2010-2018年浙江省人感染布鲁氏菌病空间分布特征及影响因素研究

目的 分析浙江省2010—2018年人间布鲁氏菌病空间分布特征及影响因素,为相应防控策略制订提供科学依据。方法 收集浙江省2010—2018年法定传染病报告系统中人间布鲁氏菌病疫情资料,采用全局、局部空间自相关分析方法进行分析;收集浙江省气象、畜牧生产等资料,进行人间布病疫情的空间回归分析。结果 2010—2018年,浙江省共报告布鲁氏菌病823例,年度报告发病数呈波动上升态势;人群特征显示病例以男性、40～60岁、农牧民及畜牧相关职业为主;发病率全局Moran’s I指数为0.12(P＜0.05),总体分布呈现聚集性;局部空间自相关结果显示人间布病高聚集区主要为浙北杭嘉湖、绍兴及浙西的衢州等地区,且近年向浙南的丽水扩散;空间回归分析显示,地区“年内羊出栏量”为人间布病发病的促进因素。结论 人间布病疫情与羊的养殖、交易、加工产业密切相关,浙江省布病疫情的地区分布特征随着各地相关产业的发展也在发生着变化,因此需要在发展相关产业时同步规划落实好布病防控措施。     

新疆喀什地区2005-2016年布鲁氏菌病流行病学特征分析

目的 了解2005-2016年新疆自治区喀什地区布鲁氏菌病发病变化趋势,为进一步做好喀什地区布病防控提供流行病学依据。方法 采用描述流行病学方法对2005-2016年喀什地区报告的布病进行流行特征分析。结果 共报告布病767例,年均发病率为1.68/10万,年报告发病率呈逐年升高趋势(Z=29.49,P<0.001)。报告病例数最多的月份主要集中在5-8月份;男性发病高于女性,男女发病率之比为1.81:1,各年龄均有发病,最小发病年龄5月龄,最大发病年龄85岁,中位数为39岁,职业分布以农牧民所占比例最高;2005-2016年报告年平均发病率前五位的县(市)为麦盖提县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县和喀什市,报告病例数前五位的县(市)依次为麦盖提县、巴楚县、岳普湖县、喀什市和伽师县。结论 喀什地区布病发病率逐年升高,尤其是2012-2016年发病率明显升高,需进一步分析喀什地区布病疫情升高原因,进一步加强喀什地区布病的防控。     

我国南北方2004-2017年布鲁氏菌病发病趋势的Joinpoint回归分析

目的 探索2004-2017年我国南北方布鲁氏菌病(布病)的变化趋势,为有针对性的布病防控措施的制定奠定基础。方法 收集公共卫生科学数据共享中心2004-2017年布病报告病例数,描述年发病率趋势,利用Joinpoint回归模型估计年发病率和月发病率的变化趋势。结果 2004-2017年北方省份布病的年发病率高于南方省份,北方省份及南方省份平均年度变化百分比AAPC均呈上升趋势,且南方省份的AAPC显著高于北方省份(43.5% vs 7.5%)。北方省份的AAPC在8月份至次年的2月份随年份呈现显著性的上升趋势(P<0.05),南方省份在每月份均随年份呈现波动性上升趋势(P<0.05)。自2015年来北方省份各月份呈现下降趋势,而南方省份各月份呈现上升趋势。结论 布病防控形势依然严峻,北方省份表现为高发病率,南方省份表现为持续增长态势。     

2014—2018年广州市肺结核发病空间分布特征分析

目的 从街道/乡镇水平上分析2014—2018年广州市肺结核发病空间分布特征。 方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《传染病报告信息管理系统》收集2014—2018年广州市肺结核传染病报告卡报告的54213例患者的信息,在街道/乡镇水平上绘制空间分布地图,进行趋势分析、全局及局部空间自相关分析,探索其空间分布规律及发病热点区域。 结果 2014—2018年广州市肺结核平均报告发病率为79.87/10万(54213/67876663)。三维趋势分析图显示,2014—2018年广州市肺结核年均报告发病率由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的“n”形分布,即中部高,南北低。在街道/乡镇水平上,广州市2014—2018年肺结核发病整体呈现出空间聚集性,各年度莫兰指数(Moran I)值分别为0.093、0.275、0.137、0.091、0.107,Z值分别为2.028、5.879、2.949、2.156、2.619,P值分别为0.034、0.001、0.008、0.027、0.005。全局Getis-Ord G指数为0.006,Z值为2.632,P值为0.008,提示广州市肺结核年均报告发病率空间整体呈“高-高”聚集分布。局部空间自相关指标聚集地图发现,高-高聚集区为越秀区的珠光街道、洪桥街道、大塘街道、北京街道和天河区的珠吉街道、新塘街道、车陂街道。局部冷热点分析发现,存在29个热点街道,主要集中在天河区和越秀区。 结论 2014—2018年广州市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,整体表现为“高-高”聚集模式,且发病热点主要集中在天河区和越秀区。     

2014—2018年广州市学生肺结核发病时空特征分析

目的 在街道/乡镇水平上分析广州市学生肺结核报告发病的时空分布特征,为学校结核病防控提供参考依据。方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》中子系统《传染病报告信息管理系统》下载广州市2014年1月1日至2018年12月31日期间发病的学生肺结核患者传染病报告卡个案信息2755条。在街道/乡镇水平上进行全局及局部空间自相关分析和时空扫描分析,探索其时空分布规律。结果 2014—2018年广州市报告学生肺结核患者的发病率分别为17.14/10万、16.42/10万、15.64/10万、16.57/10万和17.22/10万。发病月份上存在2个发病高峰:2014—2016年分别为3月、4月和9月;2017—2018年分别为1月、12月和9月。全局空间自相关分析发现,在街道/乡镇水平上,2014—2015年广州市全人群中的学生发病无空间聚集性,呈随机分布[莫兰指数(Moran I值)分别为-0.004和0.023,Z值分别为0.098和1.238]。2016—2018年广州市全人群中的报告学生患者的发病整体呈现空间聚集性(Moran I值分别为0.059、0.172、0.088,Z值分别为2.954、6.706、3.565,P值分别为0.012、0.001、0.005)。局部空间自相关分析发现,高-高聚集区主要分布在番禺区:小谷围街道、新造镇;海珠区:琶洲街道、官洲街道;天河区:元岗街道、长兴街道。时空扫描统计结果显示,一级聚集区分布在番禺区(对数似然比为360.04,相对危险度为29.28,P=0.000),覆盖2个街道/乡镇,分别为小谷围街道和新造镇;聚集时间为2016年3月—2018年7月。结论 2016—2018年广州市报告学生肺结核患者在街道/乡镇水平上整体呈现空间聚集性,学生肺结核报告发病的热点主要集中在高校密度高的番禺区小谷围街道片区。     

2009-2015年沈阳地区布鲁氏菌病疫情的时空特征分析

目的 分析2009-2015年沈阳地区布鲁氏菌病(以下简称布病)的时空分布变化特征,为制定本地区布病防控策略提供循证依据。方法 布病监测方法按《全国人间布病监测方案》和《沈阳市人间布病监测方案》进行。2009-2015年人间布病疫情资料来自于沈阳市疾病预防控制中心传染病监测数据库。应用描述性流行病学方法分析布病疫情特征,进一步结合ArcMAP软件分析布病疫情的时空转换特征,绘制沈阳地区布病的时空分布图。结果 7年间沈阳地区共报告布病患者1 356例,其中2014年沈阳市区出现1例死亡病例;布病年均发病率的波动区间为(0.46~4.59)/10万,趋势性检验χ²=541.44,P<0.001,呈逐年递增趋势,而发病率增幅呈逐年递减趋势;春夏季为发病高峰期;病例以30~59岁男性农民居多。从时空分布图上看,2009年布病发病数和发病率最高的都是新民市,而到2015年发病数最高的是沈阳市区;发病率最高的是紧邻市区的法库县;从地理信息上来看,病例高发区由西部的新民市向东部的沈阳市和法库县推移,疫区范围也由2009年的7个地区,扩大为2015年的13个地区。结论 2009-2015年间沈阳地区布病疫情的时空变化特征为:随着时间的推移,疫区由局部地区扩展为整个地区, 病例高发区由西部的新民市向东部的沈阳市和法库县推移。     

2012-2018年陕西省渭南市肾综合征出血热流行特征及时空分布

目的 分析近几年渭南市肾综合征出血热(HFRS)的流行病学及时空分布特征,为HFRS的防治提供科学依据。方法 收集渭南市HFRS疫情和180个乡镇人口信息资料,采用描述性流行病学方法和空间流行病学方法结合SaTScan9.4和ArGis10.2等软件,对渭南市HFRS流行特征及时空分布进行分析。结果 2012-2018年渭南市共报告HFRS病例2 211例,年均发病率为6.37/10万,死亡率为0.02/10万,病死率为0.32%;2012年以后HFRS发病率明显下降,但2013年至2018年发病率呈现隔年上升波浪性发病趋势。HFRS病例以40-69岁组的男性为主,职业以农民为主。HFRS发病呈明显季节性,每年的11月至次年的1月为发病大高峰,5-7月为小高峰,其余月份有散在病例发生。HFRS病例主要分布于在渭南西南部的临渭区、华州区、华阴市。HFRS一类聚集区,均以临渭区为聚集中心,2012年至2015年覆盖临渭区与华州区,2016年覆盖临渭区、华州区与华阴市,2017年-2018年覆盖临渭区、华州区、华阴市和蒲城县。结论 渭南市HFRS发病有一定的季节性及人群聚集性,病例聚集于渭河流域和秦岭山脉附近,近年来渭南市HFRS聚集区域逐渐扩大,应采取“监测、健教、灭鼠、免疫”结合的综合防制措施。     

ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用

目的 构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据。方法 利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果。结果 不同差分条件的最优模型分别为AR(1)、ARIMA(1,1,3)、ARIMA(3,2,0)、ARIMA(3,3,0)。其中,模型AR(1)对2018年1月的发病数的预测误差最小。结论 ARIMA模型用于江西省布病发病数的短期预测基本可行。     

2008-2018年陕西省人间布鲁氏菌病流行特征分析

目的 了解2008-2018年陕西省人间布鲁氏菌病的发病特征及流行态势,为进一步制定布鲁氏菌病防控措施提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法,对 2008-2018 年陕西省布病疫情资料进行统计分析。结果 2008-2018年陕西省共报告布鲁氏菌病病例10 007例,年发病率在 1.55 /10 万 ~ 4.08 /10 万之间,平均发病率为2.41/10万,不同年份发病率差异有统计学意义(P<0.001),无死亡病例;病例主要集中在陕北和关中地区,以榆林市、延安市和渭南市为多发地区,占86.23%,陕南地区病例数较少;全年均有报告,4~7月为发病高峰;发病以40~59岁年龄组为主,占发病总数的50.19%;男性多于女性,男女发病比为3.57∶1;职业分布以农民为主,占 89.44%。血清学平均阳性率为4.21%。布病发病至诊断时间间隔的中位数是22 d。结论 陕西省布鲁氏菌病防控形势依然严峻,流行在未来一段时间呈持续状态,应加强传染源的管理,加大布鲁氏菌病监测力度,做好布鲁氏菌病的防控工作。     

1952-1989年和2006-2017年中国大陆恙虫病流行及时空分布特征

目的 研究并阐明中国大陆恙虫病流行趋势和时空分布特征, 为恙虫病的预防和控制提供参考依据。方法 根据1952-1989年和2006-2017年中国大陆恙虫病疫情报告数据,采用描述性流行病学方法、空间自相关分析和ArcGIS 10.4软件的可视化技术等,全面系统研究中国大陆恙虫病流行及时空分布特征,并确定高风险地区。结果 在1952-1989年和2006-2017年期间,我国累计报道恙虫病病例156 234例,死亡180例。1952-1989年的年均发病率0.13/10万。2006年以后,年均发病率急剧上升,由2006年的0.09/10万上升到2017年的1.62/10万,增长了18倍,年平均增长率为33%。流行季节仍以夏季和秋冬为主,多数病例主要集中在10月,女性发病率高于男性(χ²=168.34, P<0.001)。云南、安徽、广东、福建、江苏、山东、广西和四川8个省(自治区)的病例数最多,占全国总病例数的91.31%。全局空间自相关分析结果表明,在全国范围内恙虫病整体上存在着空间正相关,具有空间聚集性(I=0.085, P<0.05)。局部空间自相关分析结果显示,广西、福建及其周边地区为“热点区域”,是恙虫病高发区。结论 1952-1989年和2006-2017年我国恙虫病发病率存在逐年升高趋势,病例以夏季型和秋冬型为主。空间自相关分析可以及时发现该病的聚集情况并确定高发区和危险区。     

新疆布鲁氏菌病空间聚集性分析

目的 以2009-2010年新疆布鲁氏菌病疫情数据为例,探索和分析新疆布鲁氏菌病的空间聚集性特征,为新疆布鲁氏菌病的防控提供依据。方法 采用描述性流行病学对新疆布鲁氏菌病的时间与人群分布进行统计分析。利用四分位数分级方法,绘制新疆布鲁氏菌病发病率空间分布地图,计算全局Moran’s I指数,进行空间聚集性分析。结果 新疆布鲁氏菌病发病存在明显的季节差异(多发于5-9月),男性多于女性(男女性别比2.96∶1),职业发病以农、牧民为主(74%),发病人群集中在40~60岁。2010年较2009年,新疆布鲁氏菌病发病范围有明显扩散趋势。2009-2010年新疆布鲁氏菌病发病率的全局Moran’s I指数为0.116 4(P=0.017),表明新疆布病发病率水平存在空间聚集性。发病热点区域集中分布在塔城地区与阿勒泰地区,发病冷点区域集中在喀什地区。结论 新疆各县(区)布病的发病率水平存在明显的空间聚集性,应加强对高危地区的防控。     

全国新型冠状病毒肺炎空间分布及空间聚集性浅析

目的探索新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在地级行政区层面的空间分布、空间聚集性及在不同时期的分布特征。方法收集全国地级行政区(直辖市、特别行政区)COVID-19确诊的相关信息和数据,运用空间自相关方法对COVID-19确诊情况进行空间统计分析。结果1月24日、1月29日和2月8日COVID-19累计确诊病例与2月8日COVID-19新增确诊病例具有全局空间正相关性,局部空间自相关结果显示不同时间点的COVID-19累计确诊病例与新增确诊病例空间分布有所不同。结论COVID-19累计确诊病例与新增确诊病例全国分布具有空间聚集性,确定COVID-19的高值聚集地区,将为进一步采取防控措施提供参考。     

2016-2020年陕西省榆林市人间布鲁氏菌病流行特征与时空聚集性北大核心CSCD

目的分析2016-2020年陕西省榆林市布鲁氏菌病(简称布病)发病的流行特征和时空聚集性,为制订布病防控策略提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2016-2020年陕西省榆林市布病发病数据,进行描述性流行病学分析,同时利用ArcGIS 10.8、GeoDa 1.6、SaTScan 9.4.1软件分别进行三维分析、空间自相关分析和时空扫描分析。结果2016-2020年陕西省榆林市共报告布病病例1773例,年均发病率为10.40/10万。病例报告以5-8月为主,病例性别比为3.53∶1(1382/391),年龄以45~64岁人群为主(占60.46%),职业以农民为主(占89.57%)。三维趋势分析显示榆林市布病发病率呈现由北向南、由西向东逐渐升高。空间自相关分析显示,2016-2020年榆林市布病发病率Moran's I值分别为0.4780、0.4440、0.2890、0.3220、0.2603,局部Moran's I系数检验发现榆林市布病发病有2个“高-高”聚集县区和3个“低-低”聚集县区。时空扫描分析显示,2016-2020年榆林市布病发病扫描到1个一类时空聚集区和1个二类时空聚集区,聚集时间为2019年。其中一类聚集区(LRR=57.97,RR=2.49,P<0.001)以米脂县为中心,半径为51.62 km,涉及5个县区。结论2016-2020年榆林市布病呈现明显的时空聚集性,应结合布病发病流行高峰期、发病人群、时空聚集区、羊只存栏量等情况,采取分区域、有重点、人畜同步联防的布病防控策略。     

Analyzing the spatial and temporal distribution of human brucellosis in Azerbaijan (1995 - 2009) using spatial and spatio-temporal statistics

ABSTRACT: BACKGROUND: Human brucellosis represents a significant burden to public and veterinary health globally, including the republic of Azerbaijan. The purpose of this study was to examine and describe the spatial and temporal aspects of the epidemiology of human brucellosis in Azerbaijan from 1995 to 2009. METHODS: A Geographic information system (GIS) was used to identify potential changes in the spatial and temporal distribution of human brucellosis in Azerbaijan during the study period. Epidemiological information on the age, gender, date, and location of incident cases were obtained from disease registries housed at the Republican Anti-Plague station in Baku. Cumulative incidences per 100,000 populations were calculated at the district level for three, 5-year periods. Spatial and temporal cluster analyses were performed using the Local Moran's I and the Ederer-Myer-Mantel (EMM) test. RESULTS: A total of 7,983 cases of human brucellosis were reported during the 15-year study period. Statistically significant spatial clusters were identified in each of three, five year time periods with cumulative incidence rates ranging from 101.1 (95% CI: 82.8, 124.3) to 203.0 (95% CI; 176.4, 234.8). Spatial clustering was predominant in the west early in the study during period 1 and then in the east during periods 2 and 3. The EMM test identified a greater number of statistically significant temporal clusters in period 1 (1995 to 1999). CONCLUSION: These results suggest that human brucellosis persisted annually in Azerbaijan across the study period. The current situation necessitates the development of appropriate surveillance aimed at improving control and mitigation strategies in order to help alleviate the current burden of disease on the population. Areas of concern identified as clusters by the spatial-temporal statistical analyses can provide a starting point for implementing targeted intervention efforts.     

福建省2008-2017年人间布鲁氏菌病流行特征及分离株MLVA分型研究

目的 探讨福建省人间布鲁氏菌病流行特征,并对其分离株进行分子分型,为制定预防控制策略提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2008-2017年福建省布鲁氏菌病报告数据,进行流行特征分析;采用传统生物学鉴定和BCSP31-PCR、AMOS-PCR、MLVA-16进行布鲁氏菌分离株分子鉴定和分型,并进行聚类分析。结果 福建省2008-2017年布鲁氏菌病发病呈逐年上升趋势,年均发病率0.11/10万;疫情波及福建省80%的县区,呈高度散发态势;发病高峰为4-8月;40~64岁发病数占62.7%,60~64岁组发病率最高(0.27/10万);男女比为2.50:1,农牧民占50.7%。40株布鲁氏菌分离株分子检测结果与传统分型基本相符,为2个种(羊种和猪种)和2个生物型(羊3型和猪3型),其中羊种布鲁氏菌占绝大多数(87.5%); MLVA-16分型将其分为羊种和猪种2个种群,35株羊种菌分为28种基因型,5株猪种菌分为4种基因型,其中26种基因型为单分离株,6种基因型为共享基因型(共14株,35.0%)。同国内147株布鲁氏菌进行聚类分析显示,福建省菌株与广东和内蒙古地区存在4种共享基因型,均为羊种菌,其他部分菌株与外省菌株存在着较近的遗传距离,主要集中在panel 2B上,仅存在1~3个位点的差异。结论 福建省布鲁氏菌病流行强度逐年增高,建议相关部门加强传染源的管控、对疫情高发地区的重点人群采取必要防控措施,控制其发生与流行。福建省布鲁氏菌MLVA-16分型显示高度基因多态性,提示MLVA-16可用于遗传多样性分析和分子流行病学溯源调查,可以提高布鲁氏菌病监测能力。     

安徽省池州市贵池区急性血吸虫病的空间自相关分析

]  目的探讨安徽省池州市贵池区的急性血吸虫病（急血）病例是否存在空间自相关，为有效利用资料提供方法学依据。方法将贵池区区划图与207个村的空间位置进行叠加，生成村级基础地图。通过回顾性调查方法，收集2001～2006年的急血病例资料，将其作为属性数据库与村的空间位置进行匹配，生成空间自相关分析的急血病例数据库。选用连接计数统计量测量并检验急血病例的空间自相关性。结果2001—2006年全区共有急血病例83例，各年度病例数依次为13、23、13、14、14、6例。男性发病多于女性，平均发病年龄为23. 73岁，发病时间集中在7～10月。急血病例在2001～2003年存在正空间自相关(B-B连接计数依次为1.43、1.96和1.03，P值均为0.01)，而在2004～2006年不存在空间自相关(B-B逢接计数依次为o．69、0.48和0.10，尸值分别为0.08、0.25和o．29)。结论贵池区急血病例的发生地由集中向分散变化，必须时刻警惕以防止疫情的突然上升。     

重庆市2008-2012年手足口病空间聚集性及影响因素研究

目的 了解重庆市2008-2012年手足口病空间聚集性及其发病的影响因素。方法 利用软件OpenGeoDa,对重庆市2008-2012年38个区(县)手足口病发病资料进行空间自相关和空间回归分析。结果 2008年重庆市手足口病发病率全局Moran’s I=0.133 2,P>0.05,不具有全局空间自相关性;2009-2012年重庆市手足口病发病率全局Moran’s I依次为0.458 7,0.567 5,0.398 6,0.606 0,均有P＜0.01,表明从全局上看,重庆市2009-2012年手足口病发病有正向空间自相关性,呈现出空间聚集性分布状态。空间回归分析结果提示:手足口病发病与城镇化率呈正相关(β=1.667 6,P=0.001 6)、与每千人口中的卫生技术人员呈负相关(β=-0.000 2,P=0.019 8)。结论 重庆市2008年手足口病发病呈随机性分布,2009-2012年手足口病发病有空间聚集性,重庆市2008-2012年手足口病发病受城镇化率及每千人口中的卫生技术人员数的影响,又以受城镇化率影响较大。     

2011—2021年成都市其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性分析

目的 描述2011—2021年成都市其他感染性腹泻的流行特征并分析时空聚集性,为肠道传染病防控提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统,收集成都市2011—2021年其他感染性腹泻数据,描述发病概况及三间分布特征,并采用空间自相关分析及时空扫描分析探索其时空聚集性特征。结果 2011—2021年成都市累计报告其他感染性腹泻例94 955例,年均报告发病率为53.46/10万,年报告发病率为36.86/10万～78.64/10万,总体呈上升趋势(χ_趋势²=34.13,P<0.001)。报告病例数总体上存在夏季和冬季2个高峰。报告病例中,男性52 125例,女性42 830例,性别比为1.22∶1;年龄分布上,6岁以下年龄组占比最高,为74.00%(70 268/94 955);职业分布上,散居儿童占比最高,为67.21%(63 821/94 955)。全局空间自相关分析显示2011—2019年感染性腹泻存在空间聚集性,局部空间自相关分析发现高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区和金牛区等是发病的“热点”区域,邛崃市、...