联合应用低管电压和迭代重建进行腹部CT血管成像的研究

目的 探讨低管电压联合迭代重建(IR)在腹部CTA应用中的可行性及价值.方法 选择因怀疑腹部血管性疾病行腹部CTA检查的50例患者,随机分为年龄、体重指数相匹配的A、B两组.A组采用100 kV、IR和滤波反投影(FBP)重建,B组采用120 kV、FBP重建.分别测量A组IR、FBP重建及B组FBP重建的平膈肌下缘水平腹主动脉、左肾动脉开口处和腹主动脉分叉处血管CT值及图像噪声,并计算相应的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).分析两组的有效辐射剂量(ED)、A组IR与FBP重建及A组IR与B组FBP重建的CT值、图像噪声、SNR、CNR和图像质量是否有统计学差异.结果 A组IR的图像噪声显著低于FBP重建(P＜0.01),SNR和CNR显著高于FBP重建(P＜0.01),CT值及图像质量差异均无统计学意义(P＞0.05).A组IR的CT值、SNR和CNR均显著高于B组FBP重建(P＜0.01),两者的图像噪声和图像质量差异均无统计学意义(P＞0.05);与B组FBP重建相比,A组IR的ED降低40.70％.结论 低管电压IR用于腹部CTA能够提供较高质量图像且辐射剂量降低.     

不同重建算法对常规剂量CT腹部脏器图像质量的影响

目的 :探讨滤波反投影法(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)与基于模型迭代重建(MBIR)3种重建算法对常规剂量CT腹部脏器图像质量的影响。方法:收集腹部扫描患者50例,行常规剂量CT腹部扫描,扫描后分别采用FBP、40%ASIR、MBIR重建0.625 mm图像,分别测量肝脏、脾脏、胰腺、双肾及同层面皮下脂肪CT值及标准差(SD)值,计算SNR、对比噪声比(CNR)和40%ASIR、MBIR的SD降低率和SNR、CNR增加率,并对图像进行双盲法主观评分。结果 :FBP、40%ASIR、MBIR 3组图像主观评分之间差异均有统计学意义(均P0.05)。MBIR图像肝脏、脾脏、胰腺、双肾实质的SD值均低于40%ASIR组和FBP组(均P0.05),MBIR图像肝脏、脾脏、胰腺、双肾SNR和CNR均较40%ASIR组和FBP组提高(均P0.05),且SD值、SNR、CNR在3组图像间差异均有统计学意义(均P0.05)。结论:与FBP重建方法相比,40%ASIR和MBIR不仅可有效降低图像噪声,还可提高图像质量,其中MBIR在降低图像噪声及提高图像质量方面效果最佳,有助于临床实现上腹部低辐射剂量CT检查。     

低辐射剂量联合深度学习重建算法在肝转移图像质量和诊断能力中研究

目的 探讨低辐射剂量联合深度学习重建算法(DLIR)在提高肝转移图像质量和诊断能力中的应用价值。方法 前瞻性搜集因临床需要行上腹部CT增强检查的肝转移患者30例,静脉期采用标准辐射剂量扫描联合前置多模型迭代重建算法V(ASiR-V)40%算法行图像重建(对照组),加扫第二静脉期采用50%低辐射剂量扫描并联合DLIR算法三个强度水平[低(L)、中(M)、高(H)]行图像重建(实验组)。对所有图像行客观评价[图像噪声、肝转移病灶的对比噪声比(CNR)、肝脏和门静脉的信噪比(SNR)]及主观评价[总体图像质量和病灶显示能力]。采用单因素方差分析和Kruskal-Wallis H检验比较4组图像的客观和主观评价指标。结果 DLIR-L组的噪声高于ASiR-V40%组(P<0.05),病灶CNR、肝脏和门静脉SNR、总体图像质量和病灶显示能力均低于ASiR-V40%,但两组的肝脏SNR与总体图像质量差异均无统计学意义。DLIR-M组和ASiR-V40%组的噪声、病灶CNR、肝脏和门静脉SNR、总体图像质量与病灶显示能力差异均无统计学意义。与ASiR-V40%组相比,DLIR-H组的噪声减低...     

迭代重建在前列腺CT成像中的应用研究

目的:探讨迭代重建在前列腺CT检查中的临床应用价值。方法:接受腹部CT增强扫描的男性患者4例入组,对增强图像进行滤波反投影重建(FBP)、30%、50%、80%及100%自适应统计迭代重建(ASIR)和基于模型的迭代重建(MBIR),对这6种图像的噪声、图像质量、前列腺对比噪声比(CNR),使用方差分析进行统计学分析。结果:MBIR图像的噪声最低,主观评分最高,且前列腺外周带的CNR最高,与其它图像相比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:MBIR有提高前列腺图像质量、进一步显示更多解剖细节的潜在价值。     

iDose迭代重建算法对上腹部CT图像质量的影响

目的 比较不同水平的iDose迭代重建算法对上腹部CT增强扫描门静脉期图像质量的影响,获取本组图像质量相对较好的iDose迭代水平.方法 采用256层螺旋CT扫描仪对60例患者行4期上腹部CT增强扫描,对门静脉期的图像采用滤波反投影(FBP)、iDose1、iDose3、iDose5共4种方式的重建,比较不同重建方式下图像客观质量,包括噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),以及主观质量(噪声、锐利度、对比度、伪影、细小结构的清晰度)的差异.结果 4组图像的客观质量差异均有统计学意义(P＜0.05),iDose各组图像的客观噪声均低于FBP组,而SNR、CNR均高于FBP组(P＜0.05),iDose5组的SNR、CNR最高.与FBP组相比,iDose各组图像的主观噪声更低,锐利度、对比度及细小结构清晰度更好(P＜0.05),4组图像的伪影差异无统计学意义(P＞0.05).iDose3水平重建后图像的总体指标最好.结论 常规上腹部CT增强扫描时,应用iDose迭代算法重建后图像的噪声降低,总体质量提高.     

ASIR技术对MSCT增强门脉成像质量的影响

【摘要】目的：探讨自适应统计迭代重建（ASIR）技术对成人肝脏CT增强扫描的门静脉成像质量的影响。方法：2015年3月-2015年12月的68例受试者在64排128层螺旋CT上行肝脏CT增强检查。图像重建分别采用FBP和100%ASIR两种方法。由2名高年资影像诊断医师采用双盲法分别对FBP和ASIR重建出的肝脏门静脉期VR图像进行主观评价。分别手工记录肝实质、门静脉的CT值。计算门静脉对比噪声比（CNR）。对于图像质量的主观分析采用非参数Wilcoxon符号秩和检验方法,对于分析所需时间及CNR的比较采用配对t检验方法。结果：对肝脏增强CT门静脉期VR图像的主观评分,FBP为1.81±0.64,ASIR为2.50±0.83（P<0.05）。两种方法的门静脉CT值及肝实质CT值间差异没有统计学意义（P>0.05）。两种方法背景噪声间差异具有统计学意义（FBP为18.4±2.5,ASIR为6.9±2.3,P<0.05）。ASIR重建的图像的CNR高于FBP重建的图像（分别为5.56±1.91、1.99±0.51）（P<0.05）。结论：ASIR技术可以有效提高肝脏增强CT检查门静脉成像的CNR及图像质量。     

基于深度学习的重建算法对腹部胰腺和门静脉CT图像质量的改善价值

目的探讨深度学习重建算法(DLIR)相对于滤波反投影算法(FBP)和多模型迭代重建算法(ASIR-V)对腹部胰腺和门静脉CT图像质量的改善价值。方法选取行常规腹部CT增强检查的患者36例,所得图像分别采用DLIRL、DLIR-M、DLIR-H、FBP及30%ASIR-V、70%ASIR-V算法重建图像,所得6种重建图像由2位放射科医师采用双盲法对图像噪声、对比度及细微结构进行主观评价。通过分别测量不同重建算法图像的CT值、SD值、SNR和CNR,并进行组间比较,来观察不同重建算法对图像质量的影响。结果 6组图像的SNR、CNR差异均有统计学意义(P<0.05),其中DLIR-H图像的SNR和CNR最高。主观评分之间差异均有统计学意义(P<0.05),两位医师的主观评分一致性良好,Kappa≥0.70,其中DLIR-M的主观评分最高。结论与FBP和ASIR-V重建算法比较,DLIR能够有效降低图像噪声、提高图像质量,因此DLIR算法可用于提升腹部胰腺和门静脉CT图像质量,有较好的临床应用前景。     

迭代模型重建技术在肺动脉“双低”成像中的应用研究

目的：探讨迭代模型重建(IMR)技术在肺动脉低剂量、低对比剂成像中的应用价值。方法对60例临床怀疑肺动脉栓塞(PE)患者行256层螺旋CT肺动脉成像,根据随机表法将患者随机分为实验组、对照组,每组30例。实验组原始数据分别采用滤波反投射(FBP)、IMR技术重建图像(A、B组),对照组原始数据采用 FBP 重建(C 组)。采用5分制方法评价肺动脉主干及其分支的图像质量,测量并计算肺动脉强化值(CT 值)、图像噪声值、图像信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),记录 CT 容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)。比较 A组与 B组,B组与 C组肺动脉 CT值、图像噪声、SNR、CNR 及主观图像质量。结果实验组与对照组体质量指数(BMI)差异无统计学意义(P=0.096)。实验组CTDIvol、ED低于对照组(P<0.001)。A、B组肺动脉CT值差异无统计学意义(P=0.999),B组肺动脉CT值高于C组(P=0.005)。B组图像噪声明显低于A组(P<0.001),B组图像噪声高于C组(P<0.001)。B组 SNR、CNR高于 A组(P<0.001),B、C组 SNR、CNR差异无统计学意义(P=0.831,P=0.958)。B组图像可诊断率、优良率高于 A组(P<0.001),B、C 2组图像优良率差异无统计学意义(P=1.000)。结论肺动脉“双低”成像扫描模式联合更优化的迭代重建技术的应用,能够保证图像质量的同时大幅度降低患者辐射剂量及对比剂应用。     

自适应统计迭代重建算法对肝脏低剂量CT能谱成像质量的影响

目的 探讨自适应统计迭代重建算法(ASIR)在肝脏低剂量CT能谱成像(GSI)中降低辐射剂量、优化图像质量的价值。方法 将60例行肝脏CT能谱成像患者按就诊顺序分为2组,每组30例:A组为低剂量GSI扫描组,采用ASIR重建,按不同ASIR权重值分别重建A1组(ASIR 0%)图像和A2组(ASIR 50%)图像;B组为常规剂量GSI扫描组,采用滤波反投影法(FBP)重建图像。由2名放射科医师对3组GSI图像质量进行评价,并比较A、B两组辐射剂量的差异。结果 A组和B组的有效剂量(E)分别为(3.2±0.2)和(5.8±0.2)mSv(Z=-6.874,P<0.05)。A1组、A2组和B组GSI图像的噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)差异均有统计学意义(F=24.013、15.646和8.285,P<0.05)。与A1组图像相比,A2组和B组图像的噪声均较低,但SNR值和CNR值均较高(P<0.05);而A2组和B组图像的噪声、SNR和CNR差异均无统计学意义(P>0.05)。3组图像的主观评价结果差异有统计学意义(F=102.38、105.768,P<0.05),主观评分结果一致性较好(Kappa=0.819,P<0.05)。结论 应用低管电流CT能谱成像技术联合ASIR算法可以显著降低肝脏增强门静脉期GSI扫描的辐射剂量,并可得到较好的图像质量。     

Karl迭代技术降低16层CT胸部扫描辐射剂量的水模和临床研究

目的：探讨Karl迭代重建技术在16层CT胸部检查中的应用价值。方法：水模研究：采用标准模体,管电压120 kV,管电流分别为150、136、123、109、95、83、68、55和41 mAs,使用滤波反投影（FBP）或Karl迭代技术进行图像重建,测量和比较不同条件下图像噪声和对比噪声比（CNR）。临床研究：将100例进行胸部 CT 体检者随机分为2组,对照组（A组）采用标准剂量（120 kV、150 mAs）进行扫描并采用FBP法进行重建;低剂量组采用120 kV、83 mAs进行图像采集,并分别采用Karl技术（B组）和FBP法（C组）进行图像重建。对三组中的图像噪声、信号噪声比（SNR）、对比噪声比、图像质量主观评分、容积CT剂量指数（CTDIvol）和有效剂量（ED）等指标进行比较。结果：在水模研究中,当管电流为95和83 mAs时,辐射剂量分别为标准剂量的60％和50％,且使用Karl重建技术时图像噪声、CNR与使用标准剂量、FBP 法重建的图像间差异无统计学意义（P＞0．05）。在临床研究中,低剂量组的有效剂量为（2．38±0．26）mSv,较标准剂量组的（4．87±0．37）mSv减少51．1％（P＜0．05）。B 组的图像噪声、CNR、SNR、主观评分与 A 组比较,差异均无统计学意义（P＞0．05）;而B组的SNR、CNR及主观评分均高于C组,两组间差异有统计学意义（P＜0．05）。结论：在胸部 CT 平扫中,使用Karl迭代重建技术能在降低辐射剂量后有效地保证图像质量,优于FBP技术,具有较好的临床应用价值。     

低辐射剂量下FBP、ASIR和ASIR-V 3种不同重建算法对上腹部CT图像质量的影响

目的:评价低辐射剂量时,滤波反投影(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)和新一代自适应统计迭代重建(ASIR-V)算法对上腹部CT图像质量的影响。方法:选择25例拟诊胸部病变需行CT检查患者,使用GE Discovery CT 750 HD CT机行胸部低计量扫描。所得图像行FBP、ASIR、ASIR-V后测量肝脏、脾脏、竖脊肌的CT值、背景噪声(SD),计算SNR和CNR,并行相关统计学分析。由2位医师对图像进行主观图像评价。结果:2位医师对图像的主观评价具有很好的一致性。50%ASIR-V组肝脏、脾脏和竖脊肌的SD值均低于40%ASIR和FBP(均P0.05)。50%ASIR-V组肝脏、脾脏和竖脊肌的SNR值和CNR值均高于40%ASIR和FBP(均P0.05)。结论:在腹部低剂量CT扫描中,50%ASIR-V与40%ASIR及FBP方法相比,降低了图像噪声,提高了图像质量。     

探讨深度学习重建算法对CTPA图像质量的影响

目的：对比滤波反投影重建算法(FBP)及常规迭代重建算法(ASiR-V)，研究深度学习重建(DLIR)算法对肺动脉CT血管成像(CTPA)图像质量的影响。方法：在GE APEX CT上收集进行CTPA检查的患者30例，分别采用5种重建方式(FBP，常规临床参数的ASiR-V40%,DLIR-L/M/H)重建。分别测量肺动脉主干、左右肺动脉干、肺动脉主干层面椎旁肌肉的CT值、噪声(SD)，计算其信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)，并进行客观评价。由2名高年资医师对所有图像进行评分。结果：5组图像在肺动脉主干、左、右肺动脉干的CT值差异均没有统计学意义(P>0.05)；但5组图像的SD、CNR、SNR值差异均有统计学意义(P<0.01)。DLIR的图像质量要显著优于ASiR-V，随着DLIR强度升高，SD值降低，SNR值升高。每名医师组内及2名医师组间的主观评分一致性均高，组内相关系数(ICC)值分别为0.838、0.879、0.843,5组图像主观评分差异均有统计学意义(P<0.01)。图像质量趋势为DLIR-H>DLIR-M>DLIR-L>AS...     

迭代模型重建技术不同辐射剂量对肝脏CT增强扫描图像质量的影响

目的比较迭代模型重建(IMR)技术在不同辐射剂量条件下对肝脏CT增强扫描图像质量的影响,探讨IMR技术在不同辐射剂量条件下在肝脏CT增强扫描中的价值。资料与方法 54例行上腹部CT增强扫描患者,根据不同门静脉期扫描方案分为A组29例(120 k V,250 m As)和B组25例(80 k V,500 m As)。采用滤波反投影(FBP)重建技术和IMR技术重建门静脉期原始数据,得到4组图像,包括A1组(120 k V,FBP)、A2组(120 k V,IMR)、B1组(80 k V,FBP)和B2组(80 k V,IMR),比较各组图像质量客观评价指标图像噪声、图像信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)和主观评价指标低对比分辨率、图像失真及诊断信心度,并计算有效辐射剂量。结果 B组有效辐射剂量较A组降低42.7%(t=15.27,P<0.001)。A2组图像噪声低于A1组,B2组图像噪声低于B1组,而B2组SNR及CNR较其他3组均显著增高(F噪声=81.98、FSNR=65.19、FCNR=37.42,P<0.001)。各组低对比分辨率评分A2>B2>A1>B1(χ2=58.21,P<0.001),各组图像失真评分A1>B1>A2>B2(χ2=12.94,P<0.001),B2组与A1组、B1组间差异有统计学意义(P<0.05);各组诊断信心评分A2>A1>B2>B1(χ2=34.06,P<0.001),A1组与B2组间差异无统计学意义(P>0.05),其余组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论与FBP比较,IMR技术不同辐射剂量扫描均可以降低肝脏CT增强扫描图像噪声并能提高图像质量,改变效果尤以80 k V、500 m As CT扫描明显。     

Safire技术在眼部外伤CT扫描中的应用

目的 通过对眼外伤CT扫描数据行FBP(filtered back projection)和Safire(sinogram affirmed interative reconstruction)重建图像对比的研究,探讨Safire技术在眼部外伤CT扫描中的价值.方法 眼部外伤50例行眼眶CT平扫,分别用FBP和Safire(Strength 1～5级)重建,对6组重建图像测其平均CT值、噪声、信号噪声比(SNR)、对比噪声比(CNR)、主观评分及病变检出情况对比分析.结果 与FBP重建相比,Safire(Strength 1～5级)重建后,噪声分别降低15.7％,27.4％,36.2％,41.8％,53.9％;SNR分别提高18.6％,37.5％,55.7％,69.6％,118.1％;CNR分别提高21.6％,32.9％,56.4％,83.9％,104.4％.差异有统计学意义(P＜0.05).图像主观评分Safire 2～4高于FBP重建,Safire-3评分最高,Safire-1和Safire-5图像评分低于FBP,但6种重建图像的病变检出率一致.结论 Safire重建技术能有效降低图像噪声及提高图像质量,在眼部外伤扫描中具有潜在降低扫描剂量的作用.     

能谱CT心肌灌注图像质量的优化

目的探讨能谱CT单能量成像与自适应统计迭代重建(adaptive statistical reconstruction,ASiR)心肌灌注的最佳扫描参数组合。方法对30例疑诊冠心病患者行心脏能谱扫描,对原始图像分别采用多组单能量联合不同权重ASiR技术以及传统混合能量模式重建并对特定心肌节段的噪声、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)及线束硬化伪影(beam-hardening artifacts,BHA)进行单因素方差分析。结果与传统混合能量成像相比,较高单能量可降低图像噪声和BHA,40%及以上ASiR重建可增强降噪效果,对伪影改善并不显著;75ke V对应的SNR(48%;P0.001;联合80%ASiR)和CNR(35%;P0.001;联合60%ASiR)有最大优化。结论与混合能量成像相比,70~75ke V单能量联合40%ASiR重建可显著降低心肌灌注图像噪声、改善伪影并提高SNR、CNR。     

深度学习图像重建算法在肝脏增强CT成像中改善图像质量及辐射剂量的应用价值

目的探讨深度学习图像重建算法(DLIR)对肝脏增强CT延迟期图像质量、辐射剂量的影响。方法选取因可疑肝肿块行腹部增强CT扫描患者70例,随机分为常规剂量组(A组)35例和低剂量组(B组)35例,对A、B两组患者延迟期数据分别进行30.0%迭代重建算法(ASIR-V 30.0%)、中等级DLIR(DLIR-M)、高等级DLIR(DLIR-H)重建,亚组分别命名为A_(AS-30)、A_(DL-M)、A_(DL-H),B_(AS-30)、B_(DL-M)、B_(DL-H)。比较A_(AS-30)、A_(DL-M)、A_(DL-H)算法间,B_(AS-30)、B_(DL-M)、B_(DL-H)算法间,以及A_(AS-30)与B_(DL-M)、B_(DL-H)算法间图像噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及主观图像质量评分的统计学差异。结果在A组间和B组间,DLIR算法图像噪声、SNR、CNR和主观图像质量评分均优于ASIR-V 30.0%图像(均P<0.01),以DLIR-H图像噪声最低,SNR、主观评分最高。在有效辐射剂量降低81.0%时,BDL-M算法图像噪声、SNR、CNR与AAS-30算法差异无统计学意义(均P>0.05),但主观图像质量评分仍略高于A_(AS-30)算法(3.00±0.41 vs 2.32±0.47,P<0.01),B_(DL-H)算法图像噪声、SNR、CNR和主观图像质量评分均优于A_(AS-30)算法(均P<0.01),且B_(DL-M)、B_(DL-H)算法图像主观评分均能基本满足临床诊断需求(主观评分≥3分)。结论DLIR算法可显著提高肝脏增强CT图像质量,并可在保证临床诊断质量的同时,显著降低扫描辐射剂量。     

人工智能优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）图像优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值。方法：前瞻性连续纳入2018年2-5月在本院NeuViz 128 CT行冠状动脉CTA检查的28例大体型患者（BMI＞26kg/m2）。所有的患者均采用步进扫描模式，管电压100kV，自动管电流调制（233.4±46.7mAs）。对原始数据采用迭代算法（Clearview+ 50%）进行重建得到A组图像，进一步对该组图像采用AI图像优化技术进行处理，所得图像作为B组。分别在主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段选取不同的兴趣区，测量这两组图像的冠状动脉的CT值、噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），由两名高年资的医生以Likert 4级评分法评估该两组图像的主观评分（1分，优秀；4分，不能诊断）。结果：患者平均BMI为（29.31±3.19）kg/m2，平均心率（64.89±8.13）次/分。与A组图像相比，B组图像主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段的噪声分别降低了68.36%、45.89%、28.41%、32.49%和31.25%。B组图像SNR和CNR明显优于A组图像（P均＜0.01）。B组冠状动脉主观评分明显优于A组图像质量（1.66±0.27 vs.1.82±0.20，P＜0.001）。扫描过程中CT剂量指数为（10.6±0.9）mGy，剂量长度乘积为（167.8±26.2）mGy·cm，有效剂量为（2.3±0.4）mSv。结论：AI图像优化算法可以有效提高大体型患者在低剂量扫描时的冠状动脉图像质量，为大体型患者降低辐射剂量及优化冠脉动脉图像质量提供了新思路和新方法。     

应用高级迭低重建改善低剂量冠状动脉CT血管成像图像质量的研究

目的评价不同强度高级迭低重建(advanced modeled iterative reconstruction,ADMIRE)改善低剂量冠状动脉CT血管成像(coronary CT angiography,CCTA)图像质量的效果,筛选最适迭代重建强度。方法对39例疑似冠状动脉粥样硬化患者应用西门子FORCECT行低剂量CCTA,同时采用滤过反投影法(filtered back projection,FBP)和高级迭低重建算法(advanced modeled iterative reconstruction,ADMIRE)(强度1~5)进行图像重建,评价客观及主观图像质量。客观图像质量指标包括平均CT值、图像噪声、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR),主观图像质量评价由两名具有10年以上诊断经验的影像医师对冠状动脉15段分支血管进行双盲评分。结果不同强度ADMIRE及FBP组间比较,感兴趣区的CT值无统计学差异,不同迭代强度各组图像噪声均显著低于FBP组,噪声水平随迭代强度的增高而降低(P0.05)。迭代重建各组的SNR、CNR均显著高于FBP组,SNR与CNR均随迭代强度的增高而增高(P0.05)。ADMIRE 4组主观图像质量评分及可判读性最高(P0.05),其他组评分从高到低依次为ADMIRE 5,3,2,1及FBP。结论:在相同辐射剂量条件下,CCTA成像运用ADMIRE较FBP可明显提高主观及客观图像质量;本实验条件下CCTA扫描推荐的ADMIRE强度为4。(modeled iterative reconstruction,ADMIRE)(强度1~5)进行图像重建,评价客观及主观图像质量。客观图像质量指标包括平均CT值、图像噪声、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR),主观图像质量评价由两名具有10年以上诊断经验的影像医师对冠状动脉15段分支血管进行双盲评分。结果:不同强度ADMIRE及FBP组间比较,感兴趣区的CT值无统计学差异,不同迭代强度各组图像噪声均显著低于FBP组,噪声水平随迭代强度的增高而降低(P0.05)。迭代重建各组的SNR、CNR均显著高于FBP组,SNR与CNR均随迭代强度的增高而增高(P0.05)。ADMIRE 4组主观图像质量评分及可判读性最高(P0.05),其他组评分从高到低依次为ADMIRE 5,3,2,1及FBP。结论在相同辐射剂量条件下,CCTA成像运用ADMIRE较FBP可明显提高主观及客观图像质量;本实验条件下CCTA扫描推荐的ADMIRE强度为4。     

低剂量256排螺旋CT肺灌注扫描的初步研究

目的 探讨将idose4迭代重建技术用于肺部低剂量灌注成像的可行性.方法 选取26例接受胸部CT灌注扫描的患者,随机分为A组(100kVp,200mAs)和B组(100kVp,100mAs),分别采用idose4技术和FBP进行重建,记录各组的噪声、信噪比(signal-noise-ratio,SNR)、对比噪声比(apparent contrast-to-noise ratio,CNR)和有效剂量(effective dose,ED).按1～3分评价各组总体图像质量,并对2组结果进行比较.结果 比较同一个患者的FBP和idose图像,idose技术明显降低了图像的噪声,提高了图像的SNR、CNR.B组idose后的图像噪声、SNR、CNR与A组FBP图像比较差异均无统计学意义(P＞0.05).B组idose后的图像总体质量与A组FBP重建图像质量差异无统计学意义(P＞0.05).结论 运用迭代重建技术进行低剂量肺部CT灌注扫描可获得满足诊断要求的图像.     

ASiR-V权重自动控制能谱CT图像质量与辐射剂量的可行性：体模研究

目的 分析Revolution CT的剂量控制新功能前置多模型迭代算法(ASi R-V)在CT能谱扫描中图像质量的变化规律及辐射剂量的降低程度,探讨前置ASi R-V的临床应用价值。材料与方法 对QSP Phantom体模(试管碘浓度为2.5、5.0、10.0 mg/ml各1支,20.0 mg/ml 3支、未加碘盐、加碘盐及水各1支)进行能谱扫描,预设前置ASiR-V权重(10%、20%、30%、40%、50%)及滤波反投影(FBP)。测量目标试管不同权重图像的CT值、SD值并计算图像的信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),记录每次体模能谱扫描辐射剂量相关参数容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED),比较各目标试管CT值、SD值、SNR及CNR,分析ED在FBP与不同权重前置ASi R-V的组间差异及随前置ASi R-V的权重变化。结果 体模中各目标试管的CT值、SD值、SNR及CNR在不同权重前置ASi R-V的能谱图像中差异均无统计学意义(F=0.251～2.498,均P>0.05);在FBP与不同权重前置ASi R-V能谱图像两两比较中...