104例精神病司法鉴定案例的脑电地形图分析

通过2002年1月-2005年7月104例精神病司法监定案例EEG／BEAM分析判断其在精神病司法鉴定中，对精神病患者责任能力评定上的应用价值。     

采用数据挖掘技术辅助制定医院运营战略目标

本文在讨论影响医院运营战略目标的制定因素和传统的目标制定方法基础上提出一种基于数据挖掘方法———完备型时间序列模型,力图改进和提高医院运营战略目标的质量。本方法能够充分考虑医院历史和现有的运营状况,屏蔽高层决策者主观因素的干扰,从长期运营趋势、季节性指数和循环经济指数三方面同时着手,综合制定可行性战略运营目标。另外,模型还提供了战略目标的质量评价方法,为决策者提供有力的决策依据,使得该模型能够真正起到战略目标制定的决策支持作用。     

基于脑电Alpha波的脑-机接口控制系统研究

设计了1种基于脑电α波的脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）系统,利用睁闭眼对于α波幅值的影响,实现了对计算机屏幕4个方向目标的选择控制,并通过5名受试者实验考察了系统的速度、准确率,说明系统具有无须繁复学习与生物反馈训练的易操作性,为进一步研究开发能实时操作使用的BCI控制面板、实现系统集成和便携化提供了技术基础,具有潜在应用价值,值得进一步研究.     

麻醉镇静深度的脑电双谱指数监护技术

目前临床上迫切需要一种能保证高质量麻醉的麻醉监护技术.脑电图(EEG)信号作为检测大脑皮层活动的最主要信号,在目前麻醉深度监测研究中处于主导地位.系统地介绍了脑电双谱指数(BIS)用于麻醉深度监测的技术方法,脑电双谱指数是时域、频域和双谱域的综合监测指数,其非线性计算方法值得研究,并对发展医学临床期望的麻醉闭环控制监护仪器有意义.     

数据挖掘技术应用于鼠疫防治研究的探讨

自1980年代初我国开展系统的动物鼠疫监测以来，科研工作者在鼠疫防治工作中积累了丰富的资料和大量数据。近几年，随着数据库技术的飞速发展及数据库管理系统的广泛应用，鼠疫防治领域的数据库也逐步建立起来。本文应用数据挖掘技术探讨和分析鼠疫的防治研究。     

基于数据挖掘技术的食管癌手术住院费用研究

目的分析食管恶性肿瘤手术病例的住院费用情况,探讨适合住院费用数据特征的更合理的建模方法。方法利用数据挖掘技术,对来自河南省某医院2004～2007年的2 684例食管恶性肿瘤手术病例资料进行研究。结果应用决策树方法建立了食管恶性肿瘤病例住院费用影响因素模型,从中提出了分类规则,并得出各类别住院费用的参考值范围。结论运用数据挖掘技术,对制定食管恶性肿瘤住院费用标准具有参考价值。     

基于数据挖掘技术的医院器材管理决策支持系统

随着信息量的急剧增加,传统基于关系型数据库的管理信息系统已难以满足决策的需要。数据挖掘技术能从海量数据中,发现对决策有重要作用的信息,因而得到广泛应用。本文应用决策树方法对医院器材管理信息数据库进行数据挖掘,寻找器材消耗、器材库存、器材保障等之间的规律,为管理者提供辅助决策手段。     

基于粗糙集的数据挖掘技术在医学诊断中的应用

粗糙集是研究不精确性、不确定性、不完整性现存信息或知识的数学工具。基于粗糙集理论的数据挖掘技术，通过数据训练集所训练得到的算法模型能够有效用于疾病诊断。该技术应用于胸痛发展结果的预测、ICU应急诊断、肺肿瘤辨别诊断、类风湿类型的辨别诊断、乳腺疾病诊断、胎儿早产的诊断、肝病分类诊断、急性阑尾炎分类诊断，在医学数据挖掘中有着良好的发展前景。     

基于数据挖掘技术的肿瘤临床疗效分析管理系统

笔者以数据挖掘技术为依托,针对肿瘤患者在各个系统的产生的医疗数据进行整合及建模分析,临床医生可以在系统中选择自己关注的条件或要素,建立数据模型,从模型中发现数据间的内部联系,对模型产生的结果进行预测和分析,从而制定出合理的治疗方案,提高治疗效果。     

23例婴儿痉挛症的脑电图、脑电地形图及临床分析

目的:观察婴儿痉挛症患儿的脑电图(EEG)及脑电地形图(BEAM)变化的特点。方法:应用北科生产DYD-2000型BEAM仪及软件,系统分析了23例婴儿痉挛症的EEG及BEAM的变化规律。结果:婴儿痉挛症的EEG波幅及频率均发生改变、典型高峰失律、慢波、棘波和尖波、波形参差不一,但有不规则的混合出现的棘-慢波和尖-慢波综合,而BEAM表现弥漫功率值增高、δ频带占绝对优势、θ频带增高次之、α频带及β频带功率值降低。双侧大脑半球各频带不对称、有明显的偏离度,SD>3级以上。结论:EEG和BEAM作为辅助检测手段对婴儿痉挛症患儿的诊断及预后判定有一定临床意义。     

基于DSP的数字化脑电采集系统的设计

目的：设计一种小型的便携式数字化脑电采集系统。方法：分析脑电的微弱信号特点,设计脑电前置放大电路,基于DSP,构建数字化脑电采集系统。结果：实现了小型化、数字化脑电采集系统的构建,并通过实验得到了验证。结论：系统使用方便,易于携带,有利于脑电图机社区化、家庭化的普及,符合经济要求。     

基于LVQ的自发脑电信号的分类研究

为了识别在不同思维状态下的自发脑电(EEG)信号，本文用6阶自回归(AR)模型表示EEG信号，用学习矢量量化(LVQ)神经网络作分类器，分别用LVQl和LVQ2．1算法对网络进行训练，并对分类结果进行测试，比较了网络选择不同参数时对分类正确率的影响。研究表明：竞争层神经元数目直接影响了正确率，当选择最佳参数值时分类正确率为62％-83％，因人而异。     

新型多通道脑电信号采集系统的设计

介绍了1种新型脑电信号采集系统,系统采用Cypress公司EZ-USB FX2系列USB2.0集成微控制器作为其控制核心,前置级放大电路采用仪用放大器AD620,后二级采用高性能运算放大器OP07.系统引入了通用串行总线（USB）技术,可实现脑电信号的实时记录、显示及远程监测;同时,系统也可将所采集数据通过压缩存储至CF卡.USB软件开发工具采用方便实用WinDriver开发平台.     

动态脑电系统的设计研究

本文提出了动态脑电系统的软硬件设计方法，介绍了各部分功能，并展示了其中三项分析结果。说明本系统在动态脑电的记录分析领域中有较广泛的应用前景，是诊断脑部疾病的有效手段。     

遥测脑电图（频谱分析）在脑力负荷研究中的应用

在三组不同难度心算作业时,采用遥测仪对31名健康受试者进行了EEG 检查。并通过计算机进行了功率谱分析。结果表明:1、随着计算难度增加,受试者β_2波能量值、心算错误率和对心算难度的主观评价值亦随之增大。各指标三组之间比较,均有显著性差异(PFS<0.01)。2、β_2波能量比值与主观评价值之间相关分析,二者呈正相关(P<0.01)。说明β_2波能量值变化与心算作业难度之间有一致性关系。     

基于DSP的实时生物信号采集技术

为了实时采集生物电信号并能及时对采集信号进行检测处理,探索利用TI TMS320C5402 DSP完成该功能,采用了基于DSP的TI TMS320C5402 DSK的硬件控制和软件编程方法,给出了基于DSK平台的心电信号采集的初步结果.     

电子病历医院感染管理系统设计与应用

目的 研究如何利用电子病历数据资源,实现医院感染管理的自动化、程序化.方法 利用并进一步开发电子病历与各系统集成接口,应用数据挖掘技术形成数据源,合理使用病历模板编辑器和监测条件管理器等,实现可配置、可扩展的上报及监测功能.结果 实现了传染病和医院感染病例的直报和包括对微生物病原学检验、抗菌药物、手术和侵入性操作等目标监测功能.结论 基于电子病历的医院感染管理系统充分利用了现有系统的数据资源,满足了感染管理的数据需求;具有数据来源准确、实用性强、扩展灵活等特点,提高了医院感染管理工作效率和工作质量.     

基于DSP的非接触生命探测系统中信号处理单元的研制

一种基于11公司DSP芯片TMS320VC5410A，用于非接触生命探测系统中的信号处理单元。详细阐述了系统的硬件构成和软件设计以及生命参数信号的采集与处理。该系统体积小、功耗低、操作简单、携带方便，特别适用于野外生命探测场所。     

基于虚拟仪器技术的脑电生物反馈治疗仪的研制

脑电生物反馈治疗在治疗神经疾病中具有一定的应用价值。文中利用虚拟仪器技术设计了一种功能齐全、性能优良的脑电生物反馈系统，提出了系统硬件和软件的实现方案，并研制了该系统的样机，在精神障碍临床治疗过程中取得了一定的临床治疗效果。     

基于数字信号处理器DM642的视觉假体图像处理系统

提出了一种基于数字信号处理器（DSP）平台的视觉假体图像处理系统和相应的图像处理算法．并对处理的实时性进行了评估。实验结果表明．该平台能满足视觉假体中实时图像处理、编码的要求。