2010—2019年陕西省孕产妇死亡相关性分析及预测

目的 分析2010—; 2019年陕西省孕产妇死亡率（maternal mortality ratio,MMR）、主要死因别死亡率变化趋势,孕期保健指标与孕产妇死亡的相关性,并对未来几年的MMR进行预测分析,为相关部门制定干预措施提供依据。方法 对2010—; 2019年陕西省MMR、主要死因别死亡率、孕期保健指标进行描述性分析,χ²_趋势检验用于分析MMR和主要死因别死亡率变化趋势,Spearman秩相关用于分析孕期保健指标与孕产妇死亡的相关性,建立GM（1,1）灰色模型进行MMR预测。结果 2010—; 2019年陕西省全省、城市、农村MMR均呈下降趋势（均P<0.01）。孕产妇产科出血、羊水栓塞、妊娠期高血压疾病、心脏病、静脉血栓及肺栓塞症死亡率均呈下降趋势（P<0.05或P<0.01）。MMR与住院分娩率呈负相关关系（r_s=-0.98,P<0.01）,但与产检率、产后访视率、孕产妇系统管理率相关性无统计学意义（均P>0.05）。预测2020—; 2022年陕西省MMR呈下降趋势。结论 2010—; 2019年陕西省MMR下降明显,进一步降低MMR的重点应该是重视内科合并症方面的知识技能培训,提高孕产期保健服务的质量。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测恶性肿瘤死亡率

灰色系统GM(1,1)模型是根据过去和现实的信息建模,推断将来的情况,提出事物发展变化的规律。本文利用该模型将鞍钢职工1983～1987年恶性肿瘤死亡率加以整理,建模,并预测了1988和1990年的恶性肿瘤死亡率为207.45和234.70/10万。文中又用最小二乘法的预测数据来验证灰色系统GM(1,1)模型预测的精度。通过分析和预测结果看到鞍钢职工恶性肿瘤死亡率呈逐年上升趋势。     

2014年广东省肿瘤登记地区恶性肿瘤发病和死亡分析

目的 分析2014年广东省肿瘤登记地区恶性肿瘤的发病与死亡数据,为肿瘤防控提供参考依据。方法 对广东省2014 年恶性肿瘤数据进行分析,主要统计指标有发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、死因构成及顺位。结果 2014年广东省肿瘤登记地区报告恶性肿瘤发病率为273.19/10万,男性恶性肿瘤发病例数、发病率分别为28 210例、286.18/10万,均分别高于女性的24 617例、259.68/10万;男性死亡病例数、死亡率为1 6 858 例、207.70/10 万,均分别高于女性9 225 例、115.19/10万。城市地区恶性肿瘤发病率为279.45/10万高于农村地区的255.65 /10万。城市地区恶性肿瘤死亡率为166.69/10 万,高于农村地区的151.06/10万。肿瘤发病第1位为肺癌,其次为乳腺癌、结直肠癌、肝癌、甲状腺癌等,前10位恶性肿瘤发病数占总发病数的73.53%。2014年广东省肿瘤死亡率为161.76/10万,死亡率在45 岁以后快速升高;肿瘤死亡第1位为肺癌,其次为肝癌、结直肠癌、乳腺癌、胃癌等,前10位恶性肿瘤死亡数占总死亡数的80.20%。结论 肺癌、女性乳腺癌、结直肠癌、肝癌、甲状腺癌是广东省需要重点防控的癌种。     

GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果比较

目的 比较GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果。方法 利用2010—2014年江西省甲肝逐月发病数数据,分别拟合GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型、灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型。利用4个模型预测2015年1—12月甲肝发病数并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差（MAPE）、平均误差率（MER）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）4个指标评模型预测效果。结果 2010—2015年江西省累计报告甲肝2 939例,甲肝发病数整体呈逐年下降趋势（r_s=-0.838,P<0.01）。SARIMA（0,1,1）（1,0,0）₁₂为最优SARIMA模型;GM（1,1）灰色模型拟合精度为合格。模型预测的MAPE从低到高依次为灰色马尔可夫链组合模型（23.894%）、SARIMA模型（25.529%）、GM（1,1）灰色模型（28.429%）、马尔可夫链模型（39.426%）;MER从低到高依次为SARIMA模型（21.303%）、灰色马尔可夫链组合模型（25.574%）、灰色模型（30.717%）、马尔可夫链模型（35.203%）;MSE 和MAE 从低到高依次均为SARIMA模型（45.293、4.918）、灰色马尔可夫链组合模型（47.122、5.903）、灰色模型（67.738、7.091）、马尔可夫链模型（85.252、8.126）。结论 灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型预测效果较好,可以用于甲肝发病数的预测。     

无锡市梁溪区2型糖尿病年发病率变化趋势及预测

目的 了解无锡市梁溪区2012—2019年2型糖尿病发病情况及变化趋势。方法 收集2012—2019年无锡市梁溪区2型糖尿病病例数据,利用年度变化百分比（APC）评价发病变化趋势,建立GM（1,1）灰色模型对2020—2022年2型糖尿病发病率进行预测。结果 2012—2019年梁溪区2型糖尿病年均粗发病率为157.92/10万,标化发病率为103.32/10万,粗发病率由103.99/10万上升至205.97/10万,APC为8.78%（P<0.01）;标化发病率由72.64/10万上升至132.43/10万,APC为7.76%（P<0.01）,历年男性发病率均高于女性（均P <0.01）。全人群各年龄段发病率均呈现上升趋势（均P <0.01）,其中<40岁组上升趋势较快（APC=14.39%,P<0.01）;GM（1,1）预测模型C=0.238,P=1.000,预测精度较好,2020—2022年发病率依然呈现升高趋势。结论 梁溪区2型糖尿病发病率呈上升趋势,男性风险高于女性,低年龄段发病率快速增长趋势值得关注。     

2009—2020年我国城乡居民恶性肿瘤死亡差异分析及预测

目的 分析2009—2020年我国城乡居民恶性肿瘤死亡率水平及变化趋势，并预测2021—2025年城乡居民恶性肿瘤死亡情况。方法 从死因监测数据集中选择城乡居民恶性肿瘤的相关数据，计算死亡率、标化死亡率等指标；利用Joinpoint软件分析死亡率时间变化趋势；建立GM(1,1)灰色预测模型对城乡居民恶性肿瘤死亡率进行预测。结果 城市恶性肿瘤死亡率为159.00/10万，标化死亡率为129.77/10万，农村恶性肿瘤死亡率为153.78/10万，标化死亡率为131.50/10万。城乡间恶性肿瘤死亡率差距逐渐缩小，但恶性肿瘤死因顺位不同。2009—2020年城市和农村居民恶性肿瘤死亡率整体呈上升趋势，标化死亡率均呈下降趋势；预测显示2021—2025年城市和农村恶性肿瘤死亡率呈继续上升趋势。结论 城市肺癌和结直肠癌死亡率较高，农村肝癌、胃癌和结直肠癌死亡率相对较高，城乡间应采取针对性的防治措施，降低恶性肿瘤死亡率。     

灰色系统残差与Verhulst模型预测恶性肿瘤死亡

目的研究恶性肿瘤的流行趋势及其预测,为恶性肿瘤的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。方法 根据香港特别行政区居民2001-2009年恶性肿瘤死亡资料建立灰色系统残差GM（1,1）模型与Verhulst模型,预测2001-2009年该市居民恶性肿瘤流行趋势。结果恶性肿瘤病死率趋势残差GM（1,1）模型精度检验结果显示：C=0.29,P=1.00,平均相对误差为1.01%,模型判为优。应用残差GM（1,1）预测2010-2013年恶性肿瘤病死率分别为183.2/10万、184.6/10万、186.1/10万和187.6/10万;用相邻做差的方式建立2002-2009年每年新增病死人数序列,每年新增病死人数的灰色Verhulst模型精度检验结果显示：C=0.634 2,P=0.45,平均相对误差为67.88%,模型结果提示效果较差。结论 分析结果说明香港特别行政区居民恶性肿瘤死亡率呈持续增加趋势,同时Verhulst模型结果提示香港每年新增病死人数尚未达到饱和状态,即未来几年每年新增恶性肿瘤死亡人数可能会有较大增幅。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究

目的 分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法 分别应用2001－2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R²)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017－2018年发病数进行预测。结果 建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^{-0.067 467t}+293 275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R²)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3 240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017－2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论 通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省孕产妇、婴儿及5岁以下儿童死亡率预测研究

目的本研究旨在运用灰色GM(1,1)模型预测四川省2020—2024年5年间孕产妇死亡率、婴儿死亡率及5岁以下儿童死亡率的变化发展趋势,以期为四川省妇幼健康事业的规划与发展提供参考依据。方法本研究采用灰色GM(1,1)预测模型,利用2009—2019年的数据对2020—2024年四川省孕产妇死亡率、婴儿死亡率及5岁以下儿童死亡率进行预测。结果四川省产妇死亡率预测模型为:x⁽¹)(t+1)=-392.5421e^-0.1049t+434.2021,2020—2024年MMR的预测值分别为13.69/10万、12.33/10万、11.10/10万、10.00/10万和9.00/10万;四川省婴儿死亡率预测模型为:x⁽¹)(t+1)=-125.4296e^-0.1042t+137.5096,2020—2024年IMR的预测值分别为4.38‰、3.95‰、3.55‰、3.20‰和2.89‰;四川省5岁以下儿童死亡率预测模型为:x⁽¹)(t+1)=-158.36866e^-0.1135t+175.5586,2020—2024年U5MR的预测值分别为5.46‰、4.88‰、4.35‰、3.89‰和3.47‰。3个模型预测结果与实际值的符合率分别为94.74%、95.35%、93.43%,验后差比值C别为0.1921、0.1635和0.2294,P值均等于1,因此3个模型的拟合精度等级均为1级。讨论运用GM(1,1)模型进行拟合和预测效果较好,四川省2020—2024年孕产妇死亡率、婴儿死亡率及5岁以下儿童死亡率的预测结果呈逐年下降趋势,并已提前达到国家和四川省2030年目标,但要保持这一稳中有降的趋势还需提升妇幼健康机构的服务能力,优化妇幼健康资源的配置,实现人才队伍提质增量。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

2011—2020年郑州市二七区居民恶性肿瘤死亡趋势及减寿分析

目的了解郑州市二七区居民2011—2020年恶性肿瘤死亡流行趋势及对居民寿命的影响情况,为制定恶性肿瘤防治对策提供科学依据。方法对2011—2020年郑州市二七区居民恶性肿瘤死亡资料进行分析,计算恶性肿瘤死亡率、潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)、标化潜在减寿年数(standardized potential years of life lost,SPYLL)、标化潜在减寿率(standardized potential years of life lost rate,SPYLLR)和人均减寿年数(average years of life lost,AYLL)等指标,采用年度变化百分比(annual percent change,APC)分析率的时间变化趋势。结果2011—2020年郑州市二七区居民恶性肿瘤年均死亡率为114.68/10万,标化死亡率为103.52/10万,男性年均死亡率(146.09/10万)高于女性(84.56/10万)。恶性肿瘤前5位死因依次为肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌和食管癌,共占恶性肿瘤死亡构成的65.36%。2011—2020年该区居民恶性肿瘤死亡率呈上升趋势(APC=3.70%,P<0.001)。0~44岁年龄组恶性肿瘤死亡率处于较低水平,45岁后随年龄增长逐渐升高,75岁以后迅速升高。恶性肿瘤总PYLL为39067人年,SPYLLR为6.73‰,AYLL为12.59年。结论肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌和食管癌是二七区恶性肿瘤预防控制的重点工作,同时宫颈癌和乳腺癌对女性健康的影响不可忽视,应针对主要恶性肿瘤和重点人群开展综合防控措施,以降低恶性肿瘤的死亡率。     

河南省1987—2006年肠癌死亡率分析

目的描述河南省肠癌死亡水平及分布特征。分析河南省1987—2006年肠癌死亡率及年龄调整死亡率。方法利用河南省1／10人口全死因登记报告数据，统计结果河南省1987—2006年肠癌粗死亡率为5．01／10万，中调率为4．32／10万，古恶性肿瘤死亡的4．36％，居第5位。男性肠癌的死亡率和年龄调整死亡率分别为5．40／10万和5．02／10万，女性分别为4．60／10万和3．69／10万。20年来肠癌死亡率呈现下降趋势。结论河南省肠癌的死亡率水平较低。     

2016年重庆市恶性肿瘤早死概率及疾病负担分析

目的 分析重庆市恶性肿瘤早死亡概率及疾病负担,为开展肿瘤防治提供建议。 方法 采用SPSS 19.0分析2016年全死因中死于恶性肿瘤(ICD-10: C00.0-C97,D32.0-D33.9,D42.0-D43.9),统计分析死亡率、标化死亡率、早死概率、期望寿命损失年、早逝导致的寿命损失年(years of life lost due to premature mortality, YLLs)、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)。 结果 2016年共计报告恶性肿瘤死亡56 073例,死亡率与标化死亡率为188.21/10⁵与148.99/10⁵。恶性肿瘤死亡率男性(248.94/10⁵)高于女性(125.43/10⁵)(χ²=77.761,P<0.001),农村(191.16/10⁵)高于城市(180.51/10⁵)(χ²=5.998,P<0.05)。恶性肿瘤早死概率为8.32%,恶性肿瘤早死概率男性(11.15%)高于女性(5.17%)(χ²=443.046,P<0.001),城市(8.52%)高于农村(8.34%)(χ²=384.175, P<0.001)。2016年重庆市恶性肿瘤导致的人均期望寿命损失年为3.17年,YLLs率为45.80年/1 000人,占全死因YLLs率的 30.18%,YLLs率男性(61.42年/1 000人)高于女性(20.17年/1 000人),农村(47.08年/1 000人)高于城市(42.47年/1 000人),AYLL为24.34人年。 结论 重庆市恶性肿瘤死亡率高,早死亡概率高,疾病负担重,政府应重视肿瘤防治工作。     

2015—2019年焦作市解放区主要慢性病死亡及早死趋势分析

目的 了解焦作市解放区主要慢性病死亡及早死概率等相关指标及其变化趋势。 方法 收集2015—2019年焦作市解放区居民死因资料,采用有关疾病和健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)分类方法进行死因分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)、早死概率等指标并分析焦作市解放区居民死亡资料。 结果 2015—2019年焦作市解放区65岁及以上人口占总人口比例由8.52%上升至10.82%,年度变化百分比(annual percent change,APC)为5.39%,呈上升趋势(t=5.579,P=0.011);恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病4种主要慢性病死亡占总死亡人口数的比例由84.76%上升至88.20%,标化死亡率由 543.46/10万下降至459.64/10万;男性死亡率均高于女性(P<0.05);心脑血管疾病为首位死亡原因,年平均粗死亡率为315.78/10万,AYLL为11.77～12.97年,粗死亡率及AYLL的APC分别为0.67%和-1.42%,未见明显变化趋势(P>0.05)。 结论 老年人口占比呈上升趋势,心脑血管疾病为重点干预病种,男性为重点干预人群,应针对不同慢性病危险因素采取综合防控措施降低慢性病早死概率。     

南通市2005-2014年户籍老年人口死因分析

目的 了解南通市65岁以上户籍老年居民死因构成,为老年居民的疾病预防控制工作提供依据。 方法 根据南通市2005-2014年死因监测资料,采用老年系数、粗死亡率、标化死亡率、死因顺位、死因构成等指标来评估65岁以上老年人的死因情况。 结果 2005-2014年南通市老年人口平均粗死亡率为4 513.60/10万,标化死亡率为3 653.08/10万。男性粗死亡率为4 978.98/10万,高于女性的4 122.13/10万(P<0.01)。随着时间的推移,老年人粗死亡率呈逐年上升的趋势(χ²_趋势=596.798,P<0.01)。慢性非传染性疾病的粗死亡率为4 089.76/10万,占全人群死因的90.61%。死因顺位前五位依次是循环系统、肿瘤、呼吸系统、损伤中毒和内分泌系统,粗死亡率分别为1 887.41/10万、1 101.96/10万、788.77/10万、127.98/10万和92.68/10万。 结论 慢性非传染性疾病是导致老年人死亡的主要死因。应加强循环系统、肿瘤等疾病的防控和干预,提高老年人的生存质量。     

我国生殖内分泌肿瘤的时间及地理分布研究

目的　分析我国女性乳腺癌、卵巢癌 ,男性前列腺癌以及睾丸肿瘤死亡率的时间变化趋势和地区分布特点。方法　收集全国慢性病死亡监测系统 14 5个监测点 1991～ 1999年上述 4类肿瘤死亡的监测数据 ,运用GM (1,1)法拟合及预测肿瘤的时间变化趋势 ;收集 1999年度全国 31个省、自治区及直辖市的粮食总产量和工业废水、废气和固体废物排放总量资料 ,用K -means聚类分析方法对地区进行分类 ;运用方差分析法比较各分类地区的内分泌肿瘤死亡密度。结果　全国乳腺癌死亡率随监测时间呈上升趋势 ,GM (1,1)模型为 :^y(t+1) =(1.5 2 9+47.2 9)e0 .0 2 74T-4 7.2 9;工业污染重的地区乳腺癌死亡率显著高于污染轻的地区 (P <0 0 5 ) ;粮食产量高和工业污染重的地区乳腺癌死亡率随监测时间呈上升趋势。结论　我国乳腺癌可能与外环境工农业污染有关 ,尤其可能与环境内分泌干扰物(EDCs)污染有关。     

2019年重庆市30岁及以上人群归因于被动吸烟的肺癌疾病负担研究

目的 分析重庆市肺癌发病死亡和疾病负担归因于被动吸烟的情况,为开展肺癌防治提供建议。 方法 肺癌死亡个案数据来源于2019年重庆市肿瘤登记报告系统,被动吸烟率来自2013年重庆市慢性病及危险因素监测。计算人群归因危险度百分比(population attributable risk percent, PAR%)、被动吸烟导致的肺癌发病、死亡和疾病负担。采用Excel 2010与SPSS 25.0进行统计分析,率的比较采用χ²检验。 结果 2013年30岁及以上成年人被动吸烟率为52.37%。2019年重庆市30岁及以上人群肺癌发病率与标化发病率分别为118.44/10万与80.83/10万,死亡率与标化死亡率分别为96.51/10万、63.58/10万。肺癌发病率和死亡率归因于被动吸烟的PAR%分别为19.76和19.04,归因发病率与归因标化发病率分别为23.41/10万和16.34/10万,归因死亡率与归因标化死亡率分别为18.38/10万和12.40/10万。2019年重庆市30岁及以上肺癌早死所致寿命损失年率(years of life lost,YLL)、残疾所致寿命损失年率(years lived with disability,YLD)、调整伤残寿命损失年率(disability adjusted life year,DALY)分别为21.16‰、0.31‰、21.47‰,YLL率、YLD率、DALY率归因于被动吸烟的PAR%分别为21.16、19.76和20.49,归因YLL率为4.34‰,归因YLD率为0.06‰,归因DALY率为4.40‰。 结论 2019年重庆市30岁及以上人群肺癌发病率、死亡率、YLL率、DALY率高,被动吸烟率高,肺癌归因于被动吸烟的疾病负担重,应加强落实控烟工作。     

2012-2016年郴州市居民死因监测分析

目的 分析郴州市居民死因构成及变化趋势,为制定郴州市疾病预防控制政策和策略提供科学依据。方法 采用描述性统计学方法,统计分析2012-2016年郴州市居民死亡率、死因构成和死因顺位。结果 2012-2016年郴州市共报告居民死亡103 533例,年均粗死亡率为444.23/10万,标化死亡率为451.33/10万;男性死亡率高于女性(χ²=8 390.51,P<0.01);粗死亡率最高的是苏仙区,最低的是桂东县,两者差异有统计学意义(χ²=3 567.47,P<0.01);城市与农村居民粗死亡率差异无统计学意义(χ²=0.05,P>0.05);死因疾病前5位依次为:心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤及中毒;死亡疾病中主要为慢性病,其合计死亡率为388.98/10万,占全部死亡疾病的87.56%。结论 心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病等慢性病是郴州市居民的主要死因,也是影响郴州市居民健康的主要公共卫生问题。     

2010—2019年广州市肝癌死亡情况与趋势分析

目的 分析2010—2019年广州市肝癌死亡情况及趋势,为降低肝癌死亡率的科学防控提供数据支持。 方法 人口资料来源于市公安局。死亡数据来源于中国疾病预防控制信息系统“人口死亡信息登记管理系统”。计算死亡率、年龄别死亡率、世界人口标化死亡率(简称世标率)和年度变化百分比(annual percentage change, APC)。利用Joint Regression Program软件分析肝癌死亡的时间变化趋势。 结果 2010—2019年广州市肝癌年平均死亡率为24.40/10万,男性(38.37/10万)高于女性(10.25/10万),男性死亡中位年龄比女性早11岁。49.69%的男性肝癌死亡发生在45～64岁组,68.95%的女性集中在65岁以上组。近10年肝癌整体、男性和女性死亡均呈下降趋势且有统计学意义,APC分别为-2.06%、-1.82%和-2.49%。15～44岁、45～64岁和65岁以上组肝癌死亡均呈下降趋势,APC分别为-3.78%、-2.01%和-1.17%。 结论 广州市近10年肝癌死亡率呈下降趋势,男性和老年人为防控重点。应重视肝癌筛查,进一步提升居民健康素养,加强自我管理能力,降低死亡风险。