中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型的构建

目的:探讨中青年冠心病病人再入院的危险因素,构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型,并评估其区分度和有效性。方法:选取新疆某三级甲等医院心脏中心2017年1月—2021年12月收治的中青年冠心病病人302例,根据病人5年内是否因冠心病再次入院治疗将其分为再入院组(223例)和未再入院组(79例)。采用Logostic回归分析探讨中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素,构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线评估该列线图模型预测中青年冠心病5年内再入院风险的区分度及有效性。结果:Logistic回归分析显示,冠脉病变血管数目[OR=3.963,95%CI(1.438,10.919)]、PCI诊疗史[OR=22.567,95%CI(9.692,52.550)]、空腹血糖[OR=1.304,95%CI (1.002,1.697)]是中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测中青年冠心病病人5年内再入...     

1型糖尿病患儿1年内再入院风险列线图预测模型的构建及验证

目的构建和验证1型糖尿病患儿1年内再入院风险列线图预测模型。方法选取2019年2月至2021年2月在西安市4所医院住院治疗的395例1型糖尿病患儿为研究对象, 以5∶4的比例将其分为训练集219例和验证集176例, 以训练集资料构建1型糖尿病患儿1年内再入院风险列线图预测模型, 并进行内部验证;以验证集资料对模型进行外部验证。结果 85例占21.5%的患儿1年内再入院, 平均糖化血红蛋白≥7.5%、合并感染、合并糖尿病并发症、糖尿病家族史是1型糖尿病患儿1年内再入院的危险因素(OR值为4.010～5.510, P<0.05), 起病年龄>7岁是保护因素(OR = 0.070, P<0.05)。列线图预测模型内部验证显示, ROC曲线下面积为0.778(95%CI 0.703～0.853), 校准曲线中观察曲线和预测曲线基本吻合;外部验证显示, ROC曲线下面积为0.748(95%CI 0.642～0.854), 校准曲线中观察曲线和预测曲线基本吻合。结论 1型糖尿病患儿1年内再入院风险列线图预测模型具有科学性和实用性, 在指导1型糖尿病患儿1年内再入院的针对性预防和干...     

孕妇分娩恐惧风险列线图预测模型的构建及验证

目的 构建并验证孕妇分娩恐惧风险列线图预测模型。方法 采用便利抽样法选取2022年7月至9月河北省唐山市某三级甲等医院675名产检孕妇为建模组,2022年10月至12月唐山市某二级甲等医院290名产检孕妇为验证组。通过Logistic回归分析确定危险因素,采用R 4.1.2软件绘制列线图。结果 共6个预测因子进入模型：包括产前教育、文化程度、抑郁、妊娠并发症、焦虑和倾向分娩方式。建模组、验证组受试者工作特征曲线下面积分别为0.834、0.806,最佳临界值分别为0.113、0.200,灵敏度分别为67.2%、77.1%,特异度分别为87.3%、74.0%,约登指数分别为0.545、0.511;建模组、验证组校准图显示实际曲线和理想曲线重合度较好,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果分别为χ²=6.541(P=0.685)、χ²=5.797(P=0.760),Brier得分分别为0.096、0.117;建模组、验证组决策曲线分析显示当分娩恐惧发生的阈值概率处于0.00～0.70、0.00～0.70时,具有临床实用价值。结论 构建的列线...     

青少年抑郁症患者康复出院后再入院风险预测模型构建与验证

目的 分析影响青少年抑郁症患者康复出院后再入院的相关危险因素,构建风险预测模型并进行验证。方法 选取2018年6月至2021年5月于我院诊疗抑郁症青少年患者纳入研究,按照7:3比例将患者随机分为建模组（n=244）与验证组（n=104）。调查患者相关资料,根据患者一年是否再入院治疗内分为再入院组和非再入院组。以单因素和多因素Logistic回归分析建模组康复出院后青少年抑郁症早期再入院的独立影响因素,并根据独立影响因素建立青少年抑郁症患者康复出院后再入院的风险预测模型,采用受试者工作特性曲线（ROC）对模型进行评估,采用Hosmer-Lemeshow检验预测模型的拟合优度,并以验证组资料对模型进行外部验证。结果 244例建模组的青少年抑郁症患者中,有43例因复发抑郁症再入院治疗,发生率为17.62%。单因素及多因素分析结果显示, BMI≥24 kg/m2、存在家族精神障碍史、睡眠时间不足、伴焦虑是青少年抑郁症患者康复出院后再入院的独立危险因素,而MSPSS量表的家庭支持,教师支持、朋友支持维度得分是独立保护因素（P＜0.05）;以独立影响因素构建的风险预测模型ROC结果显示,风险预警模型ROC曲线下面积（AUC）为0.878(95%CI：0.829~0.928) 敏感度为79.1%,特异度为 87.1%,Hosmer-Lemeshow拟合检验显示,χ2 =11.589,P=0.171。模型拟合效度好,预测价值高。模型验证敏感度83.33%,特异性81.93%,总准确率82.19%。结论 综上所述,BMI≥24 kg/m2、存在家族精神障碍史、睡眠时间不足、伴焦虑是青少年抑郁症患者康复出院后再入院的独立危险因素,而来自家庭、教师、朋友的社会支持是独立保护因素。本研究构建的风险预测模型有较好的预测效能,有一定的临床应用价值。     

急性心肌梗死病人再入院风险预测模型的方法学应用现状

综述国内外急性心肌梗死病人再入院风险预测模型的研究,包括模型的构建方法、各模型间的评价比较以及对未来研究的建议,旨在为我国风险预测模型的研究提供参考。     

社区老年人认知衰弱风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证社区老年人认知衰弱风险预测模型.方法 2020年8月—2021年7月便利选取广州市某社区卫生服务中心526名体检老年人,分为建模集368名和验证集158名,采用一般状况调查表及认知衰弱评定工具收集资料.采用Logistic回归确定影响因素,应用R软件建立预测认知衰弱发生风险的列线图模型;采用加强Boot...     

气管切开患者营养不良预测模型的构建及评估

目的 探讨气管切开患者营养不良的危险因素,构建预测模型,为患者营养不良的预防和早期干预提供参考。 方法 回顾性分析符合纳入条件的440例气管切开患者的临床资料,包括年龄、性别、病因、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、日常生活活动（ADL）能力评分、年龄校正的查尔森合并症指数（aCCI）评分、进食途径、吞咽情况、感染情况、糖尿病史、高血压史、吸烟史、饮酒史。采用营养风险筛查工具（NRS-2002）筛查出具有营养不良风险患者（NRS-2002≥3）,根据欧洲临床营养与代谢协会（ESPEN）2015年营养不良专家共识（简称ESPEN2015标准）进行营养不良诊断。通过NRS-2002和ESPEN2015标准,将患者分为营养不良组（343例）和对照组（97例）,然后进行单因素和多因素Logistic回归分析。应用逐步回归（Stepwise）方法,将单因素分析中P＜0.05的因素纳入多因素Logistic回归分析中,分析影响营养不良的独立危险因素,并构建列线图预测模型。应用受试者工作特征（ROC）曲线、校准图和决策曲线分析（DCA）评估该模型的临床实用性。 结果 本组440例患者中,有343例患者（78.0%）发生营养不良。多因素Logistic回归分析显示,肺部感染、吞咽困难、低GCS评分、高aCCI评分是气管切开患者营养不良的危险因素（P＜0.05）,以此建立列线图预测模型;拟合矫正后绘制预测模型ROC的曲线下面积(AUC）为0.911,特异度为80.4%,敏感度为91.3%,显著高于肺部感染（0.809）、吞咽困难（0.697）、aCCI（0.721）和GCS（0.802）,且差异均有统计学意义（P＜0.001）;采用Bootstrap自抽样方法对模型进行内部验证,重复抽样1000次后预测风险与实际风险的平均绝对误差为0.013,表明模型预测值与实际值基本一致。DCA结果显示,较大阈值概率（0～0.96）行营养干预时,模型均具有较高的临床应用价值。 结论 肺部感染、吞咽困难、低GCS评分、高aCCI评分是气管切开患者营养不良的危险因素;本研究构建的列线图模型对气管切开患者营养不良的发生具有较好的预测能力。     

儿童术中低体温的现况分析及预测模型初探

目的 探讨儿童术中低体温发生的相关因素。构建并验证儿童术中低体温的预测模型,并转换成可视化列线图。方法 采用便利抽样方式,选取于2019年1月1日至8月30日在某三级甲等儿童专科医院接受手术治疗患儿的临床资料进行回顾性研究。使用R语言统计软件将前期数据按70%和30%比例随机抽取建模组和验证组。建模组数据进行多元Logistic回归分析并建立术中低体温风险预测模型,根据Logistic回归方程构建列线图,并在验证组中验证。结果 共收集1 085例患儿临床资料。儿童术中低体温发生率为17.33%。手术类型、年龄、ASA分级和术前体温是儿童发生术中低体温的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。建模组列线图预测儿童术中体温过低的风险的ROC曲线下面积为0.670。验证组列线图的ROC曲线下面积为0.689。KS校准曲线拟合度检验结果显示模型可信度高,变异度小,拟合度尚可。结论 术中低体温是儿童手术常见的不良反应。构建的列线图对儿童术中低体温的预测能力尚可,可为儿童术中低体温的早期预防与控制提供一定的依据。     

讲座式护理宣教对哮喘患儿急诊复诊及再入院的影响

选取儿科住院并明确诊断为支气管哮喘患儿246例,分为试验组与对照组,对照组129例,试验组117例。对照组给予常规的一对一护理宣教干预,试验组在对照组基础上,给予发放儿童支气管哮喘护理教育宣传册,结合宣传册内容,举行每周1次的儿童支气管哮喘日常护理讲座。进行1年的跟踪随访,分析其因哮喘所致急诊复诊次数及再入院次数。结果试验组与对照组的平均急诊就诊次数及再入院次数较研究前1年均有下降,试验组比对照组下降更显著（P〈0.05）。讲座式护理宣教可以显著降低哮喘患儿的急诊复诊及再入院次数。     

儿童支气管哮喘与母孕期及新生儿期相关危险因素分析

目的对儿童支气管哮喘与母孕期及新生儿期相关危险因素进行分析。方法以2012年3月至2014年1月确诊并治疗的127例儿童支气管哮喘患儿为观察组;随机选择同期的152例正常儿童作为对照组。对所有入选对象母孕期及新生儿期的相关资料进行调查。结果单因素分析结果提示观察组和对照组早孕期发热、孕早期服药史、妊娠高血压综合征、1分钟Apgar评分7分、出生体重2 500 g、孕龄37周、剖宫产率相比差异有统计学意义(P0.05);对单因素分析有意义的因素进行多因素分析,结果提示早孕期发热、胎龄37周及剖宫产结束分娩是儿童支气管哮喘发生的独立危险因素。结论早孕期发热、胎龄37周及剖宫产结束分娩是儿童支气管哮喘发生的独立危险因素。了解这些因素,早期进行干预对降低儿童支气管哮喘的发生率有重要的意义。     

ICU获得性肌无力风险预测模型的构建及应用

目的:构建ICU获得性肌无力的风险预测模型并验证应用效果。方法:选取2020年8月—2021年12月广东省4所三级甲等综合医院成人综合重症医学科330例ICU病人作为研究对象,采用自行设计的病例报告表收集病人资料。采用多因素Logistic回归方法构建风险预测模型,对模型进行内部验证和外部验证。基于Logistic回归模型开发微信小程序和绘制列线图。结果:最终纳入ICU住院天数、是否机械通气、年龄、呼吸机使用时间、急性生理与慢性健康状况评分（APACHEⅡ）5个因素构建多因素Logistic回归模型。模型内部验证：受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.879,灵敏度为0.762,特异度为0.838,准确性为0.805;外部验证：AUC为0.755,灵敏度为0.682,特异度为0.740,准确性为0.727。模型的两种临床实际应用方法：小程序得出概率≥0.648时,提示病人有发生ICU获得性肌无力的风险;列线图总得分≥14.2分时,表明病人极有可能发生ICU获得性肌无力。结论:构建的ICU获得性肌无力风险预测模型具有较高的区分度和校准度,微信小程序和列线图两种方法均能帮助临床快速、高效...     

支气管哮喘患儿的护理

目的总结儿童支气管哮喘疾病的临床护理经验。方法选择我院收治的66例儿童支气管哮喘患儿,进行对症、支持、抗感染等治疗,同时给予精心的临床观察和相应的护理措施。结果66例哮喘患儿经过治疗和综合护理后,症状控制,未出现并发症,效果良好,全部治愈出院。结论对临床确诊的支气管哮喘患儿及时治疗,密切临床观察,精心护理,可减少并发症,降低复发率,提高患儿生活质量。     

支气管哮喘患儿的护理

目的 总结儿童支气管哮喘疾病的临床护理经验.方法 选择我院收治的66例儿童支气管哮喘患儿,进行对症、支持、抗感染等治疗,同时给予精心的临床观察和相应的护理措施.结果 66例哮喘患儿经过治疗和综合护理后,症状控制,未出现并发症,效果良好,全部治愈出院.结论 对临床确诊的支气管哮喘患儿及时治疗,密切临床观察,精心护理,可减少并发症,降低复发率,提高患儿生活质量.     

中老年人高同型半胱氨酸血症风险列线图预测模型的构建与验证

目的 探讨中老年人发生高同型半胱氨酸血症(hyperhomocysteinemia, HHcy)的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 便利抽样法选取唐山市某三级甲等综合医院体检健康管理中心进行健康体检的1180例中老年人为研究对象,按照7∶3的比例划分为训练集(n=826)和验证集(n=354)。根据是否发生HHcy将训练集的中老年人分为病例组(n=376)和对照组(n=450)。通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选中老年发生HHcy的独立危险因素并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线来评估模型的预测效能。结果 年龄、性别、吸烟、饮酒、心理状态、体质量指数、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和尿酸为中老年发生HHcy的独立危险因素(均P<0.05)。构建的预测模型曲线下面积为0.860(95%CI=0.836～0.884),Hosmer-Lemeshow检验χ²=11.228(P=0.189),一致性指数为0.860。外部验证结果显示曲线下面积为0.849(95%CI=0.810～0.888),...     

维持性血液透析患者发生营养不良的风险预测模型构建

目的 探讨维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素,并建立列线图预测模型。方法 回顾性分析行维持性血液透析255例患者的资料,按照6∶4比例将患者分为建模组153例及验证组102例。对建模组患者资料行单因素及多因素Logistic回归分析;根据维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素建立列线图预测模型。绘制校准曲线及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的有效性及区分度。结果 工作状况、有无合并糖尿病、营养知识知晓度、有无蛋白质能量摄入不足、透析频率、总尿素清除指数(Kt/v)、透析龄、年龄、体质量指数(BMI)、上臂中部周径(MAC)、超敏C反应蛋白、血肌酐(Scr)、降钙素原(PCT)、碳酸氢根(HCO₃^-)、甲状旁腺激素(PTH)为维持性血液透析患者发生营养不良的因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,蛋白质能量摄入不足、Kt/v、年龄、透析龄、超敏C反应蛋白为维持性血液透析患者发生营养不良的影响因素(P<0.05)。校准曲线评估模型有效性结果显示,建模组的χ²=7.425,P=0.49...     

心脏再同步化治疗患者非计划再入院风险预测模型的构建及验证

目的构建心脏再同步化治疗(CRT)患者非计划性再入院风险预测模型, 并验证模型的应用效果。方法采用便利抽样法, 选取2017年7月—2020年7月在郑州大学第一附属医院心血管内科行CRT后出院的患者为建模组(n=279)和内部验证组(n=120);选取2021年8月—2022年8月因相同或相关疾病收治于郑州大学第一附属医院心血管内科的CRT患者为外部验证组(n=86)。采用多因素Logistic回归分析探讨CRT患者非计划再入院的影响因素并建立预测模型, 通过Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评估模型的拟合效果及区分度, 基于R-4.1.2和Rstudio软件建立列线图。结果多因素Logistic回归分析结果显示, 肌酐、左心房内径、肺动脉收缩压、NYHA分级、BMI是CRT患者非计划再入院的危险因素(P<0.05)。预测模型公式为:P=1/{1+exp?〔-(0.792×肌酐+1.408×左心房内径+0.887×肺动脉收缩压+0.769×NYHA分级-0.970×BMI-2.266)〕}。ROC曲线下面积为0.874, 约登指数最大值为0.636, 最佳界值为0.2...     

支气管哮喘患儿外周血免疫球蛋白变化规律的研究

目的 探讨支气管哮喘患儿外周血免疫球蛋白变化规律。方法 应用散射比浊法对206例支气管哮喘患儿和21例正常对照儿童外周血免疫球蛋白进行测定。结果 哮喘组与对照组相比,IgG差异无显著性(P>0.05),而IgE含量显著增高(P<0.01)且IgE异常率高达68.9％,差异极显著(P<0.01),IgM降低(P<0.01),IgA增高(P<0.01);另外一部分IgE正常患儿其IgG、IgM含量则降低(P<0.05,P<0.01)。结论 哮喘患儿普遍存在外周血免疫球蛋白含量改变,抗感染和调节机体免疫功能是哮喘综合治疗的两项必要措施。     

ICU老年非手术病人静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及验证

目的:调查重症监护室（ICU）老年非手术病人发生静脉血栓栓塞症（VTE）的危险因素,构建列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2017年1月—2022年1月滨州市某三级甲等综合医院ICU的524例老年非手术病人的临床资料,根据是否发生VTE将病人分为VTE组和非VTE组,采用Logistic回归分析病人发生VTE的危险因素,并构建和验证列线图预测模型。结果:524例病人中,发生VTE166例,发生率为31.7%。多因素Logistic回归分析结果显示,制动时间、脑卒中、VTE病史、下肢静脉曲张史、使用血管活性药物、D-二聚体、纤维蛋白原是ICU老年非手术病人发生VTE的影响因素。利用上述7个预测因素构建列线图模型,经Bootstrap重复抽样1 000次对列线图模型进行内部验证,绘制校准曲线图显示校正曲线与理想曲线拟合良好,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.460,P=0.390。C-index为0.869,受试者工作特征曲线下面积为0.871,灵敏度为0.729,特异度为0.891,准确率为81.49%,提示模型的区分度以及准确率较好。临床决策分析曲线...     

耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染风险预测模型的构建

目的 探讨耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染的危险因素及应用Rstudio统计学软件建立列线图预测模型,并进行验证。方法 回顾性分析2021年1月至2022年4月入住襄阳市第一人民医院发生肺炎克雷伯菌感染的494例患者的临床资料,在二元Logistic回归分析的基础上建立风险预测模型,并通过Rstudio统计软件建立列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线评价模型并通过验证组验证模型。结果 抗菌药物使用时间≥4 d、机械通气≥96 h、住院时间>30 d、入院时已经存在肺部感染以及碳青霉烯类药物的使用均是住院患者发生CRKP感染的独立危险因素(P<0.05)。CRKP风险评估模型在建模组和验证组数据中ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.775(95%CI:0.720～0.830)和0.766(95%CI:0.710～0.822)。校准曲线显示该模型具有较好的校准度。临床决策曲线显示该模型有较好的临床效用。结论 基于上述5个危险因素构建的风险预测模型能较为准确地预测住院患者CRKP感染风险,可对CRKP感染高危人群进行有效识别。