深圳市大气PM10与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的探讨大气可吸入颗粒污染物（PM10）对医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法2012年1月1日至12月31日疾病资料来源于深圳市2家三级甲等综合性医院逐日门诊病例资料,空气污染物资料来自深圳市环境监测站,气象资料来自气象局。采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应和气象等影响因素后,对大气PM10日均浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系和滞后效应进行分析。结果深圳市2012年全年日均大气PM10浓度为0．052mg／m^3,符合国家二级标准,2家医院全年呼吸系统门诊量为562174人次,平均1535．99人次／d。广义相加模型分析结果发现PM10日均浓度与呼吸系统疾病门诊量存在正相关关系。滞后6d时PM10日均浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强[相对危险度（RR）为1．0047,95％CI：1．0036—1．0058]。引入CO、O3、NO2、SO2进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型有升有降（均P〈0．05）,其中以双污染物模型PM10＋SO2和三污染物模型PM10＋CO＋SO2中的PM10的RR值最高,分别为1．0059、1．0067。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量呈正相关关系,且存在滞后效应。     

唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响

摘要:目的　探讨唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响。方法　收集唐山市2013年1月和2013年12月气象条件、大气污染物浓度、人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数之间的相关性。结果　唐山市2013年1月和12月主要大气污染物为PM2.5、PM10和SO2,这2个月的PM2.5、PM10和SO2的日均浓度分别为（170.3±106.5）μg/m3、（241.8±131.2）μg/m3和（172.0±48.5）μg/m3。心血管疾病日门诊人数与大气NO2、PM2.5和PM10浓度之间的Pearson相关系数分别为0.414、0.437和0.377;多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM2.5浓度进入心血管疾病日门诊人数的回归方程（F＝6.847,P＝0.014）,标准回归系数为0.437（P＜0.014）。未发现大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日住院人数之间存在相关性。结论　大气PM2.5浓度与人群心血管系统疾病日门诊人数之间存在正相关。     

兰州市大气污染与居民健康效应的时间序列研究

目的定量化研究兰州市大气污染物对居民心血管疾病日住院人数及居民日死亡人数的影响。方法收集2004年1月1日-2007年12月31日兰州市大气主要污染物资料,收集兰州市同期心血管疾病日住院资料及居民日死亡资料,采用Poisson广义相加模型进行兰州市大气污染与居民心血管疾病日住院人数及居民日死亡人数的回归分析。结果兰州市大气主要污染物对心血管疾病住院人数和居民总死亡人数的影响均有滞后效应,不同污染物对总心血管疾病及居民总死亡人数的影响也不相同。PM10、SO2及NO2日平均浓度每增加10μg／m^3,总心血管疾病日住院人数分别增加0．21％、1．15％和1．08％,居民日死亡人数分别增加0．71％、1．29％、1．95％。结论兰州市大气污染物PM10SO2及NO2浓度与心血管疾病住院人数及居民死亡人数存在一定的相关性,污染物浓度升高,心血管疾病住院及居民死亡的危险性随之增加。     

2016—2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究

目的 探讨江西省南昌市6种常规监测大气污染物对儿童呼吸疾病的影响。方法 选取2016－2020年江西省南昌市大气污染物、气象数据和江西省儿童医院呼吸系统日门诊量,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型（GAM）,定量分析大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊病例数的相关性。 结果 研究期间大气污染物SO2、NO2、O3-8h、CO、PM2.5、PM10的日均浓度分别为11.35 μg/m3、32.80 μg/m3、 91.80 μg/m3、0.89 mg/m3、37.42 μg/m3、68.22 μg/m3。PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的浓度升高对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加存在统计学意义,均在当日（lag0）和累积滞后第7 d（lag07）效应最强,其中SO2在累积滞后（lag07）的浓度值对儿童呼吸系统疾病门诊病例数的超额危险度（ER = 9.47%,95%CI:6.78%～12.22%）最大。双污染物模型中,调整其他5种污染物后,O3-8h对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加无统计学意义;将O3-8h引入双污染物模型后,均一定程度的增加了其他污染物的效应,SO2在O3-8h的影响下,对儿童呼吸系统疾病门诊数影响效应值最大;PM2.5、PM10、O3-8h引入双污染模型后,SO2和NO2的效应值均扩大。 结论 2016－2020年大气污染物对南昌市儿童呼吸系统疾病有统计学影响,污染物浓度的升高导致儿童呼吸系统门诊量就诊人数增加,其中SO2对门诊量影响最大。     

广州市空气污染与城区居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系。结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3—12月的死亡病例数低于1月和2月。NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高1μg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8%和1.1%,前6 d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响。PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象。结论广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡。     

Air Pollution and the Cerebro Cardio-vascular Diseases Mortality of Population in Guangzhou: a Time-series Analysis

目的 探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响.方法 收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系.结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3-12月的死亡病例数低于1月和2月.NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高lμg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8％和1.1％,前6d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响.PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象.结论 广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡.     

兰州市大气污染物的分布特征及其对人体健康的影响

目的探讨兰州市大气污染物的分布特征及其对呼吸系统疾病的健康效应。方法收集兰州市2001年1月1日至2009年12月31日的大气污染物(PM10、SO2和NO2)资料及同期的气象资料和呼吸系统疾病日入院资料,分析了PM10、SO2和NO2的分布特征及其与气象因子的相关关系。采用时间序列半参广义相加模型(GAM)研究了大气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系。结果 9年内PM10和SO2浓度表现出下降的趋势,NO2浓度基本保持不变;3种污染物浓度最高值均出现在冬季,最低值出现在夏季;PM10浓度月分布呈双峰型,SO2和NO2呈单峰型。气象因子与污染物有显著的相关关系。三种污染物对呼吸系统疾病入院人数的影响存在滞后效应,均在滞后0~6 d(avg06)的移动平均值使呼吸系统疾病日入院人数的超额危险度(ER)达到最大,其中PM10、SO2和NO2浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病日入院人数的ER分别为0.45%、1.35%和3.02%。结论兰州市大气污染物(PM10、SO2和NO2)对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。     

乌鲁木齐市空气污染对医院日门诊量的影响

目的 探讨乌鲁木齐市空气污染和医院日门诊量的关系,为空气污染相关疾病的早期预警提供依据。方法 收集2018年5家监测医院的每日门诊量及其分病种日门诊量数据,并收集同期6个站点空气污染物监测数据,比较空气污染物浓度和医院日门诊量的关系。结果 SO2、NO2、CO、PM10、PM2.5、O3均对医院总门诊量有影响(r SO2=0.989,rNO2=0.999,rCO=0.774,rPM10=1.000,rPM2.5=1.003,rO3=0.997,P<0.05),其中PM10、PM2.5为危险因素。分病种分析结果表明,NO2、PM10、PM2.5为循环系统疾病日门诊量的危险因素(rNO2=1.004,rPM10=1.000,rPM2.5=1.004,P<0.05),超额风险度分别为0.353%、0.032%、0.377%;PM10、PM2.5为呼吸系统疾病日门诊量的危险因素(rPM10=1.000,rPM2.5=1.003,P<0.05),超额风险度分别为0.038%、0.286%。结论 乌鲁木齐空气污染增加可能对呼吸系统疾病和循环系统疾病日门诊量的增加有一定影响。     

沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。     

Air pollution and hospital admissions for respiratory and cardiovascular diseases in Hong Kong

OBJECTIVE: To investigate short term effects of concentrations of pollutants in ambient air on hospital admissions for cardiovascular and respiratory diseases in Hong Kong. METHODS: Retrospective ecological study. A Poisson regression was performed of concentrations of daily air pollutant on daily counts of emergency hospital admissions in 12 major hospitals. The effects of time trend, season, and other cyclical factors, temperature, and humidity were accounted for. Autocorrelation and overdispersion were corrected. Daily concentrations of nitrogen dioxide (NO2), sulphur dioxide (SO2), ozone (O3), and particulate matter < 10 microns in aerodynamic diameter (PM10) were obtained from seven air monitoring stations in Hong Kong in 1994 and 1995. Relative risks (RR) of respiratory and cardiovascular disease admissions (for an increase of 10 micrograms/m3 in concentration of air pollutant) were calculated. RESULTS: Significant associations were found between hospital admissions for all respiratory diseases, all cardiovascular diseases, chronic obstructive pulmonary diseases, and heart failure and the concentrations of all four pollutants. Admissions for asthma, pneumonia, and influenza were significantly associated with NO2, O3, and PM10. Relative risk (RR) for admissions for respiratory disease for the four pollutants ranged from 1.013 (for SO2) to 1.022 (for O3), and for admissions for cardiovascular disease, from 1.006 (for PM10) to 1.016 (for SO2). Those aged > or = 65 years were at higher risk. Significant positive interactions were detected between NO2, O3, and PM10, and between O3 and winter months. CONCLUSIONS: Adverse health effects are evident at current ambient concentrations of air pollutants. Further reduction in air pollution is necessary to protect the health of the community, especially that of the high risk group.

 

     

深圳市城区居民室内空气污染现状调查

目的了解深圳市城区居民室内污染现状。方法于2008年12月对南山区28套住宅厨房、客厅、卧室空气中甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）、可吸入颗粒物（Phi10）、苯系物（苯、甲苯、二甲苯）浓度进行检测,同时调查可能的影响因素。结果28户家庭室内苯系物的平均浓度均〈0．05mg／m^3,HCHO、CO2、PM10的平均浓度分别为0．025mg／m^3、0．077％、0．258mg／m^3;苯系物、HCHO、CO2浓度低于《室内空气质量标准》（GB／T18883—2002）的标准值,PM10平均浓度超标66．7％。厨房、客厅和卧室污染物浓度总体分布差异,以及温度、吸烟对污染物的影响均无统计学意义（P〉0．05）,室内相对湿度与PM10浓度呈正相关（P〈0．05）。结论深圳市城区居民室内PM10污染相对严重,高湿度环境可能会使其浓度升高。     

广州市灰霾天气对城区居民心血管疾病影响的时间序列分析

目的 探讨灰霾天气(haze)和PM10、PM2.5、SO_2、NO_2浓度对心血管疾病日门诊量的影响,为进一步制定有效的环境法规、保护易感人群提供依据.方法 收集广州市中心城Ⅸ某医院心血管疾病日门诊量资料及同时期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日-2008年12月31日灰霾天气及空气污染物与居民心血管疾病发病的关系.结果 自回归模型显示,2008年的门诊量水平高于2006年.每年4和12月的门诊量高于1月,工作日都高于休息日;灰霾的水平与医院心血管门诊病人量呈正相关,灰霾天气每增加1 d,医院门诊病人量就上升2.12个单位;前第2天的灰霾的水平(lag2)对当天的疾病水平是负影响.而残差部分表明前1 d和前3 d的疾病门诊残留量(AR1、AR3)对当天的门诊残留量是正影响(分别增加52.25%,26.1%),前2d的疾病门诊残留量(AR2)对当天的门诊残留最是负影响(下降17%).另外,各种空气污染物(PM10、PM2.5、SO_2、NO_2)之间呈现一定正相关性,并且具有滞后现象.结论 由悬浮颗粒物、气象因素和气体污染物产生的灰霾天气是心血管疾病发病的环境病因,而单个空气污染物指标对心血管门诊病人量的影响被灰霾污染的综合效应所弱化.

Abstract：

Objective To explore the effects of atmospheric haze and air pollutants(PM 10, PM2.5). SO_2, NO_2 on hospital visits for cardiovascular diseases. Methods The relationship among atmospheric haze, air pollution and the outpatients data of Guangzhou for cardiovascular disease had been investigated by collecting the air pollution data, the meteorological data and cardiovascular diseases' outpatients data in Guangzhou city from January 1, 2006 to December 31,2008 . The time-series analysis by auto-regression model was used, controlling for long-term trends, seasonal patterns and meteorological variables. Results Auto-regression model showed that the number of outpatients in 2008 was higher than that in 2006.The number was larger in April and December compared with that in January, and it was higher on Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday and Friday than on Saturday, Sunday. There was a positive correlation between the haze level and cardiovascular outpatients. The number of hospital outpatients increased by 2.12 units with each additional day of the atmospheric haze. The haze level (lag2) of the former second day had a negative impact on the intraday data of outpatients. The residual parts showed that outpatients' residual data (AR1, AR3) of the former first and third day had a positive effect on intraday outpatients' residual data (increased by 52.25%, 26.1%), while the outpatients' residual data of the former second day (AR2) had a negative effect on outpatients' residual data of the present day (decreased by 17%). In addition, a variety of air pollutants (PM10, PM2.5, SO_2, and NO_2) showed some positive correlation, and had hysteresis. Conclusion The atmospheric haze, generated from suspended paniculate, meteorological factor and gaseous pollutants, is the environmental pathogenic factor for the cardiovascular diseases, while the effects of single air pollutant on the hospital visit for cardiovascular diseases can be weakened by the haze pollution.     

Effect of air pollution on daily mortality in Hong Kong

In different weather conditions, constituents and concentrations of pollutants, personal exposure, and biologic responses to air pollution may vary. In this study we assessed the effects of four air pollutants on mortality in both cool and warm seasons in Hong Kong, a subtropical city. Daily counts of mortality, due to all nonaccidental causes, and cardiovascular and respiratory diseases were modeled with daily pollutant concentrations [24-hr means for nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and particulate matter < 10 microm in aerodynamic diameter (PM(10)); 8-hr mean for ozone]. using Poisson regression. We controlled for confounding factors by fitting the terms in models, in line with those recommended by the APHEA (Air Pollution and Health: a European Approach) protocol. Exposure-response relationships in warm and cool seasons were examined using generalized additive modeling. During the cool season, for a linear extrapolation of 10th-90th percentiles in the pollutant concentrations of all oxidant pollutants, NO(2), SO(2), and O(3), we found significant effects on all the mortality outcomes under study, with relative risks (RR) of 1.04-1.10 (p < 0.038, except p = 0.079 for SO(2) on respiratory mortality). We observed consistent positive exposure-response relationships during the cool season but not during the warm season. The effects of PM(10) were marginally significant (RR = 1.06; p = 0.054) for respiratory mortality but not for the other outcomes (p > 0.135). In this subtropical city, local air quality objectives should take into account that air pollution has stronger health effects during the cool rather than warm season and that oxidant pollutants are more important indicators of health effects than particulates.     

Air pollution and hospital admissions for cardiovascular disease in Taipei, Taiwan

This study was undertaken to determine whether there is an association between air pollutants levels and hospital admissions for cardiovascular diseases (CVD) in Taipei, Taiwan. Hospital admissions for CVD and ambient air pollution data for Taipei were obtained for the period 1997-2001. The relative risk of hospital admission was estimated using a case-crossover approach, controlling for weather variables, day of the week, seasonality, and long-term time trends. For the one-pollutant models, on warm days (>or=20 degrees C) statistically significant positive associations were found between levels of particulate matter <10-microm aerodynamic diameter (PM10), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and ozone (O3). On cool days (<20 degrees C), all pollutants except O3 and SO2 were significantly associated with CVD admissions. For the two-pollutant models, CO, NO2, and O3 were significant in combination with each of the other four pollutants on warm days. On cool days, PM10 remained statistically significant in all the two-pollutant models. This study provides evidence that higher levels of ambient pollutants increase the risk of hospital admissions for CVD.     

Air pollution and hospitalization due to angina pectoris in Tehran, Iran: a time-series study

BACKGROUND: Health effects of air pollution have been studied in many different parts of the world. Although a fairly large number of studies have explored the cardiovascular impacts of air pollution, because of its unique location we studied the association between air pollutants and hospital admissions due to angina pectoris in Tehran for the first time. METHODS: This is a retrospective time-series study. The variables of the study include the levels of five air pollutants-nitrogen dioxide (NO(2)), carbon monoxide (CO), ozone (O(3)), sulfur dioxide (SO(2)), and particulate matter <10 microm in aerodynamic diameter (PM(10))-as independent variables; daily hospitalizations due to angina pectoris in 25 academic hospitals in Tehran as the dependent variable; and mean daily temperature and humidity, seasonality, time trend, and day of the week as potential confounders. All variables were measured during a 5-year period from 21 March 1996 to 20 March 2001. The data of mean daily levels of NO(2), CO, O(3), SO(2), and PM(10) were collected from one of the stations of Tehran's Air Quality Control Corp. Data were analyzed using Poisson regression models. Relative risks of angina pectoris admissions were calculated for an increase in 1mg/m(3) for CO and 10 microg/m(3) for the other pollutants. RESULTS: Daily admissions due to angina pectoris were significantly related to the CO level, after controlling for confounder effects. Each unit increase in the CO level caused a 1.00934 increase in the number of admissions (95% CI, 1.00359--1.01512). This association was verified with a lag of 1 day. There was no significant association between the other air pollutants and the number of daily admission due to angina pectoris. CONCLUSIONS: We found that with increasing levels of the pollutant CO, the number of admissions due to cardiac angina rose. Ischemic heart disease is the leading cause of death in Iran. Air pollution control will reduce the number of this preventable disease and resulting deaths.     

学龄儿童尿中8-羟基脱氧鸟苷水平与交通干道大气污染关系的研究

[目的]探讨健康学龄儿童尿8-羟基脱氧鸟苷（8-OH—dG）水平及其与交通干道大气污染之间的关系。[方法]选择距离交通干道约30m的某小学及符合入选标准的30名学龄儿童作为研究对象。分别于2008年5月份和11月份,在该小学操场的区域监测点各进行1次连续5d的区域氮氧化物（NOx）、SO2、O3、细颗粒物（PM2.5）污染水平检测;对学龄儿童活动点（课堂教学区、课外活动区、家校往返途中）的NO2、SO2、O3扎颗粒物（PM10）污染水平各进行1次连续3d的监测,并对学龄儿童尿液8-OH—dG含量各进行1次检测。[结果]5月份和11月份区域监测结果显示,所测各污染物污染负荷系数最大的为PM2.5和NOx,PM2.5的污染负荷系数分别为0．33和0．27,NOx分别为0．31和0．26。与5月份相比,11月份学龄儿童尿8-OH-dG水平明显升高（P〈0．001）。个体暴露各污染物水平与学龄儿童尿8-OH—dG水平呈正相关,均有统计学意义（P〈0．001）,其中个体暴露PM10与8-OH—dG的回9-3系数最大（βPM10=0．40、βNO2＝0．38、βO3=0．36、βSO2=0．36）。[结论]交通干道大气污染的暴露可能是学龄儿童尿8-OH、dG水平的影响因素。     

南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系

目的探讨南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系。方法根据南宁市1991—2002年大气中主要污染物如总悬浮颗粒物(TSP)、降尘、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)的监测值计算上海大气质量指数并进行评价分级,再与呼吸系统疾病死亡率及同期自治区人民医院慢性阻塞性肺疾病人院病人构成比进行综合分析。结果南宁市大气属煤烟型污染,大气的主要污染物为TSP、降尘、SO2、NOx工业区呼吸系统疾病死亡率是城区的1．4～2．4倍,城区略高于郊区,在污染较重的1991-1995年,呼吸系统疾病死亡率也最高,同期该院慢性阻塞性肺疾病人院水平亦较高。结论南宁市大气污染是呼吸系统疾病死亡及高发的主要环境病因。