基于DICOM标准的多参数生理监护系统的研究

目的:建立一个基于DICOM标准的多参数生理监护局域网系统,实现对病人生理参数的实时监测,为病人提供及时的救助;实现图像和生理波形图共享,医院标准化和信息数字化的全面实施。方法:在深入研究DICOM通信协议模块、DICOM网络协商模块、DICOM存储模块、DICOM查询/获取模块等的基础上,利用Visual C++.Net工具,运用C++面向对象编程思想,将DICOM通信相关PDU封装成类,并采用基于TCP的客户端/服务端(SCU/SCP)Socket网络通信编程模型实现系统的主要功能。结果:建立了一个基于DICOM标准的多参数生理监护局域网系统,这个系统由三个部分组成:多参数生理监护设备,多参数生理监护服务器,多参数生理监护工作站。文章讨论了在DICOM医学波形中SCP和SCU的功能,选择DICOM标准的原因,和该局域网系统的功能。医院对系统进行了评估,评估表示该系统满足临床需要。结论:DICOM标准的不断应用将涵盖所有医学成像和信号类设备,多参数生理监护仪数据的DICOM标准化应用,为将来信号类医疗设备跟医院现有的PACS/RIS、HIS等系统互连融合提供了前提基础。     

基于DICOM标准的医学图像数据库

DICOM标准是医疗影像设备信息交换的基础 ,本文依据DICOM的信息模型 ,在关系数据库的平台上 ,设计了基于DICOM标准的图像数据库。经过实验检验 ,本方案具有库结构简单 ,构造方便 ,存储效率高 ,系统扩充余地大 ,数据转换的开销小等优点。本数据库可应用在PACS、远程医疗等系统中。     

认知医学数字图像通讯标准——DICOM

医学数字图像通讯标准ＤＩＣＯＭ３．０（ＤｉｇｉｔａｌＩｍ ａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍ ｍ ｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎＭｄｉｃｉｎｅ）是最近几年在医学信息领域蓬勃兴起的一种通用的与生产厂商无关的图像及数据通讯标准。在国际上,已广泛地应用于各医学成像设备及ＰＡＣＳ、ＲＩＳ／ＨＩＳ等信息系统的网络互联中。本文简要叙述了ＤＩＣＯＭ 标准的组成部分,对其中的几个重要概念——“Ｅ－Ｒ”模型、ＳＯＰ类、网络连接进行了较详细的阐述,并较完整地介绍了ＤＩＣＯＭ 标准这几年的发展情况及趋势     

认知医学数字图像通讯标准——DICOM

医学数字图像通讯标准ＤＵＩＣＯＭ３．０是最近几年在医学信息领域蓬勃兴起的一种通用的生产厂商无拳国主数据通讯标准。在国际上，已广泛地应用于各医学成像设备及ＰＡＣＳ，ＲＩＳ／ＨＩＳ等信息系统的网络互联中，本文简要叙述了ＤＩＣＯＭ标准的组成部分，对其中的几个重要概论“Ｅ－Ｒ”模型、ＳＯＰ类、网络连接进行了较详细的阐述，并较完整地介绍了ＤＩＣＯＭ标准这几年的情况及趋势。     

标准医学DICOM图像的转换实现

针对我国目前存在的非DICOM与DICOM设备并存所造成的医疗通讯问题，通过分析BMP与DICOM图像文件的特点，基于VC＋＋6．0编程环境实现了BMP医学图像向DICOM标准图像的转换，为不同设备之间的互联以及PACS系统的发展提供了有利条件。     

基于LEADTOOLS V14.5的医学数字图像与通讯图像阅读软件的设计

医学数字图像与通讯(DICOM)图像阅读软件是一个相对独立的软件,它既可以嵌入到医疗影像管理系统(PACS)的影像工作站中,用于DICOM图像的读写、显示和基本的图像处理,也可以单独安装于个人电脑上,方便医生随时随地浏览DICOM图像.LEADTOOLS V14.5是Leadtools公司最新开发的医学软件开发包,在它的基础上开发DICOM图像阅读软件,可以大大缩短开发时间,降低开发成本.我们将从设计原理、编程思路、具体实现等几个方面详细介绍如何应用VC++.NET和LEADTOOLS V14.5,设计DICOM 3.0标准下的DICOM图像阅读软件.     

基于LEADTOOLS V14．5的医学数字图像与通讯图像阅读软件的设计

医学数字图像与通讯（DICOM）图像阅读软件是一个相对独立的软件,它既可以嵌入到医疗影像管理系统（PACS）的影像工作站中,用于DICOM图像的读写、显示和基本的图像处理,也可以单独安装于个人电脑上,方便医生随时随地浏览DICOM图像.LEADTOOLS V14.5是Leadtools公司最新开发的医学软件开发包,在它的基础上开发DICOM图像阅读软件,可以大大缩短开发时间,降低开发成本.我们将从设计原理、编程思路、具体实现等几个方面详细介绍如何应用VC＋＋.NET和LEADTOOLS V14.5,设计DICOM 3.0标准下的DICOM图像阅读软件.     

基于DICOM的同名患者医学图像判定

医学影像DICOM文件包含图像和图像相关的文本信息,这些文本信息包括患者的基本信息和诊断信息,都是基于国际文字标准的。在医疗信息系统中,若患者同名时,通过患者姓名无法准确地区分和查询出同名患者医学影像,无法保证患者和影像文件一致,会导致医疗事故。针对这个问题,现有DICOM医学图像研究涉及很少,为此提出了一种区分同名患者医学图像的方法。该方法将患者手写电子签名利用小波变换融合技术嵌入到患者的医学影像DICOM文件中,同时为了满足DICOM文件头标准,并对融合后DICOM文件键值进行重新合理安排,利用患者手写签名笔迹区分同名患者医学图像。大量同名患者医学影像的实验表明,本方法在判定同名患者医学影像问题上具有良好效果,在医疗信息系统中具有广泛实用价值。     

DICOM医学图像扩展模型的研究

医学图像存档和通讯系统PACS(Picture Archivingand Communication System)促进了医学图像的共享，但是该系统只能提供基于关键字的医学图像检索，不能进行基于语义内容检索，本研究在现有图像处理、分析和理解技术的基础上对医学图像的内容信息进行了划分，并对PACS系统的医学成像和通讯标准DICOM(Digital Imaging and Communicationin Medicine)信息模型进行了扩充，增加有关图像内容的信息，提出了DICOM信息模型的扩展模型。通过该模型来组织医学信息的存储和检索可以满足基于关键词和基于图像语义内容检索的需要，最后在该模型的框架下实现了超声心动图像基于形状特征的检索。     

基于Oracle数据库的DICOM医学图像管理系统技术研究

目的：PACS是实现数字化医学影像存档与通讯的重要手段。近年随着数字医院系统在国内外的建设，规模由小型向大中型发展，以及医学信息区域化实施，选择一种功能强大、性能稳定、易于管理的数据库，支持PACS系统的构建已是实际之所需。方法：作者采用Oracle为后台数据库、visual C＋＋6．0开发工具，设计了以Oracle为支撑的DICOM医学图像管理系统，并对涉及的核心关键技术进行了研究，完成了检索应用程序开发。结果：该系统经在局域网运行，显示出明显的优势，证明其技术和方法有效可行。结论：此研究性设计为PACS系统进一步全面开发建立了基础，同时对医院信息化建设有着重要意义。     

DICOM格式医学图像及其图像信息的显示

目的:DICOM(digital image andcommunicati on onmedicine)的普及不仅提供了高效率的图像存取和使用服务,也为医院中包括图像信息在内的综合医学信息管理奠定了基础。因此对DICOM格式图像显示的研究具有重要意义。方法:首先对DICOM医学图像文件的格式及数据编码规则进行了阐述,然后分四步具体介绍了图像及其信息的显示流程。结果:基于Windows平台,成功将DICOM图像及其信息显示出来。结论:实验证明,该方法能够较好地显示DICOM医学图像,同时也为后续工作奠定了基础。     

基于DICOM医学图像的传输和查询系统的设计

目的:随着PACS系统的发展,医学图像的存档管理和传输也变得更加重要,本文就DICOM医学图像在因特网上的的传输和查询展开论述.方法:采用B/S三层体系结构和ASP技术,运用开发的ActiveX控件,完成了DICOM医学图像管理系统的设计.结果:该系统实现了医学图像传输及图像的快速转换、高效查询和显示,并经过测试验证了此技术的可行性.结论:此研究性设计为PASC系统的完善发展奠定了基础,并且对建设现代化数字医院具有参考价值.     

DICOM医学图像采集的方法与实践

医学图像采集是PACS的重要环节,也是PACS实用化的关键。本文比较了几种常见的图像采集方法,重点介绍了通过DICOM接口的图像采集,在详细阐明了DICOM网络的概念和DICOM消息交换的规范之后,介绍了我们编写的DICOM医学图像采集软件,本软件是在Windows平台上利用SocketAPI编写而成,提供了DICOM标准定义的验证、存储、查询和检索等服务,测试结果表明,本软件能够顺利地与成像设备连接并采集图像。     

DICOM医学图像文件数字签名的实现

目的:对DICOM医学图像进行数字签名.保证其信息的完整性、不可抵赖性、真实性和可靠性.方法:利用OpenSSL工具包及DCMTK工具包中的dcmsign对DICOM医学图像中的相关信息进行签名,并保存在同一DICOM文件的后面.结果:经签名后的DICOM文件可鉴定文件中信息的完整性、不可抵赖性、真实性和可靠性.结论:利用OpenSSL工具包及DCMTK工具包中的dcmsign对DICOM文件数字签名可实现其在远程医疗及区域PACS传输中的安全性.     

医学图像DICOM格式转换软件的设计与实现

PACS（图像存档与通讯系统）应遵循DICOM（医学数字图像通讯）标准。目前国内存在大量不符合DICOM标准的影像设备,为了使这些设备也应用于PACS,我们使用面向对象方法设计和实现了一个具有良好扩充性的格式转换工具包,可进行DICOM格式与各种通用图像格式之间的转换,并具有视频输入与格式转换工具包,可进行DICOM格式与各种通用图像格式之间的转换,并具有视频输入与扫描仪输入的接口。该工具包提供一组DICOM API,可供Windows平台的各种编程环境使用。     

由DICOM医学图像文件获得设备无关位图的方法

目的:根据临床调查.DICOM3.0医学图像文件格式的解析及解决其显示问题是医学图像处理的基础,对医学影像技术的研究有重要意义.方法:首先针对DICOM3.0标准,系统分析了DICOM医学图像文件格式,主要阐述了文件信息头和数据元素的格式,提出了在Windows平台下利用线性调窗实现DICOM图像的DIB位图显示.结果:利用线性调窗成功实现了CT、MR图像的显示,同时针对默认状态下显示效果欠佳,采用手动调窗改善显示效果.结论:实验证明,该方法能较好地实现DICOM医学图像的显示,满足一定的临床需求,同时也为后续工作奠定基础.     

在医学图像DICOM格式中实现JPEG压缩算法

本文描述了在医学图像DICOM格式中实现JPEG压缩算法的编程思路和方法.文中提供了部分VC 代码,并对关键函数进行了较详细的注解,对同类工作具有参考价值.     

基于DICOM标准的EECP血液动力学波形数据转换的研究

目的：将目前增强型体外反搏（EECP）设备采集到的二进制数据文件转换为DICOM血液动力学波形文件。方法：在深入研究DICOM信息模型、DICOM波形文件结构、数据元素结构、嵌套数据集结构、波形IOD模块结构等的基础上，利用Visual C＋＋．Net工具，运用C＋＋面向对象编程思想，把数据元素、嵌套数据集、波形IOD及其操作服务抽象成类，再分别读取二进制数据文件的相关信息赋给波形类对应的数据成员，最后调用有关成员函数将其存储为DICOM波形文件。结果：设计出了基于DICOM标准的EECP血液动力学波形数据转换的应用程序。结论：DICOM标准的不断应用将涵盖所有医学成像和信号类设备，EECP数据的DICOM标准化转换，为其共享和充分利用提供了重要前提。     

Proposal for DICOM Multiframe Medical Image Integrity and Authenticity

This paper presents a novel algorithm to successfully achieve viable integrity and authenticity addition and verification of n-frame DICOM medical images using cryptographic mechanisms. The aim of this work is the enhancement of DICOM security measures, especially for multiframe images. Current approaches have limitations that should be properly addressed for improved security. The algorithm proposed in this work uses data encryption to provide integrity and authenticity, along with digital signature. Relevant header data and digital signature are used as inputs to cipher the image. Therefore, one can only retrieve the original data if and only if the images and the inputs are correct. The encryption process itself is a cascading scheme, where a frame is ciphered with data related to the previous frames, generating also additional data on image integrity and authenticity. Decryption is similar to encryption, featuring also the standard security verification of the image. The implementation was done in JAVA, and a performance evaluation was carried out comparing the speed of the algorithm with other existing approaches. The evaluation showed a good performance of the algorithm, which is an encouraging result to use it in a real environment.