应用循证方法探索古文献高血压病的证候要素

目的:探讨中医古代文献高血压病证候要素的分布规律,为高血压病中医证候规范研究提供理论依据。方法:采用循证医学的思路和方法,以高血压病为基点,从古代文献中提取、分析与其相关的中医证候要素;运用非条件Logistic回归法,分析高血压病中医症状与证候要素间的相关关系。结果:高血压病前8位病性类证候要素分别是:内火、阴虚、阳亢、痰(浊)、内风、内热、血虚、气虚;前6位病位类证候要素分别是:肝、心、肾、脾、胃、胆。结论:高血压病中医证候要素病性多集中于阴虚、阳亢、火盛、痰(浊),病位多集中于肝、心、肾,对于该病临床复杂的证候要素,应采用降维升阶的方法,进行多因素研究。     

冠心病心绞痛证候要素诊断标准

证候要素是中医对疾病病因病机的表述,是中医证候诊断的最小诊断单元。它与疾病的生理病理相关联,并由可测量的一组临床信息直接表达,具有病理学与诊断学的双重概念。证候要素的提取,降维升阶的辨证方法新体系的建立,是对以往辨证体系的有益补充。     

帕金森病中医证候要素提取及应证组合研究

目的规范帕金森病的中医辨证。方法采用"降维升阶"的研究方法:先将复杂的证候分解为最简单的证候要素,再将证候要素之间有机组合,形成帕金森病的中医证候诊断规范。结果入选的126篇帕金森病中医证型文献,共涵盖临床病例数3495例,通过频数、频率统计及卡方检验,从中得出帕金森病常见的6个证候要素:阴虚、内风、血瘀、气虚、痰和血虚。6个证候要素之间有机组合,共得到34种应证组合形式。结论运用"证候要素""应证组合"相结合的方法,即可达到规范中医证候的目的。该研究完善了帕金森病中医辨证体系,促进了中医药治疗帕金森病向规范化、标准化的转变,使其更为客观、科学。     

基于数据预处理的贝叶斯网络在中医证候诊断中的应用

目的:探讨中医证候诊断模型的建立,寻找证候诊断标准的可行性方法。方法:针对病例样本少,变量维数高的问题,提出先用层次聚类和主成分分析方法对高维变量进行降维,最后利用生成的主成分进行贝叶斯网络学习和分类。结果:通过数据预处理后,贝叶斯网络分类平均正确率达到了88.75%。结论:基于数据预处理的贝叶斯网络用于中医证候诊断的研究是可行的,为进一步的证候研究提供了借鉴。     

632例高血压病中医症状与证候要素的相关性研究

目的:通过流行病学调查方法分析632例高血压病患者的中医症状与证候要素的相关性。方法:对632例高血压病患者进行横断面调查,整合高血压病证候要素为虚、瘀、火,采用SPSS21.0进行统计分析。结果:高血压病的中医证候要素分布虚281例,占44.5%;瘀303例,占47.9%;火48例,占7.6%。中医症状健忘、面红目赤、口干口苦、手足麻、气短、失眠、畏寒肢冷与证候要素之间存在差异(P0.05)。结论:高血压病患者中医症状与证候要素具有相关性研究。     

结构方程模型在支气管哮喘中医证候分类中的应用

目的探讨支气管哮喘的中医证候分类规律。方法根据临床流行病调查所得的430例支气管哮喘四诊信息资料,构建结构方程模型进行统计分析。结果结构方程模型共得出5个证候分类,各证类与疾病关联程度各异,与哮喘关联程度呈正相关;反应哮喘的主要基础信息为气喘、胸闷、喉中痰鸣。结论研究所得的支气管哮喘证候分类基本符合中医临床实际,运用结构方程模型方法分析支气管哮喘中医证候分类是可行的。     

证候规范化研究的思路和方法探讨

采取“降维降阶”、“升阶升维”的研究思路,既排除非关键因素的干扰,又能真实反映证候的复杂程度,是证候规范化研究的可行途径。借助古代大型医案数据库,对部分证候及其相关因素进行统计分析,采用国际通用的SAS6．12统计软件中的非务件Logistic多元逐步回归方法筛选变量,最终获得回归方程数学模型,表达为logit（p）=α＋β1X1＋β2X2＋…＋βmXm°通过该模型的运用和统计数据结果的分析,对具有诊断意义的证候内容进行规范化研究,为证候诊断的规范化提供参考。     

基于疾病中医证候分类的中医临床疗效评价研究思路

当前中医治疗疾病的临床疗效评价研究中,中医证候分类思维没有得到充分体现.着重讨论疾病的中医证候分类原理,对目前中医临床疗效评价不能真实反应中医疗效的原因进行了分析,并以中医治疗类风湿性关节炎(RA)为例阐述证候分类方法、证候分类与疗效的相关性,探索基于疾病中医证候分类的中医临床疗效评价的新思路与方法,提出通过对比有效与无效患者的证候特征,发现中医治疗方法的有效适应证候是中医临床疗效评价研究的重要途径和重要方法.     

1784例高血压病中医证型及证候要素的临床调查研究

目的:研究高血压病的中医证候要素分布情况。方法:采用横断面调查方法,对1 784高血压病住院患者应用临床调查表采集中医病名、证候类型及其证候要素等相关信息,并应用频数法进行分析。结果:中医与高血压病相关的病名有眩晕、胸痹、心悸、头痛等6种,以眩晕居多(82.40%);中医证候类型有7种,以风阳上扰证(31.61%)、痰湿壅盛证(26.51%)和肝肾阴虚证(15.86%)居多;证候要素有10种,以内风(47.48%)与阴虚(42.71%)居多,其次为阳亢、内湿、痰浊、气虚、内火、血虚、血瘀、阳虚等。结论:高血压病中医病名以眩晕为主,证候类型以风阳上扰证、痰湿壅盛证及肝肾阴虚证常见,证候要素以内风、阴虚、阳亢为主。     

完善中医辨证方法体系的建议

辨证论治是中医理论的核心.证候是人体对疾病病理生理变化整体反应的概括,是辨证的结果和论治的依据,是中医诊治疾病的基础,体现了中医学理论特色与优势.以信息学方法诠释,证候具有内实外虚、动态时空、多维界面的特征.学者们关注着证候学与辨证方法体系的研究,企盼着被认可、能推广、立得住的证候规范,当然规范要在继承的基础上制订,以体现中医学术自身的规律.遵循以象为素,以素为候,以候为证,病证结合,方证相应的原则,完善与推广辨证方法体系.证候因素,应证组合,降维升阶,从系统复杂性出发回归到清晰明了的规则,从非线性设计过渡到线性结果;从个案分析研究开始,推广到群体诊疗方案大样本的疗效观察.     

基于中医证候与危险分层关系的高脂血症神经网络预警模型研究

目的：探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型。方法：在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播（BP）神经网络预警模型。随机选取286例作为神经网络学习训练样本,剩余的30例作为测试样本。为了提高模型精度,建模前先对输入自变量进行降维处理。结果：降维前后的结果对比显示,经过降维处理后的神经网络预测准确率有所提高,平均误差为10%左右,说明建立的神经网络模型能够较好地预测高脂血症的风险等级。结论：研究结果表明,所建立的模型能够较好地提取中医证候与高脂血症危险分层的内在关系,将神经网络技术用于高脂血症中医证候与危险分层的研究是可行的。     

基于专家问卷调查的慢性阻塞性肺疾病常见中医证候要素的研究

目的:运用专家问卷调查的方法提取慢性阻塞性肺疾病常见中医证候要素。方法:在既往工作的基础上,制订专家问卷,对全国8个省市20家医院和科研院所的相关专家开展问卷调查,建立Epidata数据库,通过分析专家对该疾病证候要素常见程度的变异系数、均数、累积百分比,提取慢性阻塞性肺疾病常见中医证候要素。结果:本次调查共发放专家问卷89份,回收率为100%,有效率为100%;根据证候要素常见程度评价情况,将累积百分比≥70%且变异系数≤0.40者作为慢性阻塞性肺疾病的常见中医证候要素。其中病位类证候要素属脏者为肺、肾、脾、心,属腑者为大肠;病性类证候要素属虚者为气虚、阴虚、阳虚,属实者为痰、湿(浊)、饮、血瘀、外寒、热(火)。结论:通过本研究进一步明确了慢性阻塞性肺疾病的常见中医证候要素,为进一步建立该病基于证候要素的辨证标准提供了依据。     

证候要素在阿尔茨海默病证候分型中的作用

目的:运用流行学调查方法提取阿尔茨海默病的证候要素,确定该病证候分型。方法:对太原市3个地区进行流行学调查,将有效病例进行西医疾病的信息采集和中医证候四诊信息的采集,建立数据库,进行统计学处理,客观化提取并确定证候要素。结果:提取出阿尔茨海默病的证候要素13个,即气虚、阳虚、血虚、阴虚、血瘀、痰浊、气郁、内湿、气滞、毒邪、内风、内火、阳亢;病位要素4个,即肾、脾、心、肝;经过"应证组合"证候类型41种,涵盖率达80%。结论:阿尔茨海默病证候要素的确立和应证组合是确立证候分型规范化研究的可行途径。     

证候要素在阿尔茨海默病证候命名中的作用

目的 运用流行学调查方法 确定阿尔茨海默病的证候要素,通过证候要素的提取以规范其证候命名.方法 对太原市三地区进行流行学调查,包括西医疾病的信息采集和中医证候四诊信息的采集,建立数据库,进行统计处理,以达到对证候要素提取的客观化.结果 提取出阿尔茨海默病的证候要素13个,即气虚、阳虚、血虚、阴虚、血瘀、痰浊、气郁、内湿、气滞、毒邪、内风、内火、阳亢;病位要素4个,即肾、脾、心、肝,经过"应证组合"证候组合命名41种,涵盖率达80%.结论 阿尔茨海默病证候要素的确立和应证组合是规范证候命名的可行途径.     

基于隐树模型的40岁～65岁妇女原发性骨质疏松症中医证候要素分析

目的:运用机器学习方法探索40岁～65岁妇女原发性骨质疏松症的中医基本证候要素特征。方法:运用隐类分析方法对北京和上海社区骨质疏松人群中医证候相关数据进行分析并建立隐树模型。结果:得到BIC评分为-22950.125的隐树模型,模型中的隐变量展现了骨质疏松人群以肾虚、肝虚、阳虚、阴虚、血瘀等为主的基本证候要素特征。结论:隐树模型可以客观化、定量化地揭示中医症状间的复杂关系,为中医证候的定量化研究提供研究思路。     

腰椎间盘突出症的中医证候要素分类探究

目的:应用因子分析法探讨腰椎间盘突出症的中医证候要素分类。方法:采用回顾性分析方法,结合其中西医临床诊断及基本资料,分析腰椎间盘突出症患者176例,采用因子分析法探究腰椎间盘突出症的中医证候要素。结果:通过对176例腰椎间盘突出症患者的资料进行分析,归纳出腰椎间盘突出症症状类变量37个,舌象变量7个,脉象变量5个。其中影响腰椎间盘突出症的中医证候分类可分为4类,即肝肾亏虚、气滞血瘀、风寒湿滞和湿热蕴结型。结论:腰椎间盘突出症通过因子分析法可以进行证型分类,在客观程度上揭示本病发病的中医证候特点。     

潜类别模型在卵巢早衰中医证候辨证分型中的应用

目的对卵巢早衰中医症状、体征进行分类,提供卵巢早衰中医辨证分型依据。方法采用潜类别模型,对162例卵巢早衰患者的中医证候(中医症状、体征)调查结果进行潜在类别分析。以AIC最小为标准,选择3个潜类别的潜变量模型为数据拟合的理想模型。结果依据中医证候(中医症状、体征)情况,162例卵巢早衰患者可以分为3类,分别为脾肾两虚组21人、肾虚肝郁组52人和肝郁脾虚组89人。结论由于卵巢早衰中医证候为定性资料,潜类别模型为理想的分类分析方法。     

中风病发病第7天证候要素的初步分析

所谓证候要素是指一种疾病发病时点上占主要方面，处干支配地位的证候因素。通过把证候要素这一概念引入到证候研究中来，并分析它们相互之间的级连关系，即“升阶”，既解决了证候的规范化和标准化，又满足了证候灵活性的特点，最终通过“证候要素、应证组合”来建立和完善辨证方法新体系。     

基于聚类分析的围绝经期综合征中医证候与证候要素的研究

目的:提取围绝经期综合征常见中医证候/证候要素。方法:对通过临床调查获取的802例围绝经期综合征患者的127个四诊信息,采用聚类分析对获取的症状组合进行诠释,提取常见中医证候/证候要素。结果:通过聚类分析共获取44个症状组合,经初步分析、诠释发现存在肝肾阴虚、肝气郁结、肾阳虚、脾气虚、肾阴虚、阴虚火旺、气阴两虚、气虚血瘀等证候;涉及的病位类证候要素主要有肝、肾、脾、心、胆、胃,病性类证候要素主要有阴虚、热(火)、气虚、血瘀、阳虚、血虚、气滞、湿、痰等。结论:通过运用聚类分析方法对基于临床调查的数据进行分析,获取的一些症状组合可为中医常见证候及证候要素的研究提供依据。     

几种数据挖掘方法用于中医证候分析的对比研究

目的探讨不同无监督数据分析方法分析中医证候的效果差异。方法基于临床采集的肝炎肝硬化患者中医症状数据,比较层次聚类、因子分析、复杂网络、K-means方法从症状和患者角度分析中医症状数据、挖掘其潜在规律、根据医学知识对数据分类及归纳得到证候的差异。结果从症状角度分析,层次聚类基于症状变量之间的距离关系进行聚类,能反映近似的症状从而推导出证候;因子分析用降维寻求少数潜在变量来综合反映原始指标的大部分信息,能反映出证候的主要症状。但这2种方法都无法将一症状同时归纳到多个证候,不适合临床实际中某症状属于多种证候的情况。复杂网络通过症状及症状的关系构建网络,较适合于对某种确定证候所涉及的症状进行分析,但不太适合对证候的推导与辨证。从患者角度分析,层次聚类和K-means对患者人群聚类后,可把相似的患者聚为一类,但不能同时从多个侧面进行聚类,即无法体现一个患者同时具有多种证候,不适合实际临床中的多种证候兼夹情况;对比专家组经验并分析频次发现,二者聚类结果一般。结论使用常规数据挖掘方法分析中医数据,在挖掘从症状到证候的关系时,单个方法能完成单一角度分析,但无法同时满足症状属于多种证候、患者具有多种证候的兼夹情况等多角度分析,需要改进或尝试采用新的方法研究从症状到证候的数据挖掘问题。