胸水中腺癌细胞和反应性间皮细胞的色度学定量判别分析

目的:定量揭示胸水中腺癌细胞(adenocarcinoma cell,ACC)巴氏染色的色度学特征,筛选对ACC诊断分类有重要价值的色度学参数。方法:取胸水涂片中764个ACC(44例)和709个反应性间皮细胞(reactive mesothelial cell,RMC;39例),用计算机图像分析技术测试细胞的色度学参数,包括细胞浆的红、绿、蓝三基色(Rp、Gp、Bp)和细胞核的红、绿、蓝三基色(Rn、Gn、Bn),对测试结果进行独立样本t检验和逐步判别分析。结果:与RMC相比,ACC的Rp、Gp、Bp、Rn、Gn、Bn明显减小(P均<0.01)。逐步判别分析显示,Rp、Bp、Rn、Gn、Bn进入判别函数,其符合率为73.7%。结论:色度学参数Rp、Bp、Rn、Gn、Bn对于胸水ACC的判别研究可能有重要价值。     

胸水中腺癌细胞和反应性间皮细胞的形态结构定量判别分析

目的:定量揭示胸水中腺癌细胞(adenocarcinoma cell,ACC)的形态结构特征,筛选对ACC诊断分类有重要价值的尺寸和形状参数。方法:取胸水涂片中764个ACC(44例)和709个反应性间皮细胞(reactive mesothelial cell,RMC;39例),用计算机图像分析技术测试细胞和细胞核的尺寸和形状参数;其中尺寸参数包含面积(A)、长轴(dmaj)、短轴(dmin)、平均直径()、周长(C),形状参数包括规化形状因子(RFF)、形状不规则指数(FII)、核浆比(Rnp),对测试结果进行独立样本t检验和逐步判别分析。结果:与RMC相比,ACC的尺寸参数、FII、Rn p明显增大,而RFF明显减小(P<0.05)。逐步判别分析显示,dm a j,c、dm a j,n、An、Dn、Cn、FIIc进入判别函数,其符合率为75.9%。结论:形态结构参数dmaj,c、dmaj,n、An、n、Cn、FIIc对于胸水ACC的判别研究可能有价值。     

基于形态结构特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别

目的:探讨基于形态结构特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法,为膀胱尿路上皮细胞癌的计算机诊断奠定基础。方法:取107例尿液标本中500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(UCC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(UDC)和386个正常尿路上皮脱落细胞(UNC),随机选取1077个细胞(占细胞80%)作为训练组,剩余的248个细胞为识别组,用计算机图像分析技术分别测试细胞和细胞核的形态结构参数,对训练组细胞的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数,评价函数的判别效果。结果:基于训练组建立判别函数的回代判别符合率为71.2%,对248个细胞(识别组)和107例标本的判别符合率分别为73.0%和84.1%。结论:膀胱尿路上皮癌脱落细胞的形态结构参数对于膀胱尿路上皮癌的判别有重要价值,基于形态结构参数所建立的判别函数为膀胱尿路上皮癌的计算机定量诊断提供了分析途径。     

小儿急性白血病骨髓有核细胞的形态定量分析

应用计算机图像分析系统对３９例小儿急性白血病及８例对照组骨髓涂片中的有核细胞进行形态定量测定。选择１１个　参数作各不同组间的差别显著性检验，采用Ｂａｙｅｓ准则逐步判别分析，建立判别函数式。结果：（１）除细胞形状参数外，其余１０个参数（涉及细胞面积、核面积、核面积与细胞面积比、胞浆面积及核的形状）在对照组与白血病之间及各白血病亚型之间均存在着不同程度的显著性差别．（２）３组判别函数式（对照组、ＡＬＬ、ＡＭＬ间的判别；Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３间的判别；Ｍ２、Ｍ３、Ｍ３０、Ｍ５６、Ｍ６间的判别）具有满意的判别分类效果，四代准确率均在９０％以上。     

多类判别分析在肺心病酸碱失衡临床诊断中的应用研究

本文将165例慢性肺心病酸碱失衡患者的各项检测结果用IBM-PC/AT型微型计算机进行资料处理。对各变量用单因素方差分析进行6组间显著性检验后,将13个变量引入多类判别模型,经逐步筛选进行多类判别分析得出一组判别函数Y值(Y_1,Y_2…Y_6)。同时对本研究所建立的判别函数进行判别效果检验,结果表明原临床诊断与计算机诊断符合率为80.39％。木文试图用多类判别分析方法得出判别酸碱失衡类型的数学模型,以期应用于今后的临床分型。     

人体慢性肝病和肝癌的定量病理诊断研究（Ⅱ.慢性肝病及肝癌定量病理诊断系统的建立）

在慢性肝病及肝癌形态定量研究基础上,用FOXBASE^ 建立了形态计量参数和DNA含量倍体数据库,经多因素逐步判别分析,分别从形态计量和DNA倍体参数中优选出有较大诊断价值的参数建立了判别函数方程,进而编制成中文计算机病理诊断软件,并对形态定量方法在慢性肝病及肝癌诊断中的价值进行了讨论。     

中心母细胞性淋巴瘤与其来源淋巴细胞的核形态参数分析

目的:研究淋巴瘤细胞和淋巴滤泡细胞核的形态参数特征,为相关病理图像的计算机自动识别寻找参数依据;方法:利用图像分析系统测量中心母细胞性弥漫大B细胞淋巴瘤及淋巴滤泡的套细胞、中心细胞和中心母细胞核的20个形态参数,判别分析法分析各组细胞之间核的形态参数的差异;结果:中心母细胞与中心母细胞性淋巴瘤细胞之间只有3个形态参数入选判别函数,判别正确率仅为59.20%。而套细胞或中心细胞与中心母细胞性淋巴瘤之间入选参数分别为10个和8个,判别正确率分别为97%和76%。套细胞与中心细胞、套细胞与中心母细胞、中心细胞与中心母细胞之间入选判别函数的参数分别为8个、7个和7个,判别正确率分别为97.7%、98.6%及78.9%;结论:不同类型的淋巴滤泡细胞之间有较多形态参数存在差异,而中心母细胞性淋巴瘤细胞与其来源中心母细胞在形态上有更多的相似性。     

胸腹水中腺癌细胞的图像分析研究

目的：探索胸腹水中腺癌细胞由人工经验诊断走向计算机自动识别的新方法。方法：用胸腹水中腺癌细胞、增生和正常间皮细胞各３００个,每个细胞用图像分析仪测５项指标制定数学模型输入计算机。计算机即可识别上述三种细胞。结果：用该数学模型检查１８例性质不明的胸腹水,计算机自动识别结果均与细胞病理学专家诊断相符。结论：计算机自动识别胸腹水中腺癌细胞是可行的,但有些问题尚需进一步研究。     

糖尿病线性判别诊断模型的建立

目的采用线性判别分析（LDA）法建立糖尿病计算机诊断模型。方法以血糖值及糖耐量实验等指标确定糖尿病病例,以患者血常规检查指标、生化检查指标为原始数据建立数据库,其中糖尿病病例352例,非糖尿病病例389例,利用SPSS统计软件判别分析方法构建糖尿病分类模型,以交互检验法对模型进行验证。结果线性判别分析筛选出8项对判别函数贡献较大的变量,训练集、测试集的判别准确率分别是85.7%、81.6%,诊断模型总判别准确率是84.9%,LDA法的特异性和灵敏性分别是0.88、0.75。结论糖尿病LDA诊断模型对糖尿病和非糖尿病有较好的判别能力。     

职业性肺癌高危人群筛检的聚类与判别分析

目的 :通过职业性肺癌高发人群多因素聚类分析并建立判别函数 ,判定职业人群中个体在已知类中的归类。方法 :用系统聚类法和逐步判别法对 2 7名肺癌高发人群的细胞水平变化、分子水平变化及其它好发因素进行分类并建立判别函数。结果 :共聚为 2类 ,3人被聚为肺癌高危个体类 ,2 4人被聚为肺癌发生危险度较低的另一类 ;经逐步判别 ,姐妹染色单体互换频率 (SCE)、P2 1进入了判别函数 ,分别建立了 2类的判别函数 :Y1=3.2 2 1×10 -3 ×P2 1 1.6 2 8×SCE - 14.70 9和Y2 =1.11× 10 -2 ×P2 1 0 .41×SCE - 44 .46。以此判别函数进行回代分析 ,表明回代率为 10 0 %。结论 :可以按多因素对肺癌高发人群进行聚类、判别分析 ,以数学模型对职业人群作出未来是否患癌的预报。     

径向基人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用

目的：探讨径向基（RBF）人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法：提取宫颈细胞和细胞核的15个形态学特征参数及12个色度学特征参数，对700个宫颈细胞按正常、低度鳞状上皮内病变（LSIL）、高度鳞状上皮内病变（HSIL）、宫颈癌进行分类识别。利用软件STATISTICA7．0建立网络模型并训练，用VC＋＋．NET语言调用网络。结果：RBF网络对训练集的拟合度为97．3％，对测试集的分类准确率为95．4％。在测试集中，正常细胞的识别率为96％，LSIL细胞识别率为94％，HSIL细胞识别率为100％，癌细胞识别率为88％。RBF网络输入参数的敏感度排序与细胞病理学特征基本一致。结论：RBF人工神经网络可以很好的对宫颈细胞特别是HSIL细胞进行分类识别。     

实时三维超声心动图评价右冠状动脉病变的研究

目的: 应用实时三维超声心动图（RT-3DE）检测冠心病患者右冠状动脉供血心肌节段的运动、时间及容积参数改变,探讨对该动脉狭窄程度的判断价值。 方法: 选取冠状动脉造影（CAG）显示右冠脉病变的患者87例,分为右冠脉狭窄＜75%组（A组）47例;狭窄≥75%组（B组）40例;三支冠脉均未见明显狭窄者68例作为对照组（N组）。所有入选者行RT-3DE检查,记录右冠状动脉供血的心肌节段平均运动幅度（EA）、收缩期心室运动峰值时间（TS）sEDV）、节段收缩末容积（sESV）并计算左室节段射血分数。对所得部分参数进行ROC曲线分析及判别分析。 结果: (1) B组下壁、后间隔基底段、中间段和后壁基底段EA值及下壁、后间隔、后壁基底段sEF值明显小于A及N组（P＜0.05）;A组与N组间无明显差异（P＞0.05）。Ts在组间未见明显差异（＞0.05） (2)以右冠脉狭窄程度≥75%为分组变量,以下壁基底段EA、sEF为自变量行判别分析,得右冠脉狭窄≥75%判别函数Y = 0.830sEF+0.481EA,判别临界值Y0=0.653,交互检验敏感度82.5%,特异度91.49%,准确率87.36%。 结论: RT-3DE可定量测定节段心肌的运动幅度和收缩功能;选择适宜参数建立的判别函数可推断相应供血冠脉的病变程度。     

大肠腺瘤早期癌变核形态图像分析及应用研究

目的：通过对大肠腺瘤早期癌变核形态的量化分析，探讨其变化规律及应用于临床诊断的可能性。方法：应用图像分析的方法，对１３９例大肠病变标本进行核形态定量学研究。结果：腺瘤不典型增生至早期癌变，其细胞核形态的各项参数值均随恶性程度的增加而增大，组间差别有显著性（Ｐ＜０．０１）。通过参数逐类判别建立的函数式，其四代矩阵分析与原诊断的符合率为７１％．结论：核形态图像量化分析对大肠腺瘤早期癌变具一定的鉴别能力，建立的函数判别式显示出一定的判别功能。     

判别函数在法医学溺死诊断中的应用

目的探讨判别函数在法医学溺死诊断中的价值。方法运用环境扫描电镜、能谱分析仪及图像分析软件观测生前入水溺死、死后抛尸入水尸体,根据异物颗粒面积、最大直径、整体密度等参数建立与溺死、死后入水判别函数。结果异物颗粒的最大直径和整体密度有助于判别函数鉴别溺水及死后抛尸入水,交叉验证判别函数符合率为89.0%,与传统方法相比,该法在保证实验结果可靠性的同时具有简便、快捷、客观等优势。结论判别方程对法医学实践鉴别溺水、死后入水具有积极的提示及勘验指导价值。     

胸腹水脱落细胞流式细胞法DNA倍体分析的临床诊断价值

目的 探讨胸腹水脱落细胞流式细胞法DNA倍体分析对诊断良恶性胸腹水的临床价值.方法 应用流式细胞仪(FCM)对84例患者(恶性肿瘤组35例,非恶性肿瘤组49例)的胸腹水脱落细胞进行DNA倍体分析;以检出异倍体为恶性肿瘤判断标准,并与胸腹水常规脱落细胞学涂片检查结果比较.结果 (1)恶性肿瘤组25例检出异倍体,阳性检出率为71.4%;常规细胞学法20例检出癌细胞,阳性检出率为57.1%;FCM法与细胞学检查法联合检测28例阳性,检出率为80%.(2)在恶性肿瘤组的25例异倍体中,17例病理检查检出癌细胞,8例未检出;而在20例常规细胞学检出癌细胞的患者中,3例DNA倍体分析无异常.(3)非恶性肿瘤组8例DNA表现为异倍体峰,但病理检查示间皮细胞活跃增殖,或未检出癌细胞.结论 FCM法的灵敏度较脱落细胞法高,但2种方法的检测结果存在一定的差异;FCM-DNA倍体分析在良恶性胸腹水的鉴别诊断上尤其当临床高度可疑而病理无法定性时,可作为诊断的重要参考与补充.     

人骨巨细胞瘤细胞系GCT-0404的建立和生物学特性

目的:研究骨巨细胞瘤细胞体外培养的生物学特性,并建立人骨巨细胞瘤细胞系. 方法: 采用原代组织块培养法培养骨巨细胞瘤手术标本,对存活细胞进行形态学观察、免疫组织化学染色、细胞周期检查、核型分析、裸鼠移植. 结果: 建立人骨巨细胞瘤细胞系GCT-0404,其形态学表现、免疫组织化学染色均符合骨巨细胞瘤纤维母细胞样基质细胞的特征. 经过近1 a的体外培养,现已传代100次,细胞倍增时间39.7 h,细胞周期测定G1期为67.5%,G2期为8.9%,S期为23.6%. 染色体具有三倍体核型. 裸鼠移植成瘤率100%,无支原体污染. 结论: 人骨巨细胞瘤细胞系GCT-0404可以用于对骨巨细胞瘤的研究.