广东省佛山市居民高尿酸血症及痛风的流行病学调查

目的 明确广东省佛山市20岁以上居民高尿酸血症(HUA)和痛风的患病率及其影响因素.方法 采用随机、分层、整群抽样方法,调查佛山市5个区常住居民7403人HUA及痛风的患病情况.结果 (1)该市居民HUA患病率为15.09%,标化率为15.27%;其中男性为19.90%,女性为10.54%.痛风患病率为1.04%,标化率为1.08%;其中男性为1.73%,女性为0.39%.HUA患者痛风的发病率为6.89%.(2)整体人群血尿酸水平为(336.4±81.5)μmol/L,男性血尿酸水平高于女性,HUA患者男性血尿酸水平高于女性.(3)HUA组和痛风组年龄、BMI、SBP、DBP、血尿酸、血糖、TG、TC水平均明显高于正常组(P＜0.05～0.01),超重和肥胖、高血压、高血糖、血脂异常的发生率均显著高于正常组(P＜0.05).痛风组患病年龄、TG、血尿酸水平明显高于HUA组(P＜0.05).(4)非条件1ogistic多元逐步回归分析显示,年龄、超重、高血压病、糖尿病、血脂异常、服用利尿剂、家族史、饮酒、进食海产品、喝肉汤、女性绝经等是HUA的危险因素.饮茶、食新鲜蔬菜和水果等是HUA的保护因素.结论 佛山地区居民HUA及痛风的患病率处在较高水平.减少富含嘌呤食品及酒精的摄入量和频率,控制肥胖、控制高血压等是防治HUA和痛风的重要措施.     

济南市居民高尿酸血症及影响因素分析

目的 调查济南市35~64岁人群高尿酸血症患病率并对其相关因素进行分析。方法 对4041例健康查体人群进行横断面调查,应用Logistic回归模型分析影响因素与高尿酸血症的相关性。结果 男性高尿酸血症患病人数为126例,患病率为6.4%;女性44例,患病率为2.1%。Logistic多元回归模型显示,高甘油三酯血症(OR=6.155)、高胆固醇血症(OR=2.853)、男性(OR=2.749)、高血压(OR=1.884)、腹型肥胖(OR=1.834)与高尿酸血症升高相关;农村人群(OR=0.266)、饮酒者(OR=0.807)则与高尿酸血症降低相关。结论 济南市人群高尿酸血症发病率较低;高甘油三酯血症、高胆固醇血症、男性、高血压、腹型肥胖可能为高尿酸血症的危险因素;农村、适量饮酒可能为保护因素。     

青岛市居民高尿酸血症患病及影响因素分析

目的 了解山东省青岛市城乡居民高尿酸血症患病情况及影响因素.方法 采用整群与随机抽样相结合的方法抽取山东省青岛市35岁～的城乡常住居民6 000人,采用自制的问卷进行一般状况、生活方式及行为、家族史的调查,同时进行体格检查和相关的生化指标检测.应用SPSS 11.5软件进行统计学分析.结果 青岛市城乡居民高尿酸血症患病率为18.14%,其中男性居民患病率(22.52%)高于女性(15.32%)(X2=40.12,P＜0.001),城市居民的患病率(19.93%)高于农村(16.42%)(X2=10.05,P＜0.01).在患病的居民中,仅有3.31%的人知道自己患病.多因素非条件Logistic回归分析结果显示,高脂血症、超重、饮酒、经济收入等因素与高尿酸血症有关.结论 青岛市高尿酸血症患病率较高,居民的知晓率低,且与多种因素有关.应采取综合性措施进行防治,以降低患病率.     

城区居民高尿酸血症患病率及影响因素研究

目的了解温州市瓯海区居民高尿酸血症患病情况及影响因素。方法采用整群抽样的方法抽取瓯海区2个社区1520名35周岁以上的常住居民进行横断面调查,分别进行问卷调查、体格检查及其相关的生化指标检测,应用SPSS 13.0软件进行统计学分析。结果瓯海区居民高尿酸血症患病率为7.6%,其中男性为10.4%,女性为5.3%,男性患病率高于女性(χ2=13.94,P0.01)。多因素非条件Logistic逐步回归分析结果显示,男性、肥胖、中心性肥胖、高血压、高血糖、高脂血症等因素是高尿酸血症的主要危险因素。结论温州市瓯海区居民高尿酸血症患病率处于中等水平,且与多种因素有关,应采取综合性措施进行防治,以降低患病率。     

痛风与高尿酸血症的流行病学研究进展

痛风是长期嘌呤代谢障碍、血尿酸增高引起的代谢性疾病，高尿酸血症是痛风的重要生化基础。过去本病在亚洲或东方人中比较少见，在欧美较为多见，但自20世纪90年代以后，日本、台湾等地区经济迅速发展，痛风及高尿酸血症逐渐成为常见病，我国在20世纪80年代后患病情况也有上升趋势。本文综述了近年痛风与高尿酸血症的流行病学研究进展。     

中国居民高尿酸血症危险因素的Meta分析

目的 系统评价中国居民高尿酸血症的危险因素,为预防控制决策提供依据.方法 应用Meta分析方法,对我国20130-2008年间公开发表的有关高尿酸血症危险因素病例-对照研究的10篇文献资料进行定量综合分析;运用Review Manager4.2进行一致性检验,并且进行合并OR值和95%CI的计算.结果 各因素合并OR值分别为:体质指数OR=3.09(95%CI:1.08～8.83);高甘油三酯OR=2.19(95%CI:1.45～3.30);肥胖OR=1.91(95%CI:1.63～2.24);饮酒OR=1.85(95%CI:1.42～2.43);高血糖OR=1.38(95%CI:1.16～1.65);高血压OT=1.20(95%CI:1.03～1.39).结论 高尿酸血症发生的可能主要危险因素为体质指数、高甘油三酯、肥胖、饮酒、高血糖、高血压.     

高尿酸血症，痛风前奏

说起痛风，大家一定不会陌生，具备一些医学知识的人或许还会说出许多道道来。但是如果提到高尿酸血症，知道的人就不那么多了。其实，高尿酸血症也是来者不善，它是痛风的弟弟，危害等同于痛风，只不过它没有症状，容易被人忽视。     

高尿酸血症与痛风的分子流行病学研究进展

痛风和高尿酸血症患病率近年在我国及日本有不断增高趋势。我国发达地区高尿酸血症患病率已接近或达到发达国家水平。利用分子生物学、分子遗传学的技术与方法 ,从分子水平开展本病的流行病学研究 ,发现原发性痛风和高尿酸血症为性联染色体遗传 ,但外显不全。编码次黄嘌呤鸟嘌呤磷酸核糖转移酶 (HG PRT)的基因HPRT、编码 5 磷酸核糖 1 焦磷酸 (PRPP)合成酶的PRS基因的移码、错位、缺失等突变造成酶活性降低或升高 ,使血尿酸升高 ,产生高尿酸血症和痛风 ;N5,N10 亚甲基四氢叶酸还原酶 (MTHFR)基因C6 77T突变、β3 肾上腺素能受体基因Trp6 4Arg突变也可能与高尿酸血症相关。对此病基因水平的诊断与防治有待进一步研究     

痛风及高尿酸血症医学营养治疗的系统评价

目的　探讨高尿酸血症及痛风患者的膳食危险因素及合理营养干预。方法　计算机检索2000年1月至2015年12月PubMed、EMBASE、OVID、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库和万方数据资源系统等数据库中探讨痛风/高尿酸血症营养干预、膳食危险因素的文献。按照纳入及排除标准筛选文献,并采用Cochrane手册推荐的偏倚风险评估工具及NOS（Newcastle-Ottawa Scale）评价量表对文献质量进行评价。以膳食因素相关的痛风/高尿酸血症患病风险为效应指标,提取纳入文献中的相关信息,采用RevMan 5.1软件进行数据汇总以及Meta分析。结果　共纳入文献9篇。Meta分析结果显示,进食多量红肉、海鲜、酒精、加糖饮料、天然果汁（富果糖）的人群较进食少量者罹患痛风或高尿酸血症的比值比（OR）值分别为1.39［95%可信区间（95% CI）1.18~1.63,P＜0.000 1］、1.59（95% CI 1.33~1.90,P＜0.000 01）、3.14（95% CI 2.17~4.53,P＜0.000 01）、1.69（95% CI 1.17~2.43,P=0.005）、1.46（95% CI 1.18~1.80,P=0.000 5）。而进食多量乳制品、蔬菜（包括富嘌呤蔬菜）、咖啡者较进食少量者罹患痛风或高尿酸血症的OR值分别为0.50（95% CI 0.40~0.64,P＜0.000 01）、1.01（95% CI 0.85~1.19,P=0.95）、0.48（95% CI 0.30~0.78,P=0.003）。结论　痛风/高尿酸血症患者应避免或限制摄入红肉、海鲜等高嘌呤的动物性食品、酒类、谷物糖浆或高浓度果糖;不需限用富嘌呤蔬菜;鼓励规律摄入乳制品、咖啡。     

高尿酸血症离痛风仅一步之遥

说起痛风，大家一定不会陌生，具备些医学知识的人或许还会说出许多道道来：痛风是尿酸过高引起的；痛风发作起来痛死人；得了痛风很多东西不能吃……但是如果提到高尿酸血症，知道的人就不那么多了。其实，高尿酸血症也是“来者不善”，它是痛风的“弟弟”，危害等同于痛风，只不过它没有症状，容易被人忽视。     

湖南省长沙市痛风患者危险因素流行病学调查

目的 调查湖南省长沙市痛风患者的危险因素特点,为痛风的临床防治提供科学依据。 方法 随机选择2017年7月－2018年10月湘雅医院风湿免疫科确诊的长沙市痛风患者102例(痛风组)及湘雅医院就诊的长沙市非痛风患者105例(对照组)为研究对象,进行问卷调查,用单因素和多因素方法分析各因素与痛风发病的相关性。 结果 痛风组、对照组的男女性别构成(男性:95.10% vs.42.86%)、年龄[(46.02±14.49)岁 vs.(36.88±13.40)岁]、BMI[(24.70±0.28)kg/m² vs.(22.95±0.46)kg/m²]、劳动强度构成(较大强度:54.90% vs.7.62%)、饮白酒史占比(52.94% vs.14.29%)、吸烟史占比(36.28% vs.15.24%)、高血压史占比(28.43% vs.8.57%)、高血脂史占比(42.16% vs.9.52%)、肾脏疾病史占比(21.57% vs.1.91%),差异有统计学意义(P＜0.05)。以是否患痛风为因变量的多因素非条件logistic回归分析表明,男性(OR=6.245,95%CI:1.647~23.669)、饮白酒史(OR=2.404,95%CI:1.231~7.039)、肾脏疾病史(OR=12.669,95%CI:1.609~99.737)、劳动强度较大(OR=4.415,95%CI:1.605~12.148)是痛风发病的独立危险因素。 结论 男性、高龄、BMI高、劳动强度较大、饮白酒、吸烟,以及有高血压、高血脂、肾脏疾病史者需高度警惕痛风的发生     

南京市社区人群高尿酸血症与痛风的流行病学调查

目的　调查南京市社区 2 0 a以上居民高尿酸血症与痛风的流行情况。方法　采用分层整群抽样的方法 ,在南京市玄武区、栖霞区调查了 7888名居民的高尿酸血症与痛风的患病情况。结果　正常人群男性血尿酸平均 ( 342 .3± 87.3)μmol/ L、女性平均 ( 2 5 2 .2± 77.8)μmol/ L ;高尿酸血症患病率为 13.3% ,男性 17.6 %、女性 9.3% ;高尿酸者男性血尿酸平均 ( 4 75 .8± 5 3.8)μm ol/ L ,女性平均 ( 4 13.9± 5 5 .7)μmol/ L。男、女平均患病年龄分别为 5 3.8a、5 4 .0 a;痛风患病率为 1.33% ,男性 1.98% ,女性 0 .72 %。高尿酸中痛风的患病率为 3.1%。结论　南京市社区人群高尿酸血症及痛风患病率均高于国内其它地区的调查结果 ,且患病年龄有提前的趋势 ,表明高尿酸血症及痛风患病率仍在继续升高 ,应引起人们的关注     

舟山海岛地区甲状腺结节影响因素病例对照研究

目的分析浙江省舟山市海岛地区居民甲状腺结节患病的危险因素。方法按整群随机抽样法,对舟山市海岛居民进行流行病学问卷调查、甲状腺B超检查及尿碘检测;将甲状腺结节阳性者与B超下甲状腺无病变者按性别、年龄、城乡、职业以1:1配对各831人,进行病例对照研究;采用单因素及多因素Logistic回归模型分析相关的危险因素。结果年收入为甲状腺结节的保护因素(P=0.014,OR=0.875,95%CI=0.589～0.998),年收入在3～5万元者与其他收入者比较不易患甲状腺结节(P=0.042);吸烟者甲状腺结节患病率较高,尿碘值在100～199μg/L者甲状腺结节患病率较低(P<0.05)。结论海岛居民饮食生活习惯、碘营养水平等与甲状腺结节发生有一定关系,有关甲状腺结节发生的影响因素尚待进一步研究。     

粤东山区居民高尿酸血症患病情况及影响因素分析

目的 了解广东省粤东山区高尿酸血症的患病情况及及其相关影响因素。方法 于2015年1-12月采用随机整群抽样法抽取粤东山区2 616人为调查对象,采用问卷调查法统计所有人员的一般情况,同时进行常规体检及相关生化指标检测。结果 有效调查2 587人高尿酸血症的患病率为10.78%（279/2 587）;随着年龄升高,男性患病率逐渐下降,女性患病率逐渐上升,但男性整体患病率12.41%（175/1 410）,明显高于女性8.84%（104/1 177）（P<0.05）,其中在<55岁表现尤为明显;男性血清尿酸平均水平明显高于女性（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示男性（OR=1.253,P=0.027）、肥胖（OR=1.515,P=0.017）、肉类摄入（OR=2.256,P=0.019）、饮酒（OR=1.257,P=0.011）、高血脂（OR=2.256,P=0.021）、高血压（OR=1.657,P=0.015）、高胆固醇（OR=5.052,P=0.003）是影响高尿酸症的主要独立因素。结论 粤东山区男性高尿酸血症患者多于女性,且饮酒、过量食肉、肥胖、血脂偏高、胆固醇偏高或高血压均会增加高尿酸血症的发生风险。     

《中国居民膳食指南(2016)》发布

我国约有1.9亿高尿酸血症患者,高尿酸血症与饮食息息相关,肉、鱼、海产品等食物中的嘌呤在体内代谢、转化为尿酸,最后经由肾脏和肠道排出。但是由于食物中嘌呤的类型和数量存在差异,所以这些食物对尿酸的影响也是不同的。因此,探讨富含嘌呤的食物与血尿酸之间的关系,并在此基础上提出合理的膳食指导对于控制高尿酸血症及预防高尿酸血症向其他慢性疾病的转换至关重要。本文针对富含嘌呤的食物摄入与高尿酸血症之间关系的研究进展进行综述,旨在为高尿酸血症的防治提供依据。     

芜湖市中老年人群高尿酸血症影响因素分析

目的了解安徽省芜湖市中老年人高尿酸血症的危险因素,为采取防治措施提供科学依据。方法采用横断面方法调查安徽省芜湖市中老年居民1 965人,采用Logistic回归分析高尿酸血症的影响因素。结果芜湖市中老年居民高尿酸血症的校正患病率为13.9%,男女性患病率分别为18.3%,8.9%,差异有统计学意义(P=0.003)。多变量Logistic逐步回归分析发现,对高尿酸血症有影响的变量有高血压、体质指数、年龄、主食摄入量和水产品摄入量(OR值分别为2.79,1.19,1.08,0.76,1.87)。校正年龄、血压和性别后,超重和肥胖者患高尿酸血症的危险分别是体重正常人群的2.29倍(95CI=1.76~2.98,P0.001)和4.56倍(95CI=3.12~6.66,P0.001);校正年龄、性别和BM I后,高血压人群患高尿酸血症的危险是血压正常人数的1.63倍(95CI=1.21~2.21,P0.001);同时具有肥胖和高血压的人群患高尿酸血症的可能性是体重和血压正常人群的6.52倍(95CI=3.88~10.95,P0.001)。结论高血压、肥胖及其共同作用可能是高尿酸血症的发生重要危险因素。     

中老年人群高尿酸血症与心血管危险因素关系

目的探讨中老年人群高尿酸血症与心血管危险因素及聚集性之间的关系,为高尿酸血症的防治提供有效的策略和依据。方法采用随机整群抽样方法抽取在广州军区广州总医院健康管理体检中心接受长期定期体检的14个体检单位1 176名45~75岁人群进行问卷调查、体格检查和实验室检测。结果中老年人群男性高尿酸血症患病率为55.7%,标化患病率为37.7%,女性高尿酸血症患病率为46.5%,标化患病率为40.7%;男女性高尿酸血症组年龄、甘油三酯、血肌酐、体质指数、腰臀比及高血压患病率均高于非高尿酸血症组,高密度脂蛋白胆固醇低于非高尿酸血症组,女性高尿酸血症组糖尿病患病率高于非高尿酸血症组,差异均有统计学意义（P<0.05）;多因素logistic回归分析显示,调整年龄和饮酒后,甘油三酯含量较高（OR=1.923,95%CI=1.304~2.834）、腹型肥胖（OR=1.482,95%CI=1.001~2.194）是中老年男性高尿酸血症患病的危险因素;血肌酐含量较高（OR=1.061,95%CI=1.037~1.086）、肥胖（OR=6.345,95%CI=2.524~15.952）是中老年女性高尿酸血症患病的危险因素,高密度脂蛋白胆固醇含量较高（OR=0.387,95%CI=0.222~0.676）是中老年女性高尿酸血症患病的保护因素;随着心血管危险因素的增多,高尿酸血症患者所占比例也随之增多（P<0.05）;校正年龄、饮酒、性别等混杂因素后,随着个体存在心血管危险因素的增多,高尿酸血症的患病风险也随之升高,具有1、2、≥3个心血管危险因素的个体患高尿酸血症的危险性分别是无危险因素个体的1.557、1.688、2.666倍。结论中老年男性高尿酸血症的影响因素为甘油三酯、腰臀比,中老年女性高尿酸血症的影响因素为血肌酐、体质指数、高密度脂蛋白胆固醇;高尿酸血症患者具有心血管危险因素聚集性。