上海市A城区大气PM_(10)、PM_(2.5)污染与居民日死亡数的相关分析

目的　探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法　采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果　当大气PM1 0 、PM2 5浓度上升 10 μg m3时 ,总死亡数分别上升 0 5 3%(0 2 2 %～ 0 85 % )、0 85 % (0 32 %～ 1 39% )。结论　大气粗细颗粒物污染具有潜在的急性人群健康危害。     

上海市宝山区空气中PM_(10)和PM_(2.5)污染状况分析

[目的]了解上海市宝山区空气中颗粒物PM10和PM2.5的污染水平,为PM2.5污染防治提供参考。[方法]2007年选择钢研所和罗泾监测点分别作为污染区和对照区,采用称重法进行PM10、PM2.5浓度测定。[结果]宝山区空气中PM10、PM2.5年平均浓度分别0.102mg/m3和0.054 mg/m3;冬春季节浓度高于夏秋季;钢研所监测点浓度高于罗泾监测点浓度;PM2.5占PM10的比值为0.55。[结论]上海宝山区空气中颗粒物污染较严重,存在明显季节变化和地区差异。PM2.5在PM10的比例已超半,应重视细颗粒物的空气污染和健康危害。     

北京市冬季住宅内PM_(2.5)暴露水平及室内外关系的研究

目的研究自然通风条件下大规模人群的住宅内PM_(2.5)浓度水平,探讨PM_(2.5)浓度的室内外关系,为评估室内PM_(2.5)暴露提供重要数据支撑和新的研究思路。方法于2013年12月1日—2014年2月28日(2013—2014冬季)在北京市某区开展大规模人群的时间-活动模式和空气污染暴露影响因素调查,基于调查数据及PM_(2.5)空气动力学特性建立住宅内PM_(2.5)的质量平衡模型,利用环境监测站点PM_(2.5)监测数据模拟住宅内PM_(2.5)浓度,计算室内外PM_(2.5)浓度比(I/O),并探讨PM_(2.5)室内外关系。结果本研究1 092个样本2013—2014冬季住宅内PM_(2.5)浓度范围为26~167μg/m~3,PM_(2.5)浓度的中位数为73μg/m~3,四分位数间距为34μg/m~3。室外PM_(2.5)浓度范围分别为0~33μg/m~3、34~65μg/m~3、66~129μg/m~3、≥130μg/m~3时,PM_(2.5)浓度I/O分别为1.75、1.05、0.76和0.63;随着室外PM_(2.5)浓度的增加,I/O呈减小趋势,且分布趋于集中。结论基于大规模人群的时间-活动模式和空气污染暴露影响因素调查建立质量平衡模型,可实现大规模人群室内PM_(2.5)浓度的连续模拟。     

PM10和PM2.5危害、治理及标准体系的概况

悬浮在空气中的颗粒物,按其空气动力学直径的大小,可分为PM 10和PM 2.5.其中PM 2.5由于可直接进入肺泡、称为可吸入肺颗粒物,对人体具有更大危害作用;PM 2.5对心血管系统可以产生毒性作用,心肺疾病的日病死率增加与PM 2.5有密切的关系.PM 10和PM 2.5对天气和气候具有危害作用,例如可能降低大气能见度、显著减少日照、改变气温和降水模式、导致雾天增多等.为此,有必要对PM 10和PM2.5进行监测、治理和控制.分析发现,颗粒物的来源复杂多样,大城市的PM 2.5的主要来源为燃料的燃烧(以煤炭燃烧为主)及机动车尾气.PM 10和PM 2.5污染的治理需要从多个方面着手、多个部门通力协作、加强源头管理.目前,国内主要采用重量法对环境空气PM 10和PM 2.5进行测定,2012年修订的《环境空气质量标准》增加了PM 2.5环境质量标准限值,但是缺乏基于完整科学理论和足量实测数据的支撑,需要深入开展对PM2.5环境质量标准体系的研究,为空气质量管理和政策制定提供更多的信息.     

家用PM_(2.5)监测仪器性能评估研究

目的评估家用PM_(2.5)监测仪器对室内PM_(2.5)质量浓度监测的准确度及响应能力,为家庭选择购买室内PM_(2.5)监测仪器提供科学依据。方法于2016年3月及7月在某办公室和环境空气测试舱对A、B、C三种品牌及MicroPEM PM_(2.5)监测仪器进行性能测试,分析相同品牌之间、不同品牌仪器与MicroPEM的相关性,以及不同品牌仪器对室内PM_(2.5)浓度的响应能力。结果 A品牌三台仪器之间有良好的相关性,相关系数分别为0.996、0.995、0.996;同MicroPEM的监测结果相关性也很高,相关系数均大于0.95,均高于B、C两品牌。结论 A品牌自身稳定性较好、监测结果准确度高并且在室内PM_(2.5)浓度变化时表现出较好响应能力,其监测结果可以作为反映室内PM_(2.5)环境污染水平的依据。     

福建省2019年公共场所室内外空气PM10与PM2.5浓度及对从业人员的健康影响

目的 监测福建省4类公共场所空气颗粒物(PM10、PM2.5)室内外浓度,了解从业人员健康状况,探讨颗粒物对人群的健康影响.方法 采用横断面调查法,对福建省4个设区市的168家公共场所(含宾馆/酒店、理发店、美发店及候车室4类场所)的环境进行现场检测,调查从业人员1651人,计算症状/体征自报率并分析影响因素.结果 从...     

PM_(2.5)对运动大鼠肺氧化损伤和炎症反应相关指标的影响

目的探讨细颗粒物(PM_(2.5))对运动大鼠肺氧化损伤和炎症相关指标的影响。方法将20只健康清洁级雄性Wistar大鼠随机分为4组,分别为生理盐水对照组、PM_(2.5)组、PM_(2.5)+运动组、PM_(2.5)+运动加强组,每组5只。PM_(2.5)组气道滴注染毒剂量为6.0 mg/kg,每周染毒5 d,每天1次,休息2 d;连续4周;PM_(2.5)+运动组在滴注PM_(2.5)后游泳1 h;PM_(2.5)+运动加强组大鼠先游泳4周,再滴注染毒和1 h游泳。测定肺组织中氧化损伤指标[肺总抗氧化能力(T-AOC)、血红素氧合酶-1(HO-1)、一氧化氮(NO)]和炎症相关指标[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、表面活性物质蛋白(SP-A)]的水平。结果与对照组相比,PM_(2.5)组、PM_(2.5)+运动组和PM_(2.5)+运动加强组大鼠肺组织中T-AOC和SP-A的含量均下降,而HO-1的活力及NO、TNF-α的含量均较高,差异有统计学意义(P0.05,P0.01);而PM_(2.5)+运动加强组大鼠肺组织中NO的含量无明显变化。与PM_(2.5)组相比,PM_(2.5)+运动组大鼠肺组织中T-AOC降低,而HO-1活力和NO的含量较高,差异均有统计学意义(P0.05);而PM_(2.5)+运动加强组大鼠肺组织中的T-AOC和HO-1的活力及NO的含量均无明显改变。与PM_(2.5)+运动组相比,PM_(2.5)+运动加强组大鼠肺T-AOC水平有所回升,而HO-1活力和NO的含量均降低,差异有统计学意义(P0.05,P0.01)。与PM_(2.5)组比较,PM_(2.5)+运动组大鼠肺组织中TNF-α的含量均增加,差异有统计学意义(P0.05)。PM_(2.5)组、PM_(2.5)+运动组和PM_(2.5)+运动加强组大鼠肺组织中SP-A的含量间比较,差异无统计学意义(P0.05)。结论 PM_(2.5)可诱发大鼠肺组织氧化损伤和炎症效应,PM_(2.5)暴露下运动会加剧此效应。适宜的加强运动在一定程度上减轻了PM_(2.5)污染造成的肺组织损伤。     

妊娠期PM_(2.5)暴露与新生儿低出生体重的meta分析

目的定量分析和评价妊娠期PM_(2.5)暴露对新生儿低出生体重的影响。方法通过计算机联机检索国内外文献数据库,采用meta分析对妊娠期PM_(2.5)暴露与新生儿低出生体重关系的研究进行整合分析。经异质性检验后选择合适的效应模型进行统计量的计算合并,同时检验结果的稳健性及是否存在发表偏倚。结果最终筛选出16篇文献,meta分析结果显示,整个妊娠期PM_(2.5)暴露浓度每升高10μg/m~3,新生儿发生低出生体重的风险增加9.53%(95%CI:3.92%~14.84%);妊娠早、中、后期PM_(2.5)暴露浓度每升高10μg/m~3,新生儿发生低出生体重的风险分别增加6.77%(95%CI:-4.08%~17.40%),5.83%(95%CI:-2.02%~13.98%),2.96%(95%CI:-3.05%~9.53%)。敏感性分析发现,所获得的研究结果相对稳定可靠,但在分析整个妊娠期PM_(2.5)暴露对新生儿低出生体重的影响时仍存在一定的发表偏倚。结论整个妊娠期PM_(2.5)的暴露可能增加新生儿发生低出生体重的风险。     

银川市城区大气PM_(2.5)中金属元素污染特征及来源分析

目的探讨银川市大气PM_(2.5)中金属元素来源及各来源所占比例,为金属元素污染控制提供科学依据。方法在银川市城区设置2个监测点,2015年每月定期采集大气PM_(2.5)样品,共采集样品164份,分析锑(Sb)、铝(Al)、砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、锰(Mn)、镍(Ni)、硒(Se)、铊(Tl)11种金属元素含量及来源。结果 PM_(2.5)质量浓度及部分金属元素含量具有明显的季节变化特征,夏秋低、冬春高。PM_(2.5)中金属元素平均质量浓度顺序:AlPbMnAsTbCdCrSeTlNiHg,环境空气中Pb年均浓度和季平均浓度均未超标。Pb、Tl、Cd、Mn、Se、As主要来源为人为源,主要受到交通源、工业源及燃烧源等人为污染影响。结论银川市大气PM_(2.5)重金属元素的污染特征和来源有其自身的地域性特征。PM_(2.5)质量浓度及金属元素含量受供暖期影响,主要来源于人为污染。     

The effect of outdoor air and indoor human activity on mass concentrations of PM(10), PM(2.5), and PM(1) in a classroom

The 12-h mass concentration of PM₁₀, PM_2.5, and PM₁ was measured in a lecturing room by means of three co-located Harvard impactors. The filters were changed at 8 AM and at 8 PM to cover the periods of presence and absence of students. Concentrations were assessed by gravimetry. Ambient PM₁₀ data were available for corresponding 12-h intervals from the nearest state air-quality-monitoring network station. The data were pooled into four periods according to the presence and absence of students—Monday-Thursday day (workday daytime), Monday-Thursday night (workday night), Friday-Sunday day (weekend daytime), and Friday-Sunday night (weekend night). Average indoor workday daytime concentrations were 42.3, 21.9 and 13.7 μg m⁻³, workday night were 20.9, 19.1 and 15.2 μg m⁻³, weekend daytime were 21.9, 18.1 and 11.4 μg m⁻³, and weekend night were 24.5, 21.3, and 15.6 μg m⁻³ for PM₁₀, PM_2.5, and PM₁, respectively. The highest 12-h mean, median, and maximum (42.3, 43.0, and 76.2 μg m⁻³, respectively) indoor concentrations were recorded on workdays during the daytime for PM₁₀. The statistically significant (r=0.68,P<0.0009) correlation between the number of students per hour per day and the indoor coarse fraction calculated as PM_10−2.5 during daytime on workdays indicates that the presence of people is an important source of coarse particles indoor. On workdays, the daytime PM₁₀ indoor/outdoor ratio was positively associated (r=0.93) with an increasing indoor coarse fraction (PM_10-2.5), also indicating that an important portion of indoor PM₁₀ had its source inside the classroom. With the exception of the calculated coarse fraction (PM_10-2.5), all of the measured indoor particulate matter fractions were significantly highly correlated with outdoor PM₁₀ and negatively correlated with wind velocity, showing that outdoor levels of particles influence their indoor concentrations.     

Seasonal variations of PM10 and PM2.5 particles loading over tropical urban environment

The extent to which airborne particles penetrate into the human respiratory system is determined mainly by their size, with possible health effects. The research over the scientific evidence of airborne particles to adverse health effects has been intensified in recent years. In the present study particulate matter (PM), PM10 and PM2.5 have been analysed from Quartz Crystal Microbalance (QCM) impactor for the period of January to December over the tropical urban environment, Hyderabad, India. The diurnal variation of PM, PM10 and PM2.5 shows a primary peak at 03:00 local time (LT) and then secondary peak at 10:00 LT followed by a nocturnal peak at 20:00 LT. Seasonal variations of PM, PM10 and PM2.5 suggest that the concentrations have been observed to be maximum during winter and minimum during monsoon. Average values of PM10 and PM2.5 concentrations have been found to be -26 microgm(-3) and -18 microgm(-3) under ambient conditions over the study area. The results suggest that the PM10 concentrations were found to be well below the standards set by several environmental agencies whereas PM2.5 concentrations were found to be quite critical.     

深圳市医院室内空气中PM2.5污染水平监测与分析

目的通过监测医院室内空气中可吸入颗粒物PM 2.5浓度以了解深圳市医院控烟情况并为开展控烟干预提供基线数据。方法选取深圳市5家医院进行PM 2.5浓度监测。每家医院选取门诊大厅、病房楼道、男洗手间、医生办公室、护士办公室5个监测区域,每个区域按照梅花布点选取5个监测点,于门诊时间进行监测。PM 2.5浓度值进行对数转换呈正态分布后用SPSS 10.0软件进行数据统计分析。结果 5家医院室内空气中PM 2.5监测结果,男洗手间的浓度最高,为(53.35±50.60)μg/m3;其次是医生办公室,为(45.80±60.53)μg/m3;护士办公室浓度最低为(19.67±11.80)μg/m3。方差分析发现,不同位置PM 2.5浓度差异有统计学意义(P0.05)。结论门诊大厅、男洗手间和医生办公室均显著高于护士办公室,政府政策干预是控烟成功的保障。医院控烟的重点是要降低男性医生的吸烟率,并加强对医院男洗手间的控烟管理。     

大气颗粒物（PM2.5和PM10）污染与泰州市居民死亡的关系分析

目的 探讨大气颗粒物与泰州市居民非意外、呼吸系统疾病以及循环系统疾病死亡人数之间的关系。方法 收集泰州市2016年1月1日—2020年12月31日的大气颗粒物化验结果及居民死亡数据,采用时间序列的广义相加模型,分别拟合单污染物模型和双污染物模型来分析泰州市大气颗粒物浓度与每日非意外、呼吸系统、循环系统疾病死亡人数的关系。结果 2016—2020年期间,PM2.5、PM10的平均质量浓度分别为43.60μg/m³和71.58μg/m³。单污染物模型研究表明四日移动平均滞后的PM2.5(lag03)和PM10(lag03)对非意外、循环系统疾病死亡影响最大,大气颗粒物PM2.5和PM10的浓度每升高10μg/m³,非意外死亡人数分别增加0.82%和0.54%,循环系统疾病死亡人数分别增加1.40%和0.88%。PM2.5当日浓度PM2.5(lag0)和PM10两日移动平均滞后的PM10(lag01)对呼吸系统疾病死亡影响最大,PM2.5、PM10浓度每升高10μg/m³,呼吸系统疾病死亡人数分别上升0....     

北京市采暖期PM2.5与PM10污染特征分析

目的:了解北京市采暖期大气颗粒物PM2,与PM10.的污染特征.方法:在北京市城区设置采样点,采集了2006年3月3～5日、6～8日、8～10日和12～14日PM2.5与PM10,对其中的8种水溶性离子、17种"酸提"元素、12种"水提‘元素、17种多环芳烃及有机碳、元素碳的含量进行了分析.结果:8种水溶性离子总浓度及含碳组分(有机碳 元素碳的质量浓度分别占PM2.5和PM10质量浓度的29.8%、17.5%和21.0%、14.6%;17种"酸提"元素总浓度分别占PM:,币PM..质量浓度的4.8%和5.8%;已测定的17种多环芳烃中以4环和5环为主,二者浓度之和分别占PM2.5与PM10中多环芳烃总浓度的84.9%和86.3%.结论:水溶性离子、含碳组分为采暖期PM2.5和PM10中的主要成分.     

室内外PM_(2.5)污染水平对慢性阻塞性肺疾病患者呼出气炎症指标的影响

目的探讨冬季室内外PM_(2.5)污染水平对慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者呼出气炎症指标的影响。方法以18名某三甲医院诊断的稳定期慢阻肺患者为研究对象,于2014年1月2日—2月18日,对研究对象室内PM_(2.5)水平进行实时监测,同步收集研究对象居室附近北京市固定监测点PM_(2.5)、气温和相对湿度数据,并采集研究对象呼出气一氧化氮(e NO)和呼出气硫化氢(e H2S)样品,采用Spearman相关分析和多元线性回归分析探讨室内外PM_(2.5)对研究对象呼出气指标的影响。结果调查地区冬季室内、外PM_(2.5)污染水平较高,x±s分别为(94.09±46.87)μg/m3和(119.27±54.78)μg/m3。室外PM_(2.5)暴露与e NO呈正相关关系(rs=0.311,P0.05),PM_(2.5)每上升1个四分位数间距(74.80μg/m3),可使e NO增加13.13μg/m3(P0.05),控制室外气温和相对湿度后,该相关关系仍然存在。未观察到室内PM_(2.5)与e NO以及室内、外PM_(2.5)与e H2S的相关关系。结论本次调查地区的冬季室内、外PM_(2.5)污染严重,室外PM_(2.5)可对慢阻肺患者e NO产生影响。     

我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量关系的Meta分析

目的 探究我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量的暴露反应关系。方法 通过搜集并整理国内外数据库中2010—2020年发表的我国PM2.5浓度变化与儿童呼吸系统疾病门诊量的相关文献,运用Stata 11.0软件进行meta分析。结果 共纳入21篇文献,22组数据。我国PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,儿童呼吸系统疾病门诊量的相对危险度RR为1.003（95%CI:1.003,1.004）,发表偏倚校正后的RR为1.002（95%CI:1.002,1.003）。结论 我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病的门诊量之间呈正相关。