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惠华强郑萍许文娟刘雯菂邵新魏敦宏 《中国卫生质量管理》2020,(6):085-87
随着互联网技术在医院的不断发展和广泛应用, 保证患者医疗信息安全成为医院管理迫切的要求。从互联网医疗信息安全、医疗信息系统安全、医疗数据信息安全以及医疗信息使用安全等方面分析了当前医院患者安全存在的主要问题,提出了注重人员安全培训,强化网络设备信息安全,加强医疗信息系统安全防护以及健全医疗信息保障制度等措施。同时介绍了如何提高医疗系统安全性能,健全管理制度,加大监管力度,并对医疗信息系统的高效运行进行了展望。 相似文献
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构建区域协同医疗信息系统的设计方案研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的:建立区域协同医疗公共服务集成平台和运行机制,最大化利用有限的医疗卫生资源,降低医疗成本,提高医疗质量。方法:采用数据仓库与虚拟数据库方式相结合,建立区域协同医疗数据中心并实现医院信息系统数据集成。在此基础上,实现面向服务的医院信息系统Web Services集成,构建区域协同医疗信息系统平台。结果:实现了构建区域协同医疗信息系统中大量信息资源的有效管理与集成,以及医疗业务流程有效管理。结论:该方案使区域协同医疗信息系统具有模块化和可扩展等特性,采用层次结构设计提高了系统的稳定性。 相似文献
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本文总结了医院信息系统中人员管理的常见问题,分析并归纳了我院区使用的各类医疗信息系统的基础数据维护形式。提出一套针对多系统人员信息及权限维护的整合方案。并在过程中构建出一套具有较强适应能力的数据维护模型,有利于提高医疗管理质量。 相似文献
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单病种质量管理与控制是通过构建一套基于病种诊疗全过程的质量控制指标和评价体系来持续提升医疗质量与安全。在医院单病种管理过程中, 每个病种的上报涉及电子病历等各系统数据, 数据整合较为困难, 而传统的手工上报方式在耗费大量时间的同时也无法保证数据的准确性。我院通过整合医院现有人力、信息数据资源, 设计出一套基于医院信息系统的智能化全闭环单病种管理平台, 该平台集单病种内网填报、单病种智能上报元素深度抓取、单病种质量指标管理、单病种实时智能化管控等功能于一体, 以促进病种管理更精细化、智能化, 从而稳步提升医疗质量和安全。 相似文献
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浅谈医疗数据质量重要性及其影响 总被引:3,自引:1,他引:3
医疗数据包括病人基本数据、入出转数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据,它们围绕着病人这个中心,成为了医疗信息的主要来源.医疗数据质量的影响表现在医疗数据的实时、近期和远期应用,首先影响医疗信息系统的日常医疗事务处理和病人的诊疗工作,其次影响对信息提取、决策分析支持等一系列后续软件的应用,以及进一步对医学科研工作、数据仓库和数据挖掘,甚至对国家疾病控制、医疗政策的影响. 相似文献
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本文在分析当前区域卫生信息平台数据质量问题的基础上,提出了一套用于数据传输质量评分的控制体系,目的在于提高医院信息系统数据传输质量,促进医疗健康信息共享应用。 相似文献
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目的:解决异构医疗信息系统间的非标准数据的交互问题,实现医疗信息系统数据集成.方法:提出一种依据面向服务的体系架构的体系结构,建立基于Biztalk服务器的数据集成平台,数据集成平台依据.Net框架设计,采用WCF服务作为平台与异构医疗信息系统之间的接口标准,利用XML语言描述交互数据的结构.结果:该系统已经在广州欧唯斯计算机系统集成服务有限公司开发的HIS上调试通过.结论:该集成平台能够在不对现有医院信息系统作重大修改的基础上,解决异构医疗信息系统数据分布性和不兼容性问题,对解决异构医疗信息系统间的非标准数据的交互问题,实现医疗信息系统数据集成具有广阔的应用前景. 相似文献
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目的 科学有效地利用医院信息系统,提高病案统计工作质量.方法 分析我院医院信息系统在病案统计工作中的优势及暴露的问题,找出影响统计数据质量的原因,并提出解决方法.结果 医院信息系统能提高病案统计工作效率,同时也存在影响数据准确性的因素,应采取医院信息系统和人工核对数据相结合的工作方式,保证数据质量.结论 充分利用医院信息系统,结合人工核对数据的方法,做好数据备份,能最大限度地保证数据准确有效. 相似文献
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试谈医院信息系统数据质量监控管理 总被引:1,自引:1,他引:0
随着医院信息系统的在各级医院的应用,范围越来越广,用户越来越多,数据量也越来越大。但由于操作人员技术水平参差不齐,错误信息、垃圾信息时有发生,直接影响医院信息统计的准确性及对医院管理的指导作用,也直接影响到病人的医疗质量和医疗费用。因此,提高数据录入质量,确保信息准确、可靠,做好数据质量的监控是十分重要和必须的。 相似文献
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当前医院人力资源信息系统普遍存在数据标准化程度不高、数据链接单一封闭、缺少数据统筹和管理应用等问题。上海申康医院发展中心探索建立医院集团式人力资源信息系统,从构建数据库框架、数据字段标准化、全覆盖抓取数据、提高数据质量和加强管理应用等方面,旨在推进医院人力资源数据内部链接其他管理数据、外部链接医院间数据,促进医院人力资源管理工具和管理流程不断优化,人力资源数据的统筹效应不断增强,人力资源管理的大数据应用场景不断丰富。 相似文献
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数字化医院条件下医疗统计数据质量的意义 总被引:1,自引:1,他引:0
医疗统计数据质量是数字化医院的医疗统计工作的生命。医院信息化建设进入数字化阶段后,对医疗数据信息的需求量越来越大,要求越来越高。数字化医院医疗数据质量的高低直接影响和决定着医疗数据、统计信息的有用性及其价值,直接关系到医院的经济效益、社会效益,以及医院管理和发展的顺利进行。数字化医院医疗数据的应用需求决定了医疗数据本身的独具特点,也决定了数字化医院条件下对于数据质量的更高要求。数字化条件下,要求医疗数据必须具备数据集中管理,多粒度共存,高效存储和调用以及有权限共享等,对于数据质量管理则要做到源头控制,环节监控,实时反馈。总之,既要实现数据信息准确、有效、快捷地传递,同时又要保证所提供数据信息的真实性、可用性和适用性等,就必须充分认识到数据质量的重要意义以及怎样维护和监控数据质量。本文系统地阐述了数字化医院医疗统计数据质量的内涵、特点、现状及存在的问题,并提出了相应的对策。 相似文献
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数据质量存在的问题严重影响信息系统在医院日常事务处理、统计分析和预测决策等方面的准确性和可靠性。影响数据质量的因素主要有:长期以来缺乏足够的重视;数据监管制度不健全;基础数据录入缺乏统一标准及规范;人员素质培训力度欠缺;医院信息系统本身的问题,等等。 相似文献
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王楠李蕊刘利刘诚衡反修武爱文 《医疗卫生装备》2016,(2):72-74
目的:针对目前医院现有信息化平台存在的主要问题,对未来医院智能信息系统进行总体设计。方法:以医院战略为导向,以信息技术为支撑,按照医院信息化建设的思路、原则与具体方法,设定医院信息化智能平台的临床、科研与管理三大系统。结果:建立了医疗质量监测应用、科研疾病数据库、运营管理类应用的智能平台系统,覆盖了医院的基本业务流程。结论:数字化医院信息系统的建立是基于医疗信息下的智能应用系统,在提高医务人员工作效率和医疗质量的同时,使医疗信息的产出最大化,使有效的资源得到最大的发挥。 相似文献