计学意义（Z=-0.85,P=0.40）,高于HASTE或TrueFISP影像组学模型（Z=-2.64、-2.47,P均<0.05）。临床模型之外,各模型在验证集数据中的校准度均较好;阈值取0~0.6时,其在验证集的临床净获益均大于临床模型。结论 基于产前HASTE及TrueFISP序列图像的联合影像组学模型有助于准确预测PAS。     

18F-PSMA-1007 PET/CT最大标准摄取值预测高危险度前列腺癌

目的 观察¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT最大标准摄取值（SUV_max）预测高危险度前列腺癌（PCa）的价值。方法 回顾性分析经病理证实且接受¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT检查的68例PCa患者,依据D''Amico危险分层标准将其分为低-中危组和高危组,比较组间各参数差异。以SUV_max构建高危PCa的Logistic回归模型,利用受试者工作特征（ROC）曲线评价其诊断效能。结果 68例PCa的SUV_max为25.652（16.670,38.355）;术前Gleason评分为8（7,9）分,术前平均总前列腺特异性抗原（tPSA）水平29.014（14.075,127.157）ng/ml。高危组（n=33）SUV_max为28.681（17.514,39.950）、tPSA为47.965（27.210,170.575）ng/ml,均高于低-中危组（n=35）的17.415（8.795,28.675）和13.345（6.958,18.443）ng/ml（P均<0.05）。以SUV_max建立的二分类Logistic回归模型预测高危PCa的ROC曲线下面积为0.773,截断值取0.78时,敏感度和特异度分别为81.62%和68.24%。结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT所示SUV_max可作为高危险度PCa的独立预测因子,为制定治疗方案及随访提供参考。     

多层感知器模型预测纯磨玻璃结节肺腺癌浸润程度

目的 利用CT数据建立预测纯磨玻璃结节（pGGN）肺腺癌浸润程度的多层感知器（MLP）模型，并验证其诊断效能。方法 收集2015年1月—2018年10月393例接受手术治疗并经术后病理证实为肺腺癌或不典型腺瘤样增生（AAH）的pGGN患者（共442枚pGGN）作为训练集，建立MLP模型和二元Logistic回归模型。以2019年6月―8月89例接受手术治疗的pGGN患者（共100枚pGGN）作为验证集，利用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）及模型预测准确率、敏感度及特异度评估其效能。结果 二元Logistic回归模型验证集的AUC、预测准确率、敏感度及特异度分别为0.799、0.820、0.683及0.915，而MLP模型验证集分别为0.869、0.880、0.805及0.932，MLP模型较二元Logistic回归模型绝对净重新分类改善指数（NRI）为6%（Z=3.473、P=0.001）。结论 所建MLP模型对预测表现为pGGN的肺腺癌中的IA具有较高准确率。