血脂、脂蛋白等冠心病危险因素的Logistic回归的判别分析研究

比较Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析与多元判别分析对冠心病判别的效果，采用这两种分析方法分析了冠心病组、合并对照组的十一项冠心病危险因素，建立了相应的判别模型。回代结果显示Ｌｏ－ｇｉｓｔｉｃ回归模型和多元判别模型对冠心病判别的灵敏度分别为８４．００％、７８．００％，特异性分别为８２．４９％、８７．７６％，准确度分别为８３．７３％、８２．８３％。冠心病的判别分析研究设立两组。以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法为宜     

血脂,脂蛋白等冠心病危险因素的多元判别分析研究

研究包括血脂、脂蛋白在内的多项冠心病的综合判别作用，以多元判别分析方法分析了５０例冠心病患者，２７例其它心血管疾病患者及２２例正常人的血清甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、脂蛋白（ａ）等１１项冠心病危险因素，建立了冠心病危险因素的实验室多元判别分析微机模型。该模型回代判别结果显示：对冠心病判别的灵敏度为７０．００％，特异性为８９．８０％，总判别准确度为６３．６４％。作者认     

城市自行车交通事故伤害的危险因素研究

本文采用１：１配对病例对照研究的方法，对武汉市自行车交通事故伤害的危险性因素进行了初步研究。条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ判别分析和逐步判别分析结果显示最主要的因素是：骑车过人行横道、在机动车道上骑车、在恶劣气候下骑车、担心骑车出事故；缺乏交通知识和不良的交通行为在自行车交通事故伤害的发生中起着重要作用。     

女性乳腺癌危险因素的多因素分析

应用１１配比病例对照研究方法，对１４６例女性乳腺癌患者及１４６例配对对照的危险因素进行了调查，并应用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析和主成分分析方法进行了综合探讨。结果：Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析建立了一个包括５个自变量的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程，主成分分析从２２个乳腺癌危险因素中提取了１０个主成分，其方差累积贡献率达６４．８％。提示：职业为干部、初产年龄晚、常吃香肠和腊肉、结婚年龄晚、被动吸烟时间长、既往有乳腺良性肿瘤史、有乳腺炎史及有乳腺肿瘤家族史等，为乳腺癌发病的主要危险因素；而生育胎数多、哺乳时间长、经常服用维生素类药物和蔬菜摄入量多等，则有保护作用     

突发性耳聋的预后—附127例分析

了解突发性耳聋的预后及影响突发性耳聋的预后的因素，并使之数量化。方法采用电子计算机对１２７例突发性耳聋患的临床资料进行了向后法多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析。结果影响突发性耳聋听力恢复有三个因素；１．就诊天数；２．初诊时纯间测听听力曲线类型．３．有无眩晕；结论建立了判断预后的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程对估计突发性耳聋垢预后有一定的意义。     

Logistic回归模型中参数的精确推断

介绍对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列,可以对多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断,适用于样本含量小、具有不均衡的数据结构以及高度分层的独立二项反应资料的分析     

Logistic回归模型异常值的判定原理探讨

笔者综合运用非线性回归诊断分析，建立了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型异常值判定的基本原理和方法。其基本思想是：（１）利用Ｐｅａｒｓｏｎ残差初步确定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的可疑异常值。（２）利用Ｓｃｏｒｅ检验统计量对可疑异常值进行假设检验。最后，作者将此方法应用于急性淋巴细胞性白血病的预后分析中，并对异常值的处理进行了初步探讨。     

临床随访资料的有序Logistic回归分析

临床随访资料的有序Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析林澄１叶为民２陈宣维３关键词有序Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析；临床随访资料１．福州市晋安区卫生防疫站（福州３５００００）２．福建医科大学流行病学教研室３．福建医科大学附属协和医院肿瘤科有序分类数据的回归分析模型有...     

突发性耳聋的预后——附127例分析

目的了解突发性耳聋的预后及影响突发性耳聋的预后的因素，并使之数量化。方法采用电子计算机对１２７例突发性耳聋患者的临床资料进行了向后法多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析。结果影响突发性耳聋听力恢复有三个因素：（１）就诊天数；（２）初诊时纯音测听听力曲线类型；（３）有无眩晕。结论建立了判断预后的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程，对估计突发性耳聋的预后有一定的意义     

生活习惯与缺血性脑卒中的关系

探讨生活习惯因素与缺血性脑卒中发生之间的病因学联系。方法采用１∶１配比病例对照研究方法和多元条件Ｌｏ－ｇｉｓｔｉｃ回归分析技术，对１０５例缺血性脑卒中病例与其对照进行了流行病学研究。结果单因素Ｌｏｓｉｓｔｉｃ回归分析表明：被动吸烟、饮酒史、饮酒年限、食肥肉、鼾症与缺血性脑卒中有显著相关性（Ｐ＜０．０５）；多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析显示：饮茶、适量饮酒和高密度脂蛋白胆固醇的ＯＲ值分别为０．０３、０．２６和０．４７，而脂蛋白（α）、总胆固醇、高血压的ＯＲ值分别为１．９４、１．４２和１．１４。结论饮茶、适量饮酒和高蜜度脂蛋白胆固醇是缺血性脑卒中较强的保护因素，而高血压、总胆固醇、脂蛋白（α）是缺血性脑卒中的危险因素。     

载脂蛋白基因多态性与动脉粥样硬化的关系

目的：研究心肌梗塞患者载脂蛋白基因ＲＦＬＰｓ与动脉粥样硬化及高脂血症的关系。方法：用ＰＣＲ检测ａｐｏＡＩ－ＣⅢ－ＡⅣ和Ｂ１００基因上两个酶切位点的ＲＦＬＰｓ；用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型对动脉粥样硬化及高脂血症进行多因素分析。结果：ａｐｏＡⅠ－ＣⅢ－ＡⅣ基因上ＳａｃⅠ酶切位点的Ｓ＋等位基因相对频率及ａｐｏＢ基因上ＸｂａＩ酶切位点的Ｘ＋等位基因相对频率在心梗组明显高于正常组（Ｐ＜０．０５）。Ｌｏｇｉｓ－ｔｉｃ回归分析表明，年龄及Ｓ＋／＋和Ｓ－／＋多态性是患高脂血症的危险因素。结论：载脂蛋白基因的遗传多态性可能在一定程度上影响体内脂质代谢。     

精神分裂症患者指纹特征的Logistic分析

目的 探讨精神分鲜明症指纹特征，以期建立精神分裂症的判别诊断模型。方法 采用病例对照研究方法，应用多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析技术建立判别诊断模型。结果 各指纹型组间差异不显著；各指嵴线计数、绝对总指嵴线计数（ＡＦＲＣ），总指嵴线计数（ＴＦＲＣ）病例组高于对照组但差异不显著，各指嵴纹分化变异（嵴线离解）程度及出现率病例组远远高于对照组；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析以嵴纹离解计分及ＡＦＲＣ引入方程建立     

精神分裂症掌纹特征的病例对照研究

目的 探讨精神分裂症掌纹特征，以期建立精神分裂症的判别诊断模型。方法 采用病例对照组研究方法，应用多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析技术建立判别诊断模型。结果 皱褶掌出现率病例组高于对照组，但女性组间差异不显著；掌纹嵴线分化变异出现情况，病例组无论男女均显著高于对照组；ａ￣ｂ嵴数差值比较，病例组大于对照组，但男性组间比较差异不显著；ａｔｄ角、ｔ距以及主线指数组间比较差异均不显著。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ判别模     

人工流产对孕妇丙型肝炎病毒感染的影响

目的 对健康孕妇进行丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）感染的危险因素进行研究。方法 对１９９５～１９９８年上海市浦南医院２７８３名健康孕妇进行ＨＣＶ感染的危险因素单因素和多因素分析。结果 人工流产次数及配偶抗－ＨＣＶ阳性，在Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的多因素分析中具有意义。调查中发现，待业无工作的孕妇中人工流产史占人工流产者的７１．８２％，其抗Ｈ－ＨＣＶ感染率为７．３７％，高于其他职业孕妇。本次调查未发现年龄、     

用于Logistic回归诊断的经验Pearson残差图

目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型），但由于一般线性模型在残差分布的假定等方面有所不同，所以推广和应用还存在许多问题。鉴于此，作提出一种新的图示方法－经验Ｐｅａｒｓｏｎ残差图，用以考察Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的拟合优度及检测异常点。     

Logistic回归分析中的一些应用问题

多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是当代流行病学研究中广泛使用的分析工具之一。但其有一定的适用条件和局限性。本文就应用方面的一些问题做一扼要讨论。     

胃癌发生危险因素—Logistic回归分析

用电感耦合高频等离子体发射光谱分析，测定３６例胃癌组织中的微量元素，通过Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型探讨胃癌发生的危险因素。     

教练员高脂血症的调查与Logistic回归分析

应用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析了教练员的高脂血症，发现教练员是患高脂血症的易感人群之一，其ＯｄｄｓＲａｔｉｏ为１．８９４，Ｐ＝０．０３２。年龄、性别、大学文化程度、体质指数对引起高脂血症的危险性分别是教练员的８倍、３．４倍、２倍和１．５倍；吸烟、饮酒的危险程度与教练员相似。并从遗传、环境和生活习惯等方面对引起教练员高脂血症的可能途径进行了讨论。     

教练员高脂血症的调查与Logistic回归分析

应用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析了教练员的高脂血症，发现教练员是患高脂血症的易感人群之一，其Ｏｄｄｓ Ｒａｔｉｏ为１．８９４，Ｐ＝０．０３２。年龄、性别、大学文化程度、体质指数对引起高脂血症的危险性分别是教练员的８倍、３．４倍、２倍和１．５倍；吸烟、饮酒的危险程度与教练员相似。并从遗传、环境和生活习惯等方面对引起教练员高脂血症的可能途径进行了讨论。     

飞行人员神经衰弱在人格结构上的病例对照研究

用ＭＭＰＩ及１６ＰＦ，对５２例患神经衰弱的飞行人员及４９例对照进行了病例对照研究，数据采用单因素和多因素非条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析。结果表明：①在对ＭＭＰＩ的调查资料分析中发现，病例组与对照组在１４项人格特征上存在着显著性差异，疑病（ＯＲ＝１．３９８）、抑郁（ＯＲ＝１．２７７）和癔病（ＯＲ＝１１．３４６）三种人格特征在多因素非条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析中被选入方程。②在对１６ＰＦ的调查资料分析中，病例组与对照组在６项人格特征上存在着显著性差异，在多因素分析中有稳定性、兴奋性和紧张性三个因素被选人方程。