静息态脑功能网络分析方法及在肝性脑病的研究进展

静息态脑功能网络分析方法是目前脑功能研究最常用、最基本的方法之一。该方法利用血氧水平依赖功能磁共振成像(BOLD-f MRI)采集数据,分析全脑或特定脑区脑网络连接强弱的情况,不仅能无创定位功能网络连接异常的脑区,还能了解各种神经心理疾病的病理生理基础及发病机制。近年来,随着影像技术的发展、脑网络分析方法的不断完善,静息态脑功能网络的研究为临床疾病的诊断治疗提供了更为广阔的思路。     

基于图论的复杂网络分析在癫痫中的研究进展

癫痫作为一种脑网络异常疾病,目前已有用复杂网络分析方法分析磁共振和脑电图数据等构建出全脑的结构和功能网络;这种源于图论分析的复杂网络方法,可以对连接所构网络进行量化分析,提供多种量化指标,可以帮助我们提高对癫痫发展及癫痫发作产生机制的认识。本文介绍了当前复杂网络的基本概念及其在癫痫疾病上的应用情况。     

阿尔茨海默病脑白质改变的磁共振研究现状

阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)是最常见的老年期痴呆类型,属于皮质性痴呆。针对AD脑形态和结构的研究大多集中于脑灰质的改变,而对白质关注较少。近年来随着影像技术的发展,对AD脑白质改变的认识不断深入,本文将就早期AD的脑白质病变在弥散张量成像上的特点作以综述,对早期AD的脑白质改变在弥散峰度成像及磁共振波谱成像的特点进行简要说明。     

BOLD-fMRI和DTI:脑功能-结构结合的研究进展

随着血氧水平依赖性功能磁共振成像(BOLD-fMRI)和扩散张量成像(DTI)技术的相继应用及结合,使活体中无创地对人脑功能和结构进行研究成为可能,并正成为神经科学领域的研究热点.就BOLD-fMRI和DTI的影像融合方法在临床神经系统疾病、正常脑功能及结构中应用的研究进展进行综述.     

早产对大脑结构和功能连接影响的研究进展

早产是各类神经系统发育障碍的高危因素,并严重影响到早产儿日后的生活质量,因此有关早产儿大脑结构和功能连接的发育及其对近、远期神经系统预后的影响日益受到关注.现就基于磁共振成像(MRI)结合图论的脑网络分析方法所发现的早产对脑结构连接与功能连接的影响研究进行综述,并探讨围产期早产儿常见脑损伤对脑结构和功能连接的进一步影响...     

BOLD-fMRI和DTI：脑功能-结构结合的研究进展

随着血氧水平依赖性功能磁共振成像（BOLD-fMRI）和扩散张量成像（DTI）技术的相继应用及结合，使活体中无创地对人脑功能和结构进行研究成为可能，并正成为神经科学领域的研究热点。就BOLD-fMRI和DTI的影像融合方法在临床神经系统疾病、正常脑功能及结构中应用的研究进展进行综述。     

精神分裂症磁共振功能成像研究进展

精神分裂症是一种多因素神经精神疾病,发病机制复杂,临床表现具有异质性,不同临床表现可能与各个脑区灰白质结构、功能及网络异常相关联.近年来,磁共振技术的快速发展为精神分裂症的研究提供了很好的工具,尤其是功能磁共振成像对脑结构及功能改变进行评估,就功能磁共振技术在精神分裂症的应用及研究进展做如下综述.     

静息态脑功能成像在阿尔茨海默病早期诊断的研究进展

阿尔茨海默病（AD）是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病,起病隐匿,早期诊断较为困难。目前国内外研究者利用各种成像技术对AD的早期诊断进行了大量相关研究。近年来,静息态脑功能成像作为一种崭新的成像技术出现并得到迅速发展。其因分析方法多样、实用性强、被试依从性高等优点而广泛应用于AD的研究中。就静息态脑功能成像特别是其不同的分析方法在AD早期诊断中的应用进行综述。     

磁共振成像在阿尔茨海默病中的应用

阿尔茨海默病(alzheimer's disease,AD)是老年人常见的一种慢性神经性退行疾病,是导致痴呆的主要发病因素,占全部痴呆的60%～70%.该病主要的病理特征是脑内老年斑聚集及神经纤维缠结,以及神经元变性或缺失.临床上表现为进行性痴呆,记忆力减退,伴多种精神障碍和行为异常.目前对AD诊断主要依据临床症状及相关的神经心理学检查,具有一定的主观性.神经影像学检查,尤其是MRI被许多国际指南(如EFNS、ANN等)推荐成为AD最终确诊的重要手段,利用MRI既可以排除其他导致痴呆的因素(如脑血管疾病、颅内占位、正常颅压脑积水、硬膜外血肿等),更重要的是利用MRI技术可以对AD脑结构、功能进行分析,为临床确诊AD提供客观依据.本文将复习相关文献,对AD结构磁共振成像、功能磁共振成像、磁共振波谱及扩散张量成像的研究进展予以综述.     

磁共振脑表面成像技术及临床应用

脑表面结构如脑沟、脑回、脑裂等走行方向和形态变异较大,常规磁共振断面影像难以显示上述结构的全貌.介绍了常用的磁共振脑表面成像技术及其在临床研究中的应用价值.     

阿尔茨海默病与轻度认知功能障碍的磁共振成像研究进展

本文综述了近些年阿尔茨海默病与轻度认知功能损害在磁共振成像脑结构测量、弥散成像、波谱成像及功能成像等方面的研究,旨在对其早期临床诊断及治疗提供参考。     

fMRI在癫大脑网络中的研究进展

癫是神经元异常放电所致的慢性发作性神经功能障碍性疾病,因其发作的反复性、复杂性和多样性,大脑的结构和功能均受到严重损害。近年来,随着功能成像技术的不断发展,功能MR成像(f MRI)在癫中的应用越来越广泛,尤其是静息态f MRI(rs-f MRI)和同步联合脑电图f MRI(EEG-f MRI)的应用揭示了癫复杂网络、结构网络及功能网络改变的特点,为理解癫发病机制提供了重要的帮助。     

多模态MRI对先天性心脏病患儿脑发育的评估及其研究进展

多模态MRI技术在先天性心脏病儿童神经发育的研究中发挥了重要的作用,结构MRI、MR扩散成像、磁共振波谱成像（MRS）、功能磁共振成像（fMRI）、动脉自旋标记（ASL）等可为先天性心脏病儿童脑损伤和脑发育评估提供结构、功能及代谢信息,以便进一步探索其潜在的神经病理机制。综述近年来采用MRI技术评估先天性心脏病患儿脑损伤的现状及进展,重点关注影像学与神经发育之间的关系。     

The search for neuroimaging biomarkers of Alzheimer's disease with advanced MRI techniques

The aim of this review is to examine the recent literature on using advanced magnetic resonance imaging (MRI) techniques for finding neuroimaging biomarkers that are sensitive to the detection of risks for Alzheimer's disease (AD). Since structural MRI techniques, such as brain structural volumetry and voxel-based morphometry (VBM), have been widely used for AD studies and extensively reviewed, we will only briefly touch on the topics of volumetry and morphometry. The focus of the current review is about the more recent developments in the search for AD neuroimaging biomarkers with functional MRI (fMRI), resting-state functional connectivity MRI (fcMRI), diffusion tensor imaging (DTI), arterial spin-labeling (ASL), and magnetic resonance spectroscopy (MRS).     

多模态MRI对乳腺癌化疗相关认知功能障碍的研究进展

乳腺癌病人化疗相关认知功能障碍（CRCI）发生的重要神经基础是化疗引起的脑结构、代谢、灌注和功能的改变。多模态MRI可以通过基于体素的形态学测量、扩散张量成像、磁共振波谱、磁敏感加权成像、动脉自旋标记灌注成像和基于血氧水平依赖的功能MRI等技术从局部或全局显示脑灰质体积和密度改变、脑白质纤维损伤、脑代谢改变、脑血流灌注以及脑区激活和功能连接变化等,从而为进一步探索乳腺癌CRCI的发病机制、早期诊断和症状研究提供依据。就多模态MRI在乳腺癌CRCI中的研究进展予以综述。     

Proton MRS in mild cognitive impairment

Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical syndrome operationalized for early diagnosis and treatment of Alzheimer's disease (AD). Many individuals with MCI are at the prodromal stage of AD or other dementia. Various quantitative magnetic resonance imaging (MRI) techniques that measure the anatomic, biochemical, microstructural, functional, and blood‐flow changes are being evaluated as possible surrogate measures for early diagnosis and disease progression in MCI. The pathology underlying MCI is heterogeneous, dominated by AD, cerebrovascular disease, Lewy body disease, or a mixture of these pathologies in autopsy cohorts. Proton magnetic resonance spectroscopy (¹H MRS) metabolite markers may help identify and track etiologies that typically underlie MCI in the elderly. The role of proton MRS will be critical for pathophysiological processes for which a reliable biomarker does not exist such as neuronal dysfunction, glial and microglial activation in MCI. J. Magn. Reson. Imaging 2013;37:770–777. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.     

抑郁症磁共振脑功能应用研究进展

抑郁症的心境低落伴随着脑结构及功能的异常,探讨其病理机制对治疗方式的选择及疗效评价有着重要意义.近年来,MRI对抑郁症脑结构及功能的研究取得了长足进展,尤其是功能磁共振成像能够对脑组织及功能改变进行实时成像,并且可以显示抑郁症病人有关脑区功能活动及神经通路的变化.就近年来抑郁症MRI诊断研究现状及进展作一综述.     

Masthead,Volume 37, Issue 4

Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical syndrome operationalized for early diagnosis and treatment of Alzheimer's disease (AD). Many individuals with MCI are at the prodromal stage of AD or other dementia. Various quantitative magnetic resonance imaging (MRI) techniques that measure the anatomic, biochemical, microstructural, functional, and blood‐flow changes are being evaluated as possible surrogate measures for early diagnosis and disease progression in MCI. The pathology underlying MCI is heterogeneous, dominated by AD, cerebrovascular disease, Lewy body disease, or a mixture of these pathologies in autopsy cohorts. Proton magnetic resonance spectroscopy (¹H MRS) metabolite markers may help identify and track etiologies that typically underlie MCI in the elderly. The role of proton MRS will be critical for pathophysiological processes for which a reliable biomarker does not exist such as neuronal dysfunction, glial and microglial activation in MCI. J. Magn. Reson. Imaging 2013;37:770–777. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.     

Current methods and new directions in resting state fMRI

Resting state functional connectivity magnetic resonance imaging (rsfcMRI) has become a key component of investigations of neurocognitive and psychiatric behaviors. Over the past two decades, several methods and paradigms have been adopted to utilize and interpret data from resting-state fluctuations in the brain. These findings have increased our understanding of changes in many disease states. As the amount of resting state data available for research increases with big datasets and data-sharing projects, it is important to review the established traditional analysis methods and recognize areas where research methodology can be adapted to better accommodate the scale and complexity of rsfcMRI analysis. In this paper, we review established methods of analysis as well as areas that have been receiving increasing attention such as dynamic rsfcMRI, independent vector analysis, multiband rsfcMRI and network of networks.