数据挖掘在中医诊疗规则提取中的应用研究

目的首先提出了一整套通用中医诊疗数据库集的建立方法,在此基础上将收集到的中医慢性胃病病例数据转化为适合数据挖掘的中医胃病数据决策表;其次,构建出"属性约简+改进值约简"算法并对上述决策表进行数据挖掘,得到相关的中医诊疗规则;最后在可靠性验证的基础上获得了与中医专家咨询结果相一致的数据挖掘效果。     

基于数据挖掘治疗肥胖2型糖尿病的用药规律

目的:基于数据挖掘技术分析和总结近30年中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗肥胖2型糖尿病的用药规律。方法:收集CNKI中运用中医药方剂治疗肥胖2型糖尿病的文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助系统(V2.5)软件,探讨内服中药治疗肥胖2型糖尿病的用药经验。结果:筛选治疗肥胖2型糖尿病方剂45首,涉及中药107种。演化得到核心组合10个,新处方5首。结论:通过中医传承辅助平台对CNKI数据库筛选出的方剂进行分析,阐明组方规律,为临床应用和新药开发提供参考。     

基于Cite Space的中医糖尿病数据挖掘可视化分析＊

目的 采用可视化的方法探究糖尿病中医数据挖掘研究热点与方法流程，为数据挖掘技术在糖尿病中医研究中的应用提供参考。方法 纳入“糖尿病”AND“中医数据挖掘”相关主题文献，应用文献计量学软件Cite Space绘制其可视化图谱。结果 糖尿病中医数据挖掘领域研究发文呈现线性增长趋势，研究热点主要集中在糖尿病中医症药的关联与聚类以及证候模型相关方面。结论 当前该研究领域正处于快速发展时期，研究内容主要集中于挖掘静态的数据，在今后的研究中或可以从糖尿病动态数据切入，以多维动态的数据研究推动糖尿病中医诊疗现代化发展。     

中医肺病重点学科古代文献数据库的建设

结合学科优势病种、专家经验和特色疗法,建设中医肺病重点学科古代文献数据库。通过对中医古籍中关于肺系疾病的文献整理,结合数据库和网络通讯技术,构建集文献书目管理、查询浏览和交流研究为一体的数据库系统平台。提高古代文献中肺系疾病信息资源的利用程度,推动重点学科临床水平、科研能力和教学发展。     

对郭赛珊教授诊疗经验及学术思想文献的研究

目的 对记载名老中医郭赛珊教授诊疗经验及学术思想的文献进行初步总结,为下一步数据挖掘和学术访谈打下基础.方法 以郭赛珊为检索词,全面检索中国生物医学文献数据库、中国知网数据库、中文期刊全文数据库、万方数字化期刊群中的学术论文.采用Noteexpress 2.0筛查和管理文献,用Excel 2003对相关信息进行描述性分析.结果 1982年至今,共有109篇文献符合纳入标准,呈现出分散度高、涉及面广的特点;有明确的研究方向,主要涉及糖尿病及其并发症、脑血管病、血管性痴呆的临床及实验研究.结论 郭赛珊教授诊疗经验及学术思想文献的研究主要特点为成果丰富、研究系统、传承清晰;体现内容主要有:糖尿病及其并发症、血管性痴呆的中西结合防治经验及学术思想,补肾活血方的组方思想,中西结合临床诊疗特色及防治思维,以郭赛珊教授为代表的学术流派.     

对郭赛珊教授诊疗经验及学术思想文献的研究

目的对记载名老中医郭赛珊教授诊疗经验及学术思想的文献进行初步总结,为下一步数据挖掘和学术访谈打下基础。方法以郭赛珊为检索词,全面检索中国生物医学文献数据库、中国知网数据库、中文期刊全文数据库、万方数字化期刊群中的学术论文,采用Noteexpress2.0筛查和管理文献,用Excel2003对相关信息进行描述性分析。结果1982年至今,共有109篇文献符合纳入标准,呈现出分散度高、涉及面广的特点;有明确的研究方向,主要涉及糖尿病及其并发症、脑血管病、血管性痴呆的临床及实验研究。结论郭赛珊教授诊疗经验及学术思想文献的研究主要特点为成果丰富、研究系统、传承清晰;体现内容主要有:糖尿病及其并发症、血管性痴呆的中西结合防治经验及学术思想,补肾活血方的组方思想,中西结合临床诊疗特色及防治思维,以郭赛珊教授为代表的学术流派。     

名老中医临证经验的数据挖掘现状

利用数据挖掘技术将海量中医诊疗数据快速转换成信息和知识,有效地对中医病案信息进行处理,对中医临床经验进行深入探讨,探究其中的关联规律,实现名老中医经验的有效传承与总结,具有重要的现实意义.     

基于文献计量学的中医遣方用药经验数据挖掘研究现状分析

目的探讨中医遣方用药经验数据挖掘研究现状、热点及存在问题,为今后相关研究提供借鉴。方法以中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)收录的中医遣方用药经验数据挖掘论文为统计来源,采用描述性统计和共现分析方法对文献发表年代、作者、机构、期刊、关键词分布与共现情况进行总结分析。结果共纳入文献1830篇,分布于194种期刊,文献数量呈逐年上升趋势;形成7个研究团队,三大研究机构合作群;研究疾病广泛;挖掘对象为具有名望的中医临床大家;研究方法多为关联规则、聚类分析、复杂网络、频数分析、因子分析;挖掘内容主要集中在药对、组方规律、配伍规律、用药规律。结论数据挖掘技术在中医遣方用药经验研究领域的应用愈发广泛,逐渐被中医界接受和认可。     

基于数据挖掘技术探究治疗糖尿病周围神经病变的针灸取穴规律

运用数据挖掘技术分析针灸治疗糖尿病周围神经病变的取穴规律。检索自2005年1月至2014年12月中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据资源系统搜索的核心期刊发表的关于针灸治疗糖尿病周围神经病变的相关文献,建立针灸处方数据库,收入中医传承辅助平台(V 2.0)系统,采用规则分析、改进的互信息法等数据挖掘方法,对筛选出的针灸处方进行分析,计算处方中各穴位出现的频次。结果得出治疗糖尿病周围神经病变多采用足三里、三阴交、曲池、阳陵泉、合谷、肾俞等穴位,并得到常用穴位组合19个。认为针灸治疗糖尿病周围神经病变遵循补益为本兼以活血行气;取穴多以阳明经穴及背俞穴为主的原则。     

名老中医电子病历中病史动态结构化数据录入规范

电子病历(Computer-based patient record,CPR)的结构化是基于信息和数据挖掘技术研究名老中医经验的基础[1],结构化中医病历的核心在于病史的结构化,CPR结构化的方法主要有自然语言处理(NLP)和结构化数据录入(SDE)。笔者就名老中医临床诊疗CPR中病史的动态结构化数据录入(Dynamic structured data entry based,DSDE)进行了规范化研究,提出应根据症、证、治、效要素进行结构化录入的原则,制定了选择和增加病史结构化的重要元素——病历字段(临床诊疗术语)的规范,确定了选择字段名的原则和方法、字段的赋值方法等,以便形成标准化的临床信息数据,为整理形成数据库、数据仓库,进一步的统计分析和数据挖掘奠定基础。     

支持向量机算法在中医证候信息分类中的应用

目的:探讨带先验知识的支持向量机(P-SVM)数据挖掘算法在中医证候信息自动分类中的应用。方法:以中医证候数据库收集的30余万条中医证候文献信息作为训练和测试数据集,以中医专业知识作为先验知识,将样本集置信度通过带权分类间隔导入SVM模型中进行分类,计算其分类置信度。结果:在有中医专业知识的情况下,中医证候信息分类的正确率得到了很大的提高,正确率约为95%。结论:P-SVM算法是统计学习理论在小样本数据集中较成功的应用,能对中医证候信息进行有效的分类,实现了数据挖掘技术在中医证候信息研究中的应用。实验表明P-SVM算法能把先验知识与训练样本中的信息量很好地结合起来,对一种对中医证候信息进行正确分类的有效算法。     

支持向量机算法在中医证候信息分类中的应用

目的: 探讨带先验知识的支持向量机(P-SVM )数据挖掘算法在中医证候信息自动分类中的应用。方法: 以中医证候数据库收集的30余万条中医证候文献信息作为训练和测试数据集, 以中医专业知识作为先验知识, 将样本集置信度通过带权分类间隔导入SVM 模型中进行分类, 计算其分类置信度。结果: 在有中医专业知识的情况下, 中医证候信息分类的正确率得到了很大的提高, 正确率约为95%。结论: P- SVM 算法是统计学习理论在小样本数据集中较成功的应用, 能对中医证候信息进行有效的分类, 实现了数据挖掘技术在中医证候信息研究中的应用。实验表明P-SVM算法能把先验知识与训练样本中的信息量很好地结合起来, 对一种对中医证候信息进行正确分类的有效算法。     

现代针刺得气文献数据库的设计和建立

通过四大中文生物医学数据库检索系统(CNKI、万方、VIP和CBM)搜索中文针刺得气文献,PubMed数据库检索系统检索英文针刺得气文献,然后分类,采用Microsoft SQL Server 2005数据引擎建立现代国内外针刺得气文献关系型数据库,介绍数据库系统表字段内容、数据类型、信息结构和逻辑约束信息,实现对针刺得气文献一般信息、试验信息、经验信息、古籍信息和综合文献信息的细节查询,为得气相关文献质量评价及数据挖掘研究奠定基础,以期探寻得气隐藏规律,指导针灸科研与临床。     

数据挖掘方法在中医医案研究中的现状分析

中医医案文献浩如烟海,如何从这些历代医案资料中总结或发现有价值的信息是当代中医药文献研究的热点。数据挖掘技术是发掘与整理中医医案的良好工具,可以从大型的数据库中提取人们欲汲取的知识。数据挖掘方法在中医医案研究中已广泛应用。无监督数据挖掘方法是一种数据发掘、分析和知识发现的新技术,它更客观、更接近中医的辨证思想,更有利于从中医医案中提炼出精华。该文主要介绍了在中医学医案研究中4种常用的数据挖掘方法及更适合医案证候研究和组方规律探讨的无监督数据挖掘方法。     

基于数据挖掘的中医治疗失眠处方用药规律研究

目的:探讨基于数据挖掘的中医治疗失眠处方用药规律。方法:采用中国期刊全文数据库(CNKI)和维普中文科技期刊数据库(VIP)对期刊创建以来至2015年3月关于中医治疗失眠的文献进行检索,通过数据筛选清理将符合要求的文献建立数据库,采用频数分析、聚类分析以及关联规则分析方法对药物种类、归经以及药对规律进行分析。结果:在临床治疗失眠的处方用药中主要包含179味药,使用频数共计2862次,用药频率最高的前10味药物分别为:酸枣仁、人参、甘草、夜交藤、茯苓、柴胡、当归、白芍、远志、栀子,其中安神和补虚类药物处方使用率最高;药物归经分析中,药物出现总频数为7375次,药物使用频数最高的为心经药物。结论:数据挖掘能够充分反应中医治疗失眠处方用药规律,对于临床用药和中药处方开发具有重要的意义。     

糖尿病肾病的中医治疗近况

对近5年中医关于糖尿病肾病(Diabetic Nephropathies,DN)治疗的相关文献进行归纳总结。以"糖尿病肾病""中医""治疗"为关键词,检索CNKI、Pubmed、CBM等数据库中近5年的相关文献,对其进行归纳分析。结果糖尿病肾病的病机以虚实夹杂为主,运用单味中药、经方和自拟方、中药注射液、以及针灸等方法治疗糖尿病肾病效果明显。     

基于中医传承辅助平台的中医药治疗乙肝肝硬化用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台分析中医药治疗乙肝肝硬化方剂的组方用药规律。方法:收集近10年来中国期刊全文数据库(CNKI)中涉及中医药治疗乙肝肝硬化的文献,运用中医传承辅助平台中集成的数据挖掘方法,分析方剂中药物的用药规律。结果:共筛选出符合标准的文献319篇,收集到治疗乙肝肝硬化的253条方剂记录,分析得出核心药物组合28个,挖掘出新处方共14个。结论:通过中医传承辅助平台可对乙肝肝硬化方剂数据进行数据挖掘,使复杂的用药规律清晰简明有序,对研究中医药治疗乙肝肝硬化有很大的帮助。     

基于中医传承辅助平台的中医药治疗慢性乙肝用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台分析中医药治疗慢性乙肝方剂的组方用药规律。方法:收集近10年来中国期刊全文数据库(CNKI)中涉及中医药治疗慢性乙肝的文献,运用中医传承辅助平台中集成数据挖掘方法,分析方剂中药物的用药规律。结果:共筛选出符合标准的文献174篇,收集到治疗慢性乙肝的225条方剂记录,分析得出核心药物组合30个,挖掘出新处方共15个。结论:通过中医传承辅助平台可对慢性乙肝方剂数据进行数据挖掘,使复杂的用药规律清晰简明有序,对研究中医药治疗慢性乙肝有很大的帮助。     

夏桂成学术思想及诊疗经验的文献研究

目的:通过对国医大师夏桂成教授学术思想及诊疗经验相关学术期刊论文的全面检索及初步研究,为数据挖掘和学术访谈提供基础支持。方法:选取中国生物医学文献数据库、中国知网数据库、维普数据库、万方数字化期刊群4个数据库,以夏桂成为检索词全面搜索期刊论文,使用Note Express筛查和管理文献,用Excel描述性分析相关信息。结果:1960年至2014年12月10日,共有245篇符合纳入标准的文献,呈现出分散度高,涉及面广的特点;研究方向明确,时间段落清晰。主要涉及月经周期与调周法,经间期理论,心(脑)-肾-子宫轴等学术理论研究及临床研究等。结论:夏教授术学思想及诊疗经验的研究主要有三大主题:夏桂成的学术思想及诊治经验;中西医结合临床诊疗特色及治未病思想;以夏桂成为代表的学术流派。     

数据挖掘在中医药防治疾病研究中的应用现状

中医药是目前世界上保存最完整、最系统的传统医学之一。数据挖掘是适应大量信息储存之后进一步分析其内在规律的要求而发展起来的信息技术,是从数据中发现有用模式的过程[1]。将中医文献或临床诊疗过程数据化,选用合适的数学模型及恰