一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法

目前,车站行李安检系统检测危险品主要依靠人眼观察安检仪监视器识别危险品,容易出现漏检、错检以及视觉疲劳等问题。为此,提出一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法,该方法依据x射线安检仪获得的平均有效原子序数将物体分为两大类：当物体的平均有效原子序数大于等于10时,对x射线图像采用小波将其分解为近似、水平、垂直和对角线方向的4个子图像,并分别采用不同的边缘检测算子进行边缘提取,然后进行小波重构和形态学后处理以提取完整目标轮廓,通过目标与标准危险品图像进行轮廓曲率角点匹配,实现危险品的形状检测;当平均有效原予序数小于10时,获取被检物体的高低能灰度值进行曲线拟合,并与标准危险品的特征曲线进行比较以判别是否存在危险品。实验结果表明,利用图像形状和高低能灰度特征曲线相结合的方式对旅客携带物品进行检测,可以较全面地检测出危险品。     

一种新的多聚焦彩色图像融合方法

彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点。算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像。对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量。融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果。     

一种基于小波变换消除图像噪声方法

提出了一种基于小波变换消除图像噪声方法。该方法包括水平、垂直和对角线多个方向一维（1D）与二维（2D）两个小波变换消噪处理过程,汲取了1D方向数组小波变换消噪能较好保持方向性边沿的优点,消除了2D图像小波变换阈值法消噪造成的边沿模糊。与常规方法相比,此方法在有效抑制噪声的同时,能较大程度保留图像边沿。经实际噪声图像测试,具有误差小、信噪比高的特点。     

一种基于小波分析的自适应图像融合方法

本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像。然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合结果。通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势。     

一种基于局部能量的图像融合方法

本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,并根据值局部能量熵构造融合系数,从而实现图像融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。     

一种遥感图像机场跑道的多尺度提取方法

遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换在提取、检测线段时的定位能力;将传统Hough变换的对参数空间改进为相对参数空间,增强了Hough变换检测小线段的性能,并利用分段线段的连接,达到机场跑道边缘中直线段与曲线线段检测的目的。试验结果表明该方法在保持Hough变换高抗噪性的同时,可有效地检测复杂背景下遥感图像中的机场跑道边缘,并保证了边缘的连接性。     

一种基于区域和Contourlet变换的多聚焦图像融合新方法

本文提出了一种基于区域和contourlet变换相结合的图像融合新方法。该方法首先对源图像进行contourlet变换，得到高频和低频图像；接着根据各尺度上高频图像的大小来调整源图像尺寸进行分割，得到多尺度分割图像；然后采用区域高频系数绝对值之和作为区域活动度来指导系数融合；最后进行contourlet逆变换得到融合图像。采用均方根误差、信噪比、边缘融合质量指标和加权融合质量指标4种准则来评价融合算法的性能。实验结果表明，本文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法，而且从主观评价上来看，本文的方法得到的融合图像更加的清晰。     

基于X射线二维衍射图像的晶粒尺寸在线检测方法

基于近年来发展的X射线面探测器技术 ,提出了一种金属板材晶粒尺寸在线检测方法。在细致分析X射线二维衍射几何关系的基础上 ,通过合理采集衍射数据并对其沿方位角积分 ,统计了衍射峰的数量、每个衍射峰的衍射强度和参加衍射的晶粒数目 ,计算了平均衍射强度 ,建立了X射线平均衍射强度与晶粒尺寸之间的关系。以家电用低碳钢板为例 ,在配备面探测器和三维平移样品台的X射线衍射仪上模拟实际工业生产过程 ,用实时采集的衍射图像计算了X射线平均衍射强度和晶粒尺寸。实验和计算结果表明 ,这种方法简单、快速和准确 ,有希望发展成为家电钢板及其它金属板材在工业生产中的晶粒尺寸在线检测技术     

一种新的能量均值音频水印算法

高度鲁棒数字音频水印算法研究是一项富有挑战性的工作。为了在数字音频水印技术中提高抗去同步攻击,文章以能量均值、特征点为理论基础,提出了一种新颖的鲁棒性数字音频水印算法。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征,提取稳定的特征点;以特征点为标记,对特征点后的区域进行DWT,然后对低频系数分段,利用能量均值和音频幅值成正比的方法,将水印嵌入到原始音频的小波域中。水印提取时无需原始图像。仿真实验表明,所提出的算法对常规信号处理和去同步攻击均具有较好的鲁棒性。     

辐射图像的自适应小波降噪方法

小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法 ,对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理 ,并采用了小波模极大跟踪技术 ,把小波系数分为信号和噪声两部分 ,分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节 ,同时也有效的去除噪声。     

一种基于多门限二进制编码的多光谱图像分类新方法

不同类型的地物具有不同的反射光谱 ,在多维光谱空间中构成不同的特征向量 ,这便是遥感多光谱图象分析与识别的物理依据。传统方法中有基于单个象元波段亮度的、空间纹理的、变换空间的多光谱图象特征提取与分析方法 ,但这些方法并没有直接描述地物的最本质特征———反射光谱曲线 ,从上个世纪 80年代开始 ,当二进制编码的方法提出并在多光谱匹配识别中获得成功应用后 ,多光谱图象分析处理便可以在这种特征提取的基础上 ,研究新的方法。本文提出一种基于光谱形状描述的多门限的二进制编码分类方法 ,并给出了图象实验的结果。     

血液肿瘤细胞凋亡形态学观察的改良荧光染色法

改良了观察血液肿瘤细胞凋亡形态学的荧光染色法。其程序包括细胞固定、、制片、染色、现察等步骤，简单易行；整个细胞凋亡检测过程在2h内即可完成，且检出率极高，甚至在细胞凋亡发生率仅为1％的情况下，仍可快速检出。因此，该染色法具有方便、快速、实用性强的特点。适用于常规实验室细胞凋亡形态学观察。