首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
目的了解噪声对机动车驾驶员听力的影响。方法听力测定使用AC33型双道电测听仪,在本底<30dB隔音室内进行。结果机动车驾驶员听力损失与对照组比较差异有统计学意义(P<0.01);机动车驾驶员听力损失与驾驶年限有统计学意义(P<0.01);各频率间听力损失值有差异有统计学意义(P<0.01)。结论噪声对机动车驾驶员听力有明显损害,以高频听力损伤为主,表现为4K Hz和6K Hz频率明显听力损失,且比语言频率听力损失严重。  相似文献   

2.
对某企业长年接触机动车噪声作业的42名驾驶员(工龄5一37年)的听力损失进行了调查,将其与该企业18名修理人员(工龄3~历年)和12名行政人员(工龄4~27年)的听力状况作了对比分析。受检方法:受检者(排除耳病者)双耳作纯喜气导听力检查,测听室环境噪声<30dB(A)。使用丹麦产Medson72型听力计,经国际听力零级校准。诊断标准:依据《劳动卫生学》第二版,有关噪声性听力损失及耳聋诊断标准。经检查结果:三组受检查者中均发生不等程度的听力损失,驾驶员听力损失较对照组明显严重,其中对人听力下降达对.8%,有高频听力损失6人…  相似文献   

3.
某纺织厂噪声作业工人听力损失调查   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的:通过对某纺织厂噪声强度监测和对作业人员的听力检测,掌握噪声强度及听力损失的发生情况,为采取积极有效的防护措施提供依据。方法:用HS6288系列噪声分析仪监测作业场所噪声强度,并进行频谱分析,计算累积噪声暴露量(CNE);对某纺织厂接触噪声作业的无耳疾患的931人进行听力检测;用EpiData建立数据库,SAS软件8.0统计包进行统计分析。结果:该厂噪声车间的连续等效A声级均超过了85db(A),主要为中高频噪声;噪声作业人员有高频听力损失264人,检出率为28.36%,语频听力损失9人,检出率为0.97%;高频和语频听力损失的发生率均随累积接触噪声剂量的增加而升高;听力损失发生率及程度与工龄密切相关;织一车间和织二车间噪声平均>100dB(A),高频听损率分别为43.68%和42.62%,在强噪声车间作业戴耳塞者高频听损检出率低于不戴耳塞者,但高频听力损失的检出率仍然明显高于其他车间;听力损失曲线以高频凹陷谷点为3kHz及4 kHz的“V”字型为主,占高频听力损失的73.0%。结论:该厂噪声污染较严重,对作业人员听力已经产生了明显影响,应采取积极的综合预防性措施来控制噪声对作业人员健康的影响。  相似文献   

4.
目的探讨吸烟对噪声性听力损失的影响,为预防听力损失提供科学依据。方法选取某造船企业中接触噪声出现高频听力损失的1 251名男性工人作为观察组,接触噪声未出现高频听力损失的3 013名男性工人作为对照组,通过现场调查、个体噪声剂量检测、问卷调查、纯音测听等方法获得相关资料,采用卡方检验和Logistic回归模型分析高频听力损失的影响因素。结果观察组中吸烟人数占5188%。卡方检验显示,观察组累积噪声暴露剂量(CNE)、吸烟率与对照组的差异具有统计学意义(P005)。Cochran-Armitage趋势检验分析显示,在吸烟工人中,随着每日吸烟量的增加,高频听力损失的发生率由1834%增加到2851%(P005);随着烟龄的增长,高频听力损失的发生率由1448%增加到3513%(P005)。多因素Logistic回归分析显示,对年龄、 CNE等因素进行调整后,相比于不吸烟人群,吸烟行为使高频听力损失发生的风险增加到1398倍(95%CI1216~1608)。结论吸烟是高频听力损失的危险因素,且随着每日吸烟量的增加和烟龄的增长高频听力损失的发生率呈增高趋势,应加大对接噪人员的控烟教育,以保护劳动者听力。  相似文献   

5.
测定催化车间8个监测点噪声强度均超标[90~103dB(A)],63名噪声接触组听力损失(语频听损和高频听损)检出率显著高于对照组(P<0.01)。高  相似文献   

6.
目的探讨人8-羟基鸟嘌呤糖苷酶1(rs 1052133)的基因多态性(h OGG1 Ser326Cys)与高频听力损失易感性的关系。方法采用病例-对照的研究方法,根据《职业性噪声聋诊断标准》(GBZ49—2007),病例组为电测听双耳高频平均听阈≥40 d B的工人,对照组为年龄和性别与病例匹配且电测听双耳高频平均听阈40 d B的同岗位轮班工人,基因型的测定采用Taqman探针法。结果通过分析发现h OGG1 Cys/Cys基因型可能是高频听力损失的危险因素(调整OR=2.82,95%CI=1.38~5.77),分层分析发现h OGG1 Cys/Cys基因型与噪声作业工龄(15年)、噪声暴露水平[85 d B(A)]和吸烟等危险因素结合后,危险性可能增加(OR值变大)。结论 h OGG1 Cys/Cys基因型可能是汉族人群高频听力损失的危险因素之一。  相似文献   

7.
目的研究使用听力保护用品的劳动者在噪声环境下作业对听力损失的影响。方法对某汽车制造企业从事噪声作业并佩戴听力保护用品的531名工人进行职业卫生调查和纯音听力测试。结果自觉听力差的9人(1.7%),经常耳鸣14人(2.6%),高频听力损失20人(3.8%),语频听力损失8人(1.5%),轻度噪声聋2人(0.4%),自觉听力损失和耳鸣的发生率与累积噪声暴露量、工龄均存在剂量-反应关系(P<0.01),高频听力损失发生率与工龄存在剂量-反应关系(P<0.05)。结论噪声暴露工人佩戴听力保护用品后仍会发生高频和语频的听力损失,需进一步提高工人的听力保护意识。  相似文献   

8.
目的分析船员海船船员噪声性听力损失的状况。方法选取2 200名海员在标准隔音室里,利用AC40纯音测听仪对其进行听力学检查,分析听力损失情况。结果船员听力损失检出率为27.05%(595/2 200),其中,甲板部船员听力障碍228人(20.73%),机舱部听力障碍367人(33.36%)。存在听力损失的595人中,有423人为单纯高频听力下降,有172人除高频听力下降外伴有不同程度的语频阈值升高现象。随着工龄增长,听力损失检出率明显增大,差异有统计学意义(P<0.05),甲板和机舱船员听力损失检出率的差异有统计学意义(P<0.05)。结论噪音对听力的影响,主要表现在高频听力下降,听阈提高,听力损失的发生与接触噪音时间及噪音强度有密切关系。  相似文献   

9.
目的调查公交车驾驶员纯音听力损伤情况,提出防治对策。方法对公交车驾驶员双耳纯音听力的测试结果进行分析。结果在633例公交车司机中,有117人听力损伤,其中双耳高频听力损伤的比例明显高于语频听力损伤比例,差异有统计学意义(P0.01);工龄在10年内听力损伤出现的比例大于其他工龄段(P0.05)。结论噪声影响公交车驾驶员的高频听力,要早期发现职业禁忌症,减少职业性噪声聋的发生。  相似文献   

10.
目的了解湖北省职业性噪声作业工人高频听力损失的现状及多层次的影响因素。方法于2021年6月, 从"中国疾病预防控制信息系统"子系统提取湖北省2020年噪声作业工人职业健康检查个案卡中的基本信息、职业史、体检结果等相关资料。采用多水平logistic回归模型对职业性高频听力损失的多层次因素进行分析。结果 2020年湖北省职业性高频听力损失发生率为8.25%(6 450/78 152), 省内各地区发生率范围为1.13%~19.87%。个体层面, 男性、年龄≥30岁、工龄6~10年、小微型企业, 以及建筑业、采矿业、制造业、交通运输业和租赁服务业是发生高频听力损失的危险因素(P<0.05), 外资企业工人高频听力损失发生风险明显低于国有/集体企业工人(P<0.05)。地区层面, 地区用工年龄越年轻, 高频听力损失发生风险越低(P<0.05);地区经济水平与高频听力损失发生风险关联无统计学意义(P>0.05)。结论 2020年湖北省职业性高频听力损失发生率低, 但省内各地区发生率差异较大, 主要原因是用工年龄的差异, 而地区经济水平发展没有降低职业性高频听力损失的发生...  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号